仓储管理智能化行业实践创新报告：新消费生态下仓储智能化的价值探究

报告指导：宋涛报告撰写：刘瑶过“混合购物模式”选择多元化的生活模式在线上平台、线下门店、小程序等购物方式之间不断切换频道，并组合使用不同本次报告探讨的问题2.仓储服务如何服务当下的新消费模式?3.仓储管理自动化厂商将面对哪些挑4.新消费模式哪些范例值得从业者及消费品创新不断，消费者享受海量SKU下的个性化购买过“混合购物模式”选择多元化的生活模式在线上平台、线下门店、小程序等购物方式之间不断切换频道，并组合使用不同本次报告探讨的问题2.仓储服务如何服务当下的新消费模式?3.仓储管理自动化厂商将面对哪些挑4.新消费模式哪些范例值得从业者及消费品创新不断，消费者享受海量SKU下的个性化购买+大数据”带来新消费主义下的个性化选择与衍生的精细化营销费体验的重要组成部分时性”和“即时性”也成为消费体验的一部分•当下的消费，以新兴技术为实现手段、以消费者需求为核心导向，对“人、货、场”的关系进行联接和重构，基于社交网络和新媒介线上线下融合的建立起了新的消费关系；仓库的库存量、货物运转效率、破损率、用户物流体验等新消费下的仓储问题也推动物流行业走向新的方向消费消费变革引发仓储管理变革PartPart01大方向：仓储管理走向智能化Part02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场物流价值流流物流作为供应链体系之一，其效率和成本会严重影响商流，进而影响整个企业的资金流仓仓仓仓物流不仅仅是货品的搬运，物流的成本及效率直接影响供应体系，企业的物流体系可以看作企业的“动脉血”，是维持企业活力的关键一级经销商仓仓储价值仓储是物流网络中的关键节点，仓储服务的核心价值是完善物流关键节点的效率，从而盘活整个物流网络体系仓仓仓仓仓储贯穿于物流的各个环节，满足供应链上下游需求。供应链物流中的“仓储”体系在特定的场所，运用科技手段对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及相关信息进行有效计划、执行和控制的物流活动便利店仓消费者物流的成本及可靠性直接决定消费者手中产品的时效及价格企业KA客户二级经销商门店B2B电商B2C电商二级经销商仓O2O电商零售店夫妻店社区店仓储服务的核心在于保证供应链体系的“低成本”与“可靠性”物流价值流流物流作为供应链体系之一，其效率和成本会严重影响商流，进而影响整个企业的资金流仓仓仓仓物流不仅仅是货品的搬运，物流的成本及效率直接影响供应体系，企业的物流体系可以看作企业的“动脉血”，是维持企业活力的关键一级经销商仓仓储价值仓储是物流网络中的关键节点，仓储服务的核心价值是完善物流关键节点的效率，从而盘活整个物流网络体系仓仓仓仓仓储贯穿于物流的各个环节，满足供应链上下游需求。供应链物流中的“仓储”体系在特定的场所，运用科技手段对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及相关信息进行有效计划、执行和控制的物流活动便利店仓消费者物流的成本及可靠性直接决定消费者手中产品的时效及价格企业KA客户二级经销商门店B2B电商B2C电商二级经销商仓O2O电商零售店夫妻店社区店企业物流与仓储服务的关系示意图 第一利润来源：资源第三利润来源：物流节达到最好的效益仓储内的作业、管理、数据的“可靠性”和“低成本”成为物流利润的来源仓内货物作业流出库分拣打包拣选运输存取入库仓机器管理库存管理拣货规划入库管理配送管理出库管理决策管理仓内货管理流程订单数据库存数据位置数据拣选数据运输数据 第一利润来源：资源第三利润来源：物流节达到最好的效益仓储内的作业、管理、数据的“可靠性”和“低成本”成为物流利润的来源仓内货物作业流出库分拣打包拣选运输存取入库仓机器管理库存管理拣货规划入库管理配送管理出库管理决策管理仓内货管理流程订单数据库存数据位置数据拣选数据运输数据操作数据仓内数据流转经济学上的企业的经济学上的企业的三类利润来源第二利润来源第二利润来源：人力出现在产品丰富的阶段仓仓仓仓仓 仓仓仓仓仓仓 仓 仓企业的物流示意图美化期击期孵化期4年仓储管理的模式及理念一直在追随消费业态的飞速发展美化期击期孵化期4年中国的消费业态随着线上渠道的丰富而变化，几乎所有消费领域的企业都在进行创新，因此仓储管理及效率提升必须跟随消费业态的发展，从而对仓储管理服务的厂商也提出了更高的要求零售的历史演进示意图30年14年30年14年扩张期19301980191520101930198019151995202119912000中业态分化期高速扩张期业态孵化期互1995202119912000中业态分化期高速扩张期业态孵化期互联网冲击期需要中国模式的内化和输出互联网、社交媒体的发展使各种线上新零售模式不断涌现，零售商被迫加码线上渠道，业态丰富次日达次晨达达旦预售一波发预售二波发场明节节节节节长达2个月的销售周期诞/女生节新消费下，用户对于物流时效的要求催生了仓储整体的运营效率要求次日达次晨达达旦预售一波发预售二波发场