智能物流系统的构建

智能物流系统的构建智能物流系统的构建⼀是建⽴基础数据库。建⽴内容全⾯丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建⽴信息化建设和智能物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能⽅⾯，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进⾏建模，为智能物流的关键应⽤打好基础。⼆是推进业务流程优化。⽬前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运⾏时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智能物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持从客户的利益和资源的节约保护为出发点，运⽤现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进⾏优化和再造。企业物流业务流程优化和再造包括观念再造、⼯作流程优化和再造、⽆边界组织建设、⼯作流程优化(主要指对客户关系管理、办公⾃动化和智能监测等业务流程的优化和再造)。三是重点创建信息采集跟踪系统。信息采集跟踪系统是智能物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和Savant(传感器数据处理中⼼)系统组成。每当识读器扫描到⼀个EPC(电⼦编码系统)标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个Savant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从⽽实现物流作业的⽆纸化。⽽物流跟踪系统则以Savant系统作为⽀撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语⾔，包括产品⽣产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通安全，提⾼物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智能物流管理系统的选型⼯作，⽽其中信息采集跟踪⼦系统是重点考察内容。四是实现车辆⼈员智能管理。车辆调度：提供送货派车管理、安检记录等功能，对配备车辆实现订单的灵活装载;车辆管理：管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息，并且随时掌握每辆车的位置信息，监控车队的⾏驶轨迹，同时可避免车辆遇劫或丢失，并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警;监控司机、外勤⼈员实时位置信息以及查看历史轨迹;划定告警区域，进出相关区域都会有告警信息，并可设置电⼦签到，并最终实现物流全过程可视化管理。实现车辆⼈员智能管理，还要能做到⾼峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置。企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实⾏三级分流。⾼峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布，降低物流对油费、资源、⾃然的破坏，有效确保客户单位的满意度，对提⾼效率与降低成本的⽭盾具有重要意义。车辆⼈员智能管理也是智能物流系统的重要组成模式，在选型采购要加以甄别，选好选优。五是做好智能订单管理。推⼴智能物流⼀个重点就是要实现智能订单管理，⼀是让公司呼叫中⼼员⼯或系统管理员接到客户发(取)货请求后，录⼊客户地址和联系⽅式等客户信息，管理员就可查询、派送该公司的订单;⼆是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员，将订单任务指派给最合适的派送员，⽽派送员通过⼿机短信来接受任务和执⾏任务;三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能，提⾼派送效率。