江苏省烟草公司数据中心项目建设方案

江苏省烟草公司数据中心项目建设方案江苏省烟草公司经济信息中心2017年03月江苏省烟草公司数据中心项目建设方案目录第一章 项目建设背景 61.1 背景与现状 61.2 项目建设的必要性 61.3 项目建设的可行性 7第二章 项目需求分析 92.1 实际工作中的问题 92.1.1 企业领导的难题 92.1.2 业务人员的难题 112.2 信息化架构中的问题 132.2.1 信息资源及数据流程的梳理不充分 132.2.2 数据加工存储的架构设计存在局限性 132.2.3 应用系统的数量已经成为障碍 142.3 总体目标 142.3.1 为企业决策管理工作提供更好的信息支撑 142.3.2 有效解决实际难题，提升业务分析能力水平 172.3.3 构建集中的系统应用环境 192.4 项目建设原则和技术路线 192.4.1 项目建设原则 192.4.2 项目技术路线 202.4.3 系统软件产品选型要素 24第三章 项目的总体架构设计 283.1 应用功能层 283.1.1 移动信息应用 283.1.2 业务分析应用 293.1.3 企业门户应用 293.2 应用基础层 293.2.1 数据交换服务层 303.2.2 数据加工存储层 303.2.3 应用功能支撑层 303.2.4 信息资源标准体系 313.2.5 信息安全保障体系 313.3 数据源层 323.3.1 社会数据 323.3.2 国家局数据 333.3.3 省局数据 343.3.4 市局数据 35第四章 项目应用功能层建设内容 374.1 移动信息应用 374.1.1 企业信息刊物 374.1.2 刊物阅览 454.1.3 信息搜索 474.1.4 企业级报表 484.2 业务分析应用 484.2.1 业务分析模板 484.2.2 模板共享系统 494.2.3 多维分析培训 504.2.4 企业级报表 504.2.5 专题模型分析 504.3 企业门户应用 564.3.1 单点登录 574.3.2 信息集成 584.3.3 应用集成 584.4 市局公司应用 594.4.1 移动信息应用 594.4.2 业务分析应用 594.4.3 企业门户应用 594.4.4 源数据系统改造 60第五章 项目应用基础层建设内容 615.1 应用功能支撑 615.1.1 信息组织发布平台 615.1.2 信息搜索平台 635.1.3 分析模板管理 645.1.4 多维分析平台 645.2 数据集成标准体系 655.2.1 行业信息化标准体系架构 665.2.2 数据共享标准 675.2.3 数据中心建设标准 725.2.4 数据中心管理标准 745.2.5 标准体系建设内容 755.3 数据管理系统 755.3.1 数据标准 765.3.2 数据集成 805.3.3 元数据管理 845.4 数据交换服务平台 885.4.1 数据交换平台总体架构 885.4.2 与行业数据中心的对接 895.5 数据仓库设计 925.5.1 数据仓库设计原则 925.5.2 数据仓库模型设计 935.6 数据抽取、转换、装载（ETL） 1005.6.1 数据抽取 1015.6.2 数据转换 1015.6.3 数据装载 1025.6.4 ETL的类型 1025.7 运维支持系统 104第六章 项目的系统平台设计 1066.1 基础设施平台整体架构 1066.1.1 技术架构 1066.1.2 部署架构 1076.2 数据中心主机存储系统设计 1096.2.1 主机系统设计 1106.2.2 存储系统设计 1126.3 系统软件平台设计 1176.3.1 数据中心相关软件平台构成 1176.3.2 软件平台选型方案 1176.3.3 软件平台产品部署方案 119第七章 项目的安全设计 1217.1 物理层安全 1217.2 数据安全 1217.2.1 主机及数据库系统安全 1217.2.2 数据备份与灾难恢复 1217.3 网络安全 1227.3.1 网络防火墙 1227.3.2 入侵检测系统 1227.3.3 漏洞扫描和评估系统 1237.3.4 服务器防病毒 1237.4 应用系统安全 1237.4.1 身份认证控制 1237.4.2 应用模块访问权限的分级控制 1247.4.3 系统数据访问权限控制 125第八章 项目的投资概算 126第九章 项目的建设进度 1279.1 项目建设工期 1279.2 项目实施计划 127第第135页项目建设背景为全面有效推进“卷烟上水平”的基本方针和战略任务，深入实施“三大战略”，实现“走在行业前列，展现一流水平，全面建设现代烟草”的目标，在江苏省烟草公司“十二五”信息化发展规划的引领下，以数据中心建设为抓手，落实行业信息化总体技术架构，破解当前信息化存在的应用竖井式建设难题，从整体上推进系统集成、资源整合、信息共享，深入开发信息资源价值，提升信息化对企业经营管理决策水平的支撑作用，特提出开展江苏省烟草公司数据中心项目建设。背景与现状2005-2008年，全省统一组织开展了专卖营销管理信息系统升级改造与集成整合项目建设，在项目建设过程中对数据中心建设进行了初步探索和尝试。以全系统营销数据为基础，建立了省局（公司）营销主题数据库，初步实现了全系统销售数据的隔日汇总，为省局（公司）对全系统销售工作的监督管理起到了一定的支持作用，但数据采集不全面、数据的准确性和及时性无法有效保证、数据质量不高、查询速度慢等问题，制约了应用的进一步深入，无法满足省局（公司）决策、管理、监督、服务职能的有效发挥。近年来，随着业务工作的不断发展和行业管理要求的不断提高，对数据综合应用的要求也愈发迫切，我省现有的信息技术架构已不能适应形势的发展变化，信息化的支撑作用已明显滞后于企业经营管理决策的需要。项目建设的必要性江苏烟草商业作为中国烟草行业中的重要一员，同样面临市场环境变化与行业改革发展带来的压力与挑战。一是市场化带来的竞争压力，使得省局（公司）更加关注企业的运营效率，期待更加充分、实时、准确、体系化的决策依据。二是未来的不确定性增强，省局（公司）需要更深层次地了解数据反映的市场动态，用规律来应对变化。