明节节节节节长达2个月的销售周期诞/女生节多场景化的购物方式却并未降低消费者对于时效的要求，相反，消费品的物流速度决定了品牌商、供应商、平台在各种消费模式下的营销方式及物流优势，倒逼仓储物流服务面对更为复杂的信息管理、物流规划、越库调货及售后服务要求时达商、平台、营销的激烈竞争之下，物流时效及退换货服务流程成为各平台、渠道、商家的兵家必争之地拉长，不规律的营销节奏挑战仓储的极限关键消费节点的逐步增多，各大营销节点遍布全年拉长，不规律的营销节奏挑战仓储的极限61618用户在用户在短时间内迎接多波、多品牌销售高潮订单需求库存变化前，我会在多个平台搜索相关商品信息”——76%的用户同意+81%业界最大规模选品组合中咖啡最多至200个SKU业界最大规模选品组合中保健品最多至200个SKU新消费下的供应链库存及需求变化深刻影响着仓储管理的需求订单需求库存变化前，我会在多个平台搜索相关商品信息”——76%的用户同意+81%业界最大规模选品组合中咖啡最多至200个SKU业界最大规模选品组合中保健品最多至200个SKU品类管理和渠道需求预测是互相影响、密切相关的业务流程，供应链的管理，尤其是针对渠道库存变化与订单需求成为其中关键的纽带购随着品牌忠诚度的下降，消费者采购决策更为复杂，多渠道购物转为全渠道购随着品牌忠诚度的下降，消费者采购决策更为复杂，多渠道购物转为全渠道购物数量增加了两倍甚至更多，这导致零售企业难以决定SKU合理化策略“过去十年间，商品品类大幅增长“过去十年间，商品品类大幅增长”——道平均个数“货找人”的渠道模式道平均个数“货找人”的渠道模式购前平均关注信息维度个数2.83.2+58%食品增长最多至300个SKU5.535.565.56+42%3.93.9仓储管理的不同概念远近强调对环节的信息进行梳理及储存，完成整个仓储物流的成本降低仓储信息化仓储数字化储各环节数据的变化完成降增效调在企业在不同发展阶段下的重点强调仓储设备的自动化程度，通过自动化程度降低人力、地产等硬性成本仓储自动化仓储智能化(智能仓储)强调仓储管理数据与设备的协调及仓储管理的不同概念远近强调对环节的信息进行梳理及储存，完成整个仓储物流的成本降低仓储信息化仓储数字化储各环节数据的变化完成降增效调在企业在不同发展阶段下的重点强调仓储设备的自动化程度，通过自动化程度降低人力、地产等硬性成本仓储自动化仓储智能化(智能仓储)强调仓储管理数据与设备的协调及柔性管理现代物流的发展史就是库存成本在物流成本中所占比重逐步降低的历史，仓储管理的信息化、数字化、自动化及智能化状态是并存的，在不同时代背景、企业发展阶段帮助企业在仓储管理环节完成降本增效物流领域的重点政策整理时间颁布主体政策文件名称主要内容2013.01工信部《关于推进物流信息化工作的指导意见》提高物流自动化、智能化水平、优化管理方式，降低物流成本，提高客户满意度的竞争力2014.09国务院《物流业中长期规划》建立布局合理、技术先进、便捷高效的现代物流体系，进一步提高物流的社会化、专业化2018.01国务院《国务院办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》鼓励仓储、快递、第三方技术服务企业发展智能仓储、延伸服务链条，优化电子商务企业供应链管理2021.03人大会议、政协会议《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要》加强农产品仓储保鲜与物流运输设施建设，推进农业与智能仓储行业融合2021.05工信部《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践“》将“厂区智能物流”列入十大典型应用场景交通运输《交通领域科技创新中长推进智能仓储、快速装卸、智能分拣与投2022.01部、科学期发展规划纲要(2021-技术部2035年)》递等技术和设备的研发应用，促进仓储行业智能化建设仓储管理的三个层面仓储管理的核心是针对性地配合企业领域的作业体系，面向服务对象输出一整套服务围绕以“件”为作业单位的进行操作，仓储的管理理念需要重塑，软件(或SaaS)服务与硬件设备并重仓储系统布局是顶层设计，也是供应链设计的核心。就是要把一个复杂纷乱的物流系统通过枢纽的布局设计改造成为“干线运输+区域配送”的模式件层技术WMSWCSWES术技术及定位确控制技术据处理……盘立体货架机等料箱立体货架AGV重载AGV、叉车AGV、AMR等机械臂拣选垛机械臂GV打包仓储管理的三个层面仓储管理的核心是针对性地配合企业领域的作业体系，面向服务对象输出一整套服务围绕以“件”为作业单位的进行操作，仓储的管理理念需要重塑，软件(或SaaS)服务与硬件设备并重仓储系统布局是顶层设计，也是供应链设计的核心。