电商行业综合统计信息系统分析与设计

摘要分析与设计一个电子商务综合统计信息系统的系统优化问题。随着电商时代的发展，各多的个体商铺。随着商铺的增加，商铺的竞争压力越大，部分商铺找不到适合的营销策略甚间很短。该分析与设计专门为电商平台的商铺所打造，以淘宝平台为例子，在淘宝正常交易，用于统计商品的出售情况等，商铺可以通过系统查看自己店铺的销量，还可查看淘宝平台，使商铺利益最大化。行，网站功能模块分为数据收集、数据分类、数据分析三个模块。系统收集用户数品数据，对以上数据进行统计与分析，得到详细的业务员业绩信息、客户消费信息、商品销售信析；数据分析；数据统计23行性分析行性分析行性分析行性分析.劣势流程图流程图图流程图定义4定义的定义的定义定义的定义的定义构设计展望.1总结展望的定义阿里巴巴的建立，随后各大电商平台如雨后春笋一般破土而出，如淘宝、京东、拼多多等核心,实现技术和管理的结合已成为企业的核心竞争力。而网络信息技术的发展又依赖于综合统计的电子商务的发展，这就使电商的运作更加频繁。高效的信息成为电商企业运营的基础，科学合理的设置和应用管理信息系统，使各系统显著发挥系统存储数能价值，帮助工作人员可以控制有关的数据信息，可为客户提供更精准数据支持。促进电商交易时代下，通过利用高端大数据、互联网技术，来处理海量的数据信息。过去应用传统的商务处理足信息社会下对产品服务的要求，进行数据化的管理，及时向自动化运营、智能化管控，及灵活客户带来更精准更高效的商务服务内容，这样去促使经济贸易也深度发展，在信息系统上电子商越来越多，而且信息系统会能够满足多方面领域的需要和企业运营的需要，这会大幅度地推动电息系统的影响力在当前的电商时代下，综合统计信息体系必须也在不断的完善以新技术作电商活动更稳健的推进，并创建更高的宜经济效益。在综和统计信息系统上可以提供物流信资金流、信息流、物流数据的资源汇集，这会进一步提高信息的处理效果，这也能够使信息系衔接融合，并具备自动化数据处理功能，还可以根据现有电子商务发展要求，来高效合理处理信息应用的价值，因此对于电子商务的综合统计信息行业又提出了进一步的要求，需要不断的合当下的综合统计信息系统。查看自己店铺的销量，查看各类商品销售比例、客户消费排行以及业务员业绩排行等。通过这些信息化网络支持环境下的综合统计信息管理体系;②重新梳理企业统计信息的业务过程,通过信息业务环节有机地衔接并整合;③通过整合统计信息的方式,通过对电子商务产品的数据统计、分5化;④建立统计管理信息的年度和历史数据库,使得管理人员能够及时、方便地了解并掌握目供信息支持等功能。95年，亚马逊和易贝在美国成立后，以互联网为依托进行商品交易的新兴经济活动迅速普及产业革命的聚集产生了电子商务，极大提高了经济运营的速度和质量。据数据显示，自2011年从0.86万亿美元增长到1.92万亿美元，年平均增长率达到17.4%。跨境电商尤其BC跃。埃森哲曾经调查研究表面，2015年至2020年全球跨境电商B2C年均增速约27%。我国每年跨BB子商务企业成立；续他们之后相续出现了京东商BC商务平台，中国电子商务开启了长达二十年的飞速发展。至2012年以来电子商务的发展随着国网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务的健康发展，引导电子商务国的电子商务行业得到空前发展。2019年,中国电子商务发展规模继续扩大，中国使用互联网总，互联网普及率高达64.5%;全国电子商务交易规模实现34.81万亿元，其中网上零售额为10.63万.5%，实物商品网上零售额为8.52万亿元，在社会消费零售总额的比重增加到20.7%;电子商务从业业的蓬勃生命力。佳丽(2010)认为电子商务方便了人们日常生活，同时也带来了许多问题，只有改善市场环境，才能促使电子商务持续发展。范玉贞、卓德保(2010)指出政府需要从信息化建设、网络安全、应用推广、人才培养等方面促进电子商务发展。陈发鸿(2011)指出，电子商务发展需要整体社会共同建设，只有政府、企业、消费者三方面共同努力，才能创造一个良好的发展环境，从而进一步促进电子商务的发展。