交通运输的危险性评估理论与方法

#/10才能得到较为准确的结论。2.6.3贝叶斯网络贝叶斯网络可以视作事件树分析法与神经网络的结合，其本质上是基于概率推理的数学模型，通过一些变量的信息来获取其他的概率信息，该方法可以有效解决不定性和不完整性，它对解决复杂系统不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。但是，由于贝叶斯网络是一种概率型数学模型，其初始事件的概率需要人为确定。同时，目前的贝叶斯网络由于计算的复杂性，对事件成因的数量有着严格的要求，在分析事故时有一定的局限性。2.6.4层次分析法该方法是美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代中期提出的，是一种将难于定量化的复杂问题，逐层分解为一系列可定量化的简单问题，从而进行较简单求解的数学方法，其核心是各要素間两两对比重要度。该方法将定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化。同时，该方法能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。所得结果简单明确，易于了解。[20-21]但该方法完全依赖个人经验，不同人群对同一个系统可能会产生较大的偏差。同时，该方法只能得出定性的结论，不能得到定量的结果。2.6.5模糊理论该方法是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价。最终根据所给的条件，给每个对象赋予一个非负实数评判指标。该方法可以较为贴切的描述人类的思维习惯，可以完美的展现人们对某一事故成因与事故之间的居提联系。但该方法任不能脱离人为因素的干扰，由于不同人的思考方式不同，得出的结论也会不同。2.6.6灰色理论灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出的它的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“贫信息”不确定性系统，它通过对部分已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。其基本是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。利用该方法的最大优点是对数据的要求相对较弱，同时能去除环境中的某些随机、弱相关因素。但该方法计算相对复杂，当变量超过一定个数时，计算量十分巨大。2.6.7数据包络法该方法是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位，进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法它是处理多目标决策问题的方法。在减少运输危险性时，为了使改进过程具有较好的效益，一般会使用这种方法。一般而言，改善效益最高的危险成因即主要危险源。但利用该方法进行评价时，有时会出现两种方法效果较近的结果，此时需要根据相关专家的经验对其进行排序。3小结本文总结了目前使用的大多数交通运输危险性评估方法。但在实际应用中由于不同交通运输方式的特点不同，其所对应的评估方式也各有不同。对于公路交通而言，其交通量较大，交通冲突十分明显，交通事故的发生十分频繁。因此，在分析公路交通危险性时，上述方法几乎完全适用。也正是因为公路交通的危险性分析理论和方式较为完善，目前主流的研究方向为具体分析某一特定的公路交通因素对公路交通危险性的影响。管道运输、铁路运输、航空运输相对交通量较少，仅在某些特殊节点上存在交通冲突，而这种冲突可以依靠合理的管理手段消除，因此对这三类交通运输方式进行危险性分析时，往往会对具体事故的成因进行分析。因此，故障树分析、模糊理论、故障模式及影响分析等方式常用于这三类交通方式。水上运输最为特殊，首先，在内河及各个主要航路上，交通流十分庞大，交通冲突十分平凡；然而由于船舶及船载货物的价值相对较大，各管理阶层对水上交通管理十分重视，因此水上交通事故的发生概率较低。因此，目前在分析水上交通危险时陷入了一个两难的境地。如果只对单一事故进行分析，就难以得出事故发生于演化的规律；而对事故进行统筹分析，则缺少足够的数据支持。虽然利用多年数据可以对事故进行统筹分析，但不同年份的管理、环境、