中职电子与信息：《yhon小屋》2-2-2 生成器推导式

《Python小屋》之二Python序列2.2元组与生成器推导式生成器推导式从形式上看，生成器推导式与列表推导式非常接近，只是生成器推导式使用圆括号而不是列表推导式使用的方括号。与列表推导式不同的是，生成器推导式的结果是一个生成器对象，而不是列表，也不是元组。使用生成器对象的元素是，可以根据需要将其转化为列表或元组，也可■以使用生成器对象的_next_()方法或者内置函数next。进行遍历，或者直接将其作为迭代器对象来使用。但是不管哪种方法访问其元素，当所有元素访问结束以后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。1»>g=((i+2)**2foriinrange(lO))#创建生成器对象2»>g3<generatorobject<genexpr>at0x00000000035414C0>4»>5»>5»>tuple(g)5»>tuple(g)#5»>tuple(g)#将生成器对象转换为元组6(4,9,16,25,36,49,64,81,100,121)6(4,9,16,25,36,49,64,81,100,121)7»>8»>list(g)6(4,9,16,25,36,49,64,81,100,121)7»>8»>list(g)9口#生成器对象已遍历结束，已经没有元素了»>»>g=((i+2)**>»»>g._next_()4»>g._next_()9»>»>next(g)16»>next(g)»>»>g=((i+2)»>»>g=((i+2)**>»»>g._next_()4»>g._next_()9»>»>next(g)16»>next(g)2foriinrange(lO))#使用生成器对象的_next_()方法获取元素#获取下一个元素#使用内置函数next。获取生成器对象中的元素#获取下一个元素2125»>»>»>»>g={(i+2)**2foriinrange(lO))»>»>foriteming:#使用循环直接遍历生成器对象中的元素print(item/end=,')314916253649648110012132»>代码块小提示：（1）生成器对象具有惰性求值的特点，只在需要时返回元素，比列表推导式具有更高的效率，尤其适合大量数据的遍历。拓展知识：生成器对象。包含yield语句的函数也可以用来创建可迭代的生成渊对象。下面的diamante演示了如何使用生成器来生成斐波那契数列。1»>deff():2a,b=l,l#序列解包，同时为多个元素赋值3whileTrue:4yielda#暂停执行，需要时再产生一个新元素5a,b=b,a+b#序列解包，继续生成新元素678»>9»>a=f()#创建生成器对象1011»>foriinrange(lO):#获取斐波那契数列中前10个元素12print(a._next_(),end=")1314151123581321345516»>17»>18»>19»>20»>21»>foriinf():#获取斐波那契数列中第一个大于100的元素22ifi>100:23print(i)24break25262714428>»29»>a=f()30»>next(a)#使用内置函数next。获取生成器对•象中的元