人工智能 经典考试试题及答案

一、选择题每题，共)、AI的文缩写是AAutomaticC)AutomaticeInformationD）Artifical、反演归结（消解）证明定理若前归结式是）时，则定理得.A)永式B包孕式(subsumed)C）子句、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A正向推理B)反向推理双向推理、语义网络表达知识时，有向弧AKO链ISA链是用来表达节点知识的（A)无性

B可扩充性

C）承性→B)A=>是A)附律B)拒收律C)假言推理D、命题是可以判断真假的A)祈句B）疑问句感叹句D)陈句、仅个体变元被量化的谓词称为A)一谓词B）原子公式二谓词D全称量词、MGU是A)最般合一B最一般替换C)最一般谓词D)基换、1997年５月著名的“人机大战终计算机以比。5总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称()A深蓝B）IBMC深思D）天、下列不在人工智能系统的知识包含的4个素中A事实B）规则C)控制和元知识）系11谓逻辑下,句∨，C2=¬L若σ是互补文字最般一换其归结式（）A)’∨C2'B）C1'’C)C1∧’D)’∧’、或图通常称为A框架网络B）语义图C)博亦图D）态图、不属于人工智能的学派是A)符主义B)机会主义）为主义D）连接义。、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明基B）扎德C图林D)冯诺依曼。要想让机器具有智,须让机器具有知识。因此，在人工能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（A)专系统B)机器学习C)神经网络D)模识别二、填空题（每空分，共30分）、不确定性类型按性质分：

,，

、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有

的子句含有

的子句;句集中被别的子句的子句.、对证据的可信度CF(A)CF(A1CF(A2）之间，规定如下关系：CF～A）=

、∧）=

、CF∨A2）图指和组的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的生系统的推理过程中触发规则中选择一个规则来执行行的规则称。、表示在则

中，证据A为的作用下结论B为真

的

、人工智能的远期目标是，近期目标是三、简答及计算题（每题5分，25分、填写下面的三值逻辑表。其中T，，U分表示真，假不能判定

、什么是产生式产式规则的语义是什么？、谓词公式通８个步骤所得的子句集合S，为的句集。请写出这些步骤。、已知S=（x)，y,g（y）),P（f），z，g（x）)}，求MGU、证明G是是的逻结论；F:)a)())Gx)四、应用题（共分）1、用语义网络表示下列信息：(1）胡途是思源公司的经理，他35岁，在飞天胡同68号(2）清华大学与北京大学进行蓝比赛，最后以89：102的比分结束。答：、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α—β剪枝技术剪去不必的分.在节点及边上直接加注释）、设有如下关系(1）如果x的亲，y又z的亲，则x是z的父；(2老李是大李的父亲大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关?答案：一、、、、A、、C、D7A、A、A10、11、A、D13、、15B二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性、纯文字，永真式，类含

、-CF（A｛（A2)max{CF(A1)CFA2)、节点有向边，或图，与或图、最一般合一MGU)、被触发规则、A→B，概率、制造智能机器，实现机器智能三、1、、产生式规则基本形式→Q或IFPTHEN是生式的前提（前)用于指出该产生式是否可用的条件Q是组结论或操作（后件),于指出当前提所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作产生式规则的语义：如果前提被足，则可推出结论或行Q所定的操作、）消去蕴含式和等价式→缩小否定词的作用范直到其作用于原子公式：）适当改名使量词间不含同名指导变元和束变元。去存在量词形成标型））消去所有全称量词化成合取范式）.适当改名，使子句间无同名变元去取词∧用号代替以子句为元素组成一个集合ε;S0不是单元素集差集D0={yy是变,z是项不z出现k=k+1=1有δ1=δ0·{z/y}=ε·｛z/y}=｛z/y，S1=S0·｛z/y｝=｛P（f（x），,gz）),P（f(x，z,g(x))｝，S1不是单元素集，求得差异集｛z｝，k=k+1=2;δ2=δ1·｛z/x｝={z/y，z/xS2=S1·｛z/x｝=｛P（f（),z，g(）)}单元素.根据求算，MGU=δ2={z/y,z/x｝、证:①P（x）．．从变换②Q(a)∨Q(x)．．．从F变换③┓P(y)∨┓Q(y)．．结论否定④┓Q（x）．．③归结{x/y⑤□得证。四、

