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文档简介
TheContinuoustimeFourier本章的主要内容:连续时 变换级数 变换之间的关系变换的性质系统的频率响应及系4.0引言级数在T趋于无穷大时的变化,就应该能够得 RepresentationofAperiodicSignals:TheContinuous-TimeFourierTransform一. 级数 变换T0增大时,频谱的幅度随T0的增大而下降;谱线间隔随T0的增大而减小;但频谱的包络不变。再次
ak0
ωω(a)
(b)T000当T时 2π k ω,00 k由于 k
也随 终趋于0,考查T0akT0T0 T0ak
T0/ /
x(t)ejkω0t如果令limT0akXjω)
k 1X(jkωk00
jkωt1
X(
)ejkωt
X(
)ejkω 0
T0k
2πk 2πdω,0TT00T0kω0 x(t)1
连续分布、振幅为1Xjω)dω的复指数信号之和。m0k
T0,f00XX(jω)x(t)1 X(dω 若
dt则Xjω)
x(t)dt
sint
和周期信号的情况一样,当x(t) 点附近会产生Gibbs现象。三.常用信号 变.x(t)eatu(t), a
x(t1X(jω)
eatejωtdt0
a X(jω)
a2ω2
X(jω)tg- 1/
X(1ω
π/π/a
Xω
π/0x(t)ea0
a
X(jω)
eate a a a2对此例有X(jω)X( X(jω)
2 a
X(ωaδtx(t)δδtX(jω)
δ(t)ejωtdtX(1ω0这表明δ(t)h(t)才能完全描述一个LTI系统的特性,δ(t)
x(t)
t
1t1t
2sinωT 2Tsin ejωtdt 1
2TSa(ωT)2TSinc(1 显然,将Xjω)中的ω代之以kω再乘以1T0T0
Sa(kωT)
sin
kω X(1tπω00XX(1tπ2ω00X( 1,ω0,ω
(称为理想低通滤波器)x(t)1
ejωtdωsinWtWSa(Wt)WsincWtW(W(W/π(W/ππW0t
X(X(1ω011tX(πω0(W(W/ππW0tX(1ω0W对例5W,则x(t)将趋于W若x(t)1则 X(jω)W
δ(ω)ejωtdω x(t)四信号的带宽BandwidthofSignals12X(jω下降到最12
周期信号 变TheFourierTransformationofPeriodicSignals 会给我们带来不便 0 X(jω)2πδ(ωω0)所对应的信0x(t)
X(jω)ejωtdω
δ(ωω)ejωtdωe若x(t)ejkω0t 0 kx(t)kk
ae k 级数的系数ak例1:x(tsinωt
1[ejω
ejωt 2X(jω)π[δ(ωω)δ(ωω ω0
X( jω j
x(t)cosωt
1[ejωtejωt X(jω)π[δ(ωω0)δ(ωω0ππX(πω00ω例3:x(t)δ(tnT T2T2 j2π T2T2ak
δ dt δ(t)dtTT TT X(jω)2πδ(ω2πTk 1X(1X(Ttω
T
0T
δ(t
X(jω)
T
δ(ω2πT1tsin2πT ak 1
πk12sin(2πkT1
TX(jω) δ(ω2πkTk
XX(ω22T1连续时 变换的性PropertiesoftheContinuous-TimeFourier 线性: x(t)X( y(t)Y( 时移:Timex(t)Xjω)
t0 X( 共轭对称性:Conjugateand x(t)X( x*(t)X*(由Xjω
x(t)e
x*
X*(jω)
x*(t)e x*(t)X*(若x(t)是实信号, x(t)x*(t) X(jω)X*(若XjωReXjωjImXjω)] ImXjωImX(jω)] 如果x(t) X(jω)
x(t)ex(t)ejωtdtx(τ)ejωτdtX( 表明:实偶信号 又因为X(jωX*表明Xjω)
所以XjωX*若x(tx(t)即信号是奇函数,同样可以得出XjωX(jω)表明XjωXjωX* 表明Xjω若x(txe(txo(t)则有X(jω)Xe(jω)jXo(xe(t)Xe( Xe(jω)Re[X(xo(t)jXo( Xo(jω)Im[X(1t0ue1t0uet0u(t)ue(t)uou(t) uot0-u(uot0- tSgn(t)