就是要把一个复杂纷乱的物流系统通过枢纽的布局设计改造成为“干线运输+区域配送”的模式件层技术WMSWCSWES术技术及定位确控制技术据处理……盘立体货架机等料箱立体货架AGV重载AGV、叉车AGV、AMR等机械臂拣选垛机械臂GV打包垛机械臂GV部分自动化设备(对应各流程环节)存取运输分拣确定本仓库的管理目标和管理模式要根据上一层确定的控制目标和管多的专用仓储设备自动控制系统相衔接，技术上较为复杂系统的布局设计最优控制仓储作业操作仓储作业操作PartPart01大方向：仓储管理走向智能化PartPart02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场生鲜直达、产地直采、溯源追踪店仓一体化、社区仓/微仓、众包物流、无人机、快递柜优化的供应链成本更快速的物流更高的性价比客户需求：满足消费者个性化、碎，商品更加精准快速送达，提供体验式服务测和库存管理，消灭库存，降低物流成本新消费模式的核心在于以“消费者”为中心生鲜直达、产地直采、溯源追踪店仓一体化、社区仓/微仓、众包物流、无人机、快递柜优化的供应链成本更快速的物流更高的性价比客户需求：满足消费者个性化、碎，商品更加精准快速送达，提供体验式服务测和库存管理，消灭库存，降低物流成本对于新消费的模式有多种描述，核心在于消费模式的重心发生变化，和消费者购物决策发生更改：场景中都享受到高效便捷的购物体验务，并最终实现千人千面也需要独特的体验来纪念和分享人生中的特别时刻以”货物为中心”的消费模式以”消费为中心”的消费模式更更好的商品更好的体验新零售的最大改变莫过于“以消费者更好的体验为中心”。对比传统零售时代，消费者的消费诉求改变巨大，正从过往以追求产品功能为核心的购买诉求向通过购买产品追求生活体验的诉求演进定时送达、易退换、上门服务消费模式对货物的流转提出新的要求，围绕消费模式对货物的流转提出新的要求，围绕着新零售业务模式，各企业构建全新的端到端物流模式，提高效率物流布局层面，需要兼顾零售需求和仓储配送成本，并满足高频次、紧急、低规模效应的订单需求替化导致“仓”的新变化库存变化：低库存/零库存仓储物流模式将替代现有仓储物流模式而存在规模变化变化服务变化的物流性价比体验“以消费者为中心”的思想自上而下带动仓储服务的变化替化导致“仓”的新变化库存变化：低库存/零库存仓储物流模式将替代现有仓储物流模式而存在规模变化变化服务变化的物流性价比体验最终变化：仓储作业流程及相关科技的自我驱动革新设备变化设备变化流程变化间接变化：新的履约要求带来仓储规划的细节变化库库存变化直接变化：仓储要直面新消费带来的履约需求服务变化：变为增加精准直达，溯源追踪等方面来拓展增值服务商品新消费模式企业引入物流自动化设备的情况对于中大型仓库，仓储作业单环节的自动化重要性已经被认同2•AGV/AMR、机械手臂等智能化机械设备的高速发展，让部分企业在仓储部分环节上完成自动化的进展直场景的自动化仓储作业各环节自动化管理的“断点”会被新消费模式逐步改变3区区区货区存区设备变化一：多环节自动化设备的构建仓储内部“不断点”企业引入物流自动化设备的情况对于中大型仓库，仓储作业单环节的自动化重要性已经被认同2•AGV/AMR、机械手臂等智能化机械设备的高速发展，让部分企业在仓储部分环节上完成自动化的进展直场景的自动化仓储作业各环节自动化管理的“断点”会被新消费模式逐步改变3区区区货区存区企业引入物流自动化设备首先会考量自身体量是否需要采用物流自动化设备，目前具备自身仓库的中大型零售企业、消费平台均会采用物流自动化设备解决某一个单点的问题，同时也在思考如何采用自动化设备及背后的智能化管理思路整合物流管理11AGV/AMR送线手或机器人262629.0%27.7%.7%设备设备设备11.9%11.9%19.8%用49.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%入库区储存区入库区自动化设备带来的灵活式布局思考对智能仓储环节中各部分的关系进行耦合分析，关注整体方案的最优解AMR机器人下的柔性设计关关注机器路径协同优化入库区机械臂码垛机器人无人叉车AGV穿梭车发货区商品库存结构从大批量少品种变为小批量多品种，因此大批量的货单向流动削弱，而是需要考虑整个仓储服务的柔性化，根据相关的自动化设备模糊化以往割裂的分区复核区拣货区储存区入库区自动化设备的多货架传统仓储物流围绕为保证物品的单一流向，往往根据场地及流向进行设计(如上图)设备变化二：仓储智能化的设备链接传统的割裂式规划布局入库区储存区入库区自动化设备带来的灵活式布局思考对智能仓储环节中各部分的关系进行耦合分析，关注整体方案的最优解AMR机器人下的柔性设计关关注机器路径协同优化入库区机械臂码垛机器人无人叉车AGV穿梭车发货区商品库存结构从大批量少品种变为小批量多品种，因此大批量的货单向流动削弱，而是需要考虑整个仓储服务的柔性化，根据相关的自动化设备模糊化以往割裂的分区复核区拣货区储存区入库区自动化设备的多货架传统仓储物流围绕为保证物品的单一流向，往往根据场地及流向进行设计(如上图)发货区I发货区入库区发货区发货区复核区S大批量货物带来的仓储布局的前置规划复核区复核区拣发货区I发货区入库区发货区发货区复核区S大批量货物带来的仓储布局的前置规划复核区复核区拣货区拣货区拣货区储存区复核区拣货区储存区储存区往往关注的是局部的最优解，货位及自动化设备的布局是割裂的仓储物流基于这种负责履约关系，需要动态的管理思路完成仓储的进出货、调货等等方案 