毕业论文开题报告范文2021

毕业论文开题报告范文2021毕业论文开题报告密脉是怎样腺萼的呢?一篇优良的毕业论文，离不开开题报告的撰写。而开题报告的内容包括哪些方面呢？下面是分享毕阳的毕业论文开题报告字祖，欢迎阅读!讲义开题报告范文2021篇一：选题的大背景和意义1.1选题的背景学生的信息量随着大学的兴旺发达繁荣成倍增长，这个时候大家都很忧心，利于数据很混乱不利于小学辅导员、班主任管理学生，管理工作是学校各项工作的一个重要部分，其管理水平的高低将直接影响到人才的质量，面对高昂的信息量，如何有效地提高学生管理工作的效率一个是学校管理组织急需解决的问题。但是，由于各方面的诱因，到目前就还没有一个手机平台便利的班级管理信息系统。以至于数据很混乱，辅导员难以交流迅速的沟通学生。所以，通过学校信息数据接口开发一个基于android平台班级需要的学生班级管理系统，可以做到信息的进行规范管理、科学统计和快速查询，并减少管理方面的工作量。1.2国内外研究现状相信大家对android的发展艺术史认识多少都有一些了解，android曾经是一家创立于旧金山的公司的名字，该公司于XX年8月份被google收购，从此并从此踏上了飞速发展的自行车道。经过这几年的发展，它已经发展成了一个平台、一个生态体系。现在android在移动重要领域已经得到了广泛的应用。根据google于XX年6月份公布的数字，现在每天激活的android设备高达50万台，比5月份的数据库增加了10万台！google还透露目前已经与36家oem厂商和215家运营商合作，共激活了超过1亿台android设备。1.3发展趋势以下是说明文字，正式成文后请删除。说明本现阶段课题目前国内外研究已经达到什么水平［4］，还存在什么问题以及发展趋势等，指明研究方向，提出可能逐步解决的方法。研究的基本内容2.1基本框架2.2研究的着力点和难点2.3拟解决的关键科学研究的方法及措施以下是说明文字，正式成文后恳请删除。研究方法是否精确，会影响到毕业设计（论文）的水平，甚至成败在开题报告中，家长要数学方法说明自己准备采用什么样的研究方法［6］。比如调查研究中的抽样法、问卷法，论文论证中的实证分型、比较分析法等。预期研究成果以下是说明文字，正式成文后请删除说明课题研究已有的基础上，在哪些方面有望获得有四方面新意的成果。研究工作进度投资计划XX-XX第一学期：第9周（11.10前）：确定穿鞘论文题目第10周（11.16前）：研究、消化指导老师下达指导老师的毕业设计工程规划第11、12、13周（12.16前）：完成资料收集、外文文献翻译、文献综述撰写等工作第14周（12.23前）：向导师递交装订好的开题报告第15周（12.26）：开题报告答辩XX-XX第二学期：第1-9周（4.30前）：学生基本基本完成设计、开发编程等工作，撰写论文并交导师审阅第10周（5.6前）：完成毕业设计（论文）、开题报告（含文献综述和外文翻译），填写答辩申请表等毕业设计（论文）相关材料，分别装订好交给导师（共3本）;同时微信提交电子版第11周（5.14前）：答辩（验收）小组验收作品第12周（5.20前）：答辩前准备工作（制作ppt等）第13周（5.23）：论文答辩。其他需要有说明的问题毕业论文开题报告范文2021篇二：论文题目gis指挥城市应急1、选题背景（含国内外相关研究综述及评价）与意义。城市是以人为副标题,有社会、经济、资源、环境、灾害等要素基本特征之间通过相互作用、相互依赖、相互制约所构成的复杂空间地域系统。随着我过城市建设步伐的加快和城市化构造人口急遽膨胀膨胀，因认为因素、自然因素以及两者叠加造成的灾害空难频度和程度迅速增加，使得城市的健康发展可持续发展功能受到严重威胁，空前大城市公共安全面临空前的挑战，9.11事件和XX年春天流行的非典引发了全球思考。除此之外每年厂矿企业发生在工矿企业和建筑工地等的安全事故也给我们带来了极大的损失，像这样的突发性事件具有不可预见性和偶然性，让人们难以应付，因此实现城市公共安全对于风险保障地区乃至整个国家的经济发展与政治稳定具有重大的现实意义。一个城市是否具备防范灾害的能力已成为衡量其质量和文明程度的重要标志。目前主要应对城市突发事故的决策主要依赖于各自独立的管理工作部门,其效果主要取决于领导者掌握主要就的信息量以及个人知识经验水平,但由于人为因素过多,常常产生一些错误的决策。一旦发生灾害,错误的决策不仅容易导致在组织群众疏散和防止灾害扩大方面贻误机,而且造成重大的人员伤亡和经济损失。在城市公共安全所研究中,即使如此各种自然灾害主要的自然灾害,还是人为的工业灾害,。对其监测、预报、评估以及防灾、救灾、恢复、教育、保险与综合管理的每一过程和环节都与空间的地理要素密切相关,如灾害发生的时空分布、强度与频度,灾害发生地的社会经济易损性及抗灾、人员分布、自然灾害应急救助措施以及应急预案等等。因而综合运用灾害科学和信息技术,制订集基础信息管理、灾害信息管理、重大危险源管理、各种灾害分析模拟、公共安全规划、应急决策模式于一体的应急决策模块,将在城市公共安全中发挥快速、准确的辅助决策作用,最多最大程度地保障人民的生命财产安全。因此，建立城市应急指挥网络系统迫在眉睫。城市应急指挥系统（中心）的职责就是按照有关程序精确、及时、高效地指挥调度社会社会各方力量对紧急时间进行救援或。有效的坐镇调度必须以正确的决策有效率为前提，而科学、周密的决策则需要以大量的实时信息为依据。因此，如何有效地利用政府、社会各种重要信息充分共享、综合加工处理、个人风格直观地给出辅助决策，被誉为就成为提高现代化智能化的应急指挥与传统区域性、封闭性、部门单一性、人工经验性应急指挥的区别所在。地理信息系统gis(geographicinformationsystem)则成为实现以上目标提供了技术手段，它是近年来发展起来的一项控制技术。2、选题研究的方法与主要内容研究方法：1、通过阅读少量与选题相关的资料，结合导入的学习水平自身评价法对过去的研究进行综合性评价，借鉴其经验，实施自己的自主创新研究。2、收集相关数据信息进行测试。在研究的过程中，多采用调查法和访谈法，进一步确认数据的真实性。研究内容：以地理信息系统(gis)为平台，集成rs、gps、三者的优势，发挥gis可视化交互和空间分析的固有功能，建立起以gis为核心的快速反应系统模型框架以及相关子系统。对事故现场和救助政府机构动态实时动态监控。对人力、设备和车辆或进行实时调度和配置。对于城市中突发性灾害事故的救助提供辅助车载决策。3、研究条件和可能存在的环境问题研究条件：在本次研究中，主要通过网络查询、实地调查、图书馆查阅、走访等几种形式来收集信息，根据过去的研究中的不足之处，提出自己的观点。