品质主管训练营课件

品质主管训练营我们共同的课堂约定请将手机调到静音或关掉请勿任意走动、交谈、接听电话

保持教室宁静并按照座位就坐

请准时到课，不要随便走出课程主要内容组织架构角色认知品质检验品质意识品质工具主要内容何謂品質？？？品质概念一份研究报告显示：质量优异排名前20％的企业的获利比一般公司高出30％，更是质量差的企业获利率的两倍左右。美国哈佛大学的研究结论是：高质量有助于市场扩张及成本降低。尤其在目前的消费者导向的经济中，更为突出。市场经济冲击着每个企业，谁具有竞争的优势？——决心以产品质量和服务质量取胜的企业。质量—永无止境的追求美国的品质观念Deming：

品質是由顧客來衡量，是要滿足顧客需求，讓顧客滿意的Juran：

品質是符合目的的，是由使用者來評價的Crosby：品質是符合於需要的──考慮品質成本-----品質是符合要求標準-----以防患於未然為品質管理制度-----工作標準必須是“零缺點”-----以“產品不合標準的代價”衡量品質美国的品质观念ISO9001标准:

产品，体系或过程的一组固有特性满足要求的程度一组固有特性满足要求的程度

品质ISO9001质量定义1.可通电话（明示）2.无辐射，安全（隐含）3.美观，时尚（竞争质量）1.有发射，有接收音质清晰2.符合EMC3.轻巧，颜色鲜艳。要求固有特性比较其符合性固有特性符合要求的程度即质量“好”和“坏”以手机为例ISO9001质量定义日本的品质观念日本之品质理念「

品質是零缺點──在第一次就把它做對」1961年后1938年前后1918前后20世纪前统计品质管理阶段检验的品质管制阶段领班品质管理阶段操作员的品质管制阶段

品质发展阶段概述全面品质管理阶段1950年前后对于所有的过程输出，都有两个主要的统计：对中性指由过程的平均值至最近的规格限的距离变差（波动）指过程的分布宽度变差（波动对中性USLLSL制程的变异

品质改善的方向使中心靠拢目标值降低离散目标值LSLUSL目标值LSLUSL目标值LSLUSL从统计的角度看,只有两个问题中心偏移

–过程平均值μ不在目标值上.离散

–过程偏差σ太大.

Whatdoyouthinkaboutthis?

LSLUSL凡超出標準的部分即表示品質損失球門柱心態

传统观念LSLUSL凡因偏離目標而對社會造成的損失即表示品質損失變異有害無益

Taguchi观念品质观念的改变

P计划D执行C检讨D改进分析现状，找出问题分析原因找出对策制订计划按照质量计划、目标和措施及其分工实际执行对执行情况、结果进行检查发现存在的问题剖析问题确定原因采取措施

PDCA的四个阶段

二、质量管理深圳市德信诚经济咨询有限公司

检验概念：检验就是通过观察和判断，适当时结合测量，试验所进行的符合性评价.

理解：

对产品而言，就是对根据产品标准，检验规程对原材料，半成品，成品进行观察和判断，适当时进行测量或试验，并把特性值和规格值作比较，判断产品合格与否的符合性评价。什么是检验

就是对产品的一个或多个质量特性进行观察，测量，试验，并将结果和规定的质量要求进行比较，以确定每项质量特性合格情况的技术检查活动。质量检验的三要素：A：对象：产品质量特性，要求。B：方法：观察，测量，试验等C：判定：方法是通过检验结果和要求的比较。什么是质量检验

产品专检的管理原则

专检就是专门设立的检验工位（IQC、PQC、OQC），这些工位在不同的企业有不同的管理归属。当划归品质系统专门管理时，现场主管没有什么直接管理责任；而划归生产现场管理时，现场主管要按如下方法实施管理：