三是效率要求信息系统形成企业级的应用体系，支撑跨部门、跨业务的流程化管控。四是逐渐复杂的信息系统体系，使得数据和信息的获取、管理和综合利用成为一个难题，大量的商业数据被孤立地闲置在各个业务系统中，未能综合成为一种数据资源被充分利用。随着近年来业务的深入与市场的拓展，业务的数据量不断扩大，数据的交互越来越频繁，跨部门和跨业务领域的数据应用的程度越来越深入，如：对标管理、绩效管理、综合监管、精准营销等业务对更高层次的数据应用要求也显得愈发迫切。现有的信息系统主要是面向业务流程办理过程，以及独立的业务领域而建设。随着应用系统如财务、物流、人力资源等系统建设的不断推进，数据的统一标准、统一共享交换实施起来比较困难，数据质量也难以保证；数据量的不断增大，导致应用系统性能不断下降，影响到日常业务应用的速度；数据应用主要还停留在日常报表，尚未深入发挥数据资产的作用，难以满足当前领导决策、经营管理、业务操作层面对数据应用的需求。综上所述，我们认为有必要顺应社会和行业信息化的发展趋势，在现有各个信息系统的基础上，建立一个服务于全系统的企业级数据中心，以满足全系统业务发展和经营管理决策的需要，为全系统“卷烟上水平”提供支撑。项目建设的可行性近几年来，全系统信息化建设的不断深入发展，既对数据中心的建设提出了迫切的要求，也为数据中心建设奠定了坚实的基础。一是信息化的网络建设已经初具规模。省局（公司）与市局（公司）之间实现了互联互通，计算机广域网络与信息安全体系初步形成。数据中心建设已经具备了安全可靠的物理传输通道和一定的硬件基础。二是数据和信息资源的积累已成规模。目前，全系统在专卖、营销、物流、财务、办公、人力资源等业务领域，建成并投入使用了若干个信息系统，基本形成电子政务、电子商务、管理决策三大应用体系。随着应用的不断深入，各个信息系统积累了丰富的数据和信息，为数据中心建设奠定了良好的数据基础。三是信息化基础工作扎实推进。随着信息化工作的深入开展，全系统信息化的组织机构逐渐健全，人才队伍不断壮大，规章制度不断完善，信息化标准体系初步建立。数据中心建设已经具备了一定的人才、制度、标准等方面的基础和保障。四是数据中心建设有一定的经验可以借鉴。首先，全系统通过专卖营销系统升级改造和集成整合项目建设，对数据中心建设进行了初步的探索，取得了一定的应用效果，积累了宝贵的经验。其次，国家局生产经营管理决策系统项目的成功建设，为我们开展数据中心建设提供了很好的指导和范例。再次，行业各兄弟省份近几年来开展的数据中心项目建设，为我们提供了可以借鉴的宝贵经验。五是国家局下发的《烟草行业数据中心建设实施意见》为数据中心建设提供了切实可行的技术标准和方向保障。综上所述，目前我省数据中心建设已经具备了相应的技术和管理条件，开展数据中心项目建设具有较好的可行性。项目需求分析随着行业的发展，营销模式的不断革新，使之前信息化应用中不突出的问题逐步突显出来。其主要问题可大致分为两个方面，一方面是当前企业实际工作过程中，企业决策、管理、执行人员感受到有效获取信息越来越困难；另一方面是为有效满足业务应用的需要，企业信息化架构的不合理性越来越明显。通过这两方面需求的分析，来明确本项目的实现目标和建设内容。实际工作中的问题在当前信息化建设环境下，实际工作中，信息的获取、阅读、加工、分析等各方面，受到技术基础的制约，已经跟不上经营管理形势的需要。这些问题具体如何，下面来详细阐述。企业领导的难题在2013年全国烟草工作会议上，姜局长提出了行业发展的新要求——“提高经济增长的质量和效益”。当前形势下的烟草商业企业，已经逐步摆脱了传统的计划经济模式，近年来，订单组织货源、135工作法、精准营销等新的营销方法的推广，是烟草商业企业更为重视市场的规律与作用。对烟草商业企业的领导来说，经营管理的决策过程逐渐变得更为复杂，需要获取更多的信息、考虑更多的因素，因此在决策辅助信息获取方面，当前出现了较大的瓶颈。传统的决策辅助信息方式，是依靠工作人员口头汇报、或提供报表、报告等。很明显，传统方式在范围、效率、质量上已经不能满足当前决策工作的需要。信息化技术出现后，对信息传递提供了有利的技术保障，大量业务系统中存储了海量的数据，但依然没能有效解决决策辅助信息方面的问题。获取信息的范围有限在当前的信息化架构下，企业的经营管理信息都是分布在各个业务系统当中，呈现一种信息孤岛的状态。这导致了企业领导在单个业务系统中，无法获得所需的跨业务领域的综合信息。其次，还存在大量的人工统计信息当前没有业务系统承载，仅存在于电子文档或纸质文档中。当企业领导开展决策工作时，获取信息成为了一项费时、费力的工作，同时还需要投入相当的人力资源来辅助完成此项工作。获取信息的效率低下业务系统的信息孤岛状态，导致企业领导或工作人员无法通过一个系统，或一次连贯的操作获取所需的信息，这必然导致了获取信息效率的低下。其次，获取业务系统中的特定信息，还需要寻找定位业务系统中的特定应用功能；找到后，还需要输入适当的查询条件，才能获取必要的信息。因此，当前业务系统中的应用功能数量，已经成为一种障碍；信息获取的操作过程，也降低了获取信息的效率。获取信息的质量有限企业领导、管理人员的时间都是有限的，不可能进行无限量的信息阅读，因此，与工作相关的信息必须是质量较高的信息。传统的人工报表、报告，是高质量信息的一种体现，是通过专业人员的加工、筛选、提炼后的产物，信息的价值度较高。但关键的缺陷在于信息的范围有限，大量的明细信息难以在有限篇幅的报表、报告中体现出来。当前的业务系统，拥有海量的明细信息，但在其应用功能中所体现出来的决策辅助信息质量较低，一个满屏的功能页面，往往只能提供单薄的有价值信息。的确，信息的质量、范围、效率之间矛盾重重，寻求一种平衡的难度非常大。而决策、管理类工作，又决定了在这三者之间必须明确一种最佳的组合。业务人员的难题“辖区内，某规格月销量超过30条的零售户有哪些？”“本周截止昨天，哪些零售户已经访销并结算？剩余哪些未结算？”“200元档次月销量超20条的零售户，哪些本周未订购七匹狼？”“辖区内哪些零售户的三类烟订货结构有所下滑？”“订了软中华的零售户，还订购了哪些同档次的卷烟？”