刘宏、宋久科(2012)指出由于我国数据信相关的基础设施也不够健全，约束了我国电子商务的发展，使得其发展仍处于较低水平。姚国章等(2014)指出我国电子商务产业的快速发展也带来了许多问题。因而在本篇论文中将试着去解决其中的部分随着各类电子商务的加入与发展(例如农村电商、新媒体时代下直播电商、社交电商等)，整个电商行业的服和状态。由于整个电商的服务类型趋于饱和，消费者对电商的需求由基本的商品需求转变到好的C如社交电商、直播电商、农村电商等等，这些新型电子商务都是近几年进入市场并已取得不错的大数据技术，这些新型电商的出现大幅度带动地方经济发展。综上优势电子商务行业在我们国家析行性分析电子商务淘宝平台上的商铺。用于看自己店铺当季的销售额、查看整个淘宝平台上当季销售产品类别对比，有利于商铺更清晰的了解商铺营销情况，并对下季商铺和普通消费者为主，加上大部分用户对电商平台的熟悉，管理起来相对容易。但是平台的信息泄露，还有部分商铺和消费者可能会出现假意刷单的现象。从可行性来分析，平台只可行性分析6铺加入电子商务平台，所销售的商品种类也很多。很多商铺对自细的规划，对自己商铺的情况了解不是特别清晰，或者需要花很多时间去了解自己的商铺。我们场占有率很好。但是大部分电子商务平台只有大致的对商铺的分析，没有做到对商铺的详细统，他们渴望有这样的系统帮助分析商铺。随着商铺数量的增加，使电商行业综合统计信息系统的需求。系统的一大优势。目前为止，各大电子商务平台没有专门的开2.劣势台上使用。开发系统的技术不成查不够彻底，想法不够全面，不够成熟。市场上没有出现过类似的系统，可供电商行业综合统大开发，很多电子商务平台仅有一没有对商家的销售情况进行全方面的统计与分析。这对电商行业综合统计信息系统是一个难得的，消费者群体是电子商务平台的一大用户主体。我们的系统需要统计商铺的销售可能会涉及到消费者的信息。所以，对于消费者信息的保密工作是主要难题。另外，有的消费者。集用户数据、订单数据、商品数据，并对这几项数据进行统计分析，生成商品销7统计表、业务员业绩统计表。其中商品销售统计表再次被数据分析处理，最终生成商品销售比计表进行客户消费榜单编制，从而生成客户消费榜单统计表。对业务员业绩进行排行，生成业中信息流动、处理、存储情况的说明，是一种能清晰明确的描述信息系统逻辑模型的主要工具。利用下图四种符号综合说明信息在系统中的流动去向、处理方法、和存储形式的情况。数据流程图了整个电商行业综合统计信息系统的作用范围，对系统的主要功能、输入和输出进行抽象化，反应系统和外部实体之间的关系。电商行业综合统计信息系统的顶层数据流程图如(图24)所示：图23顶层据流程图图绍系统的主要功能模块的内容以及各功能模块之间的联系。参照顶层数据流程图的分析理共三个重要功能模块。在收据收集功能模块中，系息、订单信息和商铺信息，并整合起来，生成用户数据、订单数据和商品数据。在数据统计功能集功能模块中所得到的数据分别按业务员、客户和商品分类统计，生成业务员业务统计表、客户销售统计表。在统计分析功能模块中，对数据统计功能模块中得到的统计表进行分析处理，分别理员，以供用户查看。8针对上面的描述做出电商行业综合统计信息系统的第一层数据流程图如(图24)所示：据流程图取用户数据、订单数据和商品数据三类数据。如(图2-5)所示：9由用户数据统计、订单数据统计、商品数据统计和查询四个功能模块，通过统计数据收集功订单数据和商品数据分别生成商品销售统计表、客户消费统计表和业务员业绩统计表。管理员通过查询功能查看这些信息。如(图2-6)所示：费对比分析、业务员业绩对比分析、结构分析和查询四个模块，分别对客户消绩统计表和商品销售统计表进行分析，得到客户消费榜单、业务员业绩排行榜单和商品销售比例表，管理员通过查询功能查看这些信息。如(图2-7)所示定义项表号的定义处理表商品数据商品数据客户消费统计信息、商品销息、客户消费排行信息、商定义流表单编号数量数量信息单编号的定义存储表商品价格P1.1，P2.1店铺编号P1.2，P2.2数量P1.3,P2.3价格P2.1，P2.4，P3.3商品编号P2.2,P2.4,P3.1表单编号+商品编号P2.3,P2.4,P3.3商品编号PP.4榜单单编号+商品编号PP.4价格PP.4体的定义实体表DD02,D-03,D-04,D-05DD02,D-03,D-04,D-05计商家制作的系统，用于分析平台商商铺的销售情况分析后做出财务报表、建议采购清单等，大大提高商铺工作效率的同时还提高了收集模块得到的相关信息进行统计，将商铺的所有销售数据进行分类统计。