六是积极推⼴战略联盟。智能物流建设的最后成功需要企业尤其是物流企业同科研院校、研究机构、⾮政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约⽽结成资源共享、优势互补、风险共担、要素⽔平双向或多向流动的战略联盟。战略联盟具有节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争⼒等优势，还可以弥补建设“物流企业”所需资⾦、技术、⼈才之不⾜。七是制定危机管理应对机制。智能物流的建设不仅要加强企业常态化管理，更应努⼒提⾼危机管理⽔平。企业尤其是物流企业应在物联⽹基础上建设智能监测系统、风险评估系统、应急响应系统和危机决策系统，这样才能有效应对⽕灾、洪⽔、极端天⽓、地震、泥⽯流等⾃然灾害、瘟疫、恐怖袭击等突发事件对智能物流建设的冲击，尽⼒避免或减少对客户单位、零售终端、消费者和各相关⼈员的⼈⽣和财产造成的伤害和损失，实现物流企业健康有序地发展。⼋是将更多物联⽹技术集成应⽤于智能物流。物联⽹建设是企业未来信息化建设的重要内容，也是智能物流系统形成的重点组成部分。⽬前在物流业应⽤较多的感知⼿段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联⽹技术不断发展，激光、卫星定位、全球定位、地理信息系统、智能交通、M2M技术等多种技术也将更多集成应⽤于现代物流领域，⽤于现代物流作业中的各种感知与操作。例如温度的感知⽤于冷链物流，侵⼊系统的感知⽤于物流安全防盗，视频的感知⽤于各种控制环节与物流作业引导等。2智能物流系统希望实现的⽬标(1)对物流企业本⾝进⾏过程重组；(2)在电⼦商务的运营环境下，为客户提供从前所不能提供的增值性物流服务，从⽽增强物流服务的便利性，加快反应速度和降低服务成本，延伸企业在供应链中上下游的业务。智能物流智能物流是利⽤集成智能化技术，使物流系统能模仿⼈的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和⾃⾏解决物流中某些问题的能⼒。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，⼀体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的⼤量运筹与决策的智能化；以物流管理为核⼼，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的⼀体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中⼼”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节⽣产⼯艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运⽤技术。1主要技术⾃动识别技术⾃动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的⼀种⾼度⾃动化的数据采集技术。它通过应⽤⼀定的识别装置，⾃动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的⼀种技术。它能够帮助⼈们快速⽽⼜准确地进⾏海量数据的⾃动采集和输⼊，在运输、仓储、配送等⽅⾯已得到⼴泛的应⽤。经过近30年的发展，⾃动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、⽣物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应⽤的⽅向发展。条码识别技术是⽬前使⽤最⼴泛的⾃动识别技术，它是利⽤光电扫描设备识读条码符号，从⽽实现信息⾃动录⼊。条码是由⼀组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表⽰⼀定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。