上述的问题是地市市场管理人员、品牌管理人员、客户经理在实际工作中经常遇到的问题，这些问题看似简单，但在当前的技术条件下，解决起来都比较繁琐，特别是一线工作人员，他们对信息技术的掌握程度有限，解决起来就更为费时、费力。现有的业务系统中，存在大量的报表、查询功能，却不能很好的解决上面的问题。数据的获取难度较大在业务系统中，能够快速的获取一些数据。但实际工作中，往往需要多个领域的数据进行合并，才能解决实际问题；这些合并又往往是零时的，模式不固定的。因此，业务系统能够提供的支持是有限的，业务人员为了解决实际问题，经常需要从多个报表、查询功能甚至多个系统中导出数据，之后在Excel表格中，人工进行合并。这些操作耗费了业务人员大量的时间与精力，给实际业务工作带来了较大的难度。观察的视角较为固化在实际工作中，往往需要转换不同的视角，来观察特定的事物，从而发现存在的问题，分析原因并寻找合适的解决方法。现有的业务系统中，大量的报表、查询功能都难以做到灵活的转变视角，都是从某种固化的角度展现数据，极大的限制了业务人员的思维。若需要转换观察视角，则需要将数据导出后进行复杂的操作才能达成目标，此过程也是费时、费力。问题的分析流于形式随着市场形势的变化，在精准营销模式下，需要快速的发现问题，并对营销工作进行调整。但现有的技术环境，限定了业务人员分析工作的开展。只能按照既有的报表、查询功能进行有限的观察与分析，难以应用统计分析理论、方法，导致大量的实际问题难以解决。综上所述，卷烟营销工作的发展，要求卷烟商业企业采用更为先进的工具、理论、方法来解决实际工作中遇到的各类问题。信息化架构中的问题随着业务应用的日益深入和行业管理要求的不断提升，现有应用系统已经不能满足业务和管理发展对数据综合应用的需要，迫切需要一个涵盖企业各个业务领域、全面完善、易于访问的数据中心来支撑更高层次的应用。主要问题表现在以下几个方面。信息资源及数据流程的梳理不充分由于现有系统主要立足于专卖营销升级改造与集成整合，着眼点比较局限，没有站在江苏烟草商业信息化的全局角度对信息资源和数据进行梳理，使得数据横向流程及纵向流程的梳理不完整，数据采集单一、不全面，随着应用系统如财务、物流、人力资源等系统建设的不断推进，数据的统一标准、统一共享交换困难，数据质量难以保证。数据加工存储的架构设计存在局限性现有系统建设受到了系统平台架构及工具的制约，采用的技术比较单一。如数据的抽取、传递、加工主要采用数据库的存储过程，易受网络等相关因素影响，数据正确可靠地传输难以保证，影响了数据应用的及时性准确性，难以进行自动化监控及容错处理。此外，营销事务性应用数据和分析型数据没有进行合理有效地分离，随着数据量的不断增大，应用性能不断下降，影响了日常业务应用。应用系统的数量已经成为障碍当前，企业开发使用了若干业务应用系统，来帮助企业各方面的业务人员完成特定的业务工作。但随着业务系统数量的增多，操作者需要记忆多个地址、用户名、密码，来完成日常工作。因此，过多的应用系统已经成为日常工作的一种障碍。总体目标江苏省烟草公司数据中心建设的总体目标：按照《烟草行业数据中心建设实施意见》和《烟草行业信息化总体技术架构设计与实施》的要求，在省公司建立一个服务于全系统的数据中心，构建以信息资源标准为基础、信息安全为保障的数据交换服务平台、数据加工存储平台和业务分析应用平台，实现国家局数据中心和省局（公司）数据中心的联动，发挥数据中心对全系统经营管理决策支持作用。通过对全系统各个业务领域数据的收集、存储、加工，生成及时、准确、全面的信息资源，实现全系统的资源整合和信息共享；通过信息资源的采集、整理、分析和反馈，建立全面、准确、量化的管理指标体系，满足管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时转变的需要，以提升全系统经营管理决策水平，提高江苏烟草商业总体竞争实力。为企业决策管理工作提供更好的信息支撑数据中心中，存储着海量的数据，都可以转换为具有管理价值的信息，这些信息能够也必须发挥出应有的作用，来为企业决策、管理工作提供支撑。这些支撑包括：能够提供较大范围的管理信息能够为企业决策、管理工作提供所需的，范围足够广、具有一定深度的管理信息。在本项目中，需要提供的信息包括：本省卷烟营销业务信息，包括全省地市的购进、销售、库存等。行业卷烟产销业务信息，即整合国家局下传的各工业、各省卷烟产销数据。企业主要的经营管理信息，包括计划指标、财务指标、对标指标、532/461品牌、物流指标、国家局统计指标、专卖指标、人力资源指标信息。企业经营管理相关的文档信息，包括企业内部网站、OA中的公文、规章制度、报表、报告等电子文件。能够提供高品质的管理信息。高品质的管理信息是企业当前经营管理状况的综合表达，内容精炼，重点突出，能够帮助阅读者用最短的时间掌握总体的状况以及突出的问题。这种信息的组织、提炼过程是任何信息系统无法做到的，只能由企业内部工作人员依据领导要求及自身工作经验来完成。在生产高品质管理信息方面，数据中心一是有行业经验可供参考借鉴，二是可以提供丰富的信息支撑，三是通过技术手段可以大大降低工作过程的复杂度，四是能够提供更为人性化的展现效果。提供参考借鉴。行业兄弟单位的数据中心建设，对企业核心关键信息的提炼、加工以及展现，积累了较为丰富的经验。可以提供较为完整的参考方案，避免从零开始。提供信息编辑环境。本项目需要能够提供较为自由的信息编辑环境，能够让企业内部工作人员将数据仓库中的信息和文档等资源，提炼加工为高品质管理信息。提供自动化辅助功能。部分高品质信息存在较为固定的展现模式，系统要能够提供自动化辅助功能，以减少工作人员的工作量。提供体系化的阅读结构。能够以简单的方式，将高品质信息与细化的信息组织起来，形成体系化的结构，便于扩展阅读和深化理解。能够快速响应管理信息获取需求在决策过程中，信息反馈的速度直接决定了决策工作的效率，往往很多时候，企业领导的决策工作不得不受到信息收集过程的限制而变得效率低下。作为一个应用系统，其技术手段可以做到信息的快速传递，但是在实际使用中，过多的功能界面、操作、设备等方面的限制，导致信息的传递速度受到限制。