一带一路大数据中心项目建议书

项目建议书

（提纲）第一章项目简介

1、项目名称

2、项目建设单位和负责人、项目责任人

3、项目建议书编制依据

4、项目概况

5、主要结论和建议

第二章项目建设单位概况

1、项目建设单位与职能

2、项目实施机构与职责

第三章项目建设的必要性

1、项目提出的背景和依据

2、现有信息系统装备和信息化应用状况

3、信息系统装备和应用目前存在的主要问题和差距

4、项目建设的意义和必要性

第四章需求分析

1、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析

2、业务功能、业务流程和业务量分析

3、信息量分析与预测

4、系统功能和性能需求分析

第五章总体建设方案

1、建设原则和策略

2、总体目标与分期目标

3、总体建设任务与分期建设内容

4、总体设计方案

第六章本期项目建设方案

1、建设目标与主要建设内容

2、标准规范建设

3、信息资源规划和数据库建设

4、应用支撑平台和应用系统建设

5、网络系统建设

6、数据处理和存储系统建设

7、安全系统建设

8、其它（终端、备份、运维等）系统建设

9、主要软硬件选型原则和软硬件配置清单

10、机房及配套工程建设

第七章环保、消防、职业安全、职业卫生和节能

1、环境影响和环保措施

2、消防措施

3、职业安全和卫生措施

4、节能目标及措施

第八章项目组织机构和人员

1、项目领导、实施和运维机构及组织管理

2、人员配置

3、人员培训需求和计划

第九章项目实施进度

第十章投资估算和资金筹措

1、投资估算的有关说明

2、项目总投资估算

3、资金来源与落实情况

4、中央对地方的资金补贴方案

第十一章效益与风险分析

1、项目的经济效益和社会效益分析

2、项目风险与风险对策

附表：

1、项目软硬件配置清单

2、应用系统定制开发工作量初步核算表

3、项目总投资估算表

4、项目资金来源表

附件：

项目建议书编制依据及与项目有关的政策、技术、经济资料。第一章项目简介

1、项目名称云南省两亚丝路大数据中心（国家“一带一路”大数据中心云南分中心）

2、项目建设单位和负责人、项目责任人指导单位：国家发展与改革委员会、国家信息中心承担单位：云南省信息化和信息产业领导小组、云南省发展和改革委员会、云南省工业与信息化委员会建设单位：云南省投资控股集团公司、云南省信息产业投资有限公司需根据新合资公司名进行更改需根据新合资公司名进行更改项目责任人：xxx3、项目建议书编制依据本实施方案，以国务院、国家发展改革委、省政府和省发展改革委相关文件、规范要求为依据，以调研为基础，以问题为导向，以服务国家发改委、省委省政府、省发展改革委领导决策工作为目的编制。1）相关政策文件《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51号）《国家发展改革委办公厅关于印发国家发展改革委互联网大数据分析专项工作实施方案的通知》（发改办厅〔2015〕1136号）《云南省人民政府关于加快信息化和信息产业发展的指导意见》（云政发〔2015〕96号）《云南省人民政府办公厅关于印发云南省贯彻落实运用大数据加强对市场主体服务和监管若干意见实施办法的通知》（云政办发〔2015〕99号）《云南省人民政府关于促进电子商务及跨境电子商务发展的实施意见》（云政发〔2015〕90号）《云南省人民政府关于加快推进“互联网＋”行动的实施意见》（云政发〔2015〕92号）2）相关技术标准规范《网络基础安全技术要求》（GB/T20270－2006）《信息系统通用安全技术要求》（GB/T20271－2006）《操作系统安全技术要求》（GB/T20272－2006）《信息系统物理安全技术要求》（GB/T21052－2007）《计算机软件文档编制规范》（GB/T8567－2006）《计算机软件测试规范》（GB/T15532－2008）《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求》（GB/T25070—2010）大数据、云计算、移动互联网建设相关标准规范4、项目概况国家发改委互联网大数据分析中心是经国家发改委批准、委托国家信息中心牵头组建的非法人工作平台，专门承担面向国务院、国家发改委、各级发改部门和相关政府部门的互联网大数据分析与决策支持，并负责国家发改委互联网大数据分析云中心的建设工作。目前中心建立了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心、国家税务大数据应用研究中心、全国电子商务产品大数据中心等四个大数据应用支撑平台，在与相关部委协作生态、工商、医疗、农业、信用、环保、交通、编制等领域开展大数据分析报告应用。云南省委省政府高度重视，为主动服务和融入国家战略，将云南建设成为面向南亚、东南亚的区域信息汇集中心，结合云南实际情况建设“一带一路”大数据中心云南分中心（丝路两亚大数据中心）。云南作为通向南亚、东南亚的重要陆上通道以及重要的国际通讯出口，与周边国家保持密切的政治、经济、文化交流，拥有得天独厚的信息来源。云南具有良好的两亚研究基础，研究力量与成果丰富。云南作为两亚与国内人才交流聚集地，拥有大量小语种语言人才。为多语种信息交互提供了很好的基础条件。