仓储物流的模式变化便利店仓储静态管理思路仓仓者商仓仓仓门店 仓者仓商仓仓夫妻店仓仓储动态管理思路二级经销商社区店仓企业仓仓仓消费者二级经销商仓零售店仓者管理库存、路线、调货的统一动态规划，需要通过相关的算法基于企业货物销售情况的调优 仓 O2O电商 仓贸易/物流平台零售商消费者基于第三方的物流履约平台，实现全国物流的实时数据监控，扮演以往多方中间商的作用无论是品牌商还是供应商，在渠道及物流管理上有了更多的选择和组合方式，从而也导致了下游仓与上游仓之间有了更复杂的履约关系直播平台团购平台一级仓储物流基于这种负责履约关系，需要动态的管理思路完成仓储的进出货、调货等等方案 仓储物流的模式变化便利店仓储静态管理思路仓仓者商仓仓仓门店 仓者仓商仓仓夫妻店仓仓储动态管理思路二级经销商社区店仓企业仓仓仓消费者二级经销商仓零售店仓者管理库存、路线、调货的统一动态规划，需要通过相关的算法基于企业货物销售情况的调优 仓 O2O电商 仓贸易/物流平台零售商消费者基于第三方的物流履约平台，实现全国物流的实时数据监控，扮演以往多方中间商的作用无论是品牌商还是供应商，在渠道及物流管理上有了更多的选择和组合方式，从而也导致了下游仓与上游仓之间有了更复杂的履约关系直播平台团购平台一级经销商B2B电商KA客户仓B2C电商直直播平台代表典型渠道仓代表在供应链不同仓仓代表典型渠道仓代表在供应链不同前端经营前端经营C2M模式(订单驱动，以销定产)户订单下达物流准备仓以⽤户需求为导向，⾼效满⾜客户订单，⽽进⾏的内部商业与供应链变⾰产销平衡例：美的协同安得智联，通过整合经销商库存，通过统⼀的协同仓⽹，直接配送⾄末发 供应商采购 生产商生产 销售 经销商服务 客户望通过生产模式的即时性减轻物流的复杂性 应商 (网店)C2M模式(订单驱动，以销定产)户订单下达物流准备仓以⽤户需求为导向，⾼效满⾜客户订单，⽽进⾏的内部商业与供应链变⾰产销平衡例：美的协同安得智联，通过整合经销商库存，通过统⼀的协同仓⽹，直接配送⾄末发 供应商采购 生产商生产 销售 经销商服务 客户望通过生产模式的即时性减轻物流的复杂性 应商 (网店)户基于消费者的数据馈交易电基于物流履约体系的开放平台平台方希望通过用户数据不断提高履约效率流传统模式面对全渠道下物流的复杂性，用户端数据需更多参与到前端仓储数据的联动后端履约仓渗透商品、订单、库存、履约、客服与交付等交易闭环后端履约仓消费者消费者流程及管控渗透⾄最终执⾏作业环节履约⽹络与服务规划标准操作流程及要求平台物流运营与管理系统作对象运营考核持续流程改善与系统固化产工艺0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%基础设施原料实现智能生产润意度效率速度成本工的满意度动性确度质量与创新险管理与合规加工订单生产计与生产能效基础设施仓储水平运营效率成为零售行业的效率关键指标运输基础设施降低运营成本预测用服务系统产品组合订单业成本能化设备销售信息产产工艺0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%基础设施原料实现智能生产润意度效率速度成本工的满意度动性确度质量与创新险管理与合规加工订单生产计与生产能效基础设施仓储水平运营效率成为零售行业的效率关键指标运输基础设施降低运营成本预测用服务系统产品组合订单业成本能化设备销售信息产品介绍增加营业额零售发掘/创造用户端需求数字世界：信息流物理世界：商品流化转型零售行业用于衡量效率的指标排序通过仓储设备及流程变化逐步推动企业数字化转型零售行业用于衡量效率的指标排序用用户整体零售、批发PartPart01大方向：仓储管理走向智能化PartPart02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应PartPart03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场智能化不仅仅是概念，更是基于仓储作业流程到业务体系的纵深仓储管理智能化服务厂商的机遇分析作业流程细节出发体系的协同性出发作业流程细节出发体系的协同性出发仓库细化”变化与调整从企业整体业务体系联动出发业协同，资源共享”变化与调整零售与仓储联动”变化与调整细化信息流与控制的同步管理•••持，使自动化、智能化和视化的特征以及技术架构进的设计，让设备效率最、工作负载均衡不间断作业的基自动控制依赖工业局络技术，工业现场状杂，对软件和代码提更高的要求••AGV/AMR/RGV、•部分外部设备信息流与机器人实时控制的功能细化模、多种类的相关机器调度“仓库细化”-通过细化软件的层级、功能，加强仓储作业体系的智能性细化信息流与控制的同步管理•••持，使自动化、智能化和视化的特征以及技术架构进的设计，让设备效率最、工作负载均衡不间断作业的基自动控制依赖工业局络技术，工业现场状杂，对软件和代码提更高的要