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文档简介

1.1主成分分析计算步

r1p rR

2p

r p

pp

在（3.5.3）式中，rij（i，j=1，2，…，p）为原变量的xi与xj之间的相关系

(xkixi)(xkjxj(xkn (xkn nx (xx)22 knrij=rji首先解特征方程IR0，通常用雅可比法（Jacobi）求出特征值1i(i1,2,,p，并使其按大小顺序排列，即1

,

0p出对应于特征值的特征向量e(i1,2,pe=1，即e21p

j中eij表示向量eijzi的贡献率为ppkk

(i1,2,,iikk ppkk

(i1,2,,一般取累计贡献率达85—95%的特征值12,m所对应的第一第二，…，m（m≤p）个主成分。④计算主成分载荷 lijp(zi,xj)

ieij(i,j1,2,,

z1m Z

2m z n

nm

x=[148417278;139347176;160497786;149366779;1594580316676;153437683;150437779;151427780;139316874;1402974;161477884;158497883;140336777;137316673;1523573478279;145357077;160477487;156447885;151427382;1473878;157396880;147306575;157488088;151367480;1443668306776;139326873;1483870 names=num2str(1:30);plot(score(:,1),score(:,2),'+')xlabel('1stPrincipalComponent');ylabel('2ndPrincipalComponent');2nd2ndPrincipal0coeff------score----------------------------------------------------------------latenttsqurepercentcumupercent= function fori=1:n2;fordia(i)=norm(x1(:,i)-[d1,i]=sort(diag(d)); %对特征根进行排序，d1为排序结i为索fork=length(d1):-1:1ifsumrate>0.85break; %记下累积贡献率85%的特征值的序号放入newi中保存以上文件为 126.9;180.81.1132.1;190.72.2137.7;202.12.

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