．．．②④归结，置{｝

、、解:定义如下谓词F（x,y）-————x是y的亲；Gx,z)——-——-是y祖父；用谓词逻辑表示已知与求解：（1)，y）∧，z）→（2F(L，（3F(D,X)（4)Gu）,u=？其中L表老李D表大李，示小李。先证存在祖孙关系①┓F）∨┓（y，z）∨G(x．从（1变换②FL,D）从2)变换③FDX）．从3)变换④┓，v)

的否定⑤┓F(D,z）∨G(L,z．．①②归结置换，D/y｝⑥G（L，X）．③⑤归结置换{X/z⑦□．④⑥归结置换｛，X/v｝得证，说明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式④④┓G(u,v)G(u,v)言式代替结论的否定，重言式恒为真⑤┓FD，z）∨GLz)．①②归结置换{L/xD/y⑥G（

归结，置换｝⑦G（L,X．④⑥归结置换{L/u,X/v｝得结果：L是X祖父即老李是小李的祖父。三、简答及计算题（每题5分，25分、解释下列模糊性知:

）张，体型）。）（者，症状(头疼，0.95∧患者，症状烧,1.1）→（患者，疾病冒1））答：、简单阐述产生式系统的组成：答：、补齐产生式系统与图搜索的对比表答：、已知W={P(f（x,g(A，y))，z）,P（f（x,z）,z）}，求MGU解、证明G是是F1、F2逻辑结论；：((x)(Qx)Rx))FP(x)(x))G：(x)R(x))四、应用题（共分)1、将命题个学生读过三国义”分别用谓词公式和语义网络表示图博弈树其中末一行的数字为假设的估值请利用α—β剪枝技术剪去不必要的分枝点边上直接加注释）、利用谓词逻辑表示下列知包括已知和结论），然后化成子句集：(1）凡是清洁的东西就有人喜欢（2）人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的。

一、、D2C、4、5、A、A7、8C、D、B11、A、B、A。14、D、B二、1、图林2正向推理3、ArtificalIntelligence、随机性，模糊性，不完全性，不一致性、纯文字永真式，类含、-CF（A)，｛，CF（A2｛CF(A1),CF（）、节点和有向边,或图，与或图、一般合(MGU）、深蓝、制造智能机器，实机器智能三、1、答：表示：命题“张三比较胖”）解释为：如果患者有些头疼且发高则他患了重感冒、答：）产生式规则库描述相应领域知识的生式规则集）数据（事实的集)存放问题求解过程中当前信的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实））推理机:（控制系统)是一个程序，控制协调规库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。、答:、:k=0；S0=S；ε不是单元素求得差异集D0={g(A,y)}，其中z是元（A,y)是项，且z不在g（A中出现。k=k+1=1有δ1=δ0·｛g(A,y)/z｝=ε·，y｝=（A，y)/z｝S1=S0·{g（A,y)/z｝={P（f（x，g(A,y）)g(A,y）是元素集.根据求算，MGU=δ1=（A，y)/z、证:①┓P∨Q）．．．从F1变②┓P（y）∨R`．．从F1变③P(a）．．F2变④S

．．．从F2变⑤┓S(z)∨（z）．．论的否定⑥R(a)

．．．②③归结a/y｝⑦┓R(a）．．⑤归结a/z⑧□得证.

．．．⑥⑦归结四、、：谓词公式表示：x（student（x)∧read(x，三国演义）语义网络表示如:、

、证:现定义如下词—-—---某人x喜某物y;P(y）---—某y是洁的东西（1）

y

x（P（y）→L（x，y==>┓P（y)∨L（f(y）,y)（2)

x（┓L（x==>┓L(x,Fly)（3）P(Fly)．．．结论的反（4）L(f（Fly）,Fly)．．）(3归结，置{Fly/y(5)□．．．(2）(4)归,得证。试题部分：一、选择题(15小，共15分、97年５月，著名的“人机大战计算机以3.5比25的比分将世界国际象棋棋王斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（)A深蓝C）思D）天、下列不在人工智能系统的知识包含的个素中A)事B)规则）制和元知识D）关系、谓词逻辑下，子∨C1‘,C2=¬∨若σ是互补文字的（最一般）合一则其归结式C=（）AC1∨’

