数据分析实验报告【推荐】

数据验报告第一次试验报告习题1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。year1曰k曰nngcyear1曰k曰1曰曰D1日mi£==□3■i曰曰4曰cmElNlZiS£Q1□曰!3■i曰曰m14m11曰曰D曰izim1£==□3■i曰曰4曰cmElNlZiS£Q1□曰!3■i曰曰m14m11曰曰D曰izim19S-I-1口丁口-imcia?■i曰曰4-ikgsmm曰iNd■1曰曰曰14i341k曰曰-i曰丁曰臼4m«=iiaiso2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。iaiso2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。分析一描述统计一频率，选择如下:丄¥质率二统计量区|输出:3画直方图，茎叶图，QQ图。（全国居民）分析一描述统计一探索，选择如下：带電冊［ymr］输出确定粘姑凹S2(R)取着输出:因士畳列衰摩玺国回民|.qiBEU可京尉ffi民［ncn^un］•城篦®民［crengzhen］帮助宜方圈均血-1116.S2JfiMWI.ift.-1O15J0SM^22全国梏眦分析一描述统计一图，选择如下:输出:全国州」民的正春Q-Q图gen-2.UDU-：0CKJ1.UDU全国州」民的正春Q-Q图gen-2.UDU-：0CKJ1.UDU^.U-UO4.<JUO观詡值-1.QUO-1.UOD1,0M-习题4数据正态性的检验：K—S检验，W检验

数据:取显着性水平为分析一描述统计一探索，选择如下:@£回制鑼由正惑田ego伸帰与郷WLee櫓驰O巳錦鬱CD峨.白湛梱o未峠散』(*祺囱尹水平，迎平分组®(1)K—S检验结果：p=大于接受原假设，即数据来自正太总体。(2)W检验结果：在 检验结果“€0.972，p二大于接受原假设，即数据来自正太总0体。习题5多维正态数据的统计量数据:x1点x4118.020.16.135.1217.426.64.933.9316.027.45.032.2419.329.51.729.1517.427.44.535.6615.325.33.632.2716725.B4.433.0R174而744招n均值向量为：X€(18.219,27.836,4.505,33.767)结果：X4与其他数据无相关性，其他三组数据线性相关结果：由 相关矩阵的输出结果看，取显着性水平，值皆小于，所以数据相关性显着习题citynumberpeopleincome11162274245022120180325433223375380244131206283855678E23476616926537827781983008n□■1n-i-idcn6线性回归线的拟合，回归系数的区间估计与假设检验，回归系数的选择、逐步回归。7残差分析分析一回归一线性，选择如下:玺域性回归:：统计冕 区回横型机苔■產（曲HI口该笙条图的衰技*平函|，5HI口该笙条图的衰技*平函|，5口tftTTfifertM口尚迷怛口部鈴相竟対偽用羌t±cEJ口扶岐正谚断〔U「威善•匠］Durbin-Wortson（U）口-t■案谄師會®贏麝盈匚力： 3 4?暇差。所青十本號— 麥増 洋防输出：系讖m幅型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1滞星）22.9593.7416.137.000人数.528.014.99537.663.0002国量）3.5482.4701.436.176人数.495.006.93480.605.000收入.009.001.1099.379.000a-因变星:销量逐步回归结果:y=0.495x+0.009x+3.5481 2两变量的系数p值均小于均有统计学意义。残差统计塁日机小值极大值均佰标准偏差N预西値52.93253.66■150.6062.01515残差-3.8703.313.0002.04915标准预测值-1.5751.662.0001.00016标准残差-1.7491.497.000.92615a.因变昼销量结果：由残差统计量表看出，数据无偏离值，标准差比较小，认为模型健康。概率论课本习题numbernvar112830222800332795442786652820RDRW8一个正态总体独立样本均值的t检验与区间估计分析一比较均值一独立样本T检验：输出：One-SampeStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean折断力10

结果：样本均值为与总体均值2820比较接近One-SampleTestTestValue=2820tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper折断力9.254结果：t值为小于临界值，且P值为大于显着性水平，接受原假设，即认为样本均值与总体均值之差可能是抽样误差所导致概率论课本习题nRvar10.14021 r10.130310.143410.141510.144610.137Tn9两个正态总体均值差异比较的t检验与配对检验分析一均值比较一独立样本T检验，选择如下：

输出:蛆统计量批次N均值标准差妁情的标准误电阻16.14050.002739.00111826.13850.002065.001088独立样本检验方差方程的LEVEne松验均值方程的t检验差外的95%置信区间FSiq.tdfSiq.Ol)均值差值标椎误差值下限上限电阻假设方差相等假设盲差不相等.0001.0001.2321.292109.992.229.229.002000.002000.001560,叫1560-.001476-.001476.005476.005476结果：P值为1大于显着性水平，认为方差相等。此时，p值(Sig.(2-tailed))为大于显着性水平，认为样本均值是相等的，即电阻均值没有显着性差异。分析一比较均值一配对样本T检验，选择如下:

输出:成对样本統计量均值N标准差均清的标准误对1第一批.140506.002739.001118第二批.138506.002665.001088成对样本招关系教N相关系数SiQ.对1 第一批&第二批6-.