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文档简介

随着大数据技术的普及，很多大数据技术专家、战略专家、将来学家等学者开头提出、解释和丰富大数据思维概念的内涵和外延。一般来说，大数据思维包括总体思维、容错思维和相关思维。每一个行业都有自己的思维方式，这是行业精英们多年实践总结出来的一种有效的方法论。很多互联网人也总结了互联网的思维方式，我们一般称之为互联网思维。百度创始人李彦宏首先提出了互联网思维的概念。雷军、周鸿祎、张亚琴、柳传志等业内大咖对互联网思维也有很多精彩的诠释。1、总体思维社会科学讨论社会现象的总体特征，过去，采样始终是数据采集的主要手段，这是人类在无法猎取整体数据信息的状况下的无奈选择。在大数据时代，人们可以猎取和分析更多的数据，甚至是与之相关的全部数据，而不再依靠于抽样，这可以带来更全面的理解和熟悉，可以更清晰地发觉样本无法揭示的细节信息。在大数据时代，随着数据采集、存储和分析技术的突破性进展，我们可以更便利、快速、动态地猎取与讨论对象相关的全部数据，而不必由于很多限制而采纳样本讨论的方法。因此，思维方式也应当由样本思维向总体思维转变，使之更加全面、立体、系统地熟悉总体状况。2、容错思维在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必需确保纪录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会"南辕北辙"，因此，就必需非常注意精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中猎取学问和洞见的力量，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，肯定的精准不再是追求的主要目标，适当忽视微观层面上的精确度，容许肯定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的学问和洞察力。3、相关思维在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐藏的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以关心我们捕获现在和猜测将来，而建立在相关关系分析基础上的猜测正是大数据的核心议题。在大数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地共享大数据带来的深刻洞见。大数据时代将带来深刻的思维转变，大数据不仅将转变每个人的日常生活和工作方式,转变商业组织和社会组织的运行方式，而且将从根本上奠定我国和社会治理的基础数据，彻底转变长期以来我国与社会诸多领域存

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