1、识别检验标准，如产品规范、指导书、样板等；

2、制定检验方法，如全数检验、定量检验、巡回检验；

3、让人员按第三方的心态（既不是自检和互检的心态）实施检验；

4、及时反馈重大不良事项；

5、必要时运用品管工具，如控制图、趋势图等进行管控。

如何管理不良品标识不良品1、在软贴纸上写明不良特征，然后就近贴在不良事项旁2、把箭头贴纸贴于不良品的缺陷处，并分类放置3、给具体的不良部位打上记号4、对于粉剂和液态产品，应置于事先标记好的器皿内5、最好采用独立标识法逐个识别每个不良品指定放置区域1、就近原则：在发生不良品比较近的地方2、易辩原则：该区域要醒目，如红色标记区和红盘子3、区分原则：确保能区分清楚，不会发生混淆4、规律原则：确保整齐划一指定方法1、区域位置：顺手、易放，不影响畅通的适宜之处2、区域大小：能容半个工作日所产生的不良品3、区域性质：能满足被放置品的物性的需要4、区域状态：运作用的最好是半封闭，保管用的最好是全封闭状态

二、抽样检验技术深圳市德信诚经济咨询有限公司

母体样本检验通过样本推测母体检验样本随机抽取样本（（抽样检验的定义

单位产品检验批量样本n抽样种类不合格品缺陷检查水平接收质量限AQL缺陷分类你对这些概念都很清楚了吗？抽样检验的几个概念

MIL-STD-105E抽样表

1.

规定单位产品的质量特性在图纸规范中规定的需检验的质量特性（如长度、直径等）；包括一些型式试验项目。

根据不符合的严重程度分CR，MAJ，MIN三类。CR类属极重要（严重缺点）MAJ类重要（主要缺点）MIN类一般（次要缺点）2.

规定缺陷的分级

3.

规定合格质量水平AQL值在产品技术标准或订货合同中规定CR∧MAJ∧MIN一般来讲由买卖双方在采购合同中规定清楚

一般检验水平Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ和特殊检验水平S-1、S-2、S-3、S-4Ⅰ级判断力较低，Ⅲ较高，一般使用II当作正常水平

特殊检查水平仅适用于必须使用较小的样本，且能够或必须允许较大的误判风险。原则上按不合格的分类规定检查水平，但须注意与质量水平协调一致。4.

规定检查水平

可以是投产批、销售批、运输批，也可以不是。同型号、同等级、同种类，且生产条件和时间基本相同。可由供货方和订货方协商决定，必要时可以提供贮存、标识、管理及去样的人员。5

.组成与提出检查批

样本大小字码

----N--（Ac,Re）若为箭头沿箭头读出（Ac,Re）----n----（Ac,Re）根据大小样本字码和合格质量水平，检索抽样方案。不同类的不合格得到不同类的样本大小时，以样本最大者为准。6.

检索抽样方案

要以能代表批质量的方法抽取样本。分层抽取。每个样本都应从整批中抽取。抽样时间可以是批的形成过程中，也可以是批组成以后。7.

抽取样本

根据技术标准或定货合同规定。逐个样本检查。累计不合格品总数或不合格总数。当不合格分类时应分别累计。8.检查样本

一次抽样中不合格数大于等于时判为不合格批。二次抽样中第一次抽样中不合格数大于等于时判为不合格批。介于两数之间时，第一、二次抽样中不合格数大于等于第二判定数时时判为不合格批。五次抽样原理同二次抽样。每百单位产品不合格数表示质量时“不合格品”以上“不合格”特殊情况下1.放宽检查判为不合格的批，必须使用特宽检查重新判断；直到作出判断。2.样本大小等于或大于批量时，将该批量看作样本大小，抽样方案的判定数组不变。9.判断逐批检查合格或不合格

判为合格整批接受。判为不合格就整批退回。判为合格但存放时间超过技术标准或定货合同规定，则重新检查。重新检查不合格的批，按再次提交检查批处理。不合格品再提交不合格品有权拒收，经返工后，可按规定再次提交。不合格批再提交供货方进行100%检查，剔除或修理好不合格品后，允许再次提交。对于再提交检查的批，是使用正常还是加严检查，是检查所有类型的不合格还是仅检查造成批不合格的个别类型的不合格，须由订货方规定。10.逐批检查后的处置

MIL-STD-105E使用程序

A、批大小=200B、AQL：MAJ=0.40C、抽样种类：一次正常

D、检验水平：IIA、批大小=150B、AQL：MIN=4.0C、抽样种类：一次

D、检验水平：II

A、批大小=1500B、AQL：CR=0、MAJ=0.65、MIN=4.0C、抽样种类：一次

D、检验水平：II抽样案例：

.010.015.025.040.065.10.15.25.40.651.01.5….2.54.06.510.0LOTSIZESAMPLESIZE2to89to1516to25•