因此，在本项目中，需要解决并减少这些限制因素，依靠集成的信息基础，为企业领导提供更为快速的信息响应。不受时间、地点的限制。在移动技术成熟广泛应用的今天，已经不是技术上的难题。结合移动技术，数据中心应用系统要能够随时随地的提供经营管理信息。最快速的信息定位。在众多的业务系统中，定位所需的信息是一件复杂的事情，需要大量的记忆，包括系统、模块、子模块、功能、页面位置等，只有这些都对了，才能定位到所需信息。因此，数据中心应用系统应能够提供更为便利、快速的信息定位方法来定位信息。最简化的操作过程。传统的查询、报表功能，都需要使用者进行一系列的操作后，才能反馈所需信息。数据中心应用系统应提供最简化的操作及阅读模式，让使用者能够以最快的速度阅读到需要的信息。提供体系化的内容阅读结构企业内部信息的阅读，具有一定的逻辑线路和模式。在本项目中，应提供一套体系化的内容结构体系作为参考与借鉴，以帮助用户快速构建适合江苏烟草的内容结构体系。内容结构体系应以企业关键信息为核心，以业务逻辑为思路，形成具有一定覆盖程度的信息组织体系。有效解决实际难题，提升业务分析能力水平企业的海量数据资源，除决策应用外，更多的应该为实际的业务工作服务，解决实际工作中的问题，产生业务价值。本项目借助数据中心平台，应能够有效提升各级业务人员的业务分析能力，来解决实际业务问题。首先要能够有效提升工作效率，降低业务人员在获取数据过程中的时间消耗，降低业务人员转换观察视角的操作难度。其次要能够有效解决实际业务问题，能够支持业务人员采用快捷的方法，结合统计分析知识，解决实际业务过程中的问题。最为重要的是要能够提升业务人员的分析能力。提升业务分析能力是提升经营水平的必然要求。因此，为了上述业务目标，项目应构建以下几部分内容。构建集成的数据基础现实工作中的分析工作，需要使用大量的，横跨多个业务领域的数据，如专卖、营销、财务、物流、人力资源等。因此，在本项目中，需要构建一个完善的多业务领域集成的数据基础平台，以便于综合业务分析工作的开展。提供数据探索工具平台单个独立的查询功能不能满足业务分析的需要，对分析思路、分析角度、思维连贯性都产生较大的障碍。因此，本项目需要提供一种强大的数据探索工具平台。该工具平台要能够满足以下的功能要求。能够自由变换对业务数据观察角度。包括上卷、下钻、转置、切片、切块等数据操作。支持业务数据的二次加工。即使用人员以获得的业务数据，结合计算方法，能够获得所需的计算加工结果。支持制作常规报表。大量的日常报表应能够在此平台进行制作。提供系统化的培训服务要切实提高业务人员的分析能力，系统化的培训是必不可少的。培训的内容应包括以下内容。工具平台的基本原理。工具平台的操作方法。常见问题及使用技巧。基本统计分析理论。案例讲解及演练。提供体系化的参考模型省局和市局的业务人员，对于信息化技术的理解和掌握参差不齐，在有限时间内的培训所能够达到的效果是有限的。因此，本项目需要提供较为完善的、体系化的常见业务分析模型，作为日常工作的参考与借鉴。构建集中的系统应用环境建立企业统一应用门户(Portal)。在本项目中，集成数据中心应用、OA、电子邮件等系统，并且为今后的系统集成打下坚实的基础。通过门户的建立，有效解决当前信息化应用中的一些问题。实现单点登录通过统一用户管理、统一访问授权控制、结合CA系统建设统一身份认证，实现单点登录。实现企业经营管理信息的综合展现，即信息集成在门户中，需要综合展现企业的经营管理信息，方便用户及时了解企业经营管理的状况。实现系统集成实现数据中心应用、OA、电子邮件三个系统的应用集成，支持移动应用。同时实现待办任务自动推送。项目建设原则和技术路线项目建设原则本次项目建设应遵循以下建设原则：（1）先进性：整体系统应充分体现先进的管理思想和理念，采用先进的、成熟的且可持续发展的技术方法。（2）实用性：方案选择和功能设置应追求实用性，必须切合江苏烟草的实际，技术上要有一定高度，手段强调实用，操作直观简便。（3）前瞻性和整体性：充分考虑行业信息化的发展趋势和方向，遵从烟草行业信息化总体技术架构的要求，对数据中心的整体架构设计应具有前瞻性和整体性。（4）集成性：系统应具有开放、灵活、符合主流标准的集成架构，能够与国家局和江苏烟草现有的、在建的、将建的各相关应用系统进行有效的集成整合。（5）扩展性：系统要有良好的扩展性、可移植性和升级前景，系统结构要求模块化，功能模块可以平滑扩充，要为可能的增值服务留有空间。（6）经济性：系统总体上应具有良好的性价比，应适用于江苏烟草现有的网络条件，对基础软硬件平台的配置要求不应过高，便于实现对现有软硬件资源的整合。（7）可管理性和可维护性：整个系统是一个较为复杂的系统，考虑系统应具有良好的可管理性和可维护性。（8）安全性：充分考虑统一身份认证和权限分配的方便性，在CA系统未建立之前，应采用有效手段保障系统和数据的安全。（9）稳定性和可靠性：系统应具备必要的冗余备份设计，运行应稳定、可靠。（10）可重构性：系统应具备可重构性，保证系统在需要重构时，能够顺利实现系统的重构。项目技术路线本次项目建设主要采用以下关键技术：（1）SOA技术架构：面向服务的体系架构（Service-OrientedArchitecture）是指为了解决在网络环境下业务集成的需要，通过连接能完成特定任务的独立功能实体实现的一种软件系统架构。SOA是一种组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言，使构件在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。在数据中心建设中，SOA的技术架构是搭建企业服务总线，建设数据交换服务体系的基础和标准，是实现集成整合、信息共享的基础性关键技术。（2）J2EE技术：J2EE是众多IT厂商共同发起的，多层分布式的应用技术架构规范，是业界公认的、成熟的企业级应用开发部署标准。它利用了Java2平台的技术优势，为企业提供系统整体解决方案的开发、部署和管理等相关问题的一套完整的体系结构。