智能仿真系统项目申请报告

鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现项目申请报告项目名称：鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现第1页共7页鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现目录1．前言31.1编写目的31.2项目背景31.3系统任务41.4定义42.技术可行性剖析42.1鉴于XML的散布式仿真42.2仿真系统的智能化53．项目产品概括63.1软件63.2文档64．实行计划74.1任务分解74.2进度74.3估算74.4重点问题7第2页共7页鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现1．前言1.1编写目的论述项目“鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现”的应用背景、技术可行性研究、项目产品、开发计划、估算等。呈报微软亚洲研究院审批。1.2项目背景很多作战系统是复杂大系统，技术复杂、成本昂贵、风险高，在研发和部署前能不可以用分析方法对其整体功能和作战效能进行评估，在研发和部署以后也不可以进行实战操练，不行能靠数学剖析来评估整体功能和作战效能。所以需要全面研究可行、有效的系统仿真方法。跟着计算机技术，网络通信技术和人工智能技术的发展，系统仿真技术已经从简单的纯数字仿真，发展到此刻的复杂系统的综合仿真。仿真的范围和规模获得了极大的扩展，其复杂程度和相应的研发花费也急剧增添。怎样降低综合仿真系统的复杂度和研发花费，成为当前综合仿真系统研究的热门和难点所在。高层系统构造（HLA）是建模和仿真通用技术框架的核心，在可重用性互操作方面给出了一系列的规范和协议。以最简单的飞翔器探测为例，仿真联邦的构成如图一所示。总控联邦成员探测器显示联探测器探测性能计飞翔器仿真联邦成员算联邦成员邦成员探测器网效能统计联邦成员图一探测器组网探测飞翔器仿真联邦的构成在散布仿真系统中间，节点都需要并且拥有大量不一样种类的数据和模型，如仿真工程中与应用领域和仿真目的有关的资源库（包含环境数据库、实体属性数据库等）、模型库、知识库、仿真试验方案库等。在仿真过程中，还将不停产生大量新的数据，这些数据往常拥有散布、异构、层次性、构造化、自治等特色。第3页共7页鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现为了实现不一样粒度仿真模型的重用，还需要完美的、合理的数据互换标准的支持。所以，怎样依据必定的模式，拟订和完美相应的数据和模型标准，成立标准的数据互换格式，对仿真系统中的各个节点进行有效的信息集成，是特别有必需进行研究的。仿真过程中波及大量的思想和推理过程，并且大型作战仿真系统需供给最大程度的协助决议支持，这也是仿真系统智能化成为当前综合仿真系统研究的热点和难点所在的原由。1.3系统任务鉴于HLA，建立散布式仿真系统的框架；鉴于XML，设计HLA对象模型的建立和表示方法；鉴于多agent，实现仿真系统的智能化。1.4定义XML：eXtensibleMarkupLanguage；HLA：HighLevelArchitecture高层系统构造；DIF：数据互换格式；DTD：DocumentTypeDefinition文档种类定义。技术可行性剖析2.1鉴于XML的散布式仿真XML的出现，为散布、异构的先进散布仿真系统的数据互换格式、信息集成框架和方法的研究供给了一个崭新的思路。分析分析器接口储存XML文档前后台支持XML＋查问端DB的数据库中查问器接口管理DTD/XML工间件Schema展现具办理器接口图二采纳鉴于XML的DIF的信息集成系统的系统构造第4页共7页鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现队伍级作战仿真系统RTL/Client/Server平台级仿真器XML办理模块RTL/Client数据库管理模块XML办理模块分队级作战指挥仿真系统平台级仿真器RTL/Client/ServerRTL/ClientXML办理模块XML办理模块数据库管理模块平台级仿真器RTL/Client分队级作战指挥仿真系统XML办理模块RTL/Client/ServerXML办理模块数据库管理模块图三鉴于XML的散布交互式作战仿真系统构造鉴于XML的数据互换格式拥有以下突出的长处：可增添自描绘、可扩展，拥有语言特色的标志，使得数据的含义十分直观；在DTD/XMLSchema的帮助下能够创立出更为智能的文档；拥有标准、一致、通用的分析器接口，防止了特定的文档格式的限制；假如标志的含义还不够明确和充分，可自由说明，而不会影响文档的分析；在切合DTD规范的前提下，能够依据需要调整数据在文档中的序次，而不会影响文档的分析；经过查问接口（自己开发或其余软件等），能够方便地在大型XML文档中查问、抽拿出知足用户需求，拥有语义特色的数据；联合XSL,能够依据需求，方便地将某些数据以特定的款式加以显示；与数据库有优秀的接口，大量量的XML的文档能够采纳数据库进行储存和管理。2.2仿真系统的智能化智能Agent拥有自主性（autonomy）、智能性（intelligence）以及通信和协作能力（CommunicationandCooperation）。并且，智能仿真Agent拥有学习、推理、规划以及协助决议等能力。将智能Agent与仿真建模技术相联合，能够充分第5页共7页鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现而有效的利用知识的表示方法以及各样学习算法，推理方法等人工智能领域的研究成就。控制规则时钟探测器控制器效应器内部状态环境图四Agent的控制论模型多Agent系统（MAS，Multi-AgentSystem）方法汲取了散布式人工智能和人工生命的理论，供给认识决复杂问题的分而治之的方法，能够解决规模宏大、构造复杂的问题。MAS最大的特色在于系统内Agent间的动向交互性。MAS技术用于仿真领域，十分适于成立非线性和复杂的系统模型。经过使用MAS，对非线性系统的组件实体利用Agent进行建模，而它们之间的交互关系可用Agent间的交互来建模。3．项目产品概括3.1软件散布式交互仿真系统框架；用XML建立和表示HLA对象模型例子。3.2文档系统设计报告；技术实现报告；用户操作手册；软件测试报告；软件保护手册。第6页共7页鉴于XML的散布式智能仿真系统的设计和实现4．实行计划4.1任务分解鉴于HLA，建立散布式仿真系统的框架；鉴于XML，设计HLA对象模型的建立和表示方法；鉴于多agent，实现仿真系统的智能化。4.2进度项目开发时间：六个月。时间进度2003.10可行性剖析2003.11项目申请2003.12~2004.1系统详尽设计200