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•138•2013853225322533226to5051to9091to150•

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125080050031512508005003151250800500315

2001251201162001921891163002941891357353423586685038108776046231813929221593529159

35,001to150,000150,000to500,000500,001andover

12508005004901250800750715125012001112715

476294218170476345270200556435303244123967456156119906418914310264402915940291594029159附:零缺陷抽样方案表

四.品质管理工具篇深圳市德信诚经济咨询有限公司

品管七大手法簡介v品管七大手法：檢查表——收集、整理資料；柏拉圖——確定主導因素；因果圖——尋找引發結果的原因；散佈圖——展示變數之間的線性關係；分層法——從不同角度層面發現問題；直方圖——展示過程的分佈情況；控制圖——識別變異的來源；

记录用检查表——记录数据用的记录用纸，

看出数据在哪一个项目上.

点检用检查表——对确认事情有所帮助，能预防事故或错误发生.

检查表分为记录用检查表和点检用检查表.记录用检查表——将数据分成几个项目后表示在一个表或图上点检用检查表——用来排列希望确认的项目的表.别名：核查表、调查表、分析表功能：对数据进行整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期统计工作定义特点记录用检查表——记录数据用的记录用纸，

看出数据在哪一个项目上.

点检用检查表——对确认事情有所帮助，能预防事故或错误发生.一、检查表

种类目的要点用途记录用检查表点检用检查表调查不良项目调查不良要因调查工程分布调查缺陷位置分析不良项目调查项目趋势选定检查项目分层进行调查调查投诉内容调查工程不良调查顾客疑问调查产品销路对不良要因层层调查调查要因趋势选定检查项目分层进行调查活用符号调查投诉原因调查工程不良原因调查质量特性分布状态区分的幅度分层进行调查零件大小及重量分布高度、容量分布时间与顾客数对比发生不良的位置销售循环周期调查缺陷内容和发生位置调查产品及工程的缺陷位置区分的幅度分层进行调查点检6要素安全点检设备保全点检维修点检将日常进行的点检无遗漏实行制作易进行的检查样式持续使用检查表分类

例调查缺陷／不良在产品／工程的何处发生时使用将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量○印刷●污染△损伤×开胶符号调查内容调查袋装饮料外观损伤调查时间调查数量调查方法检查者确认●○×△××××○○○○○○○●●●●●△△△△△合计：○20●26△15×3说明事项：检查表应用

例调查缺陷／不良原因时使用发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因装置

1线

2线作业者123456上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午ABCDOOX●OXX●OOXOOXOXOOOXX●OXOXOOOOOOOOOXXOOOOOOXXOOOXXOOO●OOOOOOOOOOOOOOOXX●OOOXXX●OOOOXXXOOOOOXXOOOOOOXO●OOXOOOOOOOO●OOOOX●●OXXXOOOX●●OOOOOOOOOOOXX●OOXX●O●O●●OXOOXOOOOOOOOOOXOOXXOXOOO●XOXOXXO说明：○印刷●污染△损伤×开胶检查表应用

为了防止不良，事故，确保安全而使用.例◆设备检查表的检查应用是设备保养的基础。空压机运行检查表检查项目标

准1234567891011121331压力5.5～7KG/CM油温T≤90°C油位油镜中线储气罐压力5.5～7KG/CM干燥温度T≤50°C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水注：正常△异常▲检查人异常处理...检查表应用

根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进行累加值而形成的图形。别名：排列图、Pareto图功能：识别少数关键因素，优先采取解决措施用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析定义特点1）计算简单2）一眼能看到改善点，决定问题比较容易3）从视觉上能感觉问题的大小，故有相当的说服力，也能够决定在短期内解决的项目二、柏拉图