J2EE技术的基础是Java2平台，J2EE不仅加强了该平台中的许多优点，如：“编写一次、到处运行”的特性、存取数据库的JDBCAPI、CORBA技术的支持等之外，还提供了对业务逻辑封装的EJB（EnterpriseJavaBeans）组件技术、支持HTTP访问的Servlets和JSP，以及XML的全面支持，另外它还定义了关于事务管理的JTA和JTS接口，及保证消息传递的JMS服务等。J2EE技术是数据中心建设中开发应用平台，建立业务分析应用体系的关键技术。（3）商业智能技术：商业智能技术是包括数据仓库DataWarehousing、联机分析处理On－lineAnalyticalProcessing，OLAP、数据挖掘（DataMining）在内的用于统计和分析商业数据的先进的信息技术。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、主要用于决策支持的数据的集合。利用数据仓库技术可以动态将异构系统中的数据抽取集成到一起，进行清洗、转换等处理之后加载到数据仓库中，通过周期性的刷新，为用户提供一个统一的干净的数据视图，为数据分析提供一个高质量的数据源。数据中心建设的核心是数据仓库的建设，利用数据仓库技术可以将数据进行科学地归类、组织、聚合、存储和管理，以更加有效的方式向用户提供数据服务，数据仓库是分析应用的基础，也是实现数据挖掘的前提。对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术发现其中的有用信息。数据挖掘又称知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，简称KDD），是从大量数据中抽取有意义的、隐含的、以前未知的并有潜在使用价值的知识的过程。数据挖掘是一个多学科交叉性学科，它涉及统计学、机器学习、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。利用数据挖掘技术可以分析各种类型的数据，例如结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流数据等。无论要分析的数据对象的类型如何，常用的数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类、预测、聚类分析以及时间序列分析等。（4）云计算技术：云计算技术就是将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来，基于资源虚拟化的方式，为用户提供方便快捷服务的一种技术。它可以实现计算与存储的分布与并行处理。“云”可以看作是一个虚拟化的存储与计算资源池，“云计算”就是这个资源池基于网络平台为用户提供的数据存储和网络计算服务。云计算中云可以再细分为存储云和计算云，即“云计算=存储云+计算云”，存储云就是大规模的分布式存储系统，计算云就是资源虚拟化加并行计算。并行计算的作用是首先将大型的计算任务拆分，然后在派发到云中节点进行分布式并行计算，最终将结果收集后统一整理，如排序、合并等；虚拟化的作用是用更少的资源做更多的事，在云计算中引入虚拟化技术，就是力求能够在较少的服务器上运行更多的并行计算，对云计算中所应用到的资源进行快速而优化的配置。在数据中心建设中引入“云计算”技术，可以使存储和计算资源效率最大化，从而降低数据中心的建设成本，使用户在有限的投入中共享更加丰富稳定的系统资源。（5）元数据：元数据（MetaData）是描述其它数据的数据（dataaboutotherdata），指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。首先,元数据能提供基于用户的信息,如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次,元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说,在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:描述哪些数据在数据仓库中；定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；衡量数据质量。实现元数据管理是建立一个完善的数据仓库系统所必需的基础内容之一。系统软件产品选型要素（1）数据仓库可靠性：系统具有高容错性和故障恢复能力，具备完善的备份、恢复机制保证系统稳定性和可用性；性能：系统具备并行计算、负载调度等保障系统性能的机制和能力；可伸缩性：系统性能指标可以根据系统的软硬件配置情况进行调整，系统扩展性强；管理：数据库软件的管理包括系统安装、配置以及维护；开发：系统提供的开发接口的通用性、灵活性、功能性决定系统开发工作量和难度；供应商竞争力：供应商市场分额、近期业绩、远景目标与进入当地市场情况等；技术支持和服务能力：供应商提供售前和售后技术支持的能力。（2）商业智能（BI）前端展示产品功能性：系统所提供功能全面性，包括是否提供RDBMS存储、是否提供OLAP引擎、是否提供报表服务、是否提供WEB服务等；数据库兼容性：与通用数据库管理系统的接口兼容性，是否提供多种数据库接口；性能：系统具备数据获取的优化算法及展示的快速处理；可靠性：系统具有高容错性和故障恢复能力，具备完善的备份、恢复机制保证系统稳定性和可用性；架构：前端工具的软件架构与数据仓库技术架构的一致性，软件的可部署性；安全性：系统能否提供完善的安全机制，能否有效保护用户和系统资源安全；WEB发布能力：WEB发布能力包括对报表、分析能组件的WEB展现能力，WEB展现二次开发能力，提供email发送能力；用户界面：系统提供的图形控件和组件的友好性、灵活性与易用性；供应商竞争力：供应商市场分额、近期业绩、远景目标与进入当地市场情况等。