数据挖掘工程师岗位职责16篇

Word版本，下载可自由编辑数据挖掘工程师岗位职责16篇【第1篇】机器学习/数据挖掘高级工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、通过机器学习技术，改进短视频的推举系统，优化数亿用户的阅读体悟；

2、分析基础数据，挖掘用户爱好、内容价值，增加推举系统的预测能力；

任职要求：

1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有深厚爱好；

2、具备强悍的编码能力，认识linux开发环境，认识c++和python语言优先；

3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题弥漫激情

4、有扎实的数据结构和算法功底，认识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

5、对推举系统、计算广告、搜寻引擎相关技术有阅历者优先；

【第2篇】高级数据挖掘工程师岗位工作职责

简介:数据挖掘,又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库学问发觉中的一个步骤。数据挖掘普通是指从大量的数据中利用算法搜寻躲藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多办法来实现上述目标。

高级数据挖掘工程师职位描述

岗位职责:

1.负责用户画像和商户画像体系的建立;

2.负责用户和商户相关的数据挖掘和分析;

3.负责评论数据的挖掘和学问图谱的研发;

4.协作产品经理完成数据分析需求和数据产品开发。

任职要求:

1.在自然语言处理和机器学习方面有较为丰盛的实战阅历:;

2.有大数据处理分析阅历,认识hadoop、hive、spark等大数据处理平台;

3.至少精通java语言、python、或者scala之一;

4.了解linu*脚本编程,认识服务器端编程,有技术团队管理阅历的优先;

5.擅长自立思量,规律清楚,热爱挑战,具备迅速学习能力;

6.具备良好的交流能力和团队合作精神。高级数据挖掘工程师职位描述

岗位职责:

1.负责用户基础数据挖掘工作,构建用户数据挖掘系统;

2.利用特征抽取和建模,实现用户行为分析和用户画像,为决策提供数据支持;

3.分析系统的技术缺陷,对策略框架做出合理地调节或改进;

4.负责数据波动和异样的监控报警。

任职要求:

1.计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历;

2.精通linu*,认识python编程语言以及shell脚本;

3.具有良好的数学基础和数据分析能力,对数据敏感;

4.认识hadoop、spark等分布式计算系统,了解hive、kafka、ambari工具者;

5.良好的学习能力、规律思维能力,剧烈的工作责任感和事业心。

高级数据挖掘工程师职位描述

岗位职责:

1.识别业务场景,明确目的;

2.更具目的与业务阅历收集相关数据;

3.探究数据、提取特征举行建模;

4.应对各业务部门的精细化运营需求,提供数据挖掘解决计划;

5.后续结果评估、以及模型的改进与控制。

任职要求:

1.统招计算机或软件相关专业,本科及以上学历;

2.精通数据挖掘、机器学习等相关模型及算法,认识数据挖掘办法;

3.娴熟使用java/r/python等;

4.能使用hadoop、hive、spark等工具;

5.把握一定的关系数据库学问,对海量数据挖掘分析有深厚爱好;

6.有很强的学习能力,乐观主动,能担当压力。高级数据挖掘工程师职位描述

岗位职责:

1.结合业务场景,对海量用户行为数据举行深度数据分析与统计,挖掘用户行为模式,为运营决策提供数据支持、产品规划建议;

2.结合用户数据与外部数据,自研或改进算法,对用户行为举行高精度预测;

3.针对即有些业务产品举行推举算法的设计;

4.可将单机算法模型举行分布式改造,并部署到生产分布式计算环境;

5.关注数据挖掘及机器学习技术前沿动态,并可以结合场景推动算法模型类产品升级。

任职要求:

1.本科

岗位职责:

1.结合现有些技术体系,完成数据挖掘团队的建设;

2.负责对用户及商品建模,完成画像相关工作,并能持续改进;

3.基于公司其他大数据的需求,开发对应的数据产品;

4.对接开发工程师,完成数据产品的使用以及部署工作。

任职要求:

1.计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,2年以上数据分析相关工作阅历;

2.娴熟把握sql,有自立的数据探查能力;

3.认识数据挖掘、机器学习、推举系统的理论;

4.具备较强的规划和统筹能力,有较强的执行能力和团队配合能力。

【第3篇】数据挖掘工程师-大数据中心职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1.参加环境业务需求分析，参加环境数据处理、分析、挖掘工作；

2.参加环境数据建模和分析算法设计实现；

3.参加环境大数据分析工具及平台的研发；

4.领导交办的其他工作。

任职要求

1.应用数学、统计学、计算机、软件工程、计量经济等相关专业，有生态、环境相关背景者优先；

2.了解数据挖掘分析算法及应用场景，有统计建模、数据挖掘、深度学习等实际工作阅历；

3.学习能力强，有数据分析意识和洞察能力；

4.具备良好交流能力和团队合作精神，工作主动，乐观应对挑战和压力。

【第4篇】数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1.数据清洗，低质数据识别；反作弊

2.海量数据管理，分析，特征提取

3.基于海量用户数据，讨论用户行为，构建用户画像；

4.基于海量数据，挖掘数据间关系，构建学问图谱

任职资历:

