课栈-数据分析那些事

1688BI：肖豫（柯西）数据分析那些事--四个陷阱、二把刷子、二把斧子

21四个陷阱两板斧子3两把刷子231、“平均”陷阱数据分析的陷阱“精心挑选”的平均数，可能导致截然相反的结果4“客单价”、“居民平均收入”你的平均数靠谱吗？51、“平均”陷阱2、以偏概全数据分析的陷阱内在有偏的样本，可能导致失真的结论**大学的毕业生收入调查节假日调休意见收集满意度调查、客户需求收集大数据背景下，抽样将成常态（如何科学的抽样？）你的样本有代表性吗？73、数据可比数据分析的陷阱1、“平均”陷阱2、以偏概全牵强的对比，可能遭到巨大挑战

A团队说：带来的订单数占全站订单的60%

MYGOD，如果我没算错的话，60%+50%=110%产品会上

B团队说：带来的订单数占全站订单的50%

问题出在哪？原来是算法（15天内交易）的问题，违背了可比性原则！你的数据可比吗？94、相关性≠因果性数据分析的陷阱3、数据可比1、“平均”陷阱2、以偏概全某调查机构发现，全世界范围内，人民每天看电视时间超过1小时的国家，人均寿命78岁，而人民每天看电视时间低于0.1小时的国家，人均寿命70岁。所以，看电视延年益寿？第一次来访阿里巴巴，浏览了5个及以上PV的用户，比浏览4个PV的用户的流失率低20%。；那么，我们是不是只要让用户多浏览一个PV就能降低流失率了？例如，时不时自动弹出个窗口什么的。乱扯关系，可能后果很严重真的是因果关系？还是仅是相关而已？11数据分析的陷阱4、相关性≠因果性3、数据可比1、“平均”陷阱2、以偏概全12日常监控KPI管理用户/产品研究-效果评估-运营监控

-核心指标监控/分析-业绩考核-用户分层/行为研究-产品质量/效果评估战略决策支持-战略决策-方向调整和制定数据分析有啥用？数据分析融入到从运营分析到产品设计再到战略决策的层面。131四个陷阱两板斧子3两把刷子2观结构：横向了解事物构成一、指标间的关联（人口老龄化、男女比例失调）二、指标的构成（身高/收入/体重、三围）看趋势：纵向的了解事物发展2011支付GMV比上周增长2011年第34周12,901,934--2011年第35周14,703,78313.97%2011年第36周15,390,0634.67%看上去不错哦！2010支付GMV比上周增长2010年第34周4,320,504--2010年第35周4,834,64811.90%2010年第36周5,192,3617.40%第36周增速变缓？但是对比一下去年之后…翻翻旧账，会更加清楚的认识到现状，以及未来发展趋势。两周平均增长率：9.22%两周平均增长率：9.63%看趋势：纵向了解事物发展今年10月配饰和鞋做得不错，女装和箱包增幅较底，得深入总结；10月份配饰的增幅不如去年同期（今年的高增长可能很大程度来自于周期性自然增长），剔除周期性因素后，女装行业才是运营效率最高；衡量运营效率，需考虑行业（事物）的周期性影响，同环比最为合适；17观结构+看趋势：系统分析事物变化181四个陷阱两板斧子3两把刷子2二维模型1----运营效率模型二维模型2----供需潜力模型LUV增速GMV增速映射模型----行业周期模型导入期成长期成熟期衰退期DUV/LUV开始增长新品数增长卖家数涨、人均销售额低DUV/LUV、新品数快速增长新品、新买卖关系成交活跃卖家人数涨、人均销售额逐步增加需求和成交高速发展卖家全面激活：成交人数和