（3）ETL工具可靠性：系统具有高容错性和故障恢复能力，具备完善的备份、恢复机制保证系统稳定性和可用性；可伸缩性：系统性能指标可以根据系统的软硬件配置情况进行调整，系统扩展性强；性能：系统具备大批量、并行计算、负载调度等保障系统性能的机制和能力；代码生成能力：图形化操作生成ETL过程的能力；开发：系统提供的开发接口的通用性、灵活性、功能性决定系统开发工作量和难度；元数据管理：系统可以维护ETL中的技术元数据和业务元数据；管理：ETL软件的管理，包括系统安装、配置与维护；规则定义能力：系统提供对数据进行转换的规则的定义能力；增量抽取能力：系统是否提供了增量数据抽取的技术；供应商竞争力：供应商市场分额、近期业绩、远景目标与进入当地市场情况等。（4）数据交换服务产品消息机制；批量数据传输；应用适配器；格式转换；开发环境；运维环境；集成设计工具；服务总线；服务目录；业务流程编排；业务流程监控；管理与监控环境；安全；供应商竞争力。（5）应用服务器支持的J2EE标准提供的配套集成工具；产品性能；产品扩展性；管理工具；技术支持能力。（6）门户产品灵活的界面布局和基础架构多数据格式和多设备支持灵活的个性化功能虚拟门户支持完整的安全认证机制丰富的portlet，简单开发工作项目的总体架构设计图系统总体架构设计系统总体架构共分三个主要层次，自上而下分别是应用功能层、应用基础层、数据源层。应用功能层应用展现层包括移动信息应用、业务分析应用、企业门户应用三个组成部分。此三个部分是数据中心对外的展现。移动信息应用移动信息应用以数据中心为基础，支持移动3G终端，如采用IOS、Android、WindowsPhone操作系统的平板电脑、手机等终端设备。移动信息应用以书架方式展现所有信息刊物，在刊物浏览器中展现刊物内容，支持内容的关联阅读跳转、关键字搜索等。同时，支持关联文档的阅读，包括Excel、Word、Pdf、PPT等类型。移动信息应用提供的另一项重要功能是信息搜索，输入关键字后，系统反馈搜索结果，并且将结果按一定的业务逻辑顺序进行排列，使结果更符合企业业务逻辑。此外，移动信息应用中还展现企业级报表。业务分析应用多维分析平台以业务分析模板为核心，按业务领域、层次将分析模板分类管理，并展现给业务人员，以共享业务经验。此外在业务分析应用中，还包含了企业级报表和专题模型分析两部分功能。企业门户应用在本项目中，将构建全省统一的企业门户应用，集中部署于省局。全系统省市两级用户根据授权进行访问。企业门户应用的功能可分为单点登录、信息集成、应用集成三个主要部分。单点登录包括统一用户管理、统一权限认证、待办任务等门户基础功能。信息集成以数据中心为基础，以刊物的形式综合展现企业经营管理的关键信息。同时也提供信息搜索功能，搜索结果覆盖所有刊物、非结构化文档。应用集成是将业务分析应用、OA、邮件等系统集成到门户中。应用基础层应用基础层是应用功能层的基础，其中又细分为数据交换服务层、数据加工存储层、应用功能支撑层、信息资源标准体系及信息安全保障体系五个部分。数据交换服务层数据交换服务层包括了数据交换平台和企业服务总线，主要完成数据源层与数据仓库、数据源之间、以及省级数据中心与行业数据中心的数据交换服务。包括数据的获取/转换、数据传输、数据的同步等功能。数据中心系统中涉及的各类系统之间的数据交换都归属于这一层。企业服务总线，为共享数据提供封装的服务。企业服务总线提供了更加柔性的数据服务能力，基于SOA架构的实现，使得跨系统之间的数据访问服务更加低耦合，并成为外部可调用的功能或服务，能够被流程引擎所调用，如主数据业务处理流程。此外，决策分析型应用所产生的管控指令及信息，可以通过企业服务总线向涉及的其他系统进行发布或路由传输。数据加工存储层数据加工存储层主要是对经过加工、清洗的数据进行存储管理。建立数据中心就是要将大量分散、冗余的数据标准化并集中起来。通过ETL工具采集原始数据，并进一步加工处理，形成全局的数据仓库。数据加工存储层分为ODS层、数据仓库层和数据集市层。数据仓库层是对来自ODS数据库数据的一次重新整理排列，使数据存储模式更符合于企业管理模式。数据集市是以部门、某一业务领域或热点问题为单元进行的数据再次组织。应用功能支撑层应用功能支撑层提供数据中心应用功能的基础，保障前端应用的正常运作。信息组织发布平台，用来编辑、生成、发布、管理各种类型的企业信息刊物。信息搜索平台，提供信息检索、排序等服务功能。多维分析平台，即OLAP平台，管理按专题组织的业务分析数据集市，为多维分析应用提供支撑。分析模板管理，实现分析模板的上传、发布、维护等。报表工具，实现报表制作、发布、维护等。BI工具，实现基于数据仓库的智能分析，即专题模型分析功能。信息资源标准体系信息资源标准体系主要规定数据定义和处理的标准与规范。信息资源标准体系是数据中心总体架构中的基础部分，影响着数据的完整性、规范性和一致性，决定着数据中心建设的质量与效果，所有进入数据中心的数据要符合相应的信息资源标准。信息资源标准体系主要包括数据元标准、信息分类及编码标准、数据交换标准等。主要包括：元数据管理、主数据管理和基础编码管理等。信息安全保障体系信息安全保障体系主要体现在安全策略和运维管理。数据中心的安全策略分为应用的安全性和数据的安全性两个领域。应用安全性主要从网络层、系统层以及应用层面来规划的数据中心安全体系，利用技术手段和管理手段共同保障应用的安全性。数据中心系统的系统安全性应该从网络硬件安全、数据传输安全、系统安全、应用安全、管理安全等五方面考虑。数据安全性主要侧重在物理存储、计算机硬件和网络基础结构的层面，利用备份、容灾、恢复等等一系列的技术手段和工具来保障数据的安全性。数据中心的运维管理核心重点在数据质量、系统响应、数据容量和数据安全上。内容包括底层服务器资源（包括CPU、内存、存储等）、中间的数据库资源（相关的数据库表空间的使用情况）、以及上层的数据/流程（包括ETL流程、主数据流程、数据质量状况等）三个层面。数据源层数据源层包括社会的统计、宏观经济数据，省局业务数据、管理数据及非结构化文档，市局的业务数据及管理数据，还有国家局的行业主数据及共享数据。图数据源层内容在本项目中，将对数据源进行细化梳理，明确各类经营管理信息的来源、流转，为构建江苏烟草“数入一库、数出一门”打下坚实基础。社会数据社会数据指从国家、省、市级统计局获取的数据。主要分为社会统计指标及宏观经济指标两类。