5、主要结论和建议云南作为通向南亚、东南亚的重要陆上通道以及重要的国际通讯出口，与周边国家保持密切的政治、经济、文化交流，拥有得天独厚的信息来源。云南省委省政府高度重视，主动服务和融入国家战略，力争用3年左右时间，将云南建设成为面向南亚、东南亚的区域信息汇集中心，建成为服务于国家“一带一路”战略的西南大数据枢纽节点，并将其打造成为立足云南、服务西南、辐射南亚东南亚的国际化大数据应用服务中心。培育以大数据服务为主的信息产业新业态，打造新经济增长极，力争2020年产值突破200亿元。

第二章项目建设单位概况

1、项目建设单位与职能云南省已经明确在省信息化和信息产业领导小组的指导下推进。省信息化和信息产业领导小组由陈豪书记（原省长）亲自担任组长，办公室设在工信委。省政府层面由秘书长孙涛负责统筹，具体由省工信委牵头会同省发改委共同推进。云南省重大项目建设统一由云南省投资控股集团公司（简称云投集团）来负责，其中信息化项目由云投集团下属的全资国有子公司——云南省信息产业投资有限公司负责（简称信产投），是专门为全省信息化和信息产业发展服务的投资主体，并已经在开展信息基础设施建设、云计算、大数据、北斗卫星导航等应用服务。云南省投资集团公司是直属于云南省人民政府、由云南省国资委履行出资人职责的大型国有独资企业，是云南省人民政府的投资主体、融资平台，担负着云南省政府推进全省经济社会发展战略工具的使命，投资涉及金融、信息产业、农业、大健康、铁路、旅游、林业、地产、石化燃气等领域。

截至2016年4月，云投集团合并总资产1647.47亿元，投资涉及铁路、旅游、林业、地产、石化燃气、金融、医疗等领域，在云南省重点项目建设中累计完成投资突破1000亿元，累计融资总额1542亿元，为拉动云南经济发展做出了积极贡献。

此处需根据亿赞普新组建的合资公司情况进行更改2、项目实施机构与职责此处需根据亿赞普新组建的合资公司情况进行更改云南省信息产业投资有限公司（下称云南省信产投）成立于2016年1月，注册资本金6亿元，是云南省投资控股集团有限公司（以下简称：云投集团）的全资子公司。公司定位为云南省信息产业投资主体，代表省方与国有及民营等信息产业企业合作，负责聚合和引导社会资本，按照全省信息产业发展规划，通过建设省信息化中心等重大基础设施项目，为全省信息化和信息产业发展提供公共支撑和服务；依托信息产业园，引进一流企业，创新机制，打造企业综合孵化器，形成产业集群，尽快提升我省信息产业水平；开展云计算、大数据、北斗卫星导航、智慧城市建设等重点应用，积极融入互联网经济，促进形成信息产业生态。抓住云南省大力培育和发展信息产业的契机，发挥云南省面向东南亚、南亚的区位优势，发挥云投集团资本运作、行业资源、政府支持及沟通协调的优势，积极引领、落实云南省信息产业“弯道超车”布局，以开放合作为主要方式，以推进基础性、影响大的信息产业重大项目为主线，以培育发展大数据、云计算、卫星应用、空间地理信息应用、智慧城市等新一代信息产业为主攻方向，加快推进云南信息产业发展，促进云南成为辐射东南亚、南亚的信息中心。此处需根据亿赞普新组建的合资公司情况进行更改

