诊断性试验的与评价介绍

疾病诊断证据的分析与评价第一节评价诊断性试验的意义诊断试验（Diagnostictest）概念指对疾病进行诊断的试验方法，它不仅包括各种试验室检查，还包括各种影像学诊断，如X线诊断、CT等。评价诊断试验的意义：有助于科学地选择诊断方法；有助于正确地分析和评价诊断结果。其次节诊断性试验探讨的方法与评价条件一、确定金标准“金标准”（Goldstandard）指当前为临床医师公认的诊断某种疾病最牢靠的方法，也称为标准诊断。应用金标准可以正确区分“有病”、“无病”；对诊断试验的评价必需有金标准为依据；常用的金标准：（1）病理组织学诊断：如肿瘤；（2）外科手术发觉：如畸形或某些肿瘤；（3）特殊影像造影：如冠状动脉造影诊断冠心病；（4）对目前尚无特异诊断方法的疾病，可接受由临床专家共同制定的、公认的综合诊断标准，如诊断风湿热的Johes标准；（5）长期临床随访所获得的确定诊断。二、选择探讨对象1、病例组：由金标精确诊的“有病”的患者组成。病例组应包括各种类型，如病程（早、中、晚期），不同病情（轻、中、重），不同临床类型（典型、不典型）及并发症（有、无并发症）等状况。2、非病人：由金标准证明没有患目标疾病的“无病”者所组成。为明确鉴别诊断的价值，最好是简洁与该病相混淆的其他疾病患者。三、比较诊断试验与金标准的结果1、将探讨对象用两种诊断方法进行同步、盲法判定；2、最终将资料收集整理后进行分析。金标准合计有病无病诊断性试验+a（真阳性）b（假阳性）a+b﹣c（假阴性）d（真阴性）c+d合计a+cb+dN四、样本大小的估算依据估计总体率样本含量的方法，分别计算病人组及非病人组的样本含量。所需已知条件：（1）诊断试验的灵敏度P1（2）诊断试验的特异度P2（3）允许误差δ第三节诊断性试验的评价指标诊断试验的评价指标真实性标准1、科学性牢靠性

收益预料值2、好用性1、真实性（Validity）①灵敏度(sensitivity)：又称真阳性率指实际有病者中，被试验正确判定为病人的比例。灵敏度：Sen=×100%它反映该项试验正确检出病人的实力。②特异度(Specificity)：又称真阴性率指实际无病者中，被该试验正确判定为非病人的比例。特异度：Spe=×100%它反映该项试验正确解除患某病的实力。

③精确度（accuracy）：又称符合率。指诊断性试验检测为真阳性和真阴性在总受检例数中的比例。精确度Acc=×100%其值越大，反映诊断试验检测结果越接近于真实状况。

④假阳性率（falsepositive）：又称误诊率

指在无病者中，被该试验错判为有病的比例。假阳性率=×100%

其值越大，反映该项试验误诊者越多。

特异度和误诊率互补。

⑤假阴性率（falsenegative）：又称漏诊率

指有病者中，被该项试验错判为无病的比例。假阴性率=×100%

其值越大，反映该项试验漏诊者越多。灵敏度和漏诊率互补。2、牢靠性（reliability）：即可重复性。指用同一种诊断方法在同样条件下，对相同的人群进行一次以上的检查，获得试验结果的稳定程度。影响诊断试验牢靠性的因素有：1、测量仪器、试剂等试验条件中所致的变异；2、视察者的变异；3、被视察者的变异。

2名眼科医生对100张眼底图象的诊断结果甲医生合计轻或无视网膜病中或重度视网膜病乙医生轻或无视网膜病46（a）10（b）56（r1）中重度视网膜病12（c）32（d）44（r2）合计58（c1）42（c2）100（N）

Kappa分析：考虑了机遇因素对一样性的影响

Kappa值=实际一样性/非机遇一样性Kappa值=55.14%3、诊断收益指诊断试验结果能正确推断患病与否的实力。评价指标有预料值、成本效益分析、决策分析等。（1）阳性预料值（positivepredictivevalue）指试验结果阳性中，实际患病者的百分率。阳性预料值=×100%（2）阴性预料值（negativepredictivevalue）指试验结果阴性中，非患者的百分比。阴性预料值=×100%

预料值受两方面因素的影响：1.诊断试验本身的特性（灵敏度、特异度）的影响。2.受试人群患病率凹凸的影响。当患病率不变时：灵敏度上升——阳性预料值下降当灵敏度、特异度不变时：患病率上升——阳性预料值上升4、好用性（1）灵敏度高、特异度高，重复性好；（2）可行性好即简洁、易行，易于操作者驾驭；（3）能被受试者接受即无损伤、无苦痛、无副作用；（4）价格便宜；（5）出结果周期快。第四节诊断性试验的应用及临床意义

一、诊断试验指标的稳定性

稳定的指标：Sen、Spe

不稳定的指标：+PV、-PV。

预料值受两方面因素的影响：1、受试人群患病率凹凸的影响。现患率↑、阳预↑、阴预↓，反之亦然。如图15-1。2、诊断试验本身的特性（灵、特）的影响。灵↑、特↓、阳预↓、阴预↑，反之亦然。二、ROC曲线1、含义ROC曲线（ReceiverOperatorCharacteristicCurve）又称受试者工作特性曲线，在诊断性试验中，主要用于正常值临界点的正确选择。2、制图方法探讨者假设一系列界值（截断值），在每个截断值处，计算其灵敏度、特异度，然后以灵敏度（真阳性率）为纵座标、1﹣特异度（假阳性率）为横坐标作图，将各点联成曲线即为ROC曲线。如表15-9及图15-5。制图要求最少有五组连续分组的数据。

3、主要用途（1）诊断界值的选择ROC曲线中最靠近左上角的那一点即为最佳临界点，因为此点上灵敏度与特度都比较高，而假阳性与假阴性最少。（2）比较两种以上诊断试验的诊断价值以便对诊断试验作出最佳选择。

为提高诊断试验的灵或特，可接受多种试验方法检查或重复一种检查方法，此种形式称为联合试验。全部为+→+↑特串联（serialtest）一项为-→-↓灵序列试验一项为+→+↑灵并联（paralleltest）全部-→-↓特平行试验三、多项试验的联合应用试验结果糖尿病病人非糖尿病人尿糖血糖＋－1410－＋3311＋＋11721－－357599合计1997641表4-6联合试验诊断糖尿病的结果举例：试验结果病人非病人＋14+33+11710+11+21－357599合计1997641并联试验：灵敏度=（14+33+117）/199×100%=82.41%特异度=7599/7641×100%=99.45%试验结果病人非病人＋11721－14+33+3510+11+7599合计1997641串联试验：灵敏度=117/199×100%=58.79%特异度=（10+11+7599）/7641×100%=99.73%第五节诊断性试验证据的评估1.是否与“金标准”进行同步盲法比较和评价；2.探讨对象的代表性、有效性；最好能包括各型病例及易于混淆的病例。3.是否接受了盲法4.试验的重复性

5、正常值确定的方法是否合理、牢靠诊断界值水平对指标的影响（见下图）界值↑灵敏度↓、特异度↑、漏诊率↑、误诊率↓界值↓灵敏度↑、特异度↓、