B）’∨’C）C1σ∧’σD）∧、或图通常称为A框架网络B）语义图C)博亦图D)态图、不属于人工智能的学派是A)符主义B机会主义行为主义D）连接义。、人工智能的含义最早由一位科学家于1950提出，并且同时提出一个机器智能的测试模,请问这个科学家是A)明基B）扎德C图林D）.诺依曼、想让机器具有智能，必须让机具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（A专家系统B)器学习C)经网络D)模识别、下列哪部分不是专家系统的组成部(）A户B综合数据库C)推理机D)识库、产生式系统的推理不包()A)正推理B）逆向推理双推理D简单推理、（BA）表示规则A—>B中证据A为的作用下结论B为的A可信度B)度C)信增长度D概率11、AI的英文缩写是AAutomaticBIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation、反演归结（消)明定理时，若当前归结式是（），定理得证。A永真式B)包孕式空子句

、在公式中，y量是在全称量词的辖域,我们允许所存在的可依赖于y值.这种依赖关系明显地由函数所定义,把每个值射到存在的那个x。种函数叫做（)依赖函数B。函C。定函数多函数、子句～P和P经消解以后，到（）APQC。~P、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中）然可以得到最优.广优先搜索深度优先搜索C.有深度优先搜索D。启发式搜索二、填空题（共分在词公式中接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为、假言推理AB），言三段论（A）C、几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略单元归结策略、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术为技术，解这类问题时,把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为在启发搜索当中，通常用来表示启发性信息。在人博弈问题最用的一种分析技术是这方法的思想是先成一棵博弈然后再计算其倒推值但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了、不确定性类型按性质:，。、删除策略归结的过程中删除以子句：含有子句；子句集中被别的子句的子句。、对证据的可信度CF(A)CFA1)、CF）规定如下关系：

，的子句；含有

的CF(~A=

、（∧）=

、CF∨A2）10、图：指由和。

组成的网络。按连接同一节点的各的辑系又可分为11、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的

、发专家系统所要决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和，知识表示的方法主要有，，和义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有和三、简答与应用题、谓逻辑形式化列描述“不存在最大的整数"(4分。－剪枝的条件是什么？3、某问题由下列公式描:

（1）、试用归结法证明（x（x；4.专系统的一般步骤有哪些？专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪些共同点特点？7分。何谓“图灵实"？简单描述之)、设有如下关系:(1)果x是y的亲y又的父亲，则x是z的祖父(2老李是大李的父亲大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系？10分给九数字排一个序列使该序列的前。9)个数字组成的整数能被n整。(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。（产生式系统描述该问题.)答部一、选择题ADADBCBADBBCBBA二、填空题、辖域约变元自变元、BA、删除策略、图搜索状空间图（或状态图）、启发函数、极大极小分析法术、随机性模性不致性不确定性、纯文字永类含、～CF(A)｛CF（A1CF（max（A1）,CF（、或图与图11、最一般合一、知识的运用逻表示(谓词表示法)框架产式ISA三、简答及应用题、定义谓词（x):x整数D(x,y)：x大于y形式化为

(x)

或者

(y,)

、回答：剪：任一极小值层节点的β值于或等于它任一先辈极大值节点的值即（先辈层）≥（继层可止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节最终的倒推值就确定为这个β值β剪：若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点β值，即（后继层）（先辈层以止该极大值层中个MAX节以的搜索过程这个MAX点的最终倒推值就确定为这个α值3、化子句集如下：

、：１)专系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工的步骤和原则,即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。(２）但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤１）系统总体分析与设计；２）知识获取;３）知识表示与知识描述语言设计；４）知识库设计、知识库管理系统设计；５）推理机与解释模块设计；６）总控与界面设计７）编程与调试８）测试与评价９）运行与维护（３)可以看出它有如下特点:１）知识获取和知识表示设计是一切工作的起点；知识表示与知识描述语言确定后，其他设计可同时进行；、:谓“图灵实验了断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果来判断谁是是机器。如果主持人无法判断谁是人谁是机器，则这台机器具备智能，即所谓的“智机"。、解：现定义如下谓词F（—---—-x是的亲；Gx，z)---—--x是y的父;用谓词逻辑表示已知与求:F（，∧（，）→G(x）（2F(L，