1.本科或以上学历，计算机相关专业；数据挖掘、机器学习等方向优先；

2.基础扎实，编码过关，认识c++；认识常用的算法和数据结构；

3.认识linux操作系统开发环境；

4.认识常用脚本语言：python、awk、perl等

5.有大规模分布式计算平台使用阅历

6.有推举系统、信息检索相关

【第5篇】搜寻数据挖掘高级研发工程师2378职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

岗位职责：

1，参加和建设搜寻数据（包括querylog）挖掘系统；

2，建立离线数据etl流程体系，使得囫囵数据流转（抽取、转换、加载）变得越发高效、便捷；

3、负责和外部合作方对接，建立起oppo移动互联网搜寻数据准入规范和相关项目核心代码研发；

能力要求：

1、三年以上相关工作阅历；

2、精通java/python语言，对数据挖掘有深厚的爱好；

3、精通mysql数据库，具备mysql索引优化、查询优化、存储优化能力；

4、认识mapreduce和实时计算（flink/spark），有大规模数据分析和处理的阅历；

5、优秀的分析问题和解决问题能力，对解决挑战性的问题弥漫激情；

6、有nosql数据库或者hadoop/hive等分布式计算方面背景优先；

7、有过闻名搜寻引擎离线或dump相关研发工作的阅历或有过开源社区代码贡献优先；

【第6篇】数据挖掘工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

'利用海量数据对用户付费的行为举行深化分析与洞察，提炼和发觉业务逻辑，指导推举模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；

结合付费场景和用户画像举行badcase分析、归纳统计指标建设，帮助模型迅速定位问题。'

任职要求：

'硕士及以上学历，3年以上相关工作阅历；

具备数据挖掘实践阅历，、有过用户画像项目阅历

认识分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景

能够运用spark、python举行数据处理与分析挖掘

能自立完成相关的数据分析及分析报告相关工作'

【第7篇】机器学习/数据挖掘高级工程师-互娱职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、通过机器学习技术，改进短视频的推举系统，优化数亿用户的阅读体悟；

2、分析基础数据，挖掘用户爱好、内容价值，增加推举系统的预测能力；

任职要求：

1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有深厚爱好；

2、具备强悍的编码能力，认识linux开发环境，认识c++和python语言优先；

3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题弥漫激情

4、有扎实的数据结构和算法功底，认识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

5、对推举系统、计算广告、搜寻引擎相关技术有阅历者优先；

【第8篇】高级数据挖掘工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.深化了解平台用户构成及完整的用户行为数据体系，挖掘及跟踪互联网行业中用户生命周期管理办法论及建模体系，推进优化集团业务用户价值运营体系；

2.实时分析场景，能够合理埋点上报，并基于预埋数据监测点，对标的用户，标的功能或者标的活动等定向目标，具备基于用户行为构建高性能的实时处理流程，通过中间数据指标支撑用户行为分析和平台运营分析。

3.离线分析场景，理解业务需求，通过机器学习、数据挖掘和统计的模型，对用户及用户群举行特征工程体系和对应画像体系构建，包括但不限于用户的社交属性/行为偏好/喜好分析等，制定对用户及用户群举行数学建模，构建全平台用户的生命周期监控体系，支撑业务用户价值挖掘及新增留存策略制定。

任职要求：

1.本科以上学历，统计学、计算机及数学相关专业；

2.2年上数据定义/清洗/分析/挖掘/建模及用户画像相关阅历；

3.认识互联网用户生命周期管理办法论，对用户的留存核心指标，付费核心指标，流失预警核心指标等特征有提喜爱 的认知；

4.精通sql、python，具备数据库中娴熟提取分析数据的能力，娴熟使用excel、r等统计分析工具；

5.认识常用的机器学习算法，认识hadoop及spark系统及算法实现；

6.具备极强的数据敏感度，丰盛的数据挖掘建模阅历，规律思维能力强并具备容易迅速验证，精心深化求证的能力。

7.有数据化运营阅历，了解通过定向运营推广来获得用户增长驱动优先。

【第9篇】sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、用系统化的办法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完美提供数据支持；

2、运用hive/sql做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务进展；

3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。

任职要求：

1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；

2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作阅历；有app数据运营、物流数据分析阅历的优先；

3、优秀的商业分析能力，有准时发觉和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行为数据举行抽象概括，建立数学模型并用ppt等表述；

4、认识sql与hive，把握统计分析办法；

5、有设计a/btest的能力，精通各种统计假设检验的办法，如：t-test，chi-square等；

6、具备r或python能力。

【第10篇】高级数据挖掘/算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责维护并优化一些现有些算法模型与数据挖掘项目，包括但不限于离线-在线推举系统[商品推举与内容推举]的设计、搭建与实施，详细模块包括但不限于用户画像、商品画像、特征工程、模型训练、模型部署。

