标准解读

《GB/T 41778-2022 信息技术 工业大数据 术语》是针对工业大数据领域制定的一项国家标准，旨在为该领域的研究、开发、应用提供一套统一的术语定义。此标准覆盖了工业大数据相关的多个方面，包括但不限于数据采集、处理、分析以及应用等环节中所涉及的概念和技术。

在数据采集部分，标准界定了诸如“工业传感器”、“物联网(IoT)”等相关词汇的意义，这些技术手段是获取原始生产过程信息的基础；同时，“边缘计算”也被提及，它指的是在网络边缘侧执行的数据处理活动，以减少延迟并提高效率。

关于数据处理与存储，文件解释了“大数据平台”、“云计算”等概念。“大数据平台”是指能够支持海量数据存储及高效计算能力的信息系统架构；而“云计算”则是一种通过互联网按需提供资源和服务（如服务器、存储、数据库）的技术模式。

对于数据分析和挖掘，本标准介绍了“机器学习”、“预测性维护”等专业术语。“机器学习”利用算法让计算机从大量历史数据中自动学习规律，并据此做出决策或预测未来趋势；“预测性维护”则是基于设备状态监测数据来提前识别潜在故障点，从而采取预防措施避免非计划停机。

此外，《GB/T 41778-2022》还涵盖了与工业大数据安全相关的内容，比如“数据加密”、“访问控制”等术语，强调了保护敏感信息免受未授权访问的重要性。

最后，在应用场景方面，标准列举了一些典型示例，如智能制造、智慧城市等领域内如何运用上述技术和方法解决实际问题。通过明确各类关键术语的确切含义，有助于促进跨学科交流与合作，推动我国工业数字化转型进程。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2022-10-12 颁布
  • 2023-05-01 实施
©正版授权
GB/T 41778-2022信息技术工业大数据术语_第1页
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文档简介

ICS350200104035

;

CCSL.70..

中华人民共和国国家标准

GB/T41778—2022

信息技术工业大数据术语

Informationtechnology—Industrialbigdata—Terminology

2022-10-12发布2023-05-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T41778—2022

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

参考文献

………………………7

索引

……………………………8

GB/T41778—2022

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院清华大学美林数据技术股份有限公司北京数码大

:、、、

方科技股份有限公司北京东方金信科技股份有限公司上海智能制造功能平台有限公司北京亿信华

、、、

辰软件有限责任公司北京大学塬数科技无锡有限公司无锡雪浪数制科技有限公司浪潮云信息技

、、()、、

术有限公司

。

本文件主要起草人梅宏孙文龙杜小勇王建民张群王晨李晓燕范科峰董建李冰尹卓

:、、、、、、、、、、、

王为中卫凤林徐哲齐建军朱道云李瑛曹幼林刘国杰高琨王伟哲李晓昕王飞柳军陈莉

、、、、、、、、、、、、、、

訾津津逄振王峰方亚东

、、、。

Ⅰ

GB/T41778—2022

信息技术工业大数据术语

1范围

本文件界定了信息技术工业大数据领域中的常用术语和定义

。

本文件适用于工业大数据领域的科研教学和应用

、。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

。

3术语和定义

31

.

批处理batchprocessing

将一个大型作业分解成为多个任务交由多个节点分别处理再将分解后多个任务处理的结果汇总

,

起来得出最终的分析结果的计算框架具备高可用高扩展高并发等能力

,,、、。

来源

[:GB/T37722—2019,3.2]

32

.

物料清单billofmaterial

构成指定产品全部物料的层次化明细表

。

来源

[:GB/T32236—2015,2.16]

33

.

云存储cloudstorage

按照指定的具有可扩展性的服务水平通过网络将虚拟的存储和数据服务以按需使用按量计费的

,、

方式提供的服务交付方式该交付方式无需配置或以自服务方式配置

。。

来源

[:GB/T31916.1—2015,3.1.1]

34

.

数据data

信息的可再解释的形式化表示以适用于通信解释或处理

,、。

注可以通过人工或自动手段处理数据

:。

来源

[:GB/T5271.1—2000,01.01.02]

35

.

数据降采样datadownsampling

降低工业物联网时间序列数据采样频率的过程

。

36

.

数据质量dataquantity

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