t1eteat1eteat a alim a0
u(t)1u(t)1 x(t)X则dx(t)jωXjω)(可将微分运算转变为代数运算(将x(t)
tt
x(τ)dτ1XjωπX(0)δ(ω(时域积分特性 δ(t) u(t)1πδ x(t)X(
x(at)1X(jω) 当a1时,有x(t)X(尺度变换特性表明:信号如果在时域扩展a则其带宽相应压缩a倍,反之亦然。这就从理论上对偶性:若x(t)Xjω)则Xjt2π证明:x(t)
1
X(
jωtdω2πx(ω)
X(jt
jωtdt2πx(ω)
X(jt
jωtdtX(jt)2π
X(jω)
x(t)e
X(jt)
x(ω)ejωtdω
2πx(ω
由x(t)X(有对偶关系X(jt)jω利用时移特性有X[j(tt0)]2πx(ωjω再次对偶有2πx(t)e 2πX[j(ωω0 x(t)X(jω)x(t)ejω0tX[j(ωω0
由X(jω)
x(t)ejωtdtdX(jω)
jtx(t)e jtx(t)
X(jωx(t)X( X(jt)2πxXjt)2π
dX(jt)2π2πjtx(t)由x(t)X(
X(jωjtx(t)dX(
x(t)X(
X(jt)2πtt
X(jτ)dτ[2πx(ω)2π2x(0)δx(t)
πx(0)δ(t)]2π
X(jτω由x(t)X(jω)ωx(t)πx(0)δ(t)
X(jτ
x(t)Xjω)
x(t)
dt
1
X(
2dω
卷积性 TheConvolution一.卷积特性: x(t)X( h(t)H(则x(th(t)Xjω)H 由x(t)
1
X(jω)ejωt
的。这个特征值就是Hjω h(t)e y(t)x(t)*h(t)
X(jω)H(jω)e Y(jω)X(数信号e
Hjω都存在,因此用频率响应表征系统|h(t)|dt 由x(tX根据系统的描述,求出HY(jω)X(jω)H(y(t)F1[Y(相乘性质TheMultiplication若x1(t)X1( x2(t)X2( x(t)x(t)1X(jω)X( x1(t)X1(X1(jt)2π
x2(t)X2(X2(jt)2πx2X(jt)X(jt)4π2x(ω)x π2x x(t)x(t)1X(jω)X( 0例 x(t)X( e 2πδ(ωω0 X[j(ωω0
r(t)s(t)S(1ωr(t)s(t)S(1ωMt
s(t) P(jω)π[δ(ωω0)ωω ω例3同步解调r(t)cosωt1R(jω)π[δ(ωω)δ(ωω 1S(jω)1S[j(ω2ω)]1S[j(ω2ω ωωMH(2H(2ω0的系统即可从r(t)恢复出s(t只要
例4.
e
e
X(ωY(1ω
ωc W(ωωcω0ωcω0AF(ω1
H ωX中直接用一个带通滤波器滤出的频谱。表明整个系统相当于一个中心频率为ω0的带通滤波器,改变ω0即可实现中心频率可变。变换的性质 变换对列 由线性常系数微分方SystemsCharacterizedbyLinearCoefficientDifferentialNNak
dky(t)NN
dkx(t) k k 系统的输入为x(t)ejωt时,系统所产生的响应就y(tHjω)ejωt。表明在x(t)ejωt的情况下,求解LCCDEHjω)。但是这种方法太麻 a(jω)kY(jω)b(jω)kX( k k Y(jω)X(jω)H(bb(kkNH(jω)k Nka(kk个有理函数。由此可以看出,对由LCCDE的LTIh(t)时(比如时域分析时)Hjω做反变换得到。 二.频率响应的求法:Nakk0NN
dky(tdt
MkM
dkx(tdtMa(jω)kY(jω)b(jω)k
X(kk
kkMkY(jω
b(jω)kH(jω)
k NX(jωN
k
ak(jω)例:d2y(t)
8y(t)
dt H(jω) jω3 jω3 (jω)26(jω) (4jω)(21
22 4h(t)1[e2te4t]u(t)1x(t)
W(j
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