广东省职业技能等级认定试卷-证书题库答案人工智能训练师新版四级技能考核试卷01-样题0727

第1页共4页姓名：准考证号：姓名：准考证号：单位：………装…………订……………线…………………人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷001注意事项1、考试时间：120分钟。2、请首先按要求在试卷的标封处填写您的姓名、准考证号和所在单位的名称。3、请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写您的答案。4、不要在试卷上乱写乱画，不要在标封区填写无关的内容。一二三四五六总分得分得分评分人一、垃圾分类数据集规范1.基本情况：①本题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操 ④设备设施材料准备：表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师主机CPU：性能不低于九代i5内存：不少于16GB操作系统：Windows10深度学习模型训练平台：数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练平台开发语言:Python3.764bit开发工具：PythonIDE；数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示器等配件台12.具体考核要求：现有经过数据采集代码采集的一组垃圾分类数据集，为了利用这组数据集进行垃圾分类模型的训练，研究人员需要对现有数据进行评估与处理，已知垃圾分类模型训练所要求的数据要求为RGB通道的JPG格式图像，请完成下述要求：（1）能够使用python内置os库加载数据集文件，并将代码文件保存为Q1.py；（2）结合模型训练所需图像格式要求提出修改意见，将修改意见填写在Comments1.doc文档中；（3）结合模型训练所需图像通道要求提出修改意见，将修改意见填写在Comments1.doc文档中。二、垃圾分类数据集处理1.基本情况：①本题分值：40分②考核时间：40min③考核形式：实操 ④设备设施材料准备：表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师主机CPU：性能不低于九代i5内存：不少于16GB操作系统：Windows10深度学习模型训练平台：数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练平台开发语言:Python3.764bit开发工具：PythonIDE；数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示器等配件台12.具体考核要求针对上一题中垃圾分类模型训练数据要求，现有垃圾分类数据集采集代码的Q2-1.py文件，请完成下述要求：（1）能够修改垃圾分类数据采集代码Q2-1.py文件筛除非JPG格式的图像数据；（2）能够修改垃圾分类数据采集代码Q2-1.py文件筛除非RGB通道的图像数据；（3）能够编写去除垃圾分类数据集中非JPG和非RGB图像数据处理代码，并将文件保存为Q2-2.py；（4）修改后垃圾分类数据采集代码Q2-1.py文件和数据处理代码Q2-2.py文件能够正常运行。得分评分人三、学生成绩数据集综合应用1.基本情况：①本题分值：40分②考核时间：50min③考核形式：实操④设备设施材料准备：表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练主机CPU：性能不低于九代i5内存：不少于16GB操作系统：Windows10深度学习模型训练平台：数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练平台开发语言:Python3.764bit开发工具：PythonIDE；数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示器等配件台12.具体考核要求现有经过数据采集得到的学生成绩数据集，数据集中包括学生的成绩、年龄等数据，为了使数据可视化呈现出来，请完成下述要求：（1）能够使用python读取student-mat.csv学生成绩数据集，并将代码文件保存为Q3.py；（2）能够对原数据集数据进行数据预处理，数据预处理操作包括查找和处理缺失值、重复值和异常值，处理完成之后显示前五行数据，并将代码文件保存为Q3.py；（3）能够对处理后的数据集数据做数据分析和数据可视化，具体操作如下：①分析成绩分布并绘制柱状图；②分析年