2019未来人工智能行业的发展趋势

#TOC\o"1-5"\h\z中科曙光： 高性能计算+芯片共造人工智能 26四维图新： 地图领军企业切入无人驾驶 26科大讯飞： 人工智能领军企业 27华宇软件：人工智能助力司法信息化领导者更进步...28海康威视：安防领域人工智能龙头 28东华软件：人工智能+行业应用大有可为 29人工智能行业政策及环境分析 29国家加强政策支持力度 30地方政府扶持政策不断落地 31人工智能逐步成为国家发展战略 32互联网+”推动人工智能. 33人工智能行动实施方案发布 33人工智能行业投资分析 35投融资规模持续上升 36投资轮次： 集中在B轮之前 36投资阶段： 初创期为主 37投资地区： 集中度较高 371.人工智能行业发展趋势分析语音识别发展趋势中国在自然语言处理特别是语音识别领域已经达到国际先进水平。2015年中国智能语音产业规模达到40.3亿元，较2014年增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度。预计到2017年，中国语音产业规模预计达到100.7亿元。2015年智能语音市场继续保持寡头垄断格局，科大讯飞已跻身全球排名前五，占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。现在中国智能语音的应用需求不断增加，应用市场更加广阔，已在智能家居、智能车载、智能客服、智能金融、智能教育和智能医院等场合得到越来越多的应用。 此外，一些海外留学人员也在语音识别领域取得国际领先水平的成果，微软研究院黄学人员也在语音识别领域取得国际领先水平的成果，微软研究院黄学东就是该领域的一位突出代表。人机博弈发展趋势11），至今已有11），至今已有10年，2006年8月举行“浪潮杯”首届中国象棋人机大战（图千百年来长盛不衰，深受广大群众的喜爱。自共举行过5届大赛，产生深远影响。同样中国也是国际围棋的发源地，无论是国际围棋或中国象棋，在国内具有众多的人机博弈爱好者，其产业发展和市场前景十分看好。仅一款象棋对战游戏平台软件，就可以万人同时参与在线对决。

模式识别发展趋势在虹膜识别、步态识别、身份识别等领域取得新成果。近年来，在多层神经网络基础上发展起来的深度学习和深度神经网络在很多模式识别应用领域产生了领先的性能，成为当前最热门的方法。前面提到的虹膜识别及其在身份识别等方面的成功应用，已形成产业，占领国内外市场，就是很好的例证。专家系统发展趋势自20世纪80年代以来，专家系统在工业、农业、商业、科技、教育、服务业等领域获得广泛应用。以农业专家系统为例，开展了各种农业专家系统的研究、开发及推广应用（图 12）。例如，作物病虫预测专家系统、农作制度专家系统、玉米低温冷20世纪90年代以后，中国农业专家系统得到了迅速发展，害防御专家系统、蚕育种专家系统、小麦专家系统等。已成为农业信息技术的突破口。国家自然科学基金委、科技部、农业部和许多省级部门都安排了相应的攻关课题； 863计划项目建系了统中的国开农发业速专度家日系益统加研快究，开不发仅的数战量略增平多台，，为农业专家系统的进一步开发起到了积极催化作用。进入世纪以后，农业专家而且涉及的领域也更加全面，开发的深度和广度有了很大的进展，为大范围推广应用加全面，开发的深度和广度有了很大的进展，为大范围推广应用已将农业专家系统等智能化农业信息技术列为国家重点课题，农业专家系统铺平了道路。如小麦栽培管理农业专家系统、水稻高产栽培专家决策系统、番茄栽培管理专家系统、温室番茄病虫害缺素诊断与防治系统等。这些农业专家系统的开发，促进了农业科技成果的转化，为发展高产、优质、高效农业做出了巨大贡献。此外，我国在机器学习、智能机器人、智能驾驶等人工智能领域，也已有不同程度的产业集聚，产业化步伐逐步加快。在中国人工智能产业化过程中，企业巨头抢滩布局人工智能产业链，各大IT公司积极投入人工智能产业研发。他们非常关注深度学习的应用前景，纷纷成立以机器学习技术为核心的研究院，充分挖掘大数据中蕴含的巨大商业与应用价值。例如，2012年，华为成立诺亚方舟实验室，运用以深度学习为代表的人工智能技术对移动信息大数据进行挖掘， 寻找有价值的规律。2013年，百度成立深度学习研究院，研究如何运用深度学习技术对大数据进行智能处理，提高分类和预测等任务的准确性。近年来还涌现出寒武纪、甲骨文、地平线、北京云知音和湖南自兴等一批初露头角的涉及人工智能的创业实体， 从某种从整体来看，中国的人工智能产业化仍处于起步阶段。毫无从整体来看，中国的人