运筹学案例分析一炼油厂生产计划安排

1MM处理。1111页脚内容运筹学案例分析报告—炼油厂生产计划安排班级：1516122组号：6姓名、学号（组长、分：吴锴楠151612219、建立数学模型（组员、分：张灿龙151612220、编写报告（组员、分151612222lingo程序1MM处理。一.案例描述某炼油厂的1。炼油厂输入两种原油（12。原油先进入蒸馏装置，每桶原油1，其中轻、中、重石脑油的辛烷值分别为90、80表1轻石脑油中石脑油重石 轻脑油重油渣油原油10.10.20.2 0.120.20.13原油20.150.250.18 0.080.190.1211510.60.52、105。1到88121MM处理。桶裂解油。其中裂解汽油用于发动机油混合，裂解油用于煤油和燃料油的混合。渣油可直接用于煤油和燃料油的混合，或用于生产润滑油。1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油。9484合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算。1kg/cm2，1.00.61.50.05kg/cm2线性加权计算。0314。12最大为桶，桶40%。/）700600400350150.该炼厂制订个使总盈二. 问题析首先析题目易得题意要求我们求最大的总润结合题目中各种条件，我们确定采用线性规划这种方来进行建模求解该炼油厂的最生产产是普特级飞这 5初是油c1油c2，中产有汽油裂化油裂化汽油等。由于各种成品油润不同所这 5种产各生产数相互的生产比例都会影响到总润。现本题的目标是求出这 5种成油各生产少时获得总润最大。 为了出5种成油各生产少时获得总润最大，总的求解思路如下：第一，求出总润与 5种成油各生产数的函数关系；第二找出生产这 5种成油所需材料及各材料生产时的使用比例；第三于油的生产实际有限及市场需求的该炼油的要找出这些约束条件；第四，根据目标方程和约束条件，编程实现求解，得到最大的总利润。三. 案例中关键因素及其关系分析各5Z。关系：Z=700*y1+600*y2+400*y3+350*y4+150*y5;根据原油要得到最终产品要过种步，过程，一种油为一的些过程一种油两这不好确定它们之间的关系了也比较难确定一种油中其中一方于是我们确定种油都它们的数由它们所指的最终产品油和过的主要过程决定。例轻石脑油，我们轻石脑油中生产高档发油为x11，生产通发油 为x12，进入重整为x13。具体置见模型构建中的第一点决策置。馏来轻石脑石脑重石脑清重渣五馏可列（设轻石脑为油 为入重整为x13；石脑为x21，为x22，入重整为x23；重石脑油中生产高档发油为x31，为x32，入重整为x33；轻为为入裂为重类似为 渣为 为 ，为）x81+x82+x83=0.2*z1+0.19*z2;x91+x92+x93=0.13*z1+0.12*z2;10.6、0.52、0.45桶。设重整汽油中生产高档发动机油为x41，生产普通发动机油 x42。则有如下关系：x41+x42=0.6*x13+0.52*x23+0.45*x33;10.280.680.20.75x51x52x51x52。则有关系：x51+x52=0.28*x73+0.2*x83;x61+x62=0.68*x73+0.75*x83;15）y1=x11+x21+x31+x41+x51;y2=x12+x22+x32+x42+x52;y3=x61+x71+x81+x91;y4=x62+x72+x82+x92;y5=0.5*x93;94x71+0.6*x81+1.5*x61+0.05*x91<=y3;10：3：1：4。得310*x92=x72;3*x92=x82;4*x92=x62;12000023000045000100008000500~100040，易得出下约束条件：z1<=20000;z2<=30000;z1+z2<=45000;x13+x23+x33<=10000;x73+x83<=8000;y5>=500;y5<=1000;y1>=0.4*y2;最终的线性规划数学模型见下面模型建立。三、模型构建1、决策设置轻石脑油x11生产高档发动机油x12生产普通发动机油x13进入重整中石脑油x21生产高档发动机油x22生产普通发动机油x23进入重整重石脑油 x31生产高档发动机油 x32生产普通发动机油x33进入重整重整汽油 x41生产高档发动机油 x42生产普通发动机油裂解汽油 x51生产高档发动机油 x52生产普通发动机裂解油 x61生产煤油 x62生产燃油轻油x71x72x73x81x82x83x91x92x93油高档发动机油y1 普通发动机油y2 煤油y3 燃油y4 润滑油y5原油1 z1 原油2 z22、目标函数的确定：maxZ=700*y1+600*y2+400*y3+350*y4+150*y5;3、约束条件的确定s.t. x11+x12+x13=0.1*z1+0.15*z2;x21+x22+x23=0.2*z1+0.25*z2;x31+x32+x33=0.2*z1+0.18*z2;x71+x72+x73=0.12*z1+0.08*z2;x81+x82+x83=0.2*z1+0.19*z2;x91+x92+x93=0.13*z1+0.12*z2;x41+x42=0.6*x13+0.52*x23+0.45*x33;x51+x52=0.28*x73+0.2*x83;x61+x62=0.68*x73+0.75*x83;y1=x11+x21+x31+x41+x51;y2=x12+x22+x32+x42+x52;y3=x61+x71+x81+x91;y4=x62+x72+x82+x92;y5=0.5*x93;1MM处理。页脚内容页脚内容1190*x11+80*x21+70*x31+115*x41+105*x51>=94*y1;90*x12+80*x22+70*x32+115*x42+105*x52>=84*y2;x71+0.6*x81+1.5*x61+0.05*x91<=y3;10*x92=x72;3*x92=x82;4*x92=x62;z1<=20000;z2<=30000;z1+z2<=45000;x13+x23+x33<=10000;x73+x83<=8000;y5>=500;y5<=1000;y1>=0.4*y2;所有0四、模型求解1、求解具及适应性分析求解具：lingo802、求解过程分析把上面的方程的用lingo3、求解结果描述经过运行得到的结果为：2.11365*10^7元，即总盈利最大为：2.11365*10^7元。1111页脚内容lingo6817.779，17044.4515156.0002.11365*10^74、求解结果的数据分析在下列的截图中我们得出了各个Variable Value ReducedCostY1 6817.779 0.0000001MM处理。Y217044.450.000000Y315156.000.000000Y40.0000000.000000Y5500.00000.000000X114999.7040.000000X121000.2960.000000X130.00000090.49117Z115000.000.000000Z230000.000.000000X210.0000000.000000X2210500.000.000000X230.00000050.03629X310.0000000.000000X322993.1380.000000X335406.8620.000000X710.00000039.28285X720.0000000.000000X734200.0000.000000X814900.0000.000000X820.0000000.000000X833800.0000.000000X914550.0000.000000X920.0000000.000000X931000.0000.000000X410.0000000.000000X422433.0880.000000X511818.0740.000000X52117.92560.000000X615706.0000.0000