大数据在应急管理中的应用研究获奖科研报告

大数据在应急管理中的应用研究获奖科研报告【摘

要】21世纪是信息技术的时代，目前，信息技术和互联网技术已广泛应用于社会的各个领域，对人们的生产、生活和工作产生了巨大影响。同时，人们的生活和工作产生了大量的信息和数据，这些信息和数据通过网络实现共享，并对社会发展产生了一些影响。本文将重点放在以大数据为基础的应急管理上，并详细分析大数据在应急管理中的应用。

【关键词】大数据;应急管理;应用

社会当前面临的公共安全状况呈现出以下特征：新型风险增加、复杂事件增加、紧急情况从境内扩展到海外、紧急情况频繁发生以及灾难衍生扩散等等，这些突发事件如果解决不当，就会对公众造成更大的损失。因此，科学有效地提高应急管理能力和标准是世界各国政府和公民面临的共同挑战。大数据作为一种新的概念和技术，正在遍及人们社会生活的各个方面，如何在政府应急管理中发挥重要作用仍然是一个新课题，缺乏相关的研究。

一、大数据技术与应急管理工作概述

（一）大数据的内涵

大数据或被称之为巨量资料，是指驻留在新的处理模型中的庞大，多样化和快速增长的信息资源，这些信息资源需要强大的洞察力、决策权、流程优化功能来查询和处理应用。一般而言，大数据是包含各种广泛来源和各种多元信息的海量数据集，其中实时性是它的主要特征。从源头上看，它可以来自电子商务网站、客户采访记录、社交网络和其他地方。大数据避免了费时且冗长的调查结果片面单一采样收集模式。最显著的优势是集成了所有数据以进行集中分析和处理，这样可以避免由于缺乏数据而导致的不准确或单一的缺陷。

大数据技术有五个明显的好处：一、由于使用过程中数据量非常大，并且包含几乎所有数据信息，因此可以有效地避免由于数据不足而导致出现特殊情况发生;二、大数据技术具有很高的计算速度，不仅减轻了人工工作的负担，而且还提高了工作效率并节省了资金成本、时间成本;三、无论是大数据的来源还是其表示形式，它都非常多样化，丰富多样的形式可以使人们有效地区分不同数据、利用不同信息;四、大数据下，信息具有很高的价值密度，无用资源占比很小，所有数据在某种程度上都是有用的;五、大数据来自真实的实践生活，因此不会被凭空编造，因此它也具有很高的真实性和实用性。

（二）应急管理工作的基本概念

应急管理也可以称为风险管理，其目的是通过可控的手段提高社会的风险承担能力，实现社会风险灾害的预防和处理。基于此，鉴于紧急社会事件通常具有紧急和不确定性等某些特征，因此從源头上控制紧急情况是不切实际的。对于紧急管理任务而言，更为重要的是针对突发事件进行影响控制，这意味着必须依靠健全的应急管理系统来最大程度地减少紧急情况带来的经济和社会影响。此外，一般意义上的应急管理通常可以分为四个阶段进行：减缓阶段、装备阶段、响应阶段和恢复阶段。

二、大数据在应急管理工作中的应用意义

近年来，随着人们生活节奏的明显加快，人们对信息读取的及时性要求越来越高。一方面，依靠大数据的超快传播速度，人们可以快速处理问题，满足应急管理工作的基本需求，其中，形成了一个集成了在线交流和离线互动的大数据发布系统。借助于这一体系，不仅可以确保应急事件发生后的及时预警和处理，还可以基于对危机事件规律的系统分析，建立一套完整的风险防范系统，以最大限度地提高应急管理工作的管理能效。另一方面，大数据技术可实现各种管理资源的无缝集成，这意味着管理人员可以在紧急情况发生后迅速处理紧急情况，并且对部门互动机制的依赖相对较低，可以完全减轻危机事件的负面影响，更大程度上确保经济和社会稳定。

三、大数据在应急管理中应用的基本框架

大数据在应急管理中的应用主要涉及大数据的两个方面。一种是大数据技术，另一种是大数据思维。通过应用方法分析，可以说上述两种内容具有不同的应用方法，两种方法在实际应用中具有不同的侧重点。大数据技术涵盖了许多方面，除了一些现有的技术外，还包括数据仓库和云计算。大数据的应用需要大数据技术与大数据思维两者结合才能更好的发挥作用，才能真正释放大数据的应用价值。例如，根据大数据的实际应用，可以看出大数据具有收集、分析、决策和反应机制等特征。如今，大数据在中国应急管理中的应用仍处于起步阶段，各种技术的应用渠道仍在积极探索中。需要强调的是，要进行应急管理的事件类型是不同的，并且相关的大数据当然是有差异的。在某些应用程序流程中，不一定是同一种模型，并且某些紧急情况管理和控制可能不需要数据和硬件系统的集成，仅需要更改管理模型和思想。

四、大数据在应急管理中的具体应用策略

（一）完善信息数据的管理机制

为了充分提高大数据在企业应急管理中的影响，必须完善信息数据的管理机制，以确保大数据的价值得到充分实现。为了改善信息和数据的管理机制，建立数用分离和智能驱动的原则，对企业数据的接入、收集、存储、处理和应用以及数据外部的共享和交换要进行全周期的管理。同时，有必要根据应急工作的需要建立应急共享数据库，实现应急数据的全面汇总和共享，使内部员工可以积极参与企业的应急管理，成为大数据的应急管理者，为决策者提供决策协助。此外，必须做好应急数据维护工作，必须组织和部署专门的管理人员，才能根据数据标准和技术对数据进行集成、更新和维护，以便能够准确地获取和使用应急大数据。

（二）加强应急大数据人才培养

就目前情况而言，人才短缺是当前应急管理和大数据集成发展的瓶颈，大数据人才是大数据开发的关键资源。在实际的应急管理工作中，最直接、最基层的应急人员是所有应急管理工作的基础和保证。面对大数据等现代信息技术带来的挑战和机遇，必须从根本上提高基层应急人员的综合素质，要对其定期进行概念更新、大数据思维的培养训练和专业技能的提升。同时，长期的大数据应急人才储备系统同样重要。大数据应急人才不仅需要扎实的专业知识，更重要的是，大数据思维驱动的管理技能的创新，这些需要政府、企业和公众的全力支持。政府可能出台优惠政策，以鼓励大数据公司和大学共同培养应急人才。高校可以从公司聘请经验丰富的大数据研究人员作为导师，为教学提供实用资源。

（三）确保应急管理大数据的安全

在企业应急管理中，大数据环境相对比较复杂，因此大数据的安全性也存在一定的威胁，如果大数据本身缺乏安全性，不仅不能为企业的应急管理提供参考，而且还会影响到企业应急管理工作操作的效率和可行性，因此企业需要确保应急管理大数据具有良好的安全性。在应急大数据管理中，有必要遵循零信任的概念，以数据安全和应用安全为核心，从技术和管理的角度来实现安全。首先，要做好大数据基础架构的合理建设，做好大数据相关技术的升级和更新。其次，有必要完善大数据管理系统，对数据进行分类和分级管理，明确数据安全管理的具体负责机构，加强数据安全管理。

结