此处需根据亿赞普新组建的合资公司情况进行更改第三章项目建设的必要性

1、项目提出的背景和依据1）国家“一带一路”发展战略布局为深入贯彻国家“一带一路”发展战略布局，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和国家大数据战略，加快云南省大数据发展和应用，按照《国家发展改革委办公厅关于印发国家发展改革委互联网大数据分析专项工作实施方案的通知》（发改办厅〔2015〕1136号）总体要求和习近平总书记考察云南时关于建设面向南亚东南亚辐射中心的战略定位，充分发挥云南省在推进“一带一路”建设中特有的区位优势，云南省拟与国家信息中心在大数据领域开展全面战略合作，共同建设云南省两亚丝路大数据中心，中心落地云南省昆明呈贡信息产业园区。云南省将围绕两亚丝路大数据中心建设，强化基础设施，汇聚数据资源，发展应用服务，努力将云南建成在我国西南地区和南亚东南亚有重要影响的大数据发展基地。2）大数据行业发展背景在全球经济、技术一体化的今天，大数据正在经济生活中扮演越来越重要的角色，数据已成为国家基础性战略资源，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，以海量数据为基础的大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。大数据涉及量之大、面之广、影响之深已成为客观事实。根据IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告预测，2011至2015年全球大数据产业年均复合增长率达到30%，是同期IT市场年均复合增长率的两倍。到2020年全球数字宇宙将会膨胀到46000EB，均摊到每个人身上达到5200GB以上，我国的数据总量将以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球的21%，丰富的数据资源构成了我国推进大数据应用的资源基础。研究资料显示，在全球七大重点领域内（包括教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融），大数据的应用价值预计在32200-53900亿美元之间。在中国，大数据产业正处于高速发展期，数据显示，2014年中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。预计2016至2020年中国大数据市场规模将维持40%左右的高速增长。大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。业内分析，在未来5到10年，中国大数据产业将迎来黄金增长期。

2、项目基础及优势云南省发展大数据具备相应的基础及优势：一是云南气候温和，空气质量常年优良，水电资源丰富，适合建设大型和超大型数据中心。二是云南省委、省政府已将信息产业列为重点培育的八大产业之一，出台了一系列政策文件，启动实施了旨在推动全省信息化和信息产业发展的“云上云”行动计划，同时经过多年的发展，具备一定的产业基础和人才支撑，国内多家知名企业已落户云南。三是云南省委、省政府明确“十三五”期间实施包括互联网基础设施在内的五大基础网络建设规划，将为云南省两亚丝路大数据中心建设提供坚实的基础设施保障。四是云南省积极推进省政务信息中心建设，将面向全省开展“互联网+政务”服务，在促进信息共享和业务协同方面探索总结经验，有利于云南省两亚丝路大数据中心建设。云南省两亚丝路大数据中心以昆明呈贡信息产业园区为核心，与玉溪华为云计算数据中心及保山国际数据服务产业园共同形成“一核两翼”的大数据发展格局。昆明呈贡信息产业园区立足发挥“辐射中心”作用，以数据存储、应用为主，带动相关信息产业发展，是云南省实施“云上云”行动计划核心区，将建设成为我国面向南亚东南亚的新一代信息技术产业战略高地。园区政策优势、区位优势、人才优势、交通优势明显，产业带动能力强，正逐步成为云南省信息产业发展的政策凹地、创新资源密集区、企业集聚区。玉溪市作为滇中经济圈重要城市，是云南省重要交通和通信枢纽，自然资源富集，产业基础扎实，具有发展大数据应用的广阔潜力。保山市地处孟中印缅经济走廊咽喉要地，水电资源丰富，国际数据服务产业园前期工作取得较大成效，是全省异地数据灾备中心布局点。“一核两翼”大数据发展格局，能够充分体现创新资源的优化，具备建设国家“一带一路”大数据中心云南分中心的基础和优势。3、项目建设的意义和必要性云南省是中国连接南亚东南亚的国际大通道，是我国面向南亚东南亚的开放前沿和辐射中心。“十三五”期间，云南省确立了打造民族团结进步示范区、生态文明建设排头兵、面向南亚东南亚辐射中心的发展定位和富民强滇、同步小康、实现跨越式发展的奋斗目标，发展潜力大、发展空间广。建设两亚丝路大数据中心，既是云南省主动服务和融入国家“一带一路”战略，充分发挥区位优势，推进与周边国家国际信息通道建设，打造大湄公河次区域合作新高地，建设成为面向南亚东南亚信息辐射中心的重大战略部署，也是依托大数据推动云南经济转型升级和跨越式发展的重要抓手。需求分析1、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析云南省积极推进省政务信息中心建设，将面向全省开展“互联网+政务”服务，在促进信息共享和业务协同方面探索总结经验，有利于云南省两亚丝路大数据中心建设。1)围绕宏观决策、政府治理、城市运行、产业发展、跨境贸易等，启动若干大数据应用高地工程。2)搭建面向南亚东南亚的专业化、开放性、机制化大数据合作平台，广泛归集“一带一路”沿线国家政治、经济、文化等多领域信息，夯实大数据基础。服务国家“一带一路”大数据战略决策。