社会统计指标是社会基本属性情况的统计信息，以人口统计数据为主。宏观经济指标是社会宏观经济情况的统计信息，包括经济规模、经济增长、物价增长、社会消费情况等。这些数据以人工录入或Excel导入方式进入数据中心。国家局数据国家局数据指从国家局正式发布渠道获取的信息，包括以下类别：基础信息，指行业的标准基础信息，即行业主数据。如商品的基本信息（品牌、规格、价格、焦油含量……）、工商组织单位的基本信息、及其他行业通用信息等。这些信息来自国家局基础代码管理系统，通过系统接口导入。若行业数据中心建设完成，并且在江苏部署行业数据中心前置环境，则行业基础信息从前置环境获取。行业卷烟产销业务信息，即行业内工业、商业企业的卷烟生产、销售、库存信息。信息来源是国家局行业数据中心省级前置环境，通过系统接口导入。国家局统计指标，指国家局内部网站中按月公布的行业统计报表数据，若行业卷烟产销业务信息能够获取，则此部分数据忽略，否则采用此部分数据作为替代。数据来自国家局内部网站，人工导入数据中心。重点品牌信息，即国家局按月公布的行业532/461重点品牌排名，数据来自国家局内网，人工导入数据中心。省局数据省局数据指江苏省局在经营决策、业务管理过程中所产生的数据，包括以下类别：计划指标，即省局制定的经营管理计划目标数据，包括下达地市的计划目标数据，如全省、地市年度销量计划、低档烟销售计划、利税计划目标等。这些信息由计划处提供，人工Excel导入。对标指标，指对标管理中所需的对标指标及基础指标数据。对标指标指国家局公布的20项对标指标，如卷烟人均劳产率，单箱销售费用等。基础指标指计算对标指标所需的基础性指标，如销量、企业从业人员数量等。对标指标分为国家局公布数据和省内数据。国家局公布数据由计划处提供，人工Excel导入。省市数据，如果财务、人力系统提供接口，则自动接口导入。若没有接口，则需要计划处提供数据，人工Excel表格导入。专卖系统的证件数据，以零售户专卖许可证为主，包括检查证、督察证、许可证（零售、批发）等。此类信息来源是省局的专卖系统，通过专卖系统提供的接口自动导入。专卖系统案件数据，包括案件数量、涉案人员、涉案卷烟、涉案金额等。若专卖系统中此类信息准确、完整，则通过专卖系统的接口自动导入，否则由专卖部门提供数据，人工Excel导入。财务数据指财务部门的业务数据，包括各种凭证、单据、台账等。若财务系统开放业务数据接口，则自动导入，否则转为财务指标数据处理。财务指标，以财务月度快报、财务月度核算报表、预算执行报表为内容范围。财务月度快报数据准确性较差，但时效性强，是经营管理的重要参考信息，包括损益、资产负债、现金流量、费用等四个主要方面。财务月度核算报表产生的周期较长，但数据准确，是绩效管理的重要参考依据，其内容与快报基本相同。预算执行报表是预算管理的重要产出，详细阐述预算目标与实际完成的情况。如果财务系统提供报表接口，可以从财务系统自动导入；如果没有接口，则人工Excel表格导入。物流指标，指物流管理部门人工统计的数据，如车辆、配送里程等。如果省局物流管理系统内容全面，并且提供系统接口，则自动导入。否则需要省局物流管理部门提供数据，人工Excel导入。人力资源指标主要指人数统计（和对标相关）、薪资、学历结构、年龄结构等。如果人力资源系统数据准确并且开放接口，则自动导入，否则需要人工导入系统。OA文档，指OA系统中存储的word、Excel、pdf格式的电子文档，包括公文文件、规章制度、通知等。通过系统接口导入。网站文档，指江苏省局内部网站中公布的各种word、Excel、pdf、PPT格式的电子文档，包括规章制度、报表、报告等。此类文档通过系统接口导入数据中心。市局数据市局数据指市局在业务运营过程中所产生的数据，市局数据以市局业务系统为数据来源，人工统计数据将在下一阶段的数据中心建设中考虑。市局数据包括以下类别：卷烟营销数据，指和卷烟营销相关的各种信息，如协议、购销存、零售户、市场、品牌等。此类信息来自各地市的营销系统、客户关系管理系统、卷烟营销工作平台，由系统提供接口，自动导入细化到每笔订单的业务数据。专卖数据，指地市专卖管理系统中的业务数据。若系统内数据准确、完整，则通过接口自动导入，否则本项目不予考虑。物流数据，指地市物流管理系统中的业务数据。若物流管理信息系统开放数据接口，则自动导入，否则本项目不予考虑。项目应用功能层建设内容应用功能是数据中心面向使用者的接口，体现了数据中心的价值。根据应用目标的不同，应用功能分为移动信息应用、业务分析应用和企业门户应用三个部分。其中，移动信息应用和业务分析应用是企业门户应用的重要内容，是企业门户应用的拓展与延伸，它们集成于企业门户之中。移动信息应用移动信息应用以省局领导、业务部门领导和市局领导为主要服务对象，为其提供高覆盖、高效率、高质量的经营管理信息。移动信息应用提供的形式主要包括企业信息刊物、信息搜索、企业级报表等。企业信息刊物企业信息刊物是对传统BI的一种突破与创新，依靠数据中心的数据基础，结合企业工作人员的经验，以刊物为载体形式，为企业领导构建了最佳的企业信息阅读方式。刊物特点根据刊物生成周期的不同，刊物分为：期刊，即定期生成的刊物，所生成的期刊内容是固定不变的。可以按期别查看历史期刊。按生成周期的不同，分为日刊、月刊、季刊三种主要类型。专刊，其内容是不断刷新的，所展现内容是当前的最新情况。内容的组织方法根据内容的侧重，所有刊物可分为摘要型和详述型两种。摘要型刊物是针对总体情况的，需要有明确的侧重点，内容精干。要能够在描述综合总体情况的基础上，突出关注热点。并且其内容要根据当前的经营管理形势进行即时的调整。以便阅读者用最少的时间了解关键信息。详述型刊物是针对单个事物的，要全面的反映出该事物的方方面面，以便阅读者完整地了解事物的各方面情况。此外，摘要型刊物可以通过链接方式，借助详述型刊物详细了解关键信息的详细情况。摘要型刊物摘要型刊物内容的组织，突出的是对关键信息的提炼与浓缩。因此：将重点放在企业当前经营管理的热点上，如年度目标、重点品牌等；寻找观察热点的恰当视角，如年度目标，重点观察年度完成进度、同比增长等。