《Excel Python 飞速搞定数据分析与处理》读书笔记PPT模板思维导图下载

PPT书籍导读最新版本读书笔记模板《ExcelPython飞速搞定数据分析与处理》最新版读书笔记，下载可以直接修改01文前本书赞誉第二部分pandas入门OReillyMedia,Inc....第一部分Python入门第三部分在Excel之外读写Excel文...目录030502040607第四部分使用xlwings对Excel...附录B高级VSCode功能关于封面附录AConda环境附录C高级Python概念看完了目录0901108010012内容摘要在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。文前xlwings的价值是代替VBA，虽然它必须要操作Excel程序才能工作，但是这对搞数据分析的人来说不是缺点。OReillyMedia,Inc....在数据分析中，Excel的一些繁琐耗时的操作可以得到替代。本书赞誉作者同时也是xlwings的作者，但书没有局限于xlwings，对众多处理excel的python包都进行了讲解，书中也有很多实践案例。第一部分Python入门第1章为什么要用Python为Exce...第3章Python入门第2章开发环境第一部分Python入门1.1Excel作为一门编程语言1.3小结1.2用在Excel上的Python第1章为什么要用Python为Exce...2.1AnacondaPython发...2.2Jupyter笔记本2.3VSCode2.4小结第2章开发环境3.1数据类型3.2索引和切片3.3数据结构3.4控制流第3章Python入门3.5组织代码3.7小结3.6PEP8：Python风格指南第3章Python入门第二部分pandas入门第4章NumPy基础第6章使用pandas进行时序分析第5章使用pandas进行数据分析第二部分pandas入门4.1NumPy入门4.3小结4.2创建和操作数组第4章NumPy基础5.1DataFrame和Series5.2数据操作5.3组合DataFrame5.4描述性统计量和数据聚合第5章使用pandas进行数据分析5.5绘图5.7小结5.6导入和导出DataFrame第5章使用pandas进行数据分析6.1DatetimeIndex6.2常见时序操作6.3pandas的局限性6.4小结第6章使用pandas进行时序分析第三部分在Excel之外读写Excel文...第8章使用读写包操作Excel文件第7章使用pandas操作Excel文...第三部分在Excel之外读写Excel文...7.1案例研究：Excel报表7.2使用pandas读写Excel文...7.3使用pandas处理Excel文...7.4小结第7章使用pandas操作Excel文...8.1读写包8.3小结8.2读写包的高级主题第8章使用读写包操作Excel文件第四部分使用xlwings对Excel...第9章Excel自动化第10章Python驱动的Excel工...第11章Python包追踪器第12章用户定义函数第四部分使用xlwings对Excel...9.1开始使用xlwings9.2转换器、选项和集合9.3高级xlwings主题9.4小结第9章Excel自动化10.1利用xlwings将Excel...10.3小结10.2部署第10章Python驱动的Excel工...11.1构建什么样的应用程序11.2核心功能11.3应用程序架构11.4小结第11章Python包追踪器12.1UDF入门12.2案例研究：GoogleTre...