较常使⽤的码制有：EAN/UPC条码、128条码、ITF-14条码、交插⼆五条码、三九条码、库德巴条码等。射频识别（RFID）技术是近⼏年发展起来的现代⾃动识别技术，它是利⽤感应、⽆线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进⾏⾮接触式识读，达到对数据⾃动采集的⽬的。它可以识别⾼速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。⽣物识别技术是利⽤⼈类⾃⾝⽣理或⾏为特征进⾏⾝份认定的⼀种技术。⽣物特征包括⼿形、指纹、脸形、虹膜、视⽹膜、脉搏、⽿廓等，⾏为特征包括签字、声⾳等。由于⼈体特征具有不可复制的特性，这⼀技术的安全性较传统意义上的⾝份验证机制有很⼤的提⾼。⼈们已经发展了虹膜识别技术、视⽹膜识别技术、⾯部识别技术、签名识别技术、声⾳识别技术、指纹识别技术等六种⽣物识别技术。数据挖掘技术数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是⼀个⾯向主题的、集成的、⾮易失的、时变的数据集合，数据仓库的⽬标是把来源不同的、结构相异的数据经加⼯后在数据仓库中存储、提取和维护，它⽀持全⾯的、⼤量的复杂数据的分析处理和⾼层次的决策⽀持。数据仓库使⽤户拥有任意提取数据的⾃由，⽽不⼲扰业务数据库的正常运⾏。数据挖掘是从⼤量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应⽤数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。⼀般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其⽬的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭⽰事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。⼈⼯智能技术⼈⼯智能就是探索研究⽤各种机器模拟⼈类智能的途径，使⼈类的智能得以物化与延伸的⼀门学科。它借鉴仿⽣学思想，⽤数学语⾔抽象描述知识，⽤以模仿⽣物体系和⼈类的智能机制，主要的⽅法有神经⽹络、进化计算和粒度计算三种。神经⽹络：神经⽹络是在⽣物神经⽹络研究的基础上模拟⼈类的形象直觉思维，根据⽣物神经元和神经⽹络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的⼀类并⾏处理⽹络。神经⽹络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经⽹络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的⾼承受能⼒和低错误率的优点，以及各种⽹络训练算法如⽹络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经⽹络在数据挖掘中的应⽤越来越为⼴⼤使⽤者所青睐。进化计算：进化计算是模拟⽣物进化理论⽽发展起来的⼀种通⽤的问题求解的⽅法。因为它来源于⾃然界的⽣物进化，所以它具有⾃然界⽣物所共有的极强的适应性特点，这使得它能够解决那些难以⽤传统⽅法来解决的复杂问题。它采⽤了多点并⾏搜索的⽅式，通过选择、交叉和变异等进化操作，反复叠代，在个体的适应度值的指导下，使得每代进化的结果都优于上⼀代，如此逐代进化，直⾄产⽣全局最优解或全局近优解。其中最具代表性的就是遗传算法，它是基于⾃然界的⽣物遗传进化机理⽽演化出来的⼀种⾃适应优化算法。粒度计算：早在1990年，我国着名学者张钹和张铃就进⾏了关于粒度问题的讨论，并指出“⼈类智能的⼀个公认的特点，就是⼈们能从极不相同的粒度（granulari2ty）上观察和分析同⼀问题。⼈们不仅能在不同粒度的世界上进⾏问题的求解，⽽且能够很快地从⼀个粒度世界跳到另⼀个粒度世界，往返⾃如，毫⽆困难。这种处理不同粒度世界的能⼒，正是⼈类问题求解的强有⼒的表现”.