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文档简介
与可信度方法2课时(90min)知识技能目标: (1)熟悉不确定性推理的概念及分类。 (2)理解不确定性推理中的重要问题。 (3)掌握可信度方法的不确定性表示形式和推理算法。思政育人目标: (1)关注人工智能的最新技术,推理的相关知识,增强探究意识。 (2)熟悉方法原理,激发学习兴趣,增强创新意识,培养探究精神。 (3)感受大师成就,培养工匠精神,增强民族自信心。教学重点:不确定性推理课前任务→考勤(2min)→问题导入(3min)→传授新知(30min)→新知导入(3min)→传授新知(40min)→课堂练习(7min)→课堂小结(3min)→作业布置(2min)主要教学内容及步骤设计意图 (2min) (3min)【教师】布置课前任务,和学生负责人取得联系,让其提醒同学通过APPAPP签到通过课前学生过问题导入的方法, (30min)2索5.1不确定性推理概述不确定性推理是从不确定的初始证据(即已知事实)出发,通过运用不确定的知识(或规则),最终推出具有一定程度的不确定性但却合理或近乎通过教师中 (1)知识不确定性的表示方法与推理方法密切相关,在选择表示不确综合考虑上述因素的不确定性表示方法在解决实际问题中具有更好的 (2)证据不确定性的表示方法一般与知识不确定性的表示方法保持一定性进行计算。。 (3)结论不确定性的表示方法是由所使用知识和证据的不确定性决定, (4)不确定性的度量根据问题的不同所使用的方法和数值范围也不同。率的方法。用概率表示知识和证据的不确定性程度时,其取值范围为[0,1]。当概 )度量的确定要直观且具有理论依据。 (4)度量要便于进行不确定性的传递计算,且推理得到结论的不确定师结合3不确定性推理中,知识和证据都具有不确定性且程度不一定相同,而推理的实现不可避免地要将知识的前提与证据进行匹配。因此,如何判断两者匹配成功成了亟待解决的问题。定一个相似度的限制范围(即阈值)。如果相似度落在限制范围内,则匹配AND或OR连接 (1)在每一步推理中,如何把证据及知识的不确定性传递给结论。针 (2)在多步推理中,如何把初始证据的不确定性传递给最终结论。针直到推理出最终结论。法分类PPT讲解知识4【学生】聆听、理解 (3min) (40min)PPT讲解知识PPT讲解知识糊PPT讲解知识都表现了一个相同的特征,结合实际生活举例说说还有哪些类似这样的俗【学生】聆听【教师】导入新的知识点:可信度方法5.2可信度方法【教师】提醒:过导入趣通过老师5IFETHENH(CF(H,E))其中,CF(H,E)表示该知识的可信度,称为可信度因子或规则强度。组合证据可由多个单一证据合取或析取组成,其表示形式和算其提醒:计算结论的综合可信度。例如,设有如下知识IFE1THENH(CF(H,E1))IFE2THENH(CF(H,E2)) (1)分别利用每一条知识求出结论的可信度CF(H),则有111222 (2)利用下述公式求出E1和E2对H的综合影响所形成的可信度趋势,给人们的工作、出行、生活等带来便利。预测天气的方法有很多种,除了使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测的专业r1:IF阳光强烈AND气温偏高THEN太阳当空照(0.9)r2:IF蚂蚁搬家AND(蜻蜓低飞OR石头上有水珠)THEN空气中水汽增多(0.7)rIF太阳当空照THEN今天会下雨(-0.5)r4:IF空气中水汽增多THEN今天会下雨(0.8)rIF气象台预报今天会下雨THEN今天会下雨(0.6)【教师】提醒:【教师】提问:7PPT举例说明 (1)求组合证据“阳光强烈AND气温偏高”的可信度。CF(阳光强烈AND气温偏高)= (2)根据规则r1求结论“太阳当空照”的可信度。 (3)根据规则r3求结论“今天会下雨”的可信度。 (4)求组合证据“蚂蚁搬家AND(蜻蜓低飞OR石头上有水珠)”CF(蚂蚁搬家AND(蜻蜓低飞OR石头上有水珠))= =R (6)根据规则r4求结论“今天会下雨”的可信度。 (7)根据规则r5求结论“今天会下雨”的可信度。 8CF12(今天会下雨)CF(今天会下雨)+CF(今天会下雨)=122 (7min) (3min)===CF12(今天会下雨)+CF3(今天会下雨)CF12(今天会下雨)CF3(今天会下雨)F【教师】提醒::ETHENETHENE4(0.8)H(0.7)H(0.9)EAND22和 (1)根据研究路线的不同,可将不确定性推理方法分为和 (2)当出现两条知识推出了同一结论,但可信度各不相同的情况时,计算结论的综合可信度。 (3)简述什么是不确定性推理。 (1)搜索就是根据问题的实际情况,按照一定的策略或规则,从知识 (2)根据搜索过程中是否运用与问题有关的信息,可以将搜索策略分 只按照预先规定的搜索策略进行搜索,而没有任何中间信息来改变这些策通过课堂总结知识对相关知识的印象9顾知识点下题目 (1)下列哪一项不属于不确定性推理
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