基于DEA的高校绩效管理与人才评价体系研究与实践

基于DEA的高校绩效管理与人才评价体系研究与实践基于DEA的高校绩效管理与人才评价体系研究与实践

1概述

高等教育研究是高校工作的一个重要方面。随着高等教育的开展，教育体制改革的不断深入，高校教学研究正逐步地发展起来。各高校纷纷建立了教学研究管理机构及评价中心，对提高教育质量和教师素质起了重要作用[1]。我国高校人才培养评价主要指教学建设、科研水平、创新人才培养等方面[2]。因此，如何建立一个科学、合理的教育质量和人才评价体系，最大限度地调动教师的积极性、发明性，提高教育、教学质量，是目前亟待解决的关键性问题，它直接关系到高校人才培养目标的实现。

构建高校教育质量和人才评价体系是一项探索性的工作，从理论到实践都具有十分重要的意义。本文主要应用数据包络分析〔DEA〕法，以辽宁某高校2022年绩效考核数据为依据，对该高校各学院科学研究水平、教学建设成果及人才培养质量进行了计算、分析，为其他高校的绩效管理和人才评价提供理论依据。

2数据包络分析法简介

数据包络分析法〔dataenvelopmentanalysis〕，简称DEA，它是应用线性规划的办法，可以对同一种类部门的绩效结果进行评价[3]。

数据包络分析法是将同一类型的院系数据当作决策单元〔DMU〕，它的评价结论主要是取决于决策单元的输入、输出的数据。输入数据主要是指决策单元在某一过程所损耗的量，输出数据一般是指决策单元得到的成果或效益。其他的评价办法在比拟同一种类的决策单元效率时，通常先对决策单元的输入、输出指标进行比拟，然后通过加权获得一个综合评分数，再通过每个决策单元的评分来评价其效益好坏。数据包络分析法〔DEA〕，是通过Charnes-Cooper变换，把分式规划问题转化为线性规划问题，不需要统一指标的量纲，也不需要给定投入产出的权值，而是通过最优化的过程来决定权重值，因此，使得它对决策单元的评价更为客观、合理。

对高校绩效管理和人才评价的问题，很适于数据包络分析法的评价模型。

3运用数据包络分析法〔DEA〕对高校绩效管理和人才进行评价

3.1评价目标及决策单元的选取办法

我们将总绩效量指定为数据包络分析法的评价目标。因为数据包络分析〔DEA〕办法是在同类型的DMU之间进行相对效率的评价，因此将大学每个院系当作数据包络分析的一个决策单元〔DMU〕，通过比照各个分院的投入和产出效率，可以用数据包络分析对各院系绩效进行评价分析[4]。

3.2输入输出指标体系的建立

输入和输出指标体系的建立，对于应用数据包络分析法对高校绩效进行评价，是一项重要的准备工作，考虑到评价目标能否全面反映决策单元的投入和产出效率，我们选定教学建设成果〔X1〕、科学研究水平〔X2〕、人才培养质量〔X3〕等[5]。

3.3数据收集

基于上面所建立的输入输出指标体系，本文收集了辽宁某高校2022年各分院绩效考核数据。〔表1〕

3.4数据包络分析模型选择

数据包络分析模型有各种各样的形式，根据高校绩效考核的特点和评价目标，我们选择适宜的数据包络分析模型[6]。本文的实证研究中主要选择了最常用的模型来进行评价，模型如下：

[〔1〕]

其中，xj为第j个输入指标，yj为第j输出指标，θ为效率值，S-和S+分别表示输入过剩和输出缺乏。

3.5评价结果计算

本文应用所选的数据包络分析模型，对上述数据进行处理，局部计算过程如下：

ResultsfromDEAPVersion2.1

Instructionfile=Eg6-ins.txt

Datafile=eg6-dta.txt

InputorientatedDEA

Scaleassumption：CRS

Slackscalculatedusingmulti-stagemethod

EFFICIENCYSUMMARY：

firmte

10.769

21.000

31.000

40.411

50.273

61.000

70.272

80.112

90.067

100.051

mean0.495

SUMMARYOFINPUTSLACKS：

firminput：123

114.6250.0000.000

20.0000.0000.000

30.0000.0000.000

48.5682.8380.000

56.5903.4660.000

60.0000.0000.000

74.5985.6470.000

80.9111.9720.000

90.1971.9090.000

100.4430.6770.000

mean3.5931.6510.000

SUMMARYOFOUTPUTTARGETS：firmoutput：1

137.120

232.700

335.760

49.720

56.490

611.630

75.620

81.150

90.630

100.450

SUMMARYOFINPUTTARGETS：

firminput：123

133.56753.891193.606

217.26058.130157.890

319.30058.940170.210

45.24616.02146.265

53.50310.69730.891

629.3106.76084.160

73.0339.26326.750

80.6211.8955.474

90.3401.0382.999

100.2430.7422.142

SUMMARYOFINPUTTARGETS：

firminput：123

133.56753.891193.606

217.26058.130157.890

319.30058.940170.210

45.24616.02146.265

53.50310.69730.891

629.3106.76084.160

73.0339.26326.750

80.6211.8955.474

90.3401.0382.999

100.2430.7422.142

FIRMBYFIRMRESULTS：

Resultsforfirm：1

Technicalefficiency=0.769

PROJECTIONSUMMARY：

variableoriginalradialslackprojected

valuemovementmovementvalue

output137.1200.0000.00037.120

input162.660-14.468-14.62533.567

input270.070-16.1790.00053.891

input3251.730-58.1240.000193.606

LISTINGOFPEERS：

peerlambdaweight

60.588

30.847

Resultsforfirm：2

Technicalefficiency=1.000

PROJECTIONSUMMARY：

variableoriginalradialslackprojected

valuemovementmovementvalue

output132.7000.0000.00032.700

input117.2600.0000.00017.260

input258.1300.0000.00058.130

4结论

数据包络分析法〔DEA〕，是对不同学院、部门的决策单元投入和产出效率的定量分析办法。本文应用DEA办法对辽宁某高校各学院2022年的绩效数据进行了评价分析，得出了如下结论：

①电力学院和自动化学院表