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文档简介

抽取式文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质与流程随着互联网的进展，越来越多的信息被广泛传播和共享，这让我们面临着一个众所周知的挑战，即信息的过载。当我们需要处理大量的信息时，有时很难快速且精准地了解整个信息内容。为了应对这一技术挑战，抽取式文本摘要技术被广泛进展和应用。本文将介绍一种抽取式文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质与流程。一、概述抽取式文本摘要（ExtractiveTextSummarization）是一种通过分析文本内容，从原始文本中抽出最紧要的信息构成摘要的技术。相比于摘要内容的生成，抽取式技术更加精准和牢靠，由于生成的摘要内容是从原始文本中抽取的，不会显现误差和不精准的情况。本文重要叙述的是抽取式文本摘要的生成方法以及相关的装置、设备和存储介质。二、抽取式文本摘要的生成方法1、文本预处理首先，将文本依照句子进行划分，并对每个句子进行预处理，包括词性标注、命名实体识别、句法分析等处理。2、词频统计进行词频统计，统计每个词在文本中显现的次数，并计算每个句子中的紧要性得分。紧要性得分重要包括词频得分、位置得分、标题得分等。3、句子排序将每个句子的紧要性得分进行排序，选取得分最高的前n个句子作为生成的文本摘要。其中，n可以依据需求和文本长度进行调整。三、装置和设备为了实现抽取式文本摘要的自动化生成和优化成果，需要结合传统的算法和新兴的数据分析技术，设计一种高效的装置和设备。1、预处理器预处理器重要负责对原始文本进行分词、词性标注、命名实体识别等等处理。预处理器包括：语言模块（该模块负责文本的预处理任务，包括对文本的拆分、去除停用词、命名实体识别、情感分析等），自然语言处理模块、推举处理模块等。2、摘要生成器摘要生成器就是整个系统中的核心部分，重要由若干个子系统构成。每个子系统都有其特定的运行程序和算法，重要包括：(1)句子紧要度计算模块。(2)句子过滤模块。(3)句子排序模块。3、可视化输出模块为了便利用户观看和使用抽取式文本摘要生成的结果，需要使用一个可视化模块进行呈现。可视化模块重要有分析界面和管理界面两个模块。分析界面重要用于运行各种分析程序;管理界面用于管理各种数据、模型和分析结果。四、存储介质与流程对于生成的抽取式文本摘要，为了更好地管理和应用，需要进行存储与备份。1、存储介质选用合适的存储介质，实现对生成的抽取式文本摘要的长期化存储。2、存储流程在存储抽取式文本摘要的同时，需要进行有效而安全的备份和恢复。存储过程重要包括：将生成的摘要存储到数据库中，同时进行备份和周期性清除已经过期的数据。五、总结通过上文对抽取式文本摘要生成方法、装置与设备、存储介质和流程的介绍，我们不难发觉，抽取式摘要技术的进展特别快速，越来越被人们广泛认可和应用。而在将来，随着人工智能技术的不断进步与进展，信任抽取式摘要的性能与效果也将得到极大的提升

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