统计学课件16章第6抽样调查

1第六章抽样调查第一节抽样调查概述第二节抽样调查的组织方式第三节抽样误差第四节抽样估计第五节抽样数目的确定2第一节抽样调查概述一、抽样调查的概念（一）含义：是一种非全面调查，从调查对象的总体中随机抽取部分单位进行调查，用部分单位的数值来推断总体的指标数值。（二）基本特点

1、遵守随机原则。

2、会产生抽样误差，但可事先计算，并能进行控制。3二、抽样调查的作用

1、有些现象不可能作全面调查，只能采用抽样调查达到对总体数量特征的认识。适用于无限总体以及破坏性或消耗性试验。

2、与全面调查相比，可以取得事半功倍的效果（经济性、速度快、准确性高等）。

3、对全面调查资料进行评价和修正。

4、在生产过程中进行质量控制。4以靶心为真值，a图中5枪集中在靶心，准而集中，具有最佳的准确性与精确性；b图中5枪偏离靶心但很集中，准确性差，而精确性甚佳；c图中5枪既不在中心，又很分散，准确性和精确性均差；d图中5枪很分散，但能围绕靶心打，平均起来有一定准确性，但精确性不好。5

三、抽样调查的应用情况

1、对社会经济基本数据的调查

2、专题性调查和民意调查

专题性调查：如全国总工会的职工状况调查，全国妇联的我国婚姻状况和妇女地位的调查。

民意调查：美国的盖洛甫和哈里斯公司

3、市场调查：如盖洛甫公司6

四、抽样调查的基本概念（一）总体和样本（二）全及指标（参数）和抽样指标（统计量）

1、参数:根据总体各单位标志值计算的、反映总体数量特征的指标。

常用的总体参数有总体平均数、总体比例、总体标准差或方差等。

2、统计量：根据样本各单位标志值计算的、反映样本数量特征的指标。用于推断总体。

常用的统计量有样本的平均数、比例、标准差或方差等。7（三）抽样框和抽样单位

1、抽样框：用来代表总体，从中抽取样本的框架。

常用的抽样框有名单抽样框、区域抽样框和时间表抽样框。

2、抽样单位：从抽样框中直接抽取的单位。（四）重复抽样和不重复抽样8第二节抽样调查的组织方式一、纯随机抽样（简单随机抽样）

对所研究总体中的所有单位，不进行分组或排队，随机地从其中抽取一定数目的单位进行调查。如抽签法、随机数字表法等。590794675572348695955340892708671106826079820483917648660421694143727189276075774388008133670723369381976680188936339340932948229095922860500733189994362656293447361253526146751683844264043957595377151663906343001449829464512

特点：符合随机原则，是抽样调查的基本形式。适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体。9二、类型抽样（分类抽样或分层抽样）1、概念：将总体分组（类）后，在各类中随机抽取一定数目的单位构成样本。2、样本单位的分配方法：

A、等比例分配法：ni/n=Ni/NB、不等比例分配法样本n总体N10三、等距抽样（机械抽样或系统抽样）

1、概念：先将总体所有单位按某一顺序排列，然后按照固定顺序和相等的间隔，从中抽取样本单位的一种抽样组织方式。

2、类型：根据排队标志分为按照有关标志排队和按照无关标志排队两种。

抽样方法有：

A、随机起点等距抽样

B、半距起点等距抽样

C、对称等距抽样11四、整群抽样1、概念：将全及总体单位划分为若干群，然后以群为单位抽取样本单位，对抽中群的所有单位进行全面调查。2、特点：整群抽样的优点是组织工作较简便，但可能出现较大的误差。12实际工作中，选择适当的抽样组织方式主要应考虑：调查对象的性质特点对调查对象的了解程度（抽样框的特点）抽样误差的大小人力、财力和物力等条件的限制13

第三节抽样误差一、抽样误差的概念及影响因素（一）抽样误差的概念

抽样误差指偶然性的代表性误差，即不包括登记性误差和系统性代表性误差在内的误差。有个别样本的抽样误差和抽样平均误差。调查误差登记性误差代表性误差系统性代表性误差偶然性代表性误差14（二）影响抽样误差的因素

1、总体内部的差异程度：成同方向变动

2、样本容量：成反方向变动

3、抽样方法：重复抽样比不重复抽样误差大

4、抽样组织形式：类型抽样误差最小，按照有关标志排队的等距抽样次之。15二、抽样平均误差

是抽样平均数（比例）的标准差，它反映抽样平均数（比例）的所有可能值对总体平均数（比例）的平均离散程度。一般说来，抽样误差即为抽样平均误差。（一）抽样平均数的平均误差

重复抽样：不重复抽样：16（二）抽样比例的平均误差

重复抽样：

不重复抽样：17例题

例1：现有A、B、C、D四名工人构成的总体，他们的日产量的标准差为2.236。从四名工人中任取两名构成一个样本，请利用重复抽样和不重复抽样的方法计算抽样平均误差。重复抽样条件下：18

在不重复抽样条件下：19例2：已知某企业在一定时期内生产了6000件产品，按简单随机抽样的方式，抽取了300件进行检验，发现有9件不合格，试求抽样平均误差。20第四节抽样估计

一、抽样估计量的优良标准

1、无偏性：在多次反复估计中，要求各个抽样指标的平均数等于全及指标。

2、一致性：虽然存在误差，但当样本单位数逐渐增大时，抽样指标越来越接近于全及指标。

3、有效性：一个无偏估计量如果比其他无偏估计量具有较小的方差，则满足有效性的要求。如果满足上述三个条件，则为优良估计量。21二、抽样估计的方法（一)点估计以样本指标直接代表总体指标。（二）区间估计根据样本估计量以一定可靠程度推断参数所在的区间范围。22三、抽样估计的可信程度抽样平均误差是衡量误差范围的尺度，表明估计的准确程度；抽样极限误差是表明抽样估计准确程度的可能范围。通常以平均误差作为标准单位来衡量即用概率度z表示相对误差的范围。23不同情况总体均值的区间估计24例题1一家食品企业生产袋装食品为主，按规定每袋重量应为100克，为检测每袋重量是否符合要求，现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋，测得平均每袋重量为105.36克，已知产品重量服从正态分布，总体标准差为10克，试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%。25例题2一家保险公司收集到由36个投保人组成的随机样本，得到样本平均年龄为39.5岁，试确立投保人平均年龄95.45%的置信区间。26例题3已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现随机抽取16只，测得其寿命如下：

1510145014801460152014801490146014801510153014701500152015101470试确定该批灯泡平均寿命95%的置信区间。27例题4某城市想要估计下岗职工中女性所占的比例，随机抽取了100个下岗职工，其中65人为女性职工，试以95%的置信水平估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间。28第五节抽样单位数目的确定

确定适当样本容量的意义：若n过大，调查工作量增大，体现不出抽样调查的优越性；若n过小，抽样误差会增大，抽样推断就会失去价值。一、抽样单位数目的影响因素

1、被研究总体的标志变动度

2、允许的误差范围（抽样极限误差）

3