品管七大手法知识讲解

品管七大手法講解品管七大手法知识讲解第1页一.七大手法簡介:A.特征要因圖:尋找因果關係.B.柏拉圖:找出“主要少數”.C.直方圖:了解數據分布與制程能力.D.層別法:按層分類,分別統計分析.E.查檢表:調查記錄數據用以分析.F.散布圖:找出兩者關係.G.管制圖:了解制程變異.1品管七大手法知识讲解第2页《QC七大手法歸類》1.根據事實,數據發言.

查檢表,散佈圖2.整理原因與結果關係,探討潛伏性問題.

特征要因圖3.以平均值,了解變異.

直方圖,管制圖

4.根據數據履歷,考慮分層.

層別法

5.重點管理,採取办法.

柏拉圖品管七大手法知识讲解第3页柏拉圖步驟1問題點掌握現狀原因與結果之關系解析層別相關管制圖採取對策效果確認標準化管理步驟2步驟3步驟4步驟5步驟6殘留問題步驟7散佈圖直方圖12345A////B////////C//////D/////查檢圖XR管制圖柏拉圖查檢表品質改进與七大手法管制圖時間圖表(推移圖)異常採取處置品管七大手法知识讲解第4页二.品管七大手法所體現精神:1.用事實與數據說話.2.全方面預防.3.全原因、全過程控制.4.依據PDCA循環突破現狀给予改进.5.層層分解、重點管理.2品管七大手法知识讲解第5页三.特征要因圖:對於結果與原因間或所期望之效果與對策間關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策一種圖形稱為特征要因圖,工程魚骨圖或因果圖.

它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.3品管七大手法知识讲解第6页作法:1.4M1E法:(人、機、料、法、環境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)3.創造性思索法:希望點例舉法、缺點列舉法、特征列案法.4.腦力激蕩法:“BrainStorming”嚴禁批評、自由奔放.特征60°小因子小小因子人機材料方法環境4品管七大手法知识讲解第7页兩類特征要因圖:1.追求原因型:定位方式不合理折彎間隙變化影響大屡次折彎累積偏差工程人員未切實驗證模修人員維修方式不當品管人員未作CSI驗證實配間隙小對變異要求苛刻產品產品產品鎖扣不回彈5品管七大手法知识讲解第8页模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改进不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技能不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改进不力現場管理不嚴模具、設備人員其它方法為何SWR那麼高?6品管七大手法知识讲解第9页2.追求對策型:提案8件改进系統文件規格執行度94%全部產品導入SPC兩個產品導入CCD應用QANetwork干部學習FMEA開始研究衝件CSI改进品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩弟兄單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每七天品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達成年度工作目標7品管七大手法知识讲解第10页四.柏拉圖:1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(主要少數,瑣細多數)名詞,稱為“柏拉圖原理”.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不一样區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置一个圖形.8品管七大手法知识讲解第11页作法:注意事項:1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其它”項排末位.2.次數少項目太多時,可歸納成“其它”項.3.前2～3項累計影響度應在70%以上.4.縱軸除不良率外,也可表示其它項目.ABCDE不良率100%累計影響度項目9品管七大手法知识讲解第12页柏拉圖用途:1.作為降低不良依據.2.決定改进攻擊目標.3.確認改进效果.4.用於發掘現場主要問題點.5.用於整理報告或記錄.6.可作不一样條件評價.10品管七大手法知识讲解第13页柏拉圖應用範圍:1.時間管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.營業額.7.醫療.ABC法應用:A.時間管理.B.倉務管理.C.其它.11品管七大手法知识讲解第14页柏拉圖實例:12品管七大手法知识讲解第15页五.層別法:定義:為區別各種不一样原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析方法,稱為層別法.分類:1.時間層別.2.作業員層別.3.機械、設備層別.4.作業條件層別.5.原材料層別.6.地區層別等.13品管七大手法知识讲解第16页實例一:材料人員美國臺灣大陸周師傅98%95%94%李師傅95%96%93%劉師傅94%93%92%結果顯示,周師傅方法配美國材料良品率最高,為98%.14品管七大手法知识讲解第17页實例二:序號廠商生產數良品數制程不良數制程不良率來料不良率總不良率制程不良項目小計拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂變形缺料刮傷壓傷12345法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表日期:班別:□白班□夜班模號:第一套□第二套□第三套□15品管七大手法知识讲解第18页某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種機種別加以層別,發現A機種產品低於規格下限很多,而C機種產品超出規格上限很多,B機種產品完全在規格內.所以,只要針對A,C兩機種著手改进即可.實例三:規格規格1規格規格2BABC規格規格316品管七大手法知识讲解第19页六.查檢表:為了便於搜集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計一種表格或圖表.作法:1.明確目标.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.17品管七大手法知识讲解第20页查檢表種類:1.記錄用查檢表:主要功用在於根據搜集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對搜集數據要给予層別.ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類日期尺寸疵點材料其它尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其它其它其它月日月日18品管七大手法知识讲解第21页2.點檢用查檢表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表能够预防遺漏或疏忽造成缺失產生.