随后，Zadeh讨论模糊信息粒度理论时，提出⼈类认知的三个主要概念，即粒度（包括将全体分解为部分）、组织（包括从部分集成全体）和因果（包括因果的关联）,并进⼀步提出了粒度计算。他认为，粒度计算是⼀把⼤伞，它覆盖了所有有关粒度的理论、⽅法论、技术和⼯具的研究。⽬前主要有模糊集理论、粗糙集理论和商空间理论三种。GIS技术GIS是打造智能物流的关键技术与⼯具，使⽤GIS可以构建物流⼀张图，将订单信息、⽹点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在⼀张图中进⾏管理，实现快速智能分单、⽹点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，⽐如：1、⽹点标注：将物流企业的⽹点及⽹点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于⽤户和企业管理者快速查询。2、⽚区划分：从“地理空间”的⾓度管理⼤数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与⽹点进⾏关联。3、快速分单：使⽤GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及⽹点。并根据该物流区划单元的属性找到责任⼈以实现“最后⼀公⾥”配送。4、车辆监控管理系统，从货物出库到到达客户⼿中全程监控，减少货物丢失；合理调度车辆，提⾼车辆利⽤率；各种报警设置，保证货物司机车辆安全，节省企业资源。5、物流配送路线规划辅助系统⽤于辅助物流配送规划。合理规划路线，保证货物快速到达，节省企业资源，提⾼⽤户满意度。6、数据统计与服务，将物流企业的数据信息在地图上可视化直观显⽰，通过科学的业务模型、GIS专业算法和空间挖掘分析，洞察通过其他⽅式⽆法了解的趋势和内在关系，从⽽为企业的各种商业⾏为，如制定市场营销策略、规划物流路线、合理选址分析、分析预测发展趋势等构建良好的基础，使商业决策系统更加智能和精准，从⽽帮助物流企业获取更⼤的市场契机。2改变对策(⼀)树⽴现代物流经营理念⾸先要增强现代物流企业的市场意识。必须摒弃过去那种闭关经营的官商作风，以⽤户需求为⼰任，紧贴市场，确⽴国有物流企业的市场定位，根据需求并结合⾃⾝的基础对企业进⾏资产、⼈员、业务的重组，形成与市场需求相适应的服务系统。其次，要增强现代物流业的开放意识。与先进国家相⽐，我们还有很⼤的差距，要加强国际物流合作，积极引进外国的资⾦、技术、经验。(⼆)加强科技知识含量，培育新的核⼼能⼒强化企业内部互联⽹的构建。国有物流企业可根据⾃⼰的⾏业特点和实际状况，设计和实施企业内部互联⽹⽅案，能够以低廉的成本和更⾼的效率，进⾏企业内外、信息沟通和管理，集约地实现物流功能，缩⼩与世界先进物流企业的差距。企业内部互联⽹主要是提供市场营销功能、项⽬管理功能、客户服务与⽀持功能，能够帮助与⽀持客户服务部门共享客户的反馈信息，创造⼀个相应的⽀撑系统。(三)培养物流管理⼈才，建⽴具有创新机制的企业⽂化国有物流企业向现代化物流提升转型的成败，物流专业⼈才显得尤为重要。物流管理者必须对每⼀个物流环节都有⾜够的了解;不仅是运输专家，还应熟知财务、市场营销和采购等⼯作环节，必须具备对物流诸环节进⾏协调的能⼒。现代物流更加要求物流管理者具有创新意识，包括知识创新和服务创新，⽤创新为企业提供技术⽀持，保证顾客服务在本⾏业中的领先地位，利⽤创新来产⽣良好的⽤⼈机制，保障国有物流企业在激烈的市场竞争中⽴于不败之地。(四)适应世界发展趋势，.树⽴现代管理新理念随着全球信息化和知识经济的发展，企业的运⾏，尤其是⼤型制造企业的运⾏所必需的业务和技术的⼴度不断扩⼤，同时知识的快速更新⼜使得这些业务和技术的专业化程度不断提⾼，尤其是相关管理的专业化程度也不断提⾼。3发展依据传统物流运输中，运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和动作⽅式以及物流企业的服务，都影响到物流运输的成本和质量。智能物流是利⽤集成智能化技术，使物流系统能模仿⼈的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和⾃⾏解决物流中某些问题的能⼒。