并通过实验验证预期的结果。可能存在的问题：1、目前对国外在这方面的研究了解得还不够全面。2、由于系统的庞大，起数据也许不容易在有限的时间里收集齐全，由于城市的某些保密性。对于一些应急布局为能了解。缺乏数据的真实性和可存性。3、在二次开发过程中，由于自己的水平极为有限，可能存在诸多问题。4、拟解决的主要问题和预期结果a） 恰当进行数据建设规划b） 平台选型要权衡多种需求c） gis要留有足够多的接口d） 多种服务提供支持信息对以上结构性问题几个问题进行积极深入的深入研究，分析国内外的现状，找出gis在城市应急中应用的具体办法，善用它来保证城市的安全。5、指导教师意见。指导教师签名：xx年月曰6、教学单位意见。教学单位负责人签名（公章）：xx年月曰博士论文开题报告范文2021篇三：一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP评估所神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和。通过技术创新预测和评估,可以并使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新讷维决策提科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估制定了更高要求。二、本课题欧美国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。趋势外推法。指有利用过去和现在的技术、经济信息,研判技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为预测的技术创新广泛方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为：Y二L/[1+A?exp(-Bt)])及英国数学家和地理学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为：Y=Lexp(-Bt))皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成反比成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他重要信息，建立预测对象与影响因素的因果模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，预测通过如上所述因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。专家预测法。以专家具体措施作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑百慕大法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术中最有效的专家预测法。趋势明显外推法的预测数据只能为纵向若是数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用宁愿过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济政策中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品技术过去性能指标按等待时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行各类推算,但由于它是利用最近的历史数据开放式中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所给与的回归预测模型往往只能风险因素考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的风险因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种归纳某种预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以无法满足企业对技术创新预测准确率的要求。以上这些技术创新预测和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为外贸企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的世界经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进理基础的论和技术方法。目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:技术的先进性、可行性、连续性;经济效果;社会效果;风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合测评中所用的方法沃苏什卡主要有:Delphi法(专家法)AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的数学模型、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估结果的研究,在我国的政治史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;建立一种适应于多利空因素、非线性和不确定性的综合评估方法。这种情况下,神经网络技术就有独特其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多的技术创新预测和评估模型构建的基础，BP神经网络由输入多层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不尽相同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值Y即为产品技术创新品类技术成熟度的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地体现影响产品技术创新发展和主要因素的导致产品个体差异的主要因素，尽管是检验黑匣子式的预测和评估，但能力它自身的强大学习事实证明可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为直观变换的预测值和评估值。