详述型刊物详述型刊物的内容是对单一事物的详细阐述，需要一定的方法来保证描述的全面性，同时根据描述事物的不同，需要采用不同的描述方法：管理组织观察某个组织，如省局、单个市局等，一般来说可以分为三个视角：观察视角观察重点经营成果以上级下达目标为核心，观察管理组织作业、经营各方面是否按预期达成目标。发展态势以负荷性、趋势性指标为基础，观察管理组织从外部到内部环境等各方面的健康、发展等态势，帮助了解管理组织面临的隐患。运营效率重点观察管理组织作业、经营各方面的效率情况，帮助阅读者判断管理组织作业、经营方面的效率瓶颈。经营管理策略针对某项经营管理策略的观察，除现状外，需要突出策略所带来的影响和变化。例如对标管理，首先关注的是企业对标管理的效果，即和其他同级单位的比较；其次是各项对标目标的发展趋势；最后是关注环境所造成的影响，即基础管理指标的变化所带来的影响。观察视角观察重点管理形势即该管理策略发展至今的综合情况，是否按预定目标正常进展，是否达成预期的效果。发展态势通过观察管理策略的各项组成部分的发展趋势，来了解管理策略的发展态势，以判断将来一段时间的发展是否能够满足管理要求。环境影响通过对相关的环境进行展现，来展现管理策略的达成是否具有可行性，同时可以了解对管理策略产生影响的源头。商品对象针对商品对象的观察方式如下表所示：观察视角观察重点基本情况介绍商品对象的基本情况，包括基本属性及当前的经营销售情况。营销地位关注该商品在区域营销组织、市场中的地位，以了解该商品的重要程度。发展趋势通过商品的历史情况，了解商品在区域市场中的发展形势，以帮助判断将来的可能情况。经营现状包括描述商品当前详细的各业务环节情况，以及细化的内容。刊物内容结构依据内容组织方法，结合江苏省局管理要求，本项目拟构建如下的刊物。图企业信息刊物内容结构其中，摘要类刊物有：刊物名称关注重点省局关键目标市局关键目标关注省局/市局当前年度的总体经营状况及热点问题。总体情况包括：年度关键目标、卷烟销售。热点问题包括：计划达成、重点品牌及排名、客户与库存省局经营月刊市局经营月刊从财务角度观察企业经营管理情况及热点问题。总体情况包括：量本利、卷烟毛利结构、成本结构、费用结构等。热点问题包括：可控费用、利税省局重点品牌月刊市局重点品牌月刊关注重点品牌的总体销售情况及省局/市局的热点品牌情况。总体销售情况包括：重点品牌购销存、排名变动、发展趋势。热点品牌情况以省局重点关注品牌为主，关注销量达成、发展趋势等。详述型刊物有：刊物名称事物类别内容概述对标管理季刊经营管理策略首先关注对标管理当前的管理成效，即省市两级和同级单位的比较，以及和之前的比较。其次关注各项对标指标的发展形势。最后是对标指标的基础指标的情况。省局品牌专刊商品对象介绍品牌的基本情况及当前经营状况。描述品牌在本省的重要程度。描述品牌在市场中的发展趋势。描述品牌在各经营环节中的详细情况。市局品牌专刊商品对象介绍品牌的基本情况及当前经营状况。描述品牌在本市的重要程度。描述品牌在市场中的发展趋势。描述品牌在各经营环节中的详细情况。物流管理季刊管理组织描述物流管理的各方面的成果。描述物流管理的发展趋势。描述物流作业及管理的效率，包括成本费用情况等。下面以省局关键目标专刊为例，说明刊物的内容形式。省局关键目标以国家局下达省局考核目标为核心，结合省局为自身制定的经营管理目标，观察各项目标进展情况。主要内容以省局年度经营目标为核心，结合省局当前经营管理形势综合组织而成。第一页：年度关键目标全省年度关键目标：卷烟销量计划值：282.21万箱+2%4月25日完成值：101.91万箱去年总量276.68万箱同期：99.01万箱同比增长：2.91%单箱销售额计划值：28191元/箱+8%完成值：30338元/箱去年完成26103元/箱同期：28378同比增加6.91%税利计划值187亿元+10%1-3月完成值67.64亿元去年总值：170.42亿元同比增长3.1%利润1-3月完成41.83亿元，同比增长1.25%去年总值：104.8亿元三项费用1-3月完成3.82亿元，同比下降0.08%三项费用率1-3月1.71%，同比下降0.17%第二页：卷烟结构目标概括展现省局年度卷烟销售结构的规划目标及达成情况，同时关注一二类卷烟及重点品牌。销量万箱；柱状图，显示本期累计完成值及同期完成值。销售额亿元；柱状图，显示本期累计完成值及同期完成值。单箱销售额元/箱；趋势图，显示计划目标线及本年各月份的完成值。五类烟同比；柱状图，分别显示五类烟本期累计完成值及同期完成值。一二类卷烟销量，及同比；柱状图，显示一二类卷烟销量本期累计完成及同期完成值。重点品牌销量；柱状图，显示本期累计完成值及同期完成值。第三页：卷烟销售概况关键数据：显示部分关键数据值，累计至刊物日期。内容包括：销量万箱；销售额亿元；单箱销售额元/箱；人均销售条数条/人；库存量万箱；存销比；月度销售同比趋势图，柱状图，显示截至刊物日期所在月，前推共12个月度的数据。显示本期及同期数据。单位：万箱。历史趋势图，年度销量历史趋势图：柱状图，显示历史年度（尽量多）的年度销量，包含当前年度。年度单箱销售额历史趋势图：柱状图，显示历史年度单箱销售额，包含当前年度。年度销售额历史趋势图：折线图，显示历史年度的年度销售额，包含当前年度。第四页：单箱销售额概况月度单箱同比趋势图，柱状图，显示当前月及前推共12个月单箱销售额数据，同时显示同期数据。地市销量单箱排名散点图，散点图，显示地市年度累计销量（万箱）、单箱销售额（元/箱）。横坐标：销量，纵坐标：单箱销售额。每个点代表一个地市，需要显示地市名称、销量、单箱数值。历史趋势图，年度单箱销售额历史趋势图：柱状图，显示历史年度单箱销售额，包含当前年度。第五页：卷烟结构概况五类烟销量同比柱状图，柱状图，显示截至前一天的年度累计一至五类烟销量，及同期销量。省内外烟同比柱状图，柱状图，显示鲁产烟、省外烟及总体销量，及同期销量。五类烟结构占比，饼图，显示五类烟占比情况。第六页：一二类烟概况一二类销量及同比，柱状图，显示一二类烟销量及同期销量；一二类增长率，柱状图，显示一、二类同比增长率及总体同比增长率；一二类地市销量及增长率散点图，散点图，显示各地市一二