（D,X）），v），v=其中，L示老李D表示大李X示小先证存在祖孙关系①~F(x）∨～F(y,z）∨（x,z从1）变换②F(L,D）从(变换③F）从(）变换④～，v）结的否定⑤~F（D,z）∨G(L）．①②归结,换，D/y｝⑥G（L，X）．③⑤归结，置换X/z}⑦□．④⑥归结置换｛，X/v｝得证,说明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式④④~G（u，v）∨G，v）用重式代替结论的否,言式恒为真⑤~F（D,z）∨G(L,z．．①②归结,换，D/y｝⑥G(L，X)

归结，置换｝⑦G（L,X．④⑥归结置换｛｝得结果:L是X的父，即老李是小李的祖父、如下的知识可以帮助求解该问:（1序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；（2第五个数为。综合数据库：用一个到序列表:N{x中x为到的字之一规则集:：IF（N)=4THEN{x}｝r2:IF（N)为数andn=In(1，9THEN｛x}∪｛｝r3:IF（N)为数andn=In(2，6,）THEN{x}{n｝其中为求序列的长,In（b，c,d）为取a、c、之一。初始状态}结束条件：得到的序列N前i个组成的整数能被i除一、选择题（每题分，共15分、人工智能是一门A)数和生理学B)心理学生理学C)语言学D)综性交叉学科和边缘学科、语义网络表达知识时，有向弧AKO链ISA链是用来表达节点知识的（）.A)无性B可扩性继性A-〉BA=〉B是A附加律B拒收律C假言推理D)US、命题是可以判断真假的A)祈句B）疑问句感叹句D)陈句、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词原子公式C)二谓词全称量词、MGU是

A)最般合一B)一般替换C最般谓词D基替换最一般合一、下列不在人工智能系统的知识包含的个素中A)事B）规控D)关、当前归结式是（时，则定理得证。A永真B包式（subsumed））空句、或图通常称为A框架网络B)义图博亦图D状态图、不属于人工智能的学派是A)符主义B机会义C)行为主义D)接主义。11、所谓不确定性推理就是从）初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出具有一定程度的不定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。A不确定性，不定性B确定,确定性C）定性,不确性

D）不确性确性12.要想让机器具有智能必须让机器具有知识因，在人工智能中有一研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善，这门研究分支学科叫（A)专系统B)机器学习C)神经网络D）模式识别、下列哪部分不是专家系统的组成部分（)）户B）综合数据库）理机D)知识库、产生式系统的推理不包(）A正向推理B逆向推理C）双向推理D)简单理、C(B|A）表示在规则中证据A为的用下结论为的A)可度B)信度）任增长度D）率二、填空题(每题分，共30分、人工智能的含义最早由一位科学家于1950提出，并且同时提出一个机器智能的测试模,请问这个科学家是、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。、AI的文缩写是。、不确定性类型按性质:。、删除策略归结的过程中删除以子句：含有的子句。子句;子句集中被别的子句、对证据的可信度CF（（A1（之间，规定如下关系：

，的子句；含有

的CF~A）=CF∨A2)=、图:指由

、（∧A2=

、。组成的网络。按连接同一节点各的逻辑关系又可分为和。、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。、1997年５月，著名的“人机大战终为“”的计算机以3.5比2.5的比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击.、人智能的期目标是是。三、简答及计算题(每题5分，25分、解释下列模糊性知识：）张，体型。9）)。

近期目标

患者，症状疼，。95∧(患者，症状烧）)→(患者，疾病冒。2）)答：、简单阐述产生式系统的组成：答：、补齐产生式系统与图搜索的对比表答：、已知W=｛P(f(x，g（A，y）)，z）,P(f(x，z求MGU解、证明G是是F1、F2逻辑结论；F：(()(Q()())F(x)())G：S()(x))证四、应用题(共30分1、将命题个学生读过三国"分别用谓词公式和语义网络表示答：图博弈树，其末一行的数字为假设的估值利αβ枝技术剪去不必要的分枝点边上直接加注释）、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集：（1）凡是清洁的东西就有人喜；（2）人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的。证：