求••AGV/AMR/RGV、•部分外部设备信息流与机器人实时控制的功能细化模、多种类的相关机器调度客户业务系统客户业务系统仓储管理系统(仓储管理系统(WMS)仓仓储执行系统(WES)任务支持：例如收货、上架、质检、出库、补货、拣货任务调度：任务拆分、排序、主子任务、前后置任务仓仓储控制系统(WCS)SRSMiniload机机器人控制系统(RCS)AGVAGV、AMR等机器人设备协作，解决订单需求仓储运营的关键：源于流程&忠于场景“订单”到”人”3D视觉相机+算法提升柔性作业能力键作业节点工作站3D机器视觉通过3D快速成像技术，获得物体高精度的三维点云数据，通过视觉算法分析物体的形状、大小、位置坐标等信息解决方案，提升仓储作业环节的柔性作业可能，可单点解决海量商品、多类型商品识别分拣的“短板”设备在仓库内也有多种方式玩法。“仓库细化”-通过细化自动化设备的链接方式，提升仓储运营效率协作，解决订单需求仓储运营的关键：源于流程&忠于场景“订单”到”人”3D视觉相机+算法提升柔性作业能力键作业节点工作站3D机器视觉通过3D快速成像技术，获得物体高精度的三维点云数据，通过视觉算法分析物体的形状、大小、位置坐标等信息解决方案，提升仓储作业环节的柔性作业可能，可单点解决海量商品、多类型商品识别分拣的“短板”设备在仓库内也有多种方式玩法。系统的灵活组合“人”到”货”“人”到”货”“货”到”人”“货”到”人”：基于“Kiva”系统理念进行针对性的场景优化极规模化的集群调度，提升单日拣选效率方式的混合，基于人、车、货的混合调度系统。适用整箱缓存模块化、即插即用为特点的小型高速立体存储系统建立仓内工作建立仓内工作站模式进行灵活拣选工作站内完成“货架到人”及“货架拣选”的双重自动化，进行闲时对应理货基于3D视觉的机器人混合拆码垛应用单元。随着不同尺寸的纸箱被传送带运送至基于3D视觉的机器人混合拆码垛应用单元。随着不同尺寸的纸箱被传送带运送至码垛工位，机器人识别并逐一抓取各种纸箱，依据混码要求码放至托盘上。所有点位由视觉生成，无需人工示教 (货位)送至拣货人员面前，拣货人员按照显示屏提示完成拣选即可。实现了货架与料箱的解耦，料箱可以随机任意存储在不同的货架中，其位置无需固定92.0%90.0%97.2%“作业协同，资源共享”-供应链的履约压力始终在于“人”，而非“体系”92.0%90.0%97.2%中外零售商及品牌上“完美订单”履行率比较前20%分位中位数平均数前20%分位中位数欧美企业中国中头部品牌商的供应链执行能力已经高于欧美企业中国中头部品牌商的供应链执行能力已经高于国际水平，中位数及前20%分位则在93.8%和97.2%，约高欧美同类型企业2%92.0%89.0%99.7%98.0%门的多重救火99.7%98.0%••原料断供后的临时性采购•爆品脱销后的工厂插单•爆仓后的多部门紧急支援等•本身内部的指标体系不够成熟•对KPI的管理尚未实现标准化•企业绩效部门的统计口径差异•业务人员的改单、删单等非正常操作94.4%95.0%中中国零售商的订单交付能力表现更为突出，头部企业已经达到99.7%的完美订单履约率，中位数也在98%93.8%93.8%90.2%供应链控制塔决策规划计划预测执行管控物流控制塔/中台运配分布式仓网平台化调度&运营平台化集中调度仓车队配送公司人司机个人机器人自动驾驶“作业协同，资源共享”-跳出仓储服务的单一场景，需要协同供应体系供应链控制塔决策规划计划预测执行管控物流控制塔/中台运配分布式仓网平台化调度&运营平台化集中调度仓车队配送公司人司机个人机器人自动驾驶的数据作战•供应链控制塔涵盖的需求供给管理、订单管理、库存管理、采购管理、制造管理、物流管理、质量管理和新品导入等端到端的商流、信息流，通过结构化管理方式达成数据的呈现、查询、统计和分析，实现信息的系统订单、履约、运营、结算•作为供应链“指挥和决策中心”，供应链控制塔可以辅助供应链解决诸多问题。比如对呆滞物料合理处理、精细化管理存货业务流程、设定风险预警指标等仓仓•共享资源实质上是仓储运输资源的共享，在仓储环节，则是共享仓储资源与商品库存信息•通过技术与能力的增强，有效提高仓储运输管理水平，降低运营成本，增加收益无无人车据订单+预测销商物“零售与仓储联动”-数据的智能化考量决定了仓储管理的智能化水平据订单+预测销商物以数据为中心的零售与仓储联动数据失去了时效性，在目前的快节奏消费体系存在大量弊端资客户传统的数据同步方式企业内部部门财务资商据财购及销售据数据资客户传统的数据同步方式企业内部部门财务资商据财购及销售据采购订单+预测物据订单+预测据订单+预测到客户订单+预测历史送货及时性、满足率进行统计，结合品相在企业中的ABC分类统筹进行分析，从而判断出该供应商是否可靠，是否需要引入第二供应商以及该供应商是适合做统配供客户订单+预测应商还是越库供应商基于货架数据提供补货清单根据品类组合进行销售门店执行提升，报损量、缺货时间等指标的相对下降基于传统的管理方法基于单SKU，滞后性的货物调度，然后再由门店进行二次或者多次人工干预基于数智化的补货预测企业的门店