2、业务功能、业务流程和业务量分析1）围绕云南省供给侧结构性改革、产业转型升级、社会治理和民生改善等领域需求，构建基于非统计数据的国民经济监测预测与宏观决策支持体系，推动信息开放和共享，为各级政府决策、宏观调控、市场监管和重要政策综合评估、重大突发事件应急处理等提供大数据决策支撑，提升宏观调控的科学化水平。以优化提升民生服务、激发社会活力、保障边疆稳定、促进大数据应用市场化和国际化为重点，在新型城镇化、健康医疗、社会保障、文化教育、养老服务、劳动就业等领域组织实施信息惠民大数据示范工程，推动公共服务向基层延伸，催生边境贸易、交通物流、医疗和教育跨境服务等新兴业态。2）建设国家“一带一路”大数据中心西南地区数据采集主节点，以孟中印缅、中国－中南半岛经济走廊相关国家为重点，广泛汇聚南亚东南亚“一带一路”沿线国家政治、经济、文化等多领域信息，为我国和云南省开展“一带一路”、孟中印缅、中国－中南半岛经济走廊，以及国际大通道建设提供高水平的决策咨询服务。3）紧密结合面向南亚东南亚的国际产能合作重点领域（汽车、建材、钢铁、铁路、农业、信息通信等），依托国家“一带一路”海外数据采集监测网络，分析提炼南亚东南亚地区全球需求热点和市场动态信息，为承接中东部地区产业转移，以及中国与南亚东南亚国家开展国际贸易、项目投资、技术和装备输出等的有关企业、组织和个人提供商业信息、负面舆论监控、投资风险识别等服务，构建海外投资、贸易、金融活动便利一体化服务体系。

3、信息量分析与预测按照标准化的思路建设大数据平台，实现政务数据、社会数据及其他数据的安全接入、存储、共享、分析、应用和管理的目标，以支撑整个创新创业生态、大数据产业链的健康发展。大数据平台主要由数据接入系统、数据存储系统、数据分析系统和平台管理系统4大系统组成。

数据接入系统作为底层基础支撑性服务，是大数据平台的核心组成部分。数据接入系统通过提供多种数据接入工具，将政府各部门和来自互联网的结构化和非结构化的数据进行统一的汇聚接入，并为政务大数据平台提供原始数据支撑。数据存储系统作为数据采集的上层系统，作为数据分析共享的支撑系统，也是大数据平台的核心组成部分。数据存储系统需要满足对结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的统一存储和查询的需求。查询的高效性和存储的安全性是数据存储系统的两项关键指标。数据分析系统作为政务大数据平台提供数据深度挖掘和分析服务的核心系统，利用分布式存储和并行计算框架，结合多种分布式计算引擎，对各类结构化、半结构化及非结构化的信息资源进行快速的分布式计算、并提供基于关联、聚类、分类、预测等类算法库以及可视化组件、拖拽式的数据挖掘分析开发工具包。