答案：一、、D2C、4、5、A、A7、8C、D、B11、A、B、A。14、D、B二、1、图林2正向推理3、ArtificalIntelligence、随机性，模糊性，不完全性，不一致性、纯文字永真式，类含、-CF(A｛CF(A1)CF(A2)（A1)，CF(A2）、节点和有向边,或图,与或图、一般合一（MGU)、深蓝、制造智能机器，实机器智能三、1、答:1表示：命题“张三比较胖”2)解释为：如果患者有些头疼且发高烧，则他患了重感.、答：）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集）数据（事实的集)存放问题求解过程中当前信的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事)推理机(制系统）是一个程序，控制协调规则库数据库的运行，包含推理方式和控制策略。、答：、解：k=0;S0=S;δ0=ε；S0不是单元素集，求得差异集D0={g(A,y）｝,其中是变，（A,y)是项，且z不g（A，y）中出现。k=k+1=1有δ1=δ0·｛g（A,y)/z｝=ε·（A，y）/z}=｛g(A,y)/z｝,S1=S0·｛g(A,y）/z}=（f(x,g(A,y）),（A,y）}是单元素集。根据求算，MGU=δ1={g(A,y)/z｝、证:①┓P(x）∨Q(x)．．从F1变②┓P（y）∨R(y)．．F1变③P）．．F2变④S

．．．从F2变⑤┓S(z)∨┓R(z）．．．论的否定⑥R(a)

．．．②③归结a/y｝⑦．．④⑤{a/z⑧□得证.

．．．⑥⑦归结四、、：谓词公式表示：x（student（x)∧read三国演义）)语义网络表示如:、

、证：现定义如下谓词L—--—人x喜某；P）-——---某物y是洁东西（1)

y

x（P（y)→L（x，y)）==>┓P（y)∨L(f(y））（2)

x（┓L（x，Fly））==〉┓L（x,Fly)（3)P．．．结论的反（4）L(f(Fly），Fly）．．(1)(3归,置换Fly/y}（5)□．．(2）(4)归{f（Fly）/x得证。一、单选题：1：人类智能的特性表现在4个面。A：聪明、灵活、学习、运用。B:能感知客观世界的信息、能对过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C：感觉、适应、学习、创新。D：捕捉外界环境信息、能够用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维.2：人工智能的目的是让机器能，以实现某些脑力劳动的机械化。A:具有智能B：和人一样工作C:完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不确的有：。A：人工智能技术它与其他科学术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B：人工智能是科学技术发展的势。C：因为人工智能的系统研究是上世纪五十年代才开始的，非常,所以十分重要.D：人工智能有力地促进了社会发展。4:人工智能研究的一项基本内容机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领.A：使机器具有视觉、听觉、触、味觉、嗅觉等感知能B：让机器具有理解文字的能力C：使机器具有能够获取新知识学习新技巧的能力。D:使机器具有听懂人类语言的能5：自然语言理解是人工智能的要应用领域，下面列举中的不它要实现的目.A：理解别人讲的话。B对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C：欣赏音乐：机器翻.6：为了解决如何模拟人类的感思例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要信息处理的机制是:.A：专家系统B：人工经网络C:式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分,述不分类的范围内。A:用控制策略表示的知,即控性知识.B：可以通过文字、语言、图形声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。

C:用提供有关状态变化、问题求过程的操作、演算和行动的知,即过程性知识。D：用提供概念和事实使人们知是什么的知,即陈述性。8:下述不知识的特征A：复杂性和明确性B进化和相对性C:客观性和依附性D：可重用性和共享性9：下述不人工智能中用的知识格式化表示方.A：框架表示法：状态空间表示法C:语义网络表示法D:象描写表示法10：关于“与/或图示法的叙述,正确的是：。A/或”图就是用AND"和“”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关.B/或"图就是用“AND”和OR"连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关.C:“与或图是用“与”节点“或”节点组合起来的树形,用来描述某类问题的层次关系。D/或"图就是用“与”节点“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。11：构成状态空间的4个要素是。A：开始状态、目标状态、规则操作B：初始状态、中间状态、目标态和操作C:空间、状态、规则和操作D：开始状态、中间状态、结束态和其他状态12：关于“与/或”图表示知识叙述，错误的有。A:用“与或图示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B/或”图表示知识时一定时有“与节点”和“或节。C/或"图能方便地表示陈述知识和过程性知.D:能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表.13：下列不是知识表示法的是。A：计算机表示法B:“与或”图表示法C：状态空间表示法D产生式规则表示法14：一般来讲，下列语言属于人智能语言的是。A：VBB：PascalC:LogoD：Prolog15语言的三种基本语句是：。A:顺序、循环、分支B陈述、询问、感叹C：事实、规则、询问：肯定、疑问、感叹16：匹配是将两个知识模式进行比.A:相同性B：一致性C:比性D：同类性17：下列程序的运行结果是。A：ellenB:johnC：ericD：ellen、john、ericpredicateslikes（symbol，symbol）clauseslikes(ellen，readinglikes(john。likes（john,swimming）.likes(leonard,badminton).likes(eric，swimminglikes(eric,reading)。goallikes（Person，reading）,likes(Person，swimming）.18：下列rolog程序的运行结果：A：xiaohuaB：xiaomingC:xiaofangDpingpong