1.确定使用的分类项目.2.确定收集数据的时间范围3.将分类项目数据整理

数据大小顺序排列项目影响小的项目合并到其他项计算各项的百分比和累计百分比步骤内容

123456789101112合计日期项目计序号项目数量％累计数累计％柏拉图制作方法

4.建立坐标轴

纵轴记录数据横轴记录分类项目5.作成柱状图步骤内容制作方法件数项目50-40-30-20-10--100%

-50%ABCDEF6.累计量以折线画出

以右坐标轴顶点为100%

将右坐标轴以0~100%均分7.记录数据的时间、记录者、目的的项目柏拉图制作方法

例1.以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉图进行分析。日期周一周二周三周四周五合计项目作业员技术不足作业员常不在原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他不良数检查数101181295015181614178045562224434318322341433433163943384238200800800800800800800柏拉图制作方法

步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。不良分析表项目不良数作业员常不在80作业员技术不足50原料品质欠佳22机器故障18作业流程不当14其他16合计200柏拉图制作方法

步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。项目不良数累计不良数百分比%累计百分比作业员常不在80804040作业员技术不足501302565原料品质欠佳221521176机器故障18170985作业流程不当14184792其他152008100合计200100柏拉图分析表步骤3：建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示不良项目，根据累计不良数绘制成拄型图，将累计的不良数或百分率以直线连接。以上即绘制成柏拉图。柏拉图制作方法

50100%100501502000作业员常不在作业员技术不足原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他不良个数柏拉图制作方法

因果图能清楚的表现出影响产品质量的诸因素间的关系，使人们一目了然，便于采取措施.因果图是找出问题的改善线索的方法一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。

“某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川馨博士，又称为“石川图”。别名：石川图、鱼骨图功能：分析问题可能的原因，或影响产品质量的各种因素用途：分析原因或影响因素，加以控制定义特点三、因果图

问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。这结果到底是什么原因造成的？1.明确决定问题点和期望效果的特性小组成员：以4～10人组成，成员不受级别限制。绘图工具：图纸、彩笔两支。2.组成小组及绘图工具3.绘制鱼骨图的骨架（大骨）在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。特性因果图制作步骤

这结果到底是什么原因造成的？原因4M1E：人（MEN）、机（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD）和环境（ENVIROMENT）。绘制中骨时，一般与大骨成60°。（大箭头反向时称为对策图）4.将大的原因画于中骨上，并以□圈起特性料环人机法因果图制作步骤

这结果到底是什么原因造成的？运用头脑风暴，寻找中小要因，一般以3～5个为宜。将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨成60°。5.探讨大原因的原因（头脑风暴BrainStorming）特性法人机料环因果图制作步骤

将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的各个要因作出标记，画单圈。6.要因的讨论确定出最重要的最大要因，同时再作出标记，画双圈。7.确定的要因再讨论-5WHY因果图制作步骤

找出根本原因的工具--5WHY一台机器不转动了

(1)

“为什么机器停了？”

“因为超负荷，保险丝断了。”

(2)

“为什么超负荷了呢？”

“因为轴承部分的润滑不够。”

(3)

“为什么润滑不够？”

“因为润滑泵吸不上油来。”

(4)

“为什么吸不上油来呢？”

“因为油泵轴磨损，松动了。”

(5)

“为什么磨损了呢？”

“因为没有安装过滤器，混进了铁屑。”

找出根本原因的工具--5WHY有一台汽車故障不能行走為什麼汽車不能行走因為引擎故障為什麼引擎故障因為火星塞不點火為什麼火星塞不點火因為火星塞潮濕沾水為什麼火星塞潮濕沾水因為引擎蓋的密封漏水，以致水進入所以如果只是把火星塞換了，汽車是可以走了，但是不用多久火星塞又要潮濕，汽車又要不動了，但如果把密封也換了，那麼火星塞就可以使用壽命比較長了。

练习题一请对复印机复印不清楚这一事件进行分析，确定其主要原因是什么？并用★表示出来。因果图练习

v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。v注意幾點：§收集足夠的資料，至少30對；§橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數（結果）；§正確判斷變數之間的關係模式；§因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；四、散布图

YXYXYXYX0000散布圖示例強正相關弱正相關強負相關弱負相關散布图示例

散布图制作方法NO.顺序内容124记录数据的时间、记录者、目的的项目3作成数据表格收集30对以上数据画出图形坐标轴给数据打点，数据重合时用表示加磺时间（X）与橡胶延伸率（Y）加磺时间（X）与橡胶延伸率（Y）样品序号延伸率（%）（℃）707580908070反映温度。。。。。。。。。。。。。

相关性判断散布图观察方法（简易判断法）区分点的分布状态备注（a）当X增加Y也有增加的趋势,

这就是正相关（b）当X增加,但Y有明显减少的倾向.

这叫负相关

对X快速管理可以管理Y（c）当X增加Y也增加,但增加的趋势不明显.这就是正弱相关（d）当X增加而Y出现减少的趋势,

但趋势不明显,这叫负弱相关有必要找出除X以外的要因进行管理正相关.正弱相关不相关负弱相关.负相关.XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。（e）当X与Y没有任何关系,这叫不相关.

找出非X要因进行管理（a）（b）XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。（c）（d）Y.....................................................

v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。v注意几点：§确定分层的类别和调查的对象；§设计收集数据的表格；§收集和记录数据；§整理数据并绘制相应图表；§比较分析和最终的推论；

五、分层法

在某产品装配过程中，经常发现齿轮箱盖漏油的现象，为解决该问题，对该工艺进行了现场调查，收集数据n=50；漏油数f=19；试用分层法找出影响产品质量的原因

1通过分析：造成漏油的原因有两个（1）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的（2）涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同

2为分析问题原因，采用分层法分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层

工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925C10953合计193138供货厂漏油不漏油漏油率（%）甲111444乙81732合计193138操作者分层表齿轮箱垫供货单位分层表案例：漏油原因分析

案例：漏油原因分析3.第一次采取措施：采用乙厂的齿轮箱垫，工人B的操作方法发现：结果漏油率不但未降低，反而增加了

4.再次分析原因：只是单纯地分别考虑不同工人，不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。因此，需作综合分层。

工人齿轮箱垫计甲乙A漏606不漏21113B漏033不漏549C漏5510不漏729计漏11819不漏141731合计252550综合分层表结论：使用甲厂齿轮箱垫时采用工人B的操作方法，或者使用乙厂的齿轮箱垫时采用工人A的操作方法效果都比较好，采用措施后漏油率大大降低。

别名：柱状图、分布图功能：分析数据的规则性，尤其是中心值和分布状况定义为了掌握了解长度、重量、时间等可测量的计量值数据的分布状态而表现出的图形，制造直方图可将数据难以表现的整体形态简化，使之简单易懂。同时将平均和散布的大体形态及大小简单表现出来。术语组：直方图的每一个柱子叫做组.组距：显示柱子的宽度.边界值:柱子与柱子接触处的数值.一个组有2个与两侧接触的边界值.中心值:每个组的中心值.频数:从属于每个阶的数值的个数,频数是表示柱子的面积.六、直方图

9.49.79.29.410.610.89.59.811.18.510.911.910.911.89.210.010.99.610.511.19.811.010.89.710.59.710.110.29.310.39.99.710.39.59.69.89.89.39.39.49.210.89.99.59.18.89.68.59.310.39.59.910.18.09.810.110.69.510.38.311.110.09.09.811.08.511.110.910.49.711.59.310.99.210.88.910.39.59.19.99.59.310.59.710.29.98.69.611.09.29.49.98.711.410.010.29.311.58.48.911.08.59.310.18.48.911.39.19.310.48.48.610.59.910.010.09.49.111.310.9例题:表6-4FANMOTORCAP内径尺寸表示本列中最小值,表示本列中最大值直方图

制作方法NO.顺序内容1收集计量值的数据，总数为N

（N≥100最佳）.2找最大值(L)和最小值(S).

计算全距R=L-S3决定组距(h).h=R／C（C=8～15）

将总数区分为几个组后,求在各组中的最大值和最小值,然后再求全体的最大值和最小值,这样做比较容易把组距(h)设为测定的最小单位的整数倍.表中N=120表中L与S是每组内的极大值和极小值L=11.8gS=8.0g将数据记于表6-4中L-S811.8-8.00.475=8=测量的的最小单位是0.1,同时最好把阶的幅度定为0.1的整数倍0.5为好.h=0.5的时,阶的数为8直方图