把非作不可、非檢查不可工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.19品管七大手法知识讲解第22页實例:編號1234567891各部位油量是否正常2操作按鈕功效確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常7自動送料是否到位8手動送料是否正常9放鬆手柄功效確認10各部位之清潔(含內輥輪)141011121315OK劃“O”NG劃“X”未作業劃“/”不需點檢項目劃“△”點檢點檢人審核工務稽查設備每日檢查表項目日期20品管七大手法知识讲解第23页搜集數據應注意事項:1.搜集數據必須真實,不可作假或修正.2.搜集數據應能獲得層別情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查方法.6.明確查驗樣本搜集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供數據.21品管七大手法知识讲解第24页七.散布圖:為研究兩個變量間相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特征值之間相關情形圖形,稱之為“散布圖”.關係分類:A.要因與特征關係.B.特征與特征關係.C.特征兩個要因間關係.22品管七大手法知识讲解第25页散布圖判讀:1.強正相關:X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.2.弱正相關:X增大,Y也隨之增大,但增大幅度不顯著.YXYX23品管七大手法知识讲解第26页3.強負相關:X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.4.弱負相關:X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.YXYX24品管七大手法知识讲解第27页5.曲線相關:X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值后,當X增大時,Y卻減小.6.無相關:X與Y之間毫無任何關係.YXYX………………………………25品管七大手法知识讲解第28页散布圖判讀注意事項:1.注意有無異常點.2.看是否有層別必要.3.是否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺判斷.5.數據太少,易發生誤判.26品管七大手法知识讲解第29页SPC---StatisticalProcessControl.

統計制程管制.

☆由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質變異性,而提升產品品質一種方法.

☆七十年代風行於日本,以至於仍有不少日本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000導入.

☆它主要工具為管制圖.27品管七大手法知识讲解第30页質量有兩大特征:11.規律性22.波動性:正常波動異常波動

管制圖功效:aA.及時掌握異常波動,克服影響原因,維持制程穩定.bB.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)cC.應客戶要求,提供給客戶作為質量控制依據.28品管七大手法知识讲解第31页管制圖與直方圖區別:

11.管制圖控制時間段.直方圖控制時間點.22.管制圖反应Cpk是動態Cpk.直方圖反应Cpk是靜態Cpk.33.“直方圖是管制圖基礎,管制圖是直方圖升華.”29品管七大手法知识讲解第32页八.直方圖:直方圖是將所搜集測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成面積,用柱子排起來圖形.製作步驟:1.製作次數分配表:A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之170和124.B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46C.決定組數,普通為10組左右,不宜太少或太多.參照下表進行分組:30數據數組數80～1006～10100～2507～12250以上10～20品管七大手法知识讲解第33页附表:……………………………………………………………………………….…………………………………………...…………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………132162166137145153148127155136144157150136126132127147144151137150133162147150157145156152150167152142147142137148143152145136134160142149167146157163139160153147148140152150142153142152144158143148152147153164126159154156147141170151141150137151147152144147142142150150127162160142140143126152147149170124最大值最小值31品管七大手法知识讲解第34页D.決定組距:組距=全距/組數E.決定各組之上下組界.1.最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數/22.最小一組上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5依此類推.F.作次數分配表.(如附表)32品管七大手法知识讲解第35页組號組界組中點劃記次數1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～155.5153.5ⅤⅤⅤⅤⅢ239155.5～159.5157.5ⅤⅤⅢ1310159.5～163.5161.5ⅤⅤ1011163.5～167.5165.5Ⅳ412167.5～171.5169.5Ⅱ2合計200附表:33品管七大手法知识讲解第36页2.製作直方圖:畫出短形方塊及規格上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5次數10203040Sl=130Su=190n=200x=145.5s=9.76制品名:工程名:期間:作成月日:作成者:34品管七大手法知识讲解第37页直方圖常見形態:1.正常型:(如附圖)2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖)35品管七大手法知识讲解第38页4.絕壁型:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)6.离島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)36品管七大手法知识讲解第39页直方圖應用:1.測知制程能力,作為制程改进依據.標準差S愈小愈好,平均值越靠近規格中限越好.