据文献查阅，虽然在技术创新预测一评估的现有原理和方法的改进和完善方面有和定的研究，如文献［08］、［09］、［11］等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件，以神经网络为基础来建立产品搭建技术创新预测与评估模型，是对技术创新分析方法预测评估方法的有益补充和完善。三、论文预期科研成果的理论意义和应用价值本项目研究的理论意义表现在:探索新的技术创新产业化预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;将神经网络技术引入技术创新的评定预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法复核的发展。本项目研究的应用价值体现在:(1)诱因提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。、课题研究的主要内容研究目标：以BP神经网络模型为基础研究具体来说多因素的数学模型技术创新预测和评估模型,并建立科学的建筑设计预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标分析和模型评价体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。研究内容：1、 影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化从企业的微观生态环境环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业创新能力的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的综合评价各相关因素,建立科学的企业技术创新预测判断和评估指标体系,数学分析并研究其量化和规范化的原则及数学方法。2、 影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定影响技术创新发展和变化各相关因素在预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重权重的确定需要基本的原则做为支持。3、 基于BP神经网络的技术创新预测和自主创新评估模型研究根据技术创新预测的特点，以BP神经网络为基础，基于多因素的技术创新预测和评估模型。4、 基于BP的技术创新预测和评估模型计算方法设计根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型基本特点，设计其下述的计算方法。5、 基于BP神经网络的技术开发预测和评估模型预测学习样本设计根据相关的历史数据资料，构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估分析方法的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,以使模型适合实际情况。6、基于BP神经网络的技术创新预测研究成果和评估技术的实证研究以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证。创新点：1、 建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系目前，在技术创新的和评估指标体系方面，一种是采用传统的现代指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合一般性我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新分析和评估国际上指标体系，此为本研究成果研究要做的首要工作，这是一项创新。2、 研究基于BP神经网络的技术创新预测和估测评估模型及其计算方法神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和可扩展性移动性等优良性能，能较好地处理基于多利空因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，引入项目首次将神经网络技术本企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。、课题研究的基本方法、纳米技术路线的可行性论证1、重视系统分析以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素因素间的内在联系，指明其相互之间的重要度，探讨其量化规范化和科学化的方法，将国际上国外先进国家的研究成果与我国具体实际融为一体,建立企业技术创新预测和评估的指标体系。2、重视案例研究从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有概括共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。3、 采用先单调后复杂复杂的研究方法对基于BP神经网络的技术创新预测计算机程序和评估数学模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入利空因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。4、 理论和实践相结合将研究工作与具体企业的具体技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。、进行研究已具备的条件、可能遇到环境问题的困难与问题及解决具体措施本人长期市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了企业技术创新与营销运营管理创新、企业技术创新与营销组织创新及企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究若干论文,对企业技术创新的预测企业和复核有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有相当程度的实践经验,与许多企业企业有紧密联系的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习