计量期中测试

1.在经典线性回归模型中，如果误差项不服从正态分布，则OLS估计量是有偏的。2.线性回归模型仅仅要求参数线性，而对解释变量没有线性限制。3.半对数模型中的解释变量系数反映了经济学中的弹性概念。4.对不同模型间判定系数R2的比较要求必须具有相同的解释变量。5.当模型中不含截距项时，引入的虚拟变量个数应等于其分类个数。6估计量不再是有效估计量，就是说此时该估计量方差被高估了。7在虚拟变量模型中，引入虚拟变量的个数与样本容量无关。的值。较。11．多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。12．如果分析的目的是为了预测，则判定系数的高低可以视为预测精度的一个标准。二、单项选择题(每小题2分，共10分。请将正确的答案填在下面对应的空格内)1.针对多元回归模型的t检验与F检验，下列说法正确的是()2.下列模型不是或不能变为线性模型的是()i01iii0iiC：Y=b+blogX+cD：lnY=b+bX+ci01iii12ii型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量的个数为()A：mB：m-1C：m+1D：m-k4.下列假设中不属于经典线性回归模型基本假设的是()A：线性回归模型对参数而言是线性的B：随机扰动项与解释变量的协方差为零C：随机扰动项服从正态分布D：模型不存在设定偏误A当原假设为真时接受原假设B当原假设为真时不拒绝原假设C当原假设为真时拒绝原假设D当原假设为假时接受原假设题2分，共14分。把正确答案填在空格内)。2．线性回归模型意味着模型中是线性的。3．如果线性回归模型满足古典假设，则OLS估计量具有的良好性质包括S 6．模型lny=B+Bt+u的参数B表示。t12t27．在含有截距项的模型中分析季度数据的季节性时需要引入个虚拟变量。三、(14分)已知大连市某汽车生产企业其生产函数可描述为如下形式：Y=ALb1Kb2ett其中，Y表示企业总产值(万元)，L表示劳动力数量(人)，K是固定资产年末余额(亿若利用该企业1991年至2009年的相关数据通过对数变换转化为线性模型，并进行了OLS估计，且得到如下结果DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/01/11Time:22:58Sample:19912009Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CLOG(K)LOG(L) R-squaredAdjustedR-squaredvar Meandependent.dependentvarAkaikeinfoofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodcriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statisticDurbin-Watsonstat)请依据上述结果回答如下问题：(1)请计算正确的数值对应填入上表(a)、(b)、(c)、(d)各空白处，并写出最终的计量模型估计式(4分)(2)对模型的各个参数进行解释，并说明其经济意义(4)涵盖一本、二本和三本院校，请回答下述问题。签约率高出约8%，并因此得出目前我国大学生就业确实存在男女生机会不平等和性别歧视，你认为这样的分析是否存在问题问题在哪里(4分)(2)在对已成功签约的学生中，进行了学习成绩、性别、毕业院校等级、专业、签约薪金性别歧视(同工不同酬)。(其中专业划分为理工类、财经类、文史类、其他类)(8分)(3)根据你建立的计量模型，如何判断我国大学生就业是否存在性别歧视(4分)iii位是万人)，a,b未知。(1)上述模型中的数据属于那种统计数据类型(2)求出a,b(3)解释模型中各解释变量的回归系数及综合判定系数的经济意义。(3分)(4)检验资本投入对产出解释作用的显著性，给出简要步骤(显著性水平为5%)。(4分)势模型，请根据数据特征写出恰当的计量模型。.05050DP90919293949596979899000102七：若给你一个问题，需要你通过计量模型分析大学生群体在NIKE产品上的具体消费金额受到哪些因素的影响