●负责设计并实施搜寻推举-广告竞价-文本分类等算法的新计划、优化搜寻推举等算法效果。

●算法及数据挖掘在新业务领域的推动及应用，包括但不限于挖掘得到有商业价值和产品价值的结论和算法模型。

此岗位是coding的岗位，详细职责视能力与详细状况限定。此岗位会cover许多项目与内容，不是一个轻松的岗位，具有一定的挑战性，可以获得各方面巨大的提高。

职位要求：

●娴熟把握基本数据挖掘办法与原理，如图挖掘算法、聚类分析、分类、回归、协同过滤、关联分析、推举系统等，至少精通一些，并有实际项目支撑。娴熟把握相关工具，如excel，numpy，pandas，sklearn，xgboost，tensorflow，gensim，word2vec，graphx，mllib等主流工具支撑你的数据分析、挖掘与算法。

●良好的编程、数据结构基础，认识java/python等编程语言，数据库良好sql、nosql，认识linux。精通java与大数据技术的优先，比如会举行模型部署，会从kafka日志做模型实时特征等。在机器学习/nlp/统计分析/特征工程等某方面有深化讨论的优先。

●有两年以上数据挖掘与算法相关工作阅历，一年以上大数据分布式算法开发和二次开发或应用阅历的优先，比如spark，hadoop，hive，sparkstreaming，mllib等。

●良好的团队合作，较强的交流能力，敢于挑战新技术。仔细负责，擅长分析问题的本质，有乐观钻研的态度，学习新学问的激情，有一定的抗压能力，情愿深化分析、挖掘数据，做许多dirtyjob。

●具有一定的业务与产品思维与能力，擅长分析与解构业务，具有一定的数据敏感性。

欢迎有承担、有能力，想在搜寻推举系统、广告竞价、机器学习、人工智能、深度学习等方面想进一步实践和提高的小同伴。

任职要求：

【第11篇】数据挖掘高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、利用海量数据分析和挖掘，找出移动互联网应用的商业价值；

2、利用机器学习和数据挖掘的技能，探究研发工具的应用场景，提高研发效率；

3、深化理解移动应用的业务，分析ab测试小流量试验结果数据；

4、负责所属业务线的数据分析及底层数据质量，充分通过机器学习对多维数据（pv，uv，时长等）关联分析，高效完成专题讨论报告。'

任职要求：

1、5年以上工作阅历，有胜利的数据挖掘项目阅历；

2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历，深刻理解并娴熟把握统计学、数据挖掘的算法和技术；

3、精通至少一种数据分析/挖掘语言，如r/python/sas/mahout等，认识至少一种以下数据库操作，如hive/mysql/hadoop/oracle等；

4、认识常用的数据分析办法，娴熟把握spss、sas、r、sql等分析工具中的一种或几种；

5、对数据驱动业务有一定理解，对数据与业务方面有足够的敏感性，有较强的规律分析能力，有较强的自立思量能力；

【第12篇】信息流数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责信息流嬉戏内容相关数据分析、挖掘，以用于嬉戏内容运营、推举等场景。

2、应用机器学习、数据挖掘等相关技术对嬉戏内容标签、用户画像等举行建模;

3、利用用户行为数据建模、分析用户特征等，为业务决策提供参考

任职要求：

1、3年以上数据挖掘相关工作阅历，机器学习、数据挖掘相关方向本科以上学历;

2、对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用，有比较深化的熟悉和理解；

3、认识linux开发环境，有扎实良好的编程基础，精通c/c++/python/java中至少一种编程语言；

4、拥有突出的数据分析和归纳能力，具备精彩的需求分析和迅速学习能力，能在复杂业务场景中发觉和解决问题的能力；

5、认识决策树、朴树贝叶斯分类、svm等常见数据挖掘算法

6、认识hadoop/spark/hive等相关大数据处理技术；

7.良好的规律思维能力、交流能力、团队意识，有自我驱动意识，精心，有责任感，使命感；

【第13篇】微信数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责微信基础功能的用户行为数据挖掘；

负责结合业务目标构建特征、标签和用户画像体系；

负责优化线上排序模型；

负责探究前沿算法在业务场景之中的应用。

任职要求：

计算机科学、信息科学、机器学习等领域硕士及以上学历；

认识分类、回归、聚类等常见的机器学习算法及原理，具有模型应用和调优的能力；

认识c/c++或java等编程语言；

精通python或r等数据处理和数据建模语言；

有hadoop、spark等平台的海量数据处理阅历；

良好的规律思维、业务意识和交流能力；

有推举或广告排序实战阅历者优先。

【第14篇】数据挖掘工程师岗位职责数据挖掘工程师职责任职要求

数据挖掘工程师岗位职责

岗位职责:

1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;

2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;

3、按照需求举行系统设计和具体设计，担当核心模块和核心功能开发;

4、娴熟使用sql，使用各类数据分析工具，分析报表，能迅速对数据分析输出结果;

5、领导交办的其它工作事项。

任职要求:

1、本科以上学历，电子，计算机，通信类相关专业;

2、认识oracle、db2，sqlserver等主流数据库开发;

3、了解linux、shell脚本;

4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大数据平台;

5、工作仔细负责，有良好的团队合作意识;

6、一年以上的相关工作阅历。

【第15篇】人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推举和共性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。

2.娴熟使用c/c++语言编程，把握python编程技术，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。

4.直接参加核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。

5.良好的规律思维能力，能够从海量数