平均值X=代表集中趨勢.標準值S=代表分散程度.

正態分布:兩邊無限延伸,當3S=時,其分布規格範圍占總數據分布範圍99.7%.NX1+X2+….+Xnn-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)222規格下限規格上限2T37品管七大手法知识讲解第40页三個主要指標:A.準確度Ca(CapabilityofAccuracy).012.5%25%50%100%A級B級C級D級規格中心(u)規格上下限Ca=(%)=(%)實績中心值-規格中心值規格容許差X-UT/238品管七大手法知识讲解第41页B.精密度Cp(Capabilityofprecision)

Cp==6

T規格容許差6倍標準偏差6666D級C級B級A級SLUSU規格下限規格中心規格上限Cp<0.830.83≦Cp<1.01.00≦Cp<1.331.33≦Cp39r品管七大手法知识讲解第42页C.精確度Cpk(制程能力指數):

Cpk=(1-Ca)*Cp=或之最小值它是Ca與Cp綜合體現,既考慮了平均值偏離、規格中心情形,又考慮了分布範圍與規格範圍比較.它反应了一個制程在一定原因與正常管制狀態下品質作業能力,在規格確定后,平均值不偏離規格中心情形幾乎不存在,所以,就有了Cpk.Su-X3a-(SL-X)3a40品管七大手法知识讲解第43页制程能力指數判定表:NO.Cp分布與規格之關係制程能力判斷處置1Cp≧1.67SlSu

太佳制程能力太好,可酌情縮小規格,或考慮化管理與降低成本.21.67>Cp≧1.33SlSu合格理想狀態,繼續維持.31.33>Cp≧1.00SlSu警告使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品危險,需注意.41.00>Cp≧0.67SlSu不足產品有不良品產生,需作全數遷別,制程有妥善管理及改进之必要.50.67>CpSlSu非常不足應採取緊急方法,改进品質並追究原因,必要時規格再作檢討.sssss41品管七大手法知识讲解第44页2.計算產品不良率:±K百分比(%)百萬分缺點數±1±2±3±4±5±668.2695.4599.7399.993799.99994399.9999998317400455002700630.570.002(規格中心不偏移)常態分配規格下限規格上限-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+5X42品管七大手法知识讲解第45页±K百分比(%)百萬分缺點數±1±2±3±4±5±630.2369.1393.3299.379099.9767099.9996606977003087006681062102333.4規格中心值往左、右移動1.5常態分配規格下限規格上限-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+5X1.51.543品管七大手法知识讲解第46页3.調查是否混入兩個以上不一样群體:兩個不一样操作者,兩台不一样機器,兩種不一样材料,兩條不一样生產線者.4.測知有無假數據:有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數據(絕壁型).5.測知分配型態,了解制程有無異常.6.藉以訂定規格界限:如為常態分布,普通來說,X+45為規格上限,X-45為規格下限.44品管七大手法知识讲解第47页7.與規格或標準值比較:A.合乎規格:

a.理態型:(附圖)規格制品範圍上限下限45品管七大手法知识讲解第48页b.一側無余裕:(附圖)規格制品範圍上限下限46品管七大手法知识讲解第49页c.兩側無余裕:(附圖)規格制品範圍上限下限47品管七大手法知识讲解第50页d.余裕太多:(附圖)規格制品範圍上限下限48品管七大手法知识讲解第51页B.不合乎規格:a.平均值偏左:(如附圖)SlSu49品管七大手法知识讲解第52页b.分散度過大:(如附圖)規格制品範圍上限下限50品管七大手法知识讲解第53页c.完全在規格外:(如附圖)制品範圍規格51品管七大手法知识讲解第54页8.改进前后比較:252015105077.278.279.280.281.282.283.284.2次數規格下限規格上限xn=100x=80.16(ms)S=1.01(ms)5月10日改进前動作時間(ms)52品管七大手法知识讲解第55页30252015105077.278.279.280.281.282.283.284.2次數規格下限規格上限xn=100x=80.16(ms)S=1.01(ms)8月10日改进后動作時間(ms)53品管七大手法知识讲解第56页6r-PPM制程介紹:1.何謂6r制程:(零缺点質量管理).制程精密度Cp=2.0制程能力指數Cpk≧1.5即:規格範圍為數據分布範圍2倍.2.以6訂為品質缺點基準理由:在無制程變異情況下(Cp=Cpk=2.0),產生之缺點n率為0.002PPM(10億分之2).在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0,Cpk=1.5產生之缺點n率為3.4PPM(百万分之3.4).54品管七大手法知识讲解第57页附圖:r數中心不偏移時之缺点數中心偏移1.5r之缺点數1234567317,400ppm45,4002,700630.570.0020.00003697,700ppm308,73366,8036,2002333.40.019-6-5-4-3-2-1+6+1+2+3+4+568.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%55品管七大手法知识讲解第58页九.管制圖:“品質管制始於管制圖,終於管制圖”.管制圖,是一種以實際產品品質特征與根據過去經驗所判明制程能力管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.直方圖旋轉90°管制圖+3-3uUCLCLLCL56品管七大手法知识讲解第59页管制圖與常態分配:u±k在內之或然率在外之或然率u±168.26%31.74%u±295.45%4.55%u±399.73%0.27%68.26%95.45%99.73%-3-2-1+1+2+3U±3之範圍近似地可看作是全部數據分布範圍,近似程度為99.73%,因此通常以u±3作為管制上、下限,此即為肖華特博士所創3法.57品管七大手法知识讲解第60页X-RChart原理示意圖:規格上限管制上限規格值(中心值)管制下限規格下限●●●●●●●●●●X1X2X3X4X2’X1’X3’X4’X1X258品管七大手法知识讲解第61页管制圖種類:1.計量值管制圖:管制圖所依據數據均屬於由量具實際量測而得.A.平均值與全距管制圖(X-RChart).B.平均值與標準差管制圖(X-rChart).C.中位值與全距管制圖(X-RChart).D.單個數據管制圖(XChart).E.最大值與最小值管制圖(L-SChart).59品管七大手法知识讲解第62页

2.計數據管制圖:管制圖所依據數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數等).

A.不良率管制圖(PChart).B.不良數管制圖(PnChart).C.缺點數管制圖(CChart).D.單位缺點數管制圖(UChart).60品管七大手法知识讲解第63页管制圖依用途分:1.管制用管制圖:用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,马上采取以下办法.A.追查不正常原因.B.快速消除此原因.C.研究采取预防此項原因重復發生办法.2.解析用管制圖:A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之準備用.61品管七大手法知识讲解第64页

1.管制用管制圖先有管制界限,后有數據.(Processcontrolchart)2.解析用管制圖先有數據,后才有管制界限.(Set-upchart)62品管七大手法知识讲解第65页

在計量值管制圖中,X-R管制圖系最惯用一種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(XChart)與全距管制圖(RChart)二者合並使用.平均值管制系管制平均值變化,即分配集中趨勢變化;全距管制圖則管制變異程度,即分配離散程度狀況.X-R管制圖定義63品管七大手法知识讲解第66页DESCRIPTION:QUALITYCHARACTERISTIC:XCHARTRCHARTPERIOD:P/N:PRODUCTUNIT:UCLM/C#:REV:SPEC:CLINSPECTOR:DIE#:S/S:LCLSAMPLINGFREQUENCY:DATE4/64/74/104/114/124/134/144/174/184/204/214/24TIMESAMPLEX1X2X3X4

X

RTYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91RCHART0.050.020.00.‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧64品管七大手法知识讲解第67页x-RControlChart繪制步驟:11.Setupchart(解析用管制圖).a.選定管制項目(工標作出規格).b.搜集數據(x1、x2、x3、x4).c.計算各組平均值:x=d.計算極差:R=Xmax-Xmine.計算總平均值:x=f.計算极差平均值:R=X1+X2+X3+X44X1+X2+……+X3131R1+R2+……+R313165品管七大手法知识讲解第68页

g.計算管制界限及繪出x管制圖:

中線CLx=x

上線UCLx=x+A2R

下線LCLx=x-A2R

R管制圖

中線CLR=R

上線UCLR=D4R

下線LCLR=D3R

☆A2、D4、D3由系統表查得.66品管七大手法知识讲解第69页

h.點圖:將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接.i.管制界限確定.

j.將計算出之管制界限確定為“processcontrolchart”(管制用管制圖)之管制界限.67品管七大手法知识讲解第70页

2.ProcessControlChart:

a.繪入Setupchart之管制界限.

b.其余作法與Setupchart相同.

c.管制狀態判讀.

d.有異常狀態時,采取办法.

f.采取办法后,管制界限重新計算.68品管七大手法知识讲解第71页管制圖界限計算69品管七大手法知识讲解第72页

三個原則:11.“Setupchart”階段:如繪制管制界限后,發現有點子超界,則視為正常,無須改进.22.“ProcessContro