管理：门店货架的整个供应动闭环补货执行视商品/市场需求根据门店情况创建商品组合根据门店情况构建货架选品优化打通零售前端与仓储后端，完成物流与商流的相辅相成品类规划基于销售日历进行粗放的判断根据历史数据预测详细需求“零售与仓储联动”-全链路数据联动，打造数智化的流动闭环基于货架数据提供补货清单根据品类组合进行销售门店执行提升，报损量、缺货时间等指标的相对下降基于传统的管理方法基于单SKU，滞后性的货物调度，然后再由门店进行二次或者多次人工干预基于数智化的补货预测企业的门店管理：门店货架的整个供应动闭环补货执行视商品/市场需求根据门店情况创建商品组合根据门店情况构建货架选品优化打通零售前端与仓储后端，完成物流与商流的相辅相成品类规划基于销售日历进行粗放的判断根据历史数据预测详细需求各个时段的销量组成与波动情况，进而对缺货时段进行精确评估，并把缺失的销量予以合理补偿综合了门店的店面大小、整体日商水平、品类发展诉求、陈列饱满度需求、商品ABC标签、商品经营范围、日销量及其变动趋势等多元数据类补货模型及算法，既针对单SKU进行补货，又新增了基于品类的补货预测，并结合库存状况及报损预期，形成整体品类总量需求管控补货的预测补货品类货方法“门店补货绝非创新事务，已有多种行之有效但仍存有瑕疵的方法工具；然而，智能补货与传统模式核心在于身“PartPart01大方向：仓储管理走向智能化PartPart02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应PartPart03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇PartPart04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场Part05使终端企业客户或其他合作方可以自行制造、应用仓储机器人①终端制造业客户作为新的生产者加入产业链竞争②产业链上各参与者之间的分工、协作关系发生改变③从原有的线性协作模式变为灵活的网格协作关系集成商或其他相关厂商进行合作，共同服务终端企业客户他产业链参与者依据自身特点参与提供创新解决方案行业发展逻辑——在差异中寻找相互协作使终端企业客户或其他合作方可以自行制造、应用仓储机器人①终端制造业客户作为新的生产者加入产业链竞争②产业链上各参与者之间的分工、协作关系发生改变③从原有的线性协作模式变为灵活的网格协作关系集成商或其他相关厂商进行合作，共同服务终端企业客户他产业链参与者依据自身特点参与提供创新解决方案需求复杂技术变革生态协作发展差异企业客户对仓储自动化的需求场景日益复杂仓企业客户对仓储自动化的需求场景日益复杂仓储自动化产业链结构更加灵活新型仓储自动化厂商走出差异化发展道路力不断变革①原有需求场景复杂化，例如订单碎片化带来拆零拣选的需求增加，仓储自动化方案需要满足快速变化的业务场景②需求场景发生变化，从仓库向更加复杂、定制化程度更②需求场景发生变化，从仓库向更加复杂、定制化程度更高的产线延伸决方案，使终端企业客户能够实现整仓自动化，全面满足客户需求械臂的视觉能力进行创新在20世纪50年代初期，美国首先出现了使用高层货架的公司自动化立体仓库；但尚未落地应用统机器人域的企业较均为国有企业或研究单位模式创新零部件创新企业客户整合资源的中间商面对挑战集成商直接服务/赋能合作/自身集成创新零部件理智能化的服务商应时代变化不断创新械臂的视觉能力进行创新在20世纪50年代初期，美国首先出现了使用高层货架的公司自动化立体仓库；但尚未落地应用统机器人域的企业较均为国有企业或研究单位模式创新零部件创新企业客户整合资源的中间商面对挑战集成商直接服务/赋能合作/自身集成创新零部件2012年，亚马逊收购Kiva后，电商在颠覆零售系统的同时，大量的中国创新科技企业得以入局2020年开始，基于社交网络和新媒介线上线下融合的建立起了新的消费关系，对2012年，亚马逊收购Kiva后，电商在颠覆零售系统的同时，大量的中国创新科技企业得以入局我革命和突破AGVAMR储创新云+AI我革命和突破AGVAMR储创新云+AI供应链解决仓储人、数、货、场协同项目建设及服务的高标准化，实现服务与场景协同3D视觉通用平台实现软硬件协同陆续诞生，外资仓储自动化厂商先后进入中国，烟草、医药成为仓储自动化的主要应用行业。这些企业依然在仓储自动化发展历程中起到了冒险者及先驱者的作用。