分别依照商别按照商品、店铺、用户、业务员进行分类的销售数据进行汇总分析、结构分品销售比例表、业务员业绩排行表、客户消费排行榜单。便于用户更深入了解店铺的营销情构设计是把需求分析阶段得到的用户需求(已用数据字典和数据流程图表示)抽象为概念模型的过程。概念数据模型既独立于数据库逻辑结构，又独立于具体的数据库管理系统(DBMS)，是现实世界和机器世界的中介，它不仅能够易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。从上面给出的数据流程以下数据库的E-R图性性到的全局E—R模式是一个独立于具体的数据库管理系统的概念模式，因此无法直接在具体的。而数据库逻辑结构设计的主要工作是将全局E—R模式转化成具体的数据库管理系统能支持ER可知，它们之间的关系模型为：管理员(人员ID，用户名，登录密码)；订单数据(订单编号，商品名称，商品数量，订单时间，收货地址)；用户数据(用户ID，登录密码，用户名称)；商品数据(商品ID，商品名称，商品数量，商品价格)；商品销售比例表(商品ID，商品数量，商品类型占比，销售时间，商品价格)；商品销售统计表(商品ID，商品数量，销售时间，商品价格，销售总额)；客户消费统计表(客户ID，商品ID，消费金额，消费时间，商品数量)；客户消费排行榜单(客户ID，商品名称，消费金额，消费时间，商品数量)；业务员业绩统计表(业务员ID，成交金额，成交数量，成交时间)；业务员业绩排行榜单(业务员ID，成交金额，成交数量，成交时间，业绩排行)；SQL下数据库的逻辑结构设计：员信息表否否否销售比例表否否否4否销售统计表否否否否否销售统计表否否否否否销售排行榜单否否否否否员业绩统计表否否否否业绩排行榜单否否否否否数据表否否否否否数据表否否否品数据表否否否否任务是要为上述逻辑结构模型确定合理的存储结构、存取方法以及数据表示和数据存储空间分配等。数据库物理结构设计包括实现数据库，应确定数据库的字段参数(名称、类型、长度等)。而所谓数据构和存取方法的过程。具体数据库管理系统的特点与存储设备特性进行设理设备上的存储结构和存取方法。系统通过逻辑结构设计之后，需要把这些数据进行存储。由制，只能简单的进行数据库物理结构设计。而我就是采用SQL2008数据库,把逻辑结构中设计好SQL行存储和查询，当管理人员要查看本系统中的某项数据时，可以通过SQL2008进行操作。4.1总结依赖在逐渐增强，同时问题也会随着我们对电子商务的依赖被暴出来的问题需要我们去发现。进而解决问题，提高电子商务平台的服务水平，完善易的基础上添加一个系统，进而对淘宝这个平台进行系统优化。添加的这个系统主要是务行业的发展带动了很大一部分人的收益。越来越多人选择在电子商务平台上开一间商铺作为选择在电商平台创业的人数尤为突出。随着不同产业不断加入电子商务行业，目前各式各样的务平台上购买到。这里就从侧面出现了一个问题，即入驻电子商务平台的商铺越来越多，在这出来，如何快速了解到消费者的刚需，如何能够在一个电子商务平台上持久的站稳脚跟是一大个系统就是用于统计电子商务平台的各项产品的销售情况，第一时间供给商铺查看。此外还统计，并对商铺做出采购建议，这为商家提供了很大的便捷，便于商家更全面更高效地了解行望与分析，初步的了解了这个系统的目的所在，他的主要功能有哪些。他的出现将加快电子率，他为入驻电子商务平台的商家提供了一份较为全面的、详细的参考数据，同时系统记录下商他的功能涉及面比较狭小，并且不是一个完整的系统，只能基于市场上的电子商务平台些都仅仅是我个人从理念上、从我个人的思想上做出的概念和模型的设计与分析，他并没有大数据：8省份超千亿，高端制造业强度大[N].第一财经日报,2021-09-23(A02)J州,2015,(11):59.G云浮地区新媒体+农村电商发展路径分析[J].中国储运,2022(05):155156.DOI: