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交通平安态度对驾驶员行为的影响研究本文简介：1.前言驾驶行为包括平安驾驶行为和非平安驾驶行为。一般来说，平安驾驶行为是指亲社会驾驶行为〔ProsocialDrivingBehavior〕，即是指在驾驶过程当中，主动给对方车辆让道、避让、与其他道路使用者良好合作的驾驶行为【1】.非平安驾驶行为包括：愤怒驾驶【2】,攻击性驾驶，风险驾驶，

交通平安态度对驾驶员行为的影响研究本文内容：

1.前言

驾驶行为包括平安驾驶行为和非平安驾驶行为。一般来说，平安驾驶行为是指亲社会驾驶行为〔ProsocialDrivingBehavior〕，即是指在驾驶过程当中，主动给对方车辆让道、避让、与其他道路使用者良好合作的驾驶行为【1】.非平安驾驶行为包括：愤怒驾驶【2】,攻击性驾驶，风险驾驶，报复性驾驶【3】,分心驾驶，压力驾驶和焦虑驾驶【4】.本研究关注的是攻击性驾驶行为〔AggressiveDrivingBehavior〕，指驾驶员由于敌意、急躁等原因有意识的采取的驾驶行为可能会伤害自身或其他道路使用者，是一种不道德的交通行为【1】.

平安和非平安驾驶行为一直我国研究的热点。在交通心理学研究中很少讨论亲社会驾驶行为，亲社会驾驶行为是一种高尚的驾驶行为，它强调团结合作和互相信任，并且能激发个体的愉悦心理[5,6].增加亲社会驾驶行为，会大大减少实际驾驶过程当中的事故率。攻击性驾驶行为一直是交通心理学中研究的热点，研究者希望通过减少驾驶员的攻击性驾驶行为来减少他们的事故率。然而导致攻击性驾驶的原因非常复杂，过去的研究发现驾驶员的年龄、性别【7】、性格特点、态度等，都会导致攻击性驾驶行为的出现[8].例如，易紧张的驾驶员容易出现愤怒和急躁的情绪，更容易出现攻击性驾驶行为[9].

驾驶中，驾驶员不同的态度会影响他们的驾驶行为。例如驾驶员对于超速，跟车间隔过近，占道，酒后驾驶等的态度会影响他们的驾驶行为。因此我们假设，驾驶员的平安态度可以预测他们实际驾驶过程中的驾驶行为倾向。

基于此，本研究致力于探究驾驶员的平安态度对于驾驶员行为的影响，为评估驾驶员事故责任提供有力的预测标准，同时可以为职业驾驶员的平安教育提供科学根据。

2.方法

2.1被试

在全国范围内随机发放350份问卷，收回有效问卷316份〔90.3%〕。其中，男性驾驶员151名，女性驾驶员165名。驾驶员年龄在20~53岁〔33.519.42〕，驾龄在一个月到31年之间,〔5.550.37〕。受教育程度：高中及以下42人，专科124人，本科104人，研究生及以上46人。近一年有交通违规记录的人数为71人，无违章记录的人数为245人。

2.2工具

2.2.1危险行为态度

量表〔SRBA〕量表共18个题目，分为对自身违犯速度条例的态度、对别人违犯交通规那么和对于酒后驾驶的态度3个维度。采用5点计分，从"从不";1分到"总是";5分。量表总的内部一致性系数为：0.81;53个维度的内部一致性系数为0.50~0.71.量表的构造效度较好〔CFI=0.96,NFI=0.90,CFI=0.92,RFI=0.89,RMSEA=0.045〕。

2.2.2亲社会和攻击性驾驶行为量表〔PADI〕

量表共28个题目，分为亲社会驾驶行为和攻击性驾驶行为两个分量表。亲社会驾驶行为分量表16题，攻击性驾驶行为分量表12题。采用量表采用6点计分，从"从不";1分到"总是";6分。两个分量表的内部一致性系数为0.87和0.90;量表各维度与总分之间的相关系数为0.50和0.76.量表的构造效度较好〔GFI=0.95,NFI=0.91,CFI=0.92,RFI=0.96,RMSEA=0.045〕。

2.3统计方法

采用SPSS22.0进展数据的统计和分析。

3.结果

3.1人口学因素对于亲社会和攻击性驾驶行为的影响

3.1.1性别对于亲社会和攻击性驾驶行为的影响

t检验结果说明，男性驾驶员与女性驾驶员在亲社会驾驶行为差异不显着，男性驾驶员在攻击性驾驶行为维度上得分比女性驾驶员高。男女驾驶员在攻击性驾驶行为维度上差异显着。

3.1.2人口学因素对于亲社会和攻击性的影响

由表2,年龄、每周驾驶里程与攻击性驾驶行为呈正相关；近一年违规次数、近一年事故次数与亲社会驾驶行为呈负相关；近一年违规次数、近一年事故次数与攻击性驾驶行为呈正相关。

3.2SRBA与亲社会和攻击性驾驶行为量表各维度相关

SRBA与PADI量表各维度相关分析，如表3所示

由表3,对违犯速度条例的态度、对别人违犯交通规那么的态度、对酒后驾驶的态度与亲社会驾驶行为呈负相关；对违犯速度条例的态度、对别人违犯交通规那么的态度、对酒后驾驶的态度与攻击性驾驶行为呈正相关。

3.3亲社会和攻击性驾驶行为各预测变量的回归分析

以亲社会和攻击性驾驶行为各分量表的得分作为因变量进展分层回归分析，进一步检验哪些因素对亲社会好攻击性驾驶行为的变异起关键作用，采用"STEPWISE";方法分两步进入回归模型。第一步，人口学各因素；第二步，SRBA各维度。结果如表4所示：

由表4,年龄、总驾驶里程对于亲社会驾驶行为有正向预测作用〔beta;=0.257,0.123,P参考文献：

【1】HarrisPB,HoustonJM,VazquezJA,etal.TheProsocialandAggressiveDrivingInventory〔PADI〕：Aself-reportmeasureofsafeandunsafedrivingbehaviors[J].AccidentAnalysisPrevention.

2022,72:1-8.

【2】DeffenbacherJL,OettingER,LynchRS.Developmentofadrivingangerscale.[J].Psycholog-icalReports.1994,74〔1〕：83-91.

【3】BenfieldJA,SzlemkoWJ,BellPA.Driverpersonalityandanthropomorphicattributionsofve-hiclepersonalityrelatetoreportedaggressivedrivingtendencies[J].PersonalityIndividualDifferences.2022,42〔2〕：247-258.

【4】ClappJD,OlsenSA,BeckJG,etal.TheDrivingBehaviorSurvey:ScaleConstructionandValidation[J].JournalofAnxietyDisorders.2022,25〔1〕：96-105.

【5】RyanRM,DeciEL.Self-determinationtheoryandthefacilitationofintrinsicmotivation,so-cialdevelopment,andwell-being.[J].AmericanPsy-chologist.2000,55〔1〕〔1〕：68-78.

【6】KnobelM,HassenzahlM,M【7】林启万，冯桑，黄超。"攻击性驾驶行为";的成因和预防[J].北京汽车。2022〔6〕：39-40.

[8]HoustonJM,HarrisPB,NormanM.TheAggressiveDrivingBehaviorScale:DevelopingaSelf-ReportMeasureofUnsafeDrivingPractices[J].NorthAmericanJournalofPsychology.2022.

[9]王健霖，常假设松，孙龙。危险驾驶行为量表的修订及信效度检验[J].人类工效学。2022〔6