WMSAGV、自动货架等等而20世纪70年代，中国开始研发采AI案为基础进行仓储管理创新资厂商迅速占据市场，在仓库规划、机器控个方面成为当时的行业标杆性案例商角色逐渐出现，整合产业内部的零部件能力艰难起步艰难起步澎湃发展技术创新协作共赢中国仓储管理智能化创新历程*以上logo位置先后不代表排名具备多行业实践经验零售领域链接生态圈合作伙伴软件领域科箭是用友云生态融合伙伴，共同推出融合产品-科箭供应链管理-用友云融合版，纵向提升用友云数字供应链能力，横向扩充科箭企业服务能力消费品领域智能制造科箭作为树根互联工业互联网生态合作伙伴，可对接其根云平台操作系统，实现制造业作业流程全自动化制造领域硬件集成科箭通过OpenAPI与霍尼韦尔众多智能硬件设备无缝集成，实现标准数据交互协同，打造一体化供应链管理体系新能源领域重点厂商产品及服务能力分析——科箭具备多行业实践经验零售领域链接生态圈合作伙伴软件领域科箭是用友云生态融合伙伴，共同推出融合产品-科箭供应链管理-用友云融合版，纵向提升用友云数字供应链能力，横向扩充科箭企业服务能力消费品领域智能制造科箭作为树根互联工业互联网生态合作伙伴，可对接其根云平台操作系统，实现制造业作业流程全自动化制造领域硬件集成科箭通过OpenAPI与霍尼韦尔众多智能硬件设备无缝集成，实现标准数据交互协同，打造一体化供应链管理体系新能源领域 支持构建更加透明、敏捷、智能与弹性的数字化供应链SCMCloud，整合仓储管理(WMS云)、订单管理(OMS云)、运输管理(TMS云)、预约管理(AMS云)、供应链控制塔 (SCCT)为一体化云解决方案，致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络，实现供应链全流程可视化优势•集OWTA于一体，打破企业在整个供应链环节的信息孤岛•灵活配置满足不同流程与需求，快速扩展连接更多生态伙伴•可持续进行云解决方案的更新，满足企业业务场景动态需求PowerSCMCloud科箭供应链管理云平台优势•集OWTA于一体，打破企业在整个供应链环节的信息孤岛•灵活配置满足不同流程与需求，快速扩展连接更多生态伙伴•可持续进行云解决方案的更新，满足企业业务场景动态需求PowerSCMCloud科箭供应链管理云平台•更灵活的付费方式••更灵活的付费方式•更快捷的部署方式•以及更有保障的安全性能OMS云TMS云WMS云AMS云供应链控制塔(SCCT)供应链控制塔助力全链条信息与数据的实时共享和可视化大数据与AI增强分析预测促进物流与供应链管理效率与绩效的持续优化扎实的AI基础能力：科箭与华中科技大学-运筹优化及人工智能实验室成立“OMS云TMS云WMS云AMS云供应链控制塔(SCCT)供应链控制塔助力全链条信息与数据的实时共享和可视化大数据与AI增强分析预测促进物流与供应链管理效率与绩效的持续优化灵活的服务架构：基于微服务架构与低代码技术，允许用户自行构建业务流程、逻辑与数据模型，低成本、高效率的搭建符合自身业务需求的供应链管理平台，让物流与供应链管理的信息化更加自由OpenAPI促进供应链一体化。丰富开放的API接口，OpenAPI促进供应链一体化。丰富开放的API接口，可无缝集成上下游系统与设备，通过IoT驱动各类自动化智能化设备果求•管理方面➢提升部分运营效率及优化9人•财务方面➢年节约人力成本约54万元➢年节约办公成本约10万元•作业方面➢订单处理效率提升50%➢出入库作业效率提升10%-40%➢月台到货架时间减少25%-50%➢吞吐量提升10%-40%➢收货停留时间降低25%-50%➢库存可视化和准确度提升至100%Step1对企业的基础数据进行管理，建立部门级的管理规范，实现物流供应链业务流程的规范化和标准化，初步尝试供应链业务系统建设作业困境：选仓库始终需要依赖于人的经验；台果求•管理方面➢提升部分运营效率及优化9人•财务方面➢年节约人力成本约54万元➢年节约办公成本约10万元•作业方面➢订单处理效率提升50%➢出入库作业效率提升10%-40%➢月台到货架时间减少25%-50%➢吞吐量提升10%-40%➢收货停留时间降低25%-50%➢库存可视化和准确度提升至100%Step1对企业的基础数据进行管理，建立部门级的管理规范，实现物流供应链业务流程的规范化和标准化，初步尝试供应链业务系统建设作业困境：选仓库始终需要依赖于人的经验；台账管理库存、货位与批次仍需作业后手工录入系统2.缺乏个性化线上作业模块：如缺少波次与播种等高频次小批量的线上作业模式，不支持资产管理、无数据大屏展示、园区与月台管理和移动办公敏捷开发、快速迭代数据困境：难以采集，例如无法以订单视角实时缺少储运到分仓、分仓到客户的上下游数据继承与协同端到端的信息打通数字化转型提供有效支撑Step2型以订单、仓储、物流、智能物流设备等局部单项应用为基础，按需配置云计算、移动与社交、智能传感等信息技术，实现自动化和流程的在线执行打造“所见即所得”数字化物流供应链Step4“数型”相成数使用自动化设备采集物流各运作格式化建模，并利用机器人技术进行智能调度，代替人工作业Step5景介绍方案在订单管理、仓储运营、运输计划与执行、质量管理、安全管理等领域的业务能力、场景与流程Step3Step3信息孤岛建立企业级的物流供应链数字化管理平台，建立企业级的物流供应链数字化管理平台，按需配置云计算、大数据、OpenAPI、供应链控制塔等信息技术，实现企业内部供应链业务活动的有效协作和数据贯通集成与与供应链上下游企业联合建立统一的供应链数据资源标准体系，按需配置云计算、大数据、人工智能、低代码开发等信息技术，实现企业内外部网络互联互通，供应链上下游端到端数据贯通、资源共享和业务一体化管控实实现供应链生态合作伙