大数据背景下大学生教育的发展前景与思考

大数据背景下大学生教育的发展前景与思考大数据背景下大学生教育的开展前景与思考

中图分类号：G641文献标识码：A

基金工程：江苏省教育厅哲学社会科学资助工程：“群众创业、万众创新背景下的大学生创业创新实践研究〞〔2022SJD630059〕；江南大学教学改革工程“创新创业人才培养实践平台的开发及教学应用〞〔JG2022075〕；2022年创新创业教育体系建设示范点。

作者简介：单鹏〔1983―〕，男，黑龙江哈尔滨人，江南大学商学院讲师，博士，研究方向：创新管理、创业管理。

进入21世纪以来，数据越来越精准、多维，数据挖掘、存储与分析愈加先进，为人类利用数据的聚集分析提供了现实可能，越来越能够及时地反映出人们的情感、思维和行为。则大数据与大学生教育融合能够呈现出什么样的形态呢？大数据对大学生教育会产生什么样的影响冲击？大学生教育开展会受到什么样的影响呢？这些问题亟须从事大学生教育方面的专家多加探讨。

1.教育走向客《^，使高等教育决策更具说服力

进入21世纪以来，大数据越来越能反映出事物开展的特定规律，数据挖掘技术的逐渐成熟，较之于个人经验来说，根据大数据作出的决策更为客观和有效。在大学生教育政策的制定上，传统意义的调研式和座谈式决策受到很多质疑，而新世纪所依据的语境是受民众所动态关注的，是分散的、不停更新的、多维度的，可以储存、分类和分析不同地域和教育主体和客体产生的信息数据。而从教育部和地方教育行政部门网站、大学生教育等途径也可以获得大规模教育数据。通过这些途径获得的根底数据，就能够制定出合理的教育政策。由此可见，对于大学生教育来说，数据的收集会使教育更具说服力和公信力。大数据能够使教育活动到达最大效果，随时调整教育方式和伎俩。

大数据具有即时性、动态性和前瞻性，为了提供相应的反应和指导意见，随着学习活动的不断深入，学生学习数据库和背景信息系统、以往评估、学习数据会不断更新。并且教育者能够根据反应的数据调整教学内容、进度、教材等，找出学生个体学习的优缺点。因此，从技术和思维层面，大数据能够真正实现“因材施教〞的教育理念。

2.能够将教学数据细分到不可思议的地步，真正实现多元文化教育

在大数据背景下，通过计算机智能教学和测评系统，能够将教学数据细分到不可思议的地步，能够对学生课堂内外产生的海量数据进行挖掘，记录课堂上学生产生的数据。因此，大数据分析能够全面真实地反映出教育质量状况，使教育具有个性化、多样化、精准化特征。从学生方面来说，我们可以挖掘出其受教育程度、文化习惯等；从国家层面来说，通过测试、问卷调查等可以收集到教育投入数据、相关课程设置等数据。如了解课堂知识把握度、笔记精确度、上课学习的笔记等，了解学生的学习规律，预测学生的学习行为。并且为了使学生作为一个全息化的数据呈现出来，大数据技术的应用可以关注学生的健康数据、社会交往数据等，能搜集关于学生学习的多维度的数据，从而使教育机构和教育者关注到学生擅长的方面，引导学生可持续开展。

3.促使高等教育找到一条新的开展路径，促进多媒体网络化教育遍及

2022年以来，大型开放式网络课程〔MOOC〕引起了一场全球性网络学习热潮。通过跟踪学生的在线学习轨迹，通过分析学生看过的每个论坛帖子等，可以寻找到最正确的教学办法，可以确定哪些论坛帖子最适合学生阅读等。如学生在观看教学视频时，分析哪段内容可以直接跳过，哪段可以重新播放等。对这些海量数据进行分析，能够充沛给予大学生学习以自主性和选择性，能够彻底改变当前落后的教学方式。学生可以根据自己的学习能力和根底，选择相应的课程。通过大数据技术分析，网络教育提供者可以根据学生的学习情况，制定接下来的学习课程、进度和难度等，防止出现顾此失彼的情况。如由于地域和接受教育程度的不同，学生的汉语根底差异太大，因此导致公共课大学语