商业银行BI架构体系

商业银行BI架构体系第1页/共57页2BI架构概述BI概述商业银行IT概述第2页/共57页早期BI产生的背景

商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、

神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等

技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT

投资回报率。第3页/共57页4商业智能的基本概念BI(Business

Intelligence，

商业智能)

。1989

年由Gartner

Group

的Howard

Dresner

首次提出来。BI是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程——DataWarehouse

InstituteBI是将数据转换成信息的过程，

然后通过发现将信息转化为知识——Gartner

Group第4页/共57页5BI相关概念：OLTP与OLAP的区别OLTPOLAP第5页/共57页BI系统的数据流向第6页/共57页7数据仓库技术的发展趋势第7页/共57页8BI架构概述BI概述商业银行IT概述第8页/共57页9商业银行IT系统总体架构第9页/共57页10核心业务系统—架构第10页/共57页11国际结算系统—架构第11页/共57页12网上银行—架构第12页/共57页13BI建设的常见工具产品组合系统建设数据模型ODS数据模型（基础数据层、公共汇总层）EDW数据模型（基础数据层、公共汇总层）KPIs模型集市模型（CRM、ALM、RPT）数据加工加工工具：DataStage,Informatica,SP,Por*C,Shell,Perl算法模型：贡献度模型，EVA模型，客户积分模型，客户识别模型规则引擎：应用展示BI工具：Cognos、BI.Office、Brio、BOWeb

Server：Websphere、WebLogicPortLDAP第13页/共57页14主

题BI架构概述商业银行BI架构体系专题架构介绍Q&A第14页/共57页15商业银行BI架构体系架构体系理论架构设计方法商业银行BI架构架构的评估第15页/共57页16为什么需要架构？第16页/共57页17企业架构的用途第17页/共57页18数据架构不当导致的高成本第18页/共57页IT系统的架构模块

Business第19页/共57页20业务架构原则展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。配合商业银行的业务发展策略充分利用商业银行的最佳实践开发多元化金融产品

，如发展经纪市场以产品组合大力推广个人金融业务依托高科技提供网上银行增值服务在投资银行领域争取主动为中小企业提供金融服务拓展高收益的资本运营市场第20页/共57页21应用架构原则侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。可用性可扩展性可管理性易用性安全性可重用性风险可控性第21页/共57页22数据架构原则侧重于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等数据共享使用避免数据冗余和数据复制可扩展性数据处理集中化可用性第22页/共57页23数据架构面临的问题与挑战第23页/共57页24数据架构形态第24页/共57页25各种数据架构的优缺点各数据架构的比较第25页/共57页26数据架构布局中需要考虑的7个方面第26页/共57页27技术架构原则描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等基础架构产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库

）接口服务接口标准、内部接口、外部接口可集成性网络环境网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽

）、可用性、可扩展性

、安全性

、可管理性

、高效性

、有效性

、工业标准系统管理系统性能需求、容量统一监测软件升级和分发统一系统操作问题管理

、变更管理

、可用性管理第27页/共57页28与原有架构的整合门户整合统一身份管理统一访问入口统一界面风格内容管理

-实现内容的创建，发布，审批，发布，搜索，个性化协同工作

-如内部论坛、日程表、工作任务、网上会议、即时通讯等，让用户方便沟通和办公前端整合应用整合数据整合第28页/共57页29商业银行BI架构体系架构体系理论架构设计方法商业银行BI架构架构的评估第29页/共57页30

架构设计方法概述第30页/共57页31架构设计流程第31页/共57页32最佳实践=

企业自身环境和需求

+

业界指导原则第32页/共57页数据架构的基本要素第33页/共57页34商业银行BI架构体系架构体系理论架构设计方法商业银行BI架构架构的评估第34页/共57页35通用商业银行结构体系第35页/共57页36商业银行架构层次解决方案第36页/共57页以EDW为EDC模式

第37页/共57页38

QueryAlyt.

App.

…

…外部监管供数服务企业级统一运营管理数据线整体规划（ODS&EDW）第38页/共57页39数据线应用架构第39页/共57页40物理架构解决方案.数据存储区应用服务区系统管理区前端服务器系统管理工作站数据备份设备业务人员管理人员中心交换机

路由器&防火墙

Si

Intranet/Internet分支机构用户ETL过程业务主机

总部用户业务人员管理人员磁盘阵列ETL服务器数据平台服务器BI前端服务器第40页/共57页41商业银行BI架构体系架构体系理论架构设计方法商业银行BI架构架构的评估第41页/共57页42架构的成熟度第42页/共57页43一步一步的提高架构的成熟度

理解企业IT的现状

展望企业IT的3-5年远景

找到适合自己的IT发展路线图

从局部应用到技术标准化优化技术选择，提高效率。优先共享基础设施类服务。标准化管理，管理例外。IT用来于降低成本，提高互操作性。IT领导与业务领导共同做应用系统的决定。治理的关键是建立企业各层的标准，及投资的方式。

从技术标准化到数据合理化通过数据或流程的标准化来提高企业内部的规范。优先企业级的应用系统。定义重要的流程及衡量标准。IT用来提高业务流程的质量。企业高官与流程领导共同做应用系统的决定。治理的关键是达成项目与架构目的的协调。第43页/共57页44数据集市，内建还是外建？第44页/共57页45主

题BI架构概述商业银行BI架构体系专题架构介绍Q&A第45页/共57页46专题架构介绍EDC（ODS）数据治理第46页/共57页47LFT

-

ODS&报表系统逻辑架构第47页/共57页48LFT

-

ODS&报表系统数据架构第48页/共57页49LFT

-

ODS&报表系统技术架构第49页/共57页50LFT

-

ODS&报表系统物理架构第50页/共57页51专题架构介绍EDC（ODS）数据治理第51页/共57页

数据治理平台规划数

据

质

量

管

理

52数据标准管理第52页/共57页53数据标准逻辑架构第53页/共57页54数据质量逻辑架构第54页/共57页管理数据定义技术定义转换规则域值实体关系数据拥有者确认规则数据保留原则更新频率数据映射容错阈值业务实体和属性定义业务规则业务主题数据统计值质量指标任务执行日志例外日志数据访问规则和管理应用支持、维护影响分析ETL工具内的任务描述ETL任务的相互依赖ETL调度ETL执行日志元数据报表、分析数据质量管理安全管理55元数据存储

技术元数据

业务元数据(

操作型元数据ETL工具内的任务描述ETL任务的相互依赖ETL调度ETL执行日志ETL

统计

(如：纪录数、数据处理时间))

新增/更改定义

输入定义ETL/EAI

转换规则

变更需求影响对象:

表,

属性,

映射关系,

查

询及数据拥有人

源数据系统(主机系统,

关系型数据库,

其他系统)

ETL工具

(Informatica等)数据建模工具

(如ERWin）报表需求

元数据工具(如CA

Repository/

ASG

Rochade,

Pine

Cone)访问权限变更需求完成访问权限变更

BI工具（如Cognos）