伴之间的数据自由流转、资源按需配置和业务智能协同，形成开放、共享的数据化供应网络生态体系标准化、开放化的软件系统件模块基于一流的仓储管理方行设计，不仅覆盖仓储物流全场景的功能模块，并且将的仓储管理思路以软件模块式提供重点厂商产品及服务能力分析——牧星智能标准化、开放化的软件系统件模块基于一流的仓储管理方行设计，不仅覆盖仓储物流全场景的功能模块，并且将的仓储管理思路以软件模块式提供以产品形态封装项目交付能力，以开放思路奠定生态共赢基础为核心产品战略，自身重塑软硬件服务形态whow接生态各方将交付能力以产品方式输出与多个知名零售类公司实现长将交付能力以产品方式输出与多个知名零售类公司实现长期合作流程服务作的优质海内外客户卓越的交付能力：全球任何地区的项作的优质海内外客户卓越的交付能力：全球任何地区的项目交付时间在60天之内完成独特的售后能力：确保客户能完全掌握系统并具备持续优化的能力，实现最佳的ROI与日本东芝从单一项目合作开始，现已进行全球战略合作件模块不局限于仓储机器人管理环节，进行仓储全场景的功与对接，让客户具备更多场智能化管理以降本增效能，可实现24/7服与美国顶尖百货公司(Saks与美国顶尖百货公司(SaksFifthAvenue)一年内从第一期合作到第三期项目模块化、平台化的硬件产品可提供OEM模块化、平台化的硬件产品可提供OEM、ODM服务：基于开放性的软硬件为生态其他合作伙伴提供服务作伙伴提升市场份额作伙伴提升市场份额稳定性成本放零部件级别底层协议，提户及相关从业人员提供开放的使用平台，构建新的合作放模式方式，解决行业内相关人才短缺问题通过开放能力实现生态内合作伙伴的共赢仅1周仅1周仅1周“双12”日均8万件“双11”日均5万件入场开始安装调试项目上线次日运营首次接触客户需求完成项目规划方案具备进行迭代的运营思维具有进行迭代的产品基础借助模块化产品方式完成快速“组合”重点厂商产品及服务能力分析——牧星智能仅1周仅1周仅1周“双12”日均8万件“双11”日均5万件入场开始安装调试项目上线次日运营首次接触客户需求完成项目规划方案具备进行迭代的运营思维具有进行迭代的产品基础借助模块化产品方式完成快速“组合”景介绍节点前实现自身消费供应链顺畅运行 及难点项目过程及效果：利用自身模块化的产品方式实现快速上线及迭代9月28日10月5日9月13日项目过程及效果：利用自身模块化的产品方式实现快速上线及迭代9月28日10月5日9月13日9月20日有容错空间时间内完成安装、➢如何保证在目前双十一多品类的复杂情率先采用人工拣选结合AMR拣选平行的方式，完成了双十一期间的订单高率先采用人工拣选结合AMR拣选平行的方式，完成了双十一期间的订单高峰，交付了5万个最复杂的客户订单独特算法极大提升不同热度商品的划分和客户，并为客户体积的算法，提供最佳包装方案，大大提高发货效率操作人员完成AMR拣选系统全面学习大，单件订单sku复杂万件优势自研术自主可控硬件产品技术路线完善线激光/面结构光全覆盖全栈式一体化通用软件平台跨行业拓展速度快内置深度学习框架检测、实例分割、目标检测、小样本重点厂商产品及服务能力分析——灵西机器人优势自研术自主可控硬件产品技术路线完善线激光/面结构光全覆盖全栈式一体化通用软件平台跨行业拓展速度快内置深度学习框架检测、实例分割、目标检测、小样本以新能源、仓储物流双场景为支点，打造赋能生态的3D视觉通用平台300+落地300+落地项目150+＞200%30+量业绩增速发明专利杆客户多场景应用模型、缺陷检测等丰富的视觉算法模块多场景应用模型、缺陷检测等丰富的视觉算法模块EXMARTEXMART成像光成像同开发度定制SER光动态结构光成像SER光动态结构光成像高帧率激光成像势软件方面硬件方面软件方面专利专利极端环境精准识别3D相机综合技术柔性化机器人运动规划策略优势明显应用算法三大模块目背景及难点正反拣及混码项目工位示意图及实景图SKU➢视觉系统抗干扰能力强：排除胶带、图案、标签等因率低，物流吞吐量与配货效率高。重点厂商产品及服务能力分析——灵西机器人目背景及难点正反拣及混码项目工位示意图及实景图SKU➢视觉系统抗干扰能力强：排除胶带、图案、标签等因率低，物流吞吐量与配货效率高。景介绍中国最早的乳制品企业之一。该企业分拣中心存在数千种SKU，每日需处理众多电商订单，通过人工分拣易出错，效率低，且需配合供应链管理系统，自动化升级产线难度高。灵西视觉混合码垛工作站正反拣工位SKU正反拣工位SKU数量＞来料托盘数量一半时，拣选剩余部分入库(反拣)；反之则按数量正拣出库90%-客户仓储自动化率提升90%；40%-码垛工作效率提升40%；25%-节约25%的人工成本。混码工位序、数量，将不同SKU从不同来料托盘拣货并码放在同一垛位上➢方案难点1：需根据订单SKU种类和数量特点输出最优➢方案难点2：混码工位3大特点——多垛位布局、无法其他难点及挑战1)机械臂在抓取SKU运动过程中完成读码；2)条码错误率＜0.01%；➢硬件部分：1)LINX-FLEX-M2)精度稳定在亚毫米级3)可识别海量SKU、复杂包装及各种垛型➢软件部