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文档简介
遥感实习报告内容分析几种典型地物的波谱曲线特征,依据此特征区分TM影像样图的通道值,写出其区分理由;植被的波谱曲线特征:0.4-0.76um0.5um1.1um1.3-2.5um1.45um1.95um2.7um所以分析:依据植被的反射波谱曲线特征,T2与T3图在长江流域与汉江流域比较下,推断由于T3T-3T-2,T2可能处于〕即蓝绿波段之间。水体的波普特征:明显抬升,这些都成为影像分析的重要依据。1分析:依据水体光谱特征,T5图中水体为黑色,T5图的反射率大,推断为红外光,则T5图为TM5〔1.55-1.75UMT3图波段〔0.62-0.69um〕即为红光波段。土壤的光谱特征:土壤自然状态下反射率没有明显的峰值和谷值,一般来说土质越细反射率越高,有土壤反射波谱曲线呈比较平滑的特征,所以不同光谱段的遥感影像上土壤的亮度区分不明显。2分析:T4T5T5外该图的植被比T5T4图为0.70—0.90umTM4最终,由于T6图的区分率最小且反射强度最低,图像的江水明显位于对光谱的吸取区,并且最为重要的是区分率比可见光的区分率低很多,故而断定为热红外波段,即可以推断10.4-12.5umTM6资料:各波段特征:TM10.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.TM20.52-0.60um,绿波段,对安康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测安康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征.TM30.62-0.69UM,红波段,叶绿素的主要吸取波段,反映不同植物叶绿素吸取,植物安康状况,用于区分植物种类与植物掩盖率,其信息量大多为可见光最正确波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面.4.TM40.76-0.96UM近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量.TM51.55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸取波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善争论,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的力量.易于反映云与雪.TM61.04-1.25UM热红外波段,可以依据辐射响应的差异,区分农林掩盖长势,差异表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进展热制图.TM72.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸取带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.在理解空间区分率概念的根底上,据所给影像数据按空间区分率从高到低排序,结合资料生疏几种影像数据的空间区分率大小。器性能和遥感信息的重要指标之一,也是识别地物外形大小的重要依据。空间区分率排序:1、QuickBird-pan2、QuickBird-mul3、sport5-pan4、TM-pan5、sport5-mul6、TM-7433TM-743TM-pan4spot5-panSpot5-mul5Quickbird-panQuickbird-mul分析高光谱数据的特点,把握光谱区分率的概念。范围内连续成像;信息冗余增加。6信息反演与地物识别3(1)(2)光谱维:从高光谱图象的每一个像元可以获得一个“连续”的光谱血线,基于光谱数据库的。(3)特征空间维:高光谱图象供给一个超维特征空间,对高光谱信息挖掘需要深切了解地物在高光谱数据形成的维特征空间中分布的特点与行为。纳米量级,400多个波段。细分光谱可以提高自动区分和识别目标性质和组成成分的力量。了解多光谱图像的彩色合成原理与方法。原图:三波段连续:不易区分地物7三波段间隔最大:易区分地物10~20100。从通过滤光片、衍射光栅等分光系统而猎取的多波段图像中选出三个波段,分别赐予三原
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