数据企业经营分析的藏金阁 - 电子商务概论

数据企业经营分析的藏金阁-电子商务概论数据对企业经营分析的影响很重要，企业需要加大对数据的收集、统计、分析和有效利用，还应当结合企业实际需要，坚持以数据为核心、以数据为动力，来提升产品对用户的引力、强化企业竞争力，发明一些新的商业机遇。关键词：企业经营分析数据阿里巴巴马云成功预测了2008年的经济危机，是利用数据对环境趋势判断的一个典型案例。他通过阿里巴巴平台发现整个买家的询盘数在急剧下滑，欧美对中国的采购也在下滑。海关是发售货物以后才能获得数据，而阿里巴巴那么提前半年时间从询盘上就可以推断出来。

2008年日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局NOAA就发布了详细的海啸预警，通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟，制作的海啸影响模型随即出现在等网站上。

2008年11月，奥巴马在总统选举中以332票对206票击败共和党候选人罗姆尼，获得连任，竞选团队幕后的数据分析团队在此次奥巴马连任的过程中发挥了至关重要的作用，其重要性甚至远远超越了人们的想象……

沃尔玛是最早利用数据进行企业经营分析而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统，通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为了最了解消费者购物习惯的零售商，并发明了“啤酒与尿布〞的经典商业案例，在2008年?经济学人》的一篇报道中，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。

数据对企业经营分析的重要性

我们知道，企业每天都会面临着许多问题，如资金问题、人才问题、质量问题等，这都需要企业依靠管理来解决，而管理的本质除了对人的管理就是对事的管理，在对事管理的层面中重点是数据管理，如何提高销量，如何节省本钱等都是对数据的管理。企业内外任何事情都离不开数据，企业经营本身就是数据的输入与输出，企业规模越大，对数据的要求就越高。

数据的重要性从古至今一直处于首要地位，在战争时期准确的情报才能保证将军的运筹帷幄决胜于千里之外，如今的“情报〞也是如此，只不过现在的“情报〞是由大量的数据组成，这种数据的采集取决于企业的战略和管理者的需要，在这个数据充满的时代，你需要用数据了解市场，需要用数据了解对手，需要用数据了解客户的实际需求，需要用数据提高企业业绩，在这个先进的云技术互联网的企业环境下，如何运用数据有效地为企业经营分析所用，不仅仅是互联网行业企业的“专利〞，同样是传统企业面临和思考的问题。

对于企业来讲，经营分析主要是对内部经营信息和外部相关信息进行分析。其中企业的内部经营分析主要是财务类信息、业务运营类信息等。而对于外部数据的分析，主要业持续经营的经营管理数据撑持，帮忙企业预防各种经营风险。3.通过IT创新促进管理创新。以科技、互联网等企业应用新型技术带动当代众多企业的IT创新之路，如面向用户的企业长期利用数据来细分和定位用户，通过互联网点击流跟踪个体用户的行为，跟踪其偏好，使得企业实时的、个性化的、贴身的客户效劳管理创新成为可能，从粗放到精细再到精准，从产品到效劳再到顾客体验。通过移动CRM的引用，增加客户的粘性。4.改变公司旧有的生态系统。数据经济是建立在数字化网络根底上，个性化的价值效劳。个性化的意义是通过数据得以挖掘和表现，通过数据分析，对价值的社会化有效程度和功能的有效程度进行一对一的调节。企业对数据的挖掘和价值再造，从某种意义上需要打破原有的价值网络，实现内外部数据的联动反馈和信息捕捉，企业的价值链活动将会更加紧密地触及合作搭档与客户，从而通过数据改变企业已有的生态系统。

企业利用数据进行经营分析，主要分为下列几个步骤：

1.辨认信息的需求。对于企业来讲，面对浩瀚的内外部数据，收集哪些数据是先决条件，辨认信息需求是企业管理者的职责，应根据决策和过程控制的需要，通过辨认需求来管理利用那些根底数据信息为企业经营分析所用。

2.数据收集归类。企业数据除一些纸质的数据信息外，主要通过信息技术的方式进行收集。采用表格、表单等的方式，对企业业务信息、财务信息、人力信息等数据资源进行收集整理，如互联网企业通过SNS、微博、视频网站、电子商务网站等收集回来的数据信息，数据收集归类是数据对企业经营分析的根底。3.数据统计分析。是指企业在收集内外部的数据根底上，通过加工、整理和分析，使其转化为信息，通常采用矩阵图、关联图、直方图、控制图等工具对信息进行归类处理处理。通过对数据的统计分析，形成企业的经营分析报告，包含关键指标的总结与规范的对照，经营状态的汇报及其历史状态的对照，存在问题的描述及其造成的原因、结果和下一步的方案。如财务经营分析指标可以从收益性指标、运营能力指标、成长型指标、预算完成指标等几类。

