chap6HotellingT2检验、多元方差分析、重复测量资料方差分析公开课课件

Chap16HotellingT2检验、多元方差分析、重复测量资料方差分析

P227~237教学目的与要求：3学时掌握：HotellingT2、多元、重复测量资料方差分析用途。熟悉：SPSS和DPS的操作方法、结果阅读。了解：常用统计量、重复测量资料的概念。教学内容提要：重点讲解：HotellingT2、多元、重复测量方差分析用途。

讲解：SPSS和DPS的操作方法。介绍：常用统计量、重复测量资料的概念。重点：HotellingT2、多元、重复测量资料方差分析用途。难点：HotellingT2检验。§1多元计量资料的常用统计量

P227一、多元计量资料（measurementmultivariatedata）反应变量≥2比较降脂汤与它汀类治疗高脂血症→甘油三脂（TG)

、总胆固醇（TC）

、HDL、LDL、极低（VLDL）等。多因素试验：多个x→y。二、多元计量资料常用统计量:均数向量、协方差矩阵和相关矩阵。既有大小又有方向的量叫做向量（矢量，vector没有起点终点），与标量相对。§2HotellingT2检验和多元方差分析

P228p个应变量同时检验→组间差别，应变量间关系。

一、HotellingT2test（measurementmultivariatedata）t的推广，1个x而且其水平数为2(2组）p个y。①样总比较：多元正态、1标准值（总体均数向量μ0）

H0

μ=μ0，例16－2②配对比较：配对差值→样本均数向量与总体0比较例16－2③两样比较：多元正态，多元协方差矩阵相等。

H0

μ1=μ2正态性和方差齐性检验：

Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，将血红蛋白、红细胞计数选入Dependentvariables；将贫血类别选入FixedFactor→Plots，Normalityplotswithtest，Untransformed→Continue→OK二、重复测量资料的方差分析

p次重复测量视为p个不同的应变量。总变异处理间变异组间因素造成的组间变异。

受试者间变异

受试者内（重复测量）变异：组内变异。变异/df

→

均方，均方/误差→

F值

齐性与球对称H-F

test（Huynh-Feldt）

满足H-F（球形检验P>0.05）→一元方差分析。

不满足（P≤0.05）

→多元方差分析、混合效应模型。三、两个重复测量因素的方差分析

某瘦身法：10人在试验前、3个月和6个月的腰围和臀围测量数据，2个重复测量因素（时间、区域），时间有3个水平，区域有2个水平（腰围、臀围）。SPSS分析：建立7列（1标识＋2重复全面组合6个分析变量）10行（受试者）L16－5。Analyze→GeneralLinearModels→Repeatedmeasures，在Within-subjectfactorname，factor1键3→Add→factor2键2→Add→Define，将两重复因素在同一测量时间成对的变量名依测量时间顺序分别送入Within-subjectvariable→Plots，factor1入HorizontalAxis，factor2入SeparateLines→Add→Continue→Option，将factor1

*factor