第18讲循环语句迭代器及编写的技巧

课程提纲:循环语句_迭代器及循环技巧

初识迭代器编写循环的技巧初探列表解析1初识迭代器

for循环可以用于Python中任何序列类型,包括列表、元组以及字符串，实际上for循环可用于任何可迭代的对象。例如：>>>forxin[1,2,3,4]:printx**2>>>forxin'spam':printx*2通过文件迭代器来了解迭代器含义：>>>f=open(“script1.py”)#打开一个文件对象>>>f.readline()#通过连续调用该方法来读取数据>>>f=open("script1.py")>>>f.next()#也可以通过next()方法来读取数据以上的一行一行读取读取方式可以改成通过循环语句来读取数据>>>forlineinopen('script1.py'):printline.upper(),或>>>f=open('script1.py')>>>whileTrue: line=f.readline() ifnotline:break printline.upper()1初识迭代器其他内置类型迭代器:列表:>>>L=[1,2,3]>>>I=iter(L)#通过函数得到一个迭代器>>>I.next()#通过调用迭代器的方法进行逐个元素获取字典:>>>D={'a':1,"b":2,'c':3}>>>forkeyinD.keys():printkey,D[key]或>>>forkeyinD:printkey,D[key]其他迭代环境：每一种由左至右扫描对象的工具都会使用迭代协议。这也包括for循环。另外还有一个内置工具或函数也采用了迭代协议，例如：列表解析：>>>uppers=[line.upper()forlineinopen('script1.py')]>>>uppersmap内置函数：>>>map(str.upper,open('script1.py'))In成员关系测试：>>>'x=2\n'inopen('script1.py')Sorted()函数：>>>sorted([3,2,4,1,5,0])Sum()函数：>>>sum([3,2,4,1,5,0])2编写循环的技巧for循环包括多数计算器式的循环。一般而言，for比while容易写，执行速度快。当需要遍历序列时，它为首选工具。但是，有些情况下，你需要更为特定的方式来进行迭代。例如需要在列表中每隔两个元素，或者在过程中修改列表等，这时可以用while循环以及手动索引运算编写编码，但是Python提供两个内置函数，在for循环内定制迭代：内置range函数返回连续整数列表，可作为form中的索引内置zop函数返回并行的元素元组的列表，可用于在for内遍历数个序列循环计数器：while和rangerange函数其实是通用的工具，可用在各种环境下。虽然range常用在for循环中来产生索引，但也可以用在任何需要整数列表的地方：>>>range(5),range(2,5),range(0,10,2)>>>range(-5,5)>>>range(5,-5,-1)>>>foriinrange(3):printi,'pythons‘>>>x='spam'>>>i=0>>>foriteminx:printitem,>>>whilei<(len(x)):printx[i],;i+=1>>>foriinrange(len(x)):printx[i],非完备遍历：range>>>s='abcdefghijk‘>>>foriinrange(0,len(s),2):prints[i],#更现实的操作方式是用分片技术>>>forxins[::2]:printx2编写循环的技巧修改列表：range可以使用range和for的组合在循环遍历列表时并对元素进行修改：>>>L=[1,2,3,4,5]>>>foriinrange(len(L)):L[i]+=1也可以使用range和while的组合在循环遍历列表时并对元素进行修改：>>>i=0>>>whilei<len(L):L[i]+=1;i+=1并行遍历：zip和map内置函数zip也让我们使用for循环来并行使用多个序列。Zip会取得一个或多个序列为参数，然后将这些序列中的并排的元素配成对，返回元组的列表。>>>L1=[1,2,3,4]>>>L2=[5,6,7,8]>>>zip(L1,L2)[(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]>>>for(x,y)inzip(L1,L2):printx,y,'--',x+y>>>T1,T2,T3=(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)>>>zip(T1,T2,T3)>>>s1='abc';s2='xyz123'>>>zip(s1,s2)>>>map(None,s1,s2)#也可以通过map函数把序列配对，并为较短的序列用None补齐2编写循环的技巧使用zip构造字典字典创建方式：>>>D1={'spam':1,'eggs':3,'toast':5}>>>D1={}>>>D1['spam']=1>>>D1['eggs']=3>>>D1['toast']=5通过zip来构造字典：>>>keys=['spam','eggs','toast']>>>vals=[1,3,5]>>>D2={}>>>for(k,v)inzip(keys,vals):D2[k]=v>>>D2{'toast':5,'eggs':3,'spam':1}Python2.2及后续版本中可以跳过for循环直接把zip过的键/值列表传给内置的dict构造函数>>>D3=dict(zip(keys,vals))2编写循环的技巧产生偏移和元素:enumerate函数序列类型函数enumerate可以返回一个生成器对象，这种对象支持迭代协议，可以将字符串进行分解，返回其偏移量及元素的元组。例如：普通循环:>>>s='spam'>>>offset=0>>>foritemins:printitem,'appersatoffset',offset;offset+=1使用enumerate函数的循环:>>>for(offset,item)inenumerate(s):printitem,'appersatoffset',offset>>>e=enumerate(s)>>>e.next()(0,'s')>>>e.next()(1,'p')>>>e.next()(2,'a')在列表解析表达式中使用enumerate函数的循环:>>>[c*ifor(i,c)inenumerate(s)]3初探列表解析列表解析基础：普通的for循环遍历列表语句:>>>L=[1,2,3,4,5]>>>foriinrange(len(L)):L[i]+=10>>>L[11,12,13,14,15]使用列表解来取代上述for循环:>>>L=[x+10forxinL]>>>L[21,22,23,24,25]列表解析的语法是从集合理论表示中的一种结构中衍生出来的，也就是对集合中的每个元素应用某一种运算，但不需要懂得集合理率就能运用。列表解析是写在方括号中的，看起来像是倒过来的for循环。从技术角度来说，列表解析不是必需要求的，事实上，上述列表解析内部做法是：>>>res=[]>>>forxinL:res.append(x+10)>>>res[31,32,33,34,35]3初探列表解析对文件使用列表解析：>>>f=open("script1.py")>>>lines=f.readlines()>>>lines['importSys\n','printSys.path\n','x=2\n','print2**33\n']>>>lines=[line.rstrip()forlineinlines]>>>lines['importSys','printSys.path','x=2','print2**33']>>>lines=[line.rstrip()forlineinopen('script1.py')]>>>lines['importSys','printSys.path','x=2','print2**33']3初探列表解析扩展列表解析语法:在列表解析表达式中可以结合一个if分句来过滤测试不为真的结果元素。>>>lines=[line.rstrip()forlineinopen('script1.py')ifline[0]=='p']>>>lines['printSys.path','print2**33']用普通的for循环的写法：>>>res=[]>>>forlineinopen('script1.py'): ifline[0]=='p': res.append(line.rstrip())

>>>res['printSys.path','print2**33']使用列表解析进行嵌套循环。>>>[x+yforxin'abc'