predicates，symbol)friend，symbol)clauseslikes(xiaofang，swimminglikes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua)：—likesgoal，xiaohua)。19：下列程序的运行结果是。A：billtammysue

B：tammyjoesue

C:billsuejoe

D：billjoetammypredicatesmale（symbol)female）parent(symbol,symbol）clausesmale（bill)。male（joefemale(suefemale（tammyparent(bill,joeparent，joe).parent，tammygoalparent，_20：专家系统是一个复杂的智能件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是的过程。A：思维B：思考C：推理D:递21：进行专家系统的开发通常采的方法是。A：逐步求精B：实验C：原型法D：推法22：在专家系统的开发过程中使的专家系统工具一般分为专家系统的和用专家系统具两类。A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：专用工具23:专家系统是以为础以推理为核心的系统。A:专家B：软件C：知识D：解决问题24：是家系统的重要特征之一。A：具有某个专家的经验B：能模拟人类解决问题C:看上去像一个专家D能解决复杂的问题25：一般的专家系统都包括个.A:4BC:8D：626：人类专家知识通常包括两大：。A:理科知识和文科知识B书本知识和经验知识C：基础知识和专业知识D：理论知识和操作知识27:确定性知识是指知识。A:可以精确表示的：正确的C：在大学中学到的知识D：能够解决问题的

28：下列于不确定性知识描述错误的是.A:不确定性知识是不可以精确表的B：专家知识通常属于不确定性识C：不确定性知识是经过处理过知识D：不确定性知识的事实与结论关系不是简单的“是”或“不".29:知识获取的目的是将人类专的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有种A：2B：3：4：530：专家系统的推理机的最基本方式是A：直接推理和间接推理B:向推理和反向推理C：逻辑推理和非逻辑推理D：准确推理和模糊推理31：专家系统的正向推理是以作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断结论的过程。A：需要解决的问题B：已知事实C:证明结论D：表示目标的谓词或命题32:下列关于不精确推理过程的述错误的是。A：不精确推理过程是从不确定事实出发B：不精确推理过程最终能够推确定的结论C:不精确推理过程是运用不确定知识D:不精确推理过程最终推出不确性的结论33：下列不属于专家系统的解释能的主要作用是。A：对用户说明为什么得到这个论B对用户说明如何得到这个结论C：提高专家系统的信赖程度D:用户说明专家系统的知识结构34:在重排九宫问题的状态树(下图）以选项中全是分支节点的是。A：B2、D2B:B4、C2、D8C：B3、D7D：C6、E5、E1435：在重排九宫问题中，启发函（x）+D（x)中的D（x表示。A：节点x与标状态位置不同棋子个数B:点目标状态位置相同的棋子个数C:节点x的节数D:点在的层数36：有一个农夫带一匹狼、一只和一棵白菜过河(河的北岸到南岸果有农夫看管，则要吃羊,要吃白菜。但是船很,只够农夫一样东西过河。用0和1表狼、羊、白菜分别运到南岸的状态示不在南岸1表在南岸100表只有狼运到南岸始时，南岸状态为0，示狼、羊、白菜都没运到南最终状态为111，示狼、羊、菜都运到了南.状态空间为农夫找出过河方,以下狼、羊、白菜在南岸出

现的序列可能是。A：000—111B：000—010-001-101—111C：000-100-110-111D：000—011—11137:下图是一个迷宫S是口S是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为支