4.评价与改良数据分析的有效性。企业应对提供决策的信息的充沛性、可信性进行评估，对数据分析办法的合理性进行评估等，并通过对企业未来新的目标及方案的设定，执行并进行过程监控、总结执行方案的结果并找出问题，对总结的结果进行处理并予以规范化，要做好相关记录，数据统计与分析及其结果的运营应是个不停止的循环。

企业如何利用数据

随着数据对企业的影响越来越重要，而一些先进的企业如沃尔玛等已率先在数据方面获得相关的收益，这种示范的作用有助于企业加强对数据的重视程度。企业应着重关注和加强下列几方面的工作：

1.无论是传统企业还是新型互联网企业，都应加大对数据的重视程度，加大利用信息技术伎俩对企业经营数据的收集力度。ITValue社区的调研结果显示，57%的中国CIO开始加大数据的关注程度。数据伴随着企业商业智能的遍及也越来越被企业的管理者重视。

2.应加大对企业内部经营历史数据的有效分析，并形成自下而上的数据统计分析报表。众多企业通过信息系统来获取企业内部经营数据，在结构化数据、非结构化数据的筛选下，企业根据自身战略与管理需要，对内部数据进行筛选、分析，形成合乎企业自身特色管理需要的各种经营分析报告，提高经营信息的准确性和有效性。

3.应加大对企业外部相关数据的收集与分析，利用竞争情报等相关系统实现对行业趋势的精准理解。企业处于数据经济的年代，企业与企业之间的边界日渐含糊，行业内外的相关外部数据对企业的日常运营产生紧密的联系，企业愈发不能单凭内部闭门造车完成企业的价值增值，越来越需要企业利用竞争情报等外部数据抓取技术，实现企业对市场的敏捷反馈。

4.应着重加大对云计算、大数据、物联网等前沿技术的研究与本企业创新应用，实现价值增值。社交媒体、电子商务、物联网等新应用已经势不可挡，这样新型的应用打破了企业原有价值链的围墙，企业仅对原有企业价值链各个环节的数据进行分析，已经不能完全满足需求，需要借助于大数据战略、云计算伎俩等打破数据的边界，扩展数据的应用，了解更为全面和持续运维的生态系统全景数据图，实现企业价值生态系统的创新应用。如EMC公司作为IT科技公司，率先提出大数据作为公司开展战略，IBM那么利用其硬件与软件方面的优势，希望在为企业效劳时能够提供端到端、整体的数据解决计划。因数据产生的企业核心能力将帮忙企业在新型技术环境条件下寻找最优的模式支持商

业决策，并且确保做出接近最优的商业决策进行市场反馈。总之，数据对企业经营分析的影响很重要，企业需要加大对数据的收集、统计、分析和有效利用，还应当结合企业实际需要，在数据经济的这次浪潮趋势中，企业应率先进行一些数据战略、IT创新的企业应用，坚持以数据为核心、以数据为动力，来提升产品对用户的引力、强化企业竞争力，发明一些新的商业机遇，才能不被“数据鸿沟〞所延宕，在不断风起云涌的数据大潮中乘风破浪。

企业案例介绍

本文以一家电子商务网站为例，来介绍数据对企业经营风险分析的影响。乐林公司是一家电子商务成熟网站，模式为B2C，年销售在1.5亿元左右，员工近百人。其运营的主力就是网站的运营。企业网站运营数据分析可从日常性数据、每周数据分析、用户分析、流量来源分析、内容分析等指标内容展开。

企业日常性的数据是根底，包括流量相关数据、订单相关数据、转化率相关数据。

每周数据分析是指把每周的主要数据指标作为比对，对产品和网站运营提出改良：

1.网站使用率中有跳出率、回访者比率、访问深度比率等指标，其中回访者比率为一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比拟好。太高那么表明新用户开发的太少，太低那么表明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。

2.运营数据。是指将每日数据汇总，每周的数据是稳定的，与上周数据进行比拟，来指点运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

用户分析包括会员状态分析、会员的复购率、转换率。复购率体现企业整体竞争力，包括出名度、口碑、客户效劳、包装、发货单等每个细节，好的B2C复购率能到达90%左右，没有复购率的B2C企业是不能实现持续经营的。

流量来源分析采用的是谷歌的GoogleAnalytics，各种统计数据信息较为全面，对网站企业经营也最有意义。包括监控各渠道转化率和挖掘有效媒体。挖掘有效媒体是指通过网站数据，我们了解什么样的渠道效果