4前景分析（⼀）智能获取技术使物流从被动⾛向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。（⼆）智能传递技术应⽤于企业内部，外部的数据传递功能。（三）智能处理技术应⽤于企业内部决策，通过对⼤量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。（四）智能利⽤技术在物流管理的优化，预测，决策⽀持，建模和仿真，全球化管理等⽅⾯应⽤，使企业的决策更加准确性和科学性。社会发展推动智能物流进步智能新技术在物流领域的创新应⽤模式不断涌现，成为未来智能物流⼤发展的基础，不仅推动了电⼦商务平台的发展，还极⼤地推动⾏业发展。智能物流的理念开阔了物流⾏业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理⽅式引⼊⾏业中，它的发展推动着中国物流业的变⾰。作为中国物流⾏业先⾏者的智能物流，站在⾏业的前沿，以敏锐的嗅觉，把握物流业的发展⽅向，通过物流信息平台的搭建，率先实现物流⾏业信息化，为物流⾏业领航掌舵，全⾯迎接智能物流时代的到来。2010年，国家发改委委托中国⼯程院做了⼀个物联⽹发展战略规划的课题，课题列举了物联⽹在⼗个重点领域的应⽤。物流是其中热门的应⽤领域之⼀，“智能物流”成为物流领域的应⽤⽬标。随后，物联⽹迅速在物流业界热起来了。然⽽，现阶段对智能物流的诠释⽐较多的还是在技术层⾯，例如信息技术或传感器在物流中的应⽤等，呈现出技术推动的特⾊。⽽任何⼀种技术在产业界⼤⾯积的推⼴，⼀定要有双驱动——除了技术驱动外，还应该有产业驱动。在物流领域来看，物联⽹只是技术⼿段，⽬标是物流的智能化。谈到“智能”⼆字，我们对智能的认识是⼀个逐渐深化的过程。早期认为⾃动化等同于智能。⽽后随着科技的发展，出现了⼀些新的智能产品，如傻⽠相机、智能洗⾐机等，它们能够从现场获取信息，并代替⼈作出判断和选择，⽽不仅仅是流程的⾃动化，此时的智能是“⾃动化+信息化”。然⽽发展到今天，互联⽹的出现，或者说进⼊物联⽹时代，智能的涵义⼜更进了⼀步。仅仅通过⾃动采集信息来作出判断和选择已经不够了，还要与⽹络相连，随时把采集的信息通过⽹络传输到数据中⼼，或者是指挥的本部，由指挥中⼼作出判断，进⾏实时的调整，这种动态管控和动态地⾃动选择，才是这个时代的智能。也就是说，智能应该具有三个特征，即⾃动化、信息化和⽹络化。⽽智能物流的出现，标志着信息化在整合⽹络和管控流程中进⼊到⼀个新的阶段，即进⼊到⼀个动态的、实时进⾏选择和控制的管理⽔平。这个⽔平⼀定是⼤家马上都需要的，所以⼀定要根据⾃⾝的实际⽔平和客户需求来确定信息化的定位，但这肯定是未来的发展⽅向。5企业现状总的来看，我国物流业的问题主要有：(⼀)成本普遍偏⾼现阶段我国物流企业层出不穷，但总体⽔平⽐较低，不仅提供的服务单⼀，⽽且地域分割严重，没有形成社会化。(⼆)⽹络化⽔平低⼀⽅⾯，中国流通企业的电⼦商务仍属于“单家独户”封闭运⾏的电⼦商务信息，未能形成信息资源共享和产业的⽹络平台，与世界⼀流流通企业的差距仍然很⼤。另⼀⽅⾯，我国缺乏连接制造商、零售商、客户之间的信息集成平台，造成整个产业链过长，跨国公司不能在信息平台上与客户直接沟通，导致物流的效率⼗分低下。⽬前我国出现了很多物流公司，但普遍规模不⼤，主要原因在于其“专业化、⽹络化、信息化”程度普遍偏低。导致中国物流企业成长缓慢的主要原因是，缺乏⼀个有效的环境，⼤多数企业没有物流观念，它们重视质量和销售，却忽视了在物流上节约成本，创造价值。在中国物流单项成本并不⾼，但由于没有信息化的调度，造成物流时间过长，持有成本陡增，中国的物流问题主要在仓储这⼀块，商品流通的⼀半时间耗费在了仓储上。⽽我国物流的落后也已经成为许多跨国公司把制造业转移到中国来的制约因素，不少跨国公司把制造基地建在中国，很⼤程度上是看重了中国低廉的成本，打破物流瓶颈，降低物流成本，是制造业向中国转移的关键因素。6影响引智能物流对供应链的影响智能处理技术应⽤于企业内部决策，可通过对⼤量物流数据的分析，对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策。