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文档简介

2016年.02.24ch3双变量模型：假设检验第一页，共42页。引子、样本回归参数的估计问题第二页，共42页。引子、样本回归参数的估计问题第三页，共42页。结论：样本回归系数随样本变化。样本回归系数是随机变量，如何描述？样本回归系数和总体回归参数是什么关系基于什么条件下，利用最小二乘估计的得到的样本回归系数可以用来作为总体回归参数的估计？根据什么说明：总体回归函数的模型设定是正确的。第四页，共42页。假设检验的前提是什么？第五页，共42页。本章框图一、古典假设？？？二、估计量的分布问题？？？？三、高斯马尔科夫定理四、假设检验方法统计量显著性结论回归结果好坏？五、拟合优度六、预测七、正态性检验第六页，共42页。一、OLS估计需要的基本假设有哪些？第七页，共42页。一、OLS估计需要的基本假设有哪些？第八页，共42页。一、OLS估计需要的基本假设有哪些第九页，共42页。一、OLS估计需要的基本假设有哪些？第十页，共42页。二、线性回归模型基本假设的用处是什么？第十一页，共42页。三、估计量方差的计算公式是什么？第十二页，共42页。三、OLS估计量的分布特征是什么？第十三页，共42页。三、OLS估计系数的检验统计量是什么？为什么如此设定零假设？第十四页，共42页。三、OLS估计系数的检验统计量是什么？第十五页，共42页。四、置信区间检验方法的原理是什么根据自由度，查t分布表，得到概率为95%置信区间第十六页，共42页。四、置信区间检验方法的原理是什么第十七页，共42页。五、显著性检验方法的原理是什么第十八页，共42页。五、显著性检验方法的原理是什么第十九页，共42页。五、显著性检验方法的原理是什么第二十页，共42页。五、显著性检验方法的原理是什么第二十一页，共42页。六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？第二十二页，共42页。六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？第二十三页，共42页。六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？第二十四页，共42页。七、判决系数的性质有哪些？第二十五页，共42页。八、判决系数与相关系数的关系？第二十六页，共42页。八、回归结果报告如何解释？第二十七页，共42页。九、正态性假设如何检验是否显著？第二十八页，共42页。九、正态性假设如何检验是否显著？第二十九页，共42页。九、正态性假设如何检验是否显著？第三十页，共42页。十、如何利用回归结果做预测？第三十一页，共42页。十、如何利用回归结果做预测？第三十二页，共42页。十一、影响预测误差的因素有哪些？第三十三页，共42页。案例：

美国商业部门工资与生产率的关系第三十四页，共42页。案例讲解第三十五页，共42页。习题讨论第三十六页，共42页。习题讨论第三十七页，共42页。习题讨论第三十八页，共42页。

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