NO.顺序内容4.确定阶的界限最小组下组界值

=S-测量最小单位/2

最小组上组界值

=最小组下组界值+组距最小二组下组界值

=最小组上组界值7.95~8.458.45~8.958.95~.…...h（中心值）最小值8.0

8.45阶的边界

7.95阶的边界测定单位是0.1其1/2为0.055.作成频数表,—把数据记录各组内。数据按顺序读完以后,检查表里检查标记后，确认频数的合计与

N是否一致。

—中心值=(上组界+下组界)/28.45+7.952=8.20阶的号码阶的边界中心值12345678

7.95~8.458.45~8.958.95~9.459.45~9.959.95~10.4510.45~10.9510.95~11.4511.45~11.958.28.79.610.110.611.111.612.1

41122341916113

频数120CheckMark表6-5频数表（AirConditionerMotorCap尺寸的例）合计直方图

NO.顺序内容6.在坐标纸上,横轴上标记组的边界刻度,竖轴上表示频数.在空白处写下日期和总数N.30201008.29.210.211.212.2

频数N=1205月12日~5月14日AirConditionerFanMotor内径尺寸mm直方图

1.某罐头厂生产罐头，罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐数据如下：308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318确定基本内容：N=50组数：K=7（参考经验数值）最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=18计算组距HH=R/K18÷7=2.5取H为3（为测定值最小单位的整数倍）直方图练习

第一组下限值=S-测定值最小单位/2=302-0.5=301.5

第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=（上组界+下组界）/2作次数分配表组号组

界中心值标记F（次数）1301.5～304.530342304.5～307.5306103307.5～310.5309134310.5～313.531295313.5～316.531586316.5～319.531857319.5～322.53211再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。直方图练习

作直方图31831531230930630342321规格下限（302）有一点明白了。68101214规格上限（318）直方图练习

2015105SL=130Sμ=160120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5過程波動小過程波動大與要求相比偏高與要求相比偏低正常規範直方圖示例

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出控制图使用后，在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是异常的，可以对质量异常情况进行报警，从而判断生产过程是否处于受控状态。二战后的日本工业企业将控制图应用到极致(质量改善)，为战后日本的经济复苏做出了很大的贡献。七、SPC控制图

数据越多，分组越密。直方图也越接近一条光滑曲线。最常见的分布为正态分布。正态分布曲线

不论μ与σ取值为何，产品质量特性值落在[μ-3σ，μ+3σ]范围内的概率为99.73%。μμ+3σμ-3σ99.73%0.135%0.135%正态分布曲线

常规控制图的形成CLUCLLCL891011μ＋3σμμ－3σ正态分布曲线

上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)──中心线（CentralLine），CL（μ线）；──控制上限（Uppercontrollimit），UCL（μ+3σ）；──控制下限（Lowercontrollimit），LCL（μ-3σ）。控制图

时间质量特性值TUTLTm时间质量特性值TUTLTm时间质量特性值TUTLTm时间质量特性值TUTLTm时间质量特性值TUTLTm时间质量特性值TUTLTm图1工序稳定状态趋势图图2工序散差过大趋势图图5工序呈下降趋势的趋势图图6工序呈周期性变动趋势图图3工序分布中心偏离规格中心趋势图图4工序呈上升趋势的趋势图控制图

1）有点子出界或恰在界限上

2）连续3点在中心线和上限（下限）之间且有2点在A区

3）连续5点在中心线和上限（下限）之间且有4点在B区

4）连续8点或以上的点出现在中心线和上限（下限）之间

5）当有连续5点上升或下降时，须注意以后动态6）当有连续6点上升或下降时，须开始调查原因7）当有连续7点上升或下降时，必有问题，应立即采取预防措施。判异常准则控制图判异准则

过程能力指数CpK值的评价参考等级CPk值相应标准差相应措施A2.0(含)以上≥6贵公司的优势B1.67~2.0≥5产品可免检了C1.33~1.67≥4希望制程能达到的水准,仍可配合管制图管制D1.0~1.33≥3制程有改善空间,应考虑配合管制图管制E0.67~1.0≥2制程应进行项目改善,并可采取100%全数检查,确认唯有合格批才进入下一制程F0.67以下＜2

制程很差,应考虑停止生产

FMEA-FailureModeandEffectAnalysis

FMEA（潜在失效模