实现物流管理⾃动化（获取数据、⾃动分类等等），物流作业⾼效便捷，改变中国物流仓储型企业“苦⼒”公司的形象。智能物流可降低物流仓储成本。物流智能获取技术使物流从被动⾛向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被跟踪与管理，实现信息流快于实物流。智能传递技术应⽤于物流企业内部，也可实现外部的物流数据传递功能。提⾼服务质量、加快响应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。智能技术在物流管理的优化、预测、决策⽀持、建模和仿真、全球化物流管理等⽅⾯的应⽤，使物流企业的决策更加准确和科学。借智能物流的东风，我国物流企业信息化将上⼀个新台阶，同时也促进物流⾏业实现信息共享的局⾯。物联⽹对物流信息化的影响第⼀，开放性。过去创建信息系统就是管好⾃⼰的流程和资源，建⼀个开放的系统，有社会信息、外部信息的交换共享，同时还要有⾃⾝信息向社会发布的机会，这种开放性是提⾼运营⽔平的⼀个必然的趋势。在这个开放的过程中，⼀些热门技术，像定位技术、传感器技术等，将会成为实现开放性的关键技术⼿段。同时，我们还要认识到制约开放的主要问题是安全性。⽽现阶段要解决安全的问题，⼀要靠技术，⼆要靠流程，三要靠法律，四要靠内部管理。安全的问题也在不断变化，包括对安全问题的认识、承受程度等。这种变化使开放性和安全性之间的平衡状态不断调整，这也会促进系统⾃⾝逐渐地开放。在新的时代要建开放性的系统，⽽开放性的系统和安全性之间怎样平衡，考虑这两⽅⾯的关系，以及涉及到的相关技术、资源等，都是在推动系统开放性时需要考虑的因素。第⼆，动态性。适应快速变化的外部环境，提升精细化管理要求，这是企业发展的重要需求。当需要系统动态化的时候，定位信息服务将成为基础。定位信息就是采集的信息⾥包含识别和时空两个基本要素，定位信息捆绑其他状态信息构成物流动态管理的“信息元”，上⾯可以加载其他管理信息，可以加温度、压⼒、湿度等信息。⽤传感技术捆绑，捆绑在什么信息上，就对什么作动态管理。所以，识别信息加时空信息成为⼀个捆绑的信息元，可以形成动态信息的公共服务。公共信息平台。另⼀⽅⾯，运输⽹络的监管动态化和服务社会化将决定着物流管理动态化的进程。第三，集中性。信息化应⽤于⽹络资源的整合和流程的管理的趋势越来越明显。信息如果不集中是⽆法加⼯和提升的，因此，这种集中管理有利于提⾼信息的处理能⼒和服务能⼒；同时，信息加⼯服务的⼈才是稀缺的，只有集中起来才能够投资建设数据中⼼。所以，我们会看到信息管理的集中化是信息化建设⾮常重要的特征。同时我们还看到促进信息服务外包的技术，如云计算服务等也得到了快速发展，数据挖掘、知识管理的技术和⼈才需求急速上升，这些都是集中性带来的变化。第四，关键技术。⼀些关键技术将得到快速发展。⼀是识别与采集信息技术，包括RFID、传感器等；⼆是移动通讯技术，包括3G⽹，甚⾄4G⽹等移动⽆线通讯技术；三是智能终端，与其他⾏业的信息化相⽐，物流信息化中特有的两种装备，机载终端和⼿持终端，将得到快速发展。研究这两个智能终端的差异性，将反映物联⽹时代物品和⼈的管理⽅式。四是位置服务，基于位置的服务⾮常流⾏，发展最快的是通过智能⼿机提供的位置服务；五是商业智能技术，⼀旦管理转移到依赖于信息加⼯、信息处理，即利⽤商业智能技术进⾏加⼯和处理信息，实现决策、实现增值时，商业智能技术将会热门起来。第五，数据中⼼。数据中⼼常常是被忽视的领域，但是在物联⽹推进过程中，遇到的各种问题可能没有统⼀的答案，但是随着⼀个个案例的出现，我们发现，这些案例体现的是数据中⼼经济实体的成功。我们看到现在最成功的案例，发展最快的实体，恰恰都是数据中⼼类型的。7发展⽅向智能物流未来的发展⽅向智能物流未来的发展⽅向智能物流未来的发展⽅向运输成本在经济全球化的影响下，竞争⽇益激烈。如何配置和利⽤资源，有效地降低制造成本和是企业所要重点关注的问题。要实现这种战略，没有⼀个⾼度发达的、可靠快捷的物流系统是⽆法实现的。随着经济全球化的发展和⽹络经济的兴起，物流的功能也不再是单纯为了降低成本，⽽是发展成为提⾼客户服务质量以提⾼企业综合竞争⼒。当前，物流产业正逐步形成七个发展趋势，它们分别为信息化、智能化、环保化、企业全球化与国际化、服务优质化、产业协同化以及第三⽅物流。[3]信息化趋势信息⽹络技术的发展和不断普及，推动传统物流⽅式向物流信息化转变。物流信息化是现代物流的核⼼，是指信息技术在物流系统规划、物流经营管理、物流流程设计与控制和物流作业等物流活动中全⾯⽽深⼊的应⽤，并且成为物流企业和社会物流系统核⼼竞争能⼒的重要组成部分。物流信息化⼀般表现为以下三⽅⾯：1、公共物流信息平台的建⽴将成为国际物流发展的突破点公共物流信息平台(PublicLogisticInformationPlat-formPLIP)：是指为国际物流企业、国际物流需求企业和其他相关部门提供国际物流信息服务的公共的商业性平台。其本质是为国际物流⽣产提供信息化⼿段的⽀持和保障。公共物流信息平台的建⽴，能实现对客户的快速反应。现代社会经济是⼀个服务经济的社会。建⽴客户快速反应系统是国际物流企业更好的服务客户的基础。公共物流信息平台的建⽴，能加强同合作单位的协作。2、物流信息安全技术将⽇益被重视⽹络技术发展起来的物流信息技术，在享受⽹络飞速发展带来巨⼤好处的同时也时刻饱受着可能遭受的安全危机，例如⽹络⿊客⽆孔不⼊地恶意攻击、病毒的肆掠、信息的泄密等等。应⽤安全防范技术，保障国际物流企业的物流信息系统平台安全、稳定地运⾏是国际物流企业长期⾯临的⼀项重⼤挑战。3、信息⽹络将成为国际物流发展的最佳平台连接全球的互联⽹从科技领域进⼊商业领域后，得到了飞速的发展。互联⽹以其简便、快捷、灵活、互动的⽅式，全天候地传送全球各地间的信息，跨越时空限制，“天涯若⽐邻”，整个世界变成了“地球村”。⽹上信息流通的时间成本和交换成本空前降低。商务、政务及个⼈事务都可以把信息搭载在互联⽹上传送。互联⽹已经成为并将继续担负起全球信息交换的新平台。智能化趋势国际物流的智能化已经成为电⼦商务下物流发展的⼀个⽅向。智能化是物流⾃动化、信息化的⼀种⾼层次应⽤，物流作业过程中⼤量的运筹和决策，如库存⽔平的确定、运输（搬运）路线的选择，⾃动导向车的运⾏轨迹和作业控制，⾃动分拣机的运⾏、物流配送中⼼经营管理的决策⽀持等问题，都可以借助专家系统、⼈⼯智能和机器⼈等相关技术加以解决。除了智能化交通运输外，⽆⼈搬运车、机器⼈堆码、⽆⼈叉车、⾃动分类分拣系统、⽆纸化办公系统等现代物流技术，都⼤⼤提⾼了物流的机械化、⾃动化和智能化⽔平。同时，还出现了虚拟仓库、虚拟银⾏的供应链管理，这都必将把国际物流推向⼀个崭新的发展阶段。环保化趋势物流与社会经济的发展是相辅相成的，现代物流⼀⽅⾯促进了国民经济从粗放型向集约型转变，⼜在另⼀⽅⾯成为消费⽣活⾼度化发展的⽀柱。然⽽，⽆论在"⼤量⽣产-⼤量流通-⼤量消费"的时代，还是在"多样化消费-有限⽣产-⾼效率流通"的时代，都需要从环境的⾓度对物流体系进⾏改进，即需要形成⼀个环境共⽣型的物流管理系统。环境共⽣型的物流管理就是要改变原来经济发展与物流，消费⽣活与物流的单向作⽤关系，在抑制物流对环境造成危害的同时，形成⼀种催促经济和消费⽣活同时健康发展的物流系统，即向环保型、循环型物流转变。绿⾊物流正在这⼀背景下成为全球经济可持续发展的⼀个重要组成部分。绿⾊物流是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流体系的净化和优化，从⽽使物流资源得到充分的利⽤。在我国，由于经营者和消费者对绿⾊经营、绿⾊消费理念的提⾼，绿⾊物流正⽇益受到⼴泛和⾼度的重视，初步搭建起企业绿⾊物流的平台。不少企业使⽤“绿⾊”运输⼯具，采⽤⼩型货车等低排放运输⼯具，降低运输车辆尾⽓排放量；采⽤绿⾊包装，使⽤可降解的包装材料，提⾼包装废弃物的回收再⽣利⽤率；开展绿⾊流通加⼯，以规模作业⽅式提⾼资源利⽤率，减少环境污染。到2005年底，全国已有12000多家企业获得了ISO14000环境管理体系认证，800多个企业、18000多种规格型号产品获得环境标志认证。物流绿⾊化作为⼀种可持续发展的观念正在得到普遍认同。企业全球化与国际化趋势近些年，经济全球化以及我国对外开放不断扩⼤，更多的外国企业和国际资本“⾛进来”和国内物流企业“⾛出去”，推动国内物流产业融⼊全球经济。在我国承诺国内涉及物流的⼤部分领域全⾯开放之后，USP、联邦快递、联合包裹、⽇本中央仓库等跨国企