平台管理系统提供数据资源管理、元数据管理、目录管理、组织人员管理、用户权限、数据接入和共享服务运行监控、日志审计及平台运维等平台运行和系统管理功能。需要个相关部门和行业上报历史信息量，并结合业务流程估算可能的大数据量。4、系统功能和性能需求分析两亚丝路大数据平台以开源的Hadoop和Spark等分布式计算框架和相应的生态系统组件和服务为基础构建而成的集大数据存储、处理和分析访问的统一平台，旨在解决行业数据大规模、多样性、快速处理和洞察挖掘的需求和问题，并保持平台的伸缩性、扩展性和开放性。该平台的总体架构设计是以数据操作为中心，通过开放的数据接口接入多种类型的数据源；集成海量的、多样性的大数据进入数据湖中进行存储；支持多种分布式计算引擎进行数据处理和分析，满足批处理、流处理和数据仓库等分析需求，机器学习和数据挖掘的模型和算法；为上层用户提供多种数据访问和展现方式，形成统一的平台操作界面。大数据平台紧紧围绕着海量数据的全生命周期处理，并结合两亚丝路大数据中心的总体功能定位，设计实现的系统功能列表如下：1）数据采集子系统：平台支持多种协议和方式与外围的多种数据源进行集成，构建强大的多样的数据资源采集汇聚体系，并支持松耦合和定制化的方式实现跨平台和第三方系统间的数据访问和交互接口；2）数据存储子系统：这是该平台的核心能力，支持多种格式和多种类型的数据存储方式，包括HDFS文件存储、关系型数据库和非关系型数据库等，满足多样的数据存储、处理和访问方式；3）数据治理子系统：平台提供全面的数据质量的分析和报告，支持数据管控和审计能力；4）数据处理子系统：平台支持多种类型的执行引擎、任务管理以及资源调度方式，提供业务场景下的批处理和流处理能力；5）数据查询分析子系统：平台提供强大的可扩展的MPP、HIVE和SparkSQL等多种场景下的查询引擎；提供数据的索引查询和OLAP多维分析能力；6）数据分析和挖掘子系统：平台支持多语言、跨行业和多种类型的数据挖掘工具，提供完整的机器学习、认知计算和人工智能算法库供业务人员分析建模；7）数据可视化子系统：平台提供丰富的数据展现模板和方式，支持用户设计和定制化分析结果和操作界面；8）大数据运维管理平台：提供统一的大数据运维平台对分布式集群进行高效运营管理，主要包括集群部署、集群管理和集群监控等三个部分。9）用户统一操作平台：为不同类型的平台用户提供统一的在线操作界面，涵盖常见的数据管理、作业管理和查询分析功能；10）应用服务子系统：平台支持开放互联特征，基于开放接口与多种类型的外围应用程序进行交互，并以大数据平台为核心构建覆盖跨行业的应用服务体系。大数据平台是一个分布式的集数据存储、处理和分析为一体的系统。这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。该平台设计实现的性能指标如下：1）服务的可用性：这是平台的核心性能指标，目标达到99.95%；2）数据的有效性：该指标关系到数据的质量和可信度，目标达到99.99%；3）SQL查询性能：进行交互式SQL分析和数据挖掘，每台服务器扫描数据的性能可以达到300MB/s，单台机器可在1秒内扫描1亿条记录；每节点单表记录在1亿条记录(1KB左右)的集群上，全量汇总统计排序延时小于2秒，每节点吞吐量超过2/秒；4）数据导入性能：从文本文件中导入数据单机性能不得低于30MB/S，支持高速随机Key-Value的查询/插入和低延时的统计能力，插入性能每台服务器每秒达到10000记录/秒；5）流处理性能：系统最低延时/处理间隔为100毫秒，单服务器可处理1万记录/秒。总体建设方案1、建设原则和策略深入贯彻落实习近平总书记考察云南重要讲话精神，积极主动服务和融入国家“一带一路”发展战略，按照平台共建、数据共享、应用对接、市场共赢原则，充分依托国家“一带一路”大数据中心的技术指导和相关资源配置，以实施“1345”工程（“一个中心”“三类服务”“四大体系”“五个保障”）为抓手，加快大数据部署、深化大数据应用，高标准建成两亚丝路大数据中心，为推进全方位开放战略，提升我国在信息技术领域的国际影响力和贡献度，促进云南产业转型升级及社会治理提供强有力的数据支持。

2、总体目标与分期目标该项目的总体目标是，力争用3年左右时间，建成为服务于国家“一带一路”战略的西南大数据枢纽节点，并将其打造成为立足云南、服务西南、辐射南亚东南亚的国际化大数据应用服务中心。培育以大数据服务为主的信息产业新业态，打造新经济增长极，力争2020年产值突破200亿元。该项目按照边建设边应用的工作步骤，从基础设施支撑体系建设、数据资源汇聚体系建设、大数据应用服务体系建设以及大数据产业协同创新体系建设等方面，围绕着大数据处理的生命周期，将建设目标划分为三个阶段：1）20176年：奠定基础，完成启动基础设施项目建设。制定云南省两亚丝路大数据中心三年建设规划及其实施方案，明确路线图、时间表和任务书。边建设、边应用，率先启动面向云南省委、省政府及有关部门的“一带一路”大数据决策支持工作。启动云南省两亚丝路大数据中心云计算中心、两亚丝路数据资源中心建设工程。2）20178年：初具规模，完成数据资源汇聚建设和初步的应用服务建设目标。围绕宏观决策、政府治理、城市运行、产业发展、跨境贸易等，启动若干大数据应用高地工程。重点推进生物医药和大健康、旅游文化、信息、现代物流、高原特色现代农业、新材料、先进装备制造、食品与消费品制造、大众创业万众创新大数据建设和应用。建设国家“一带一路”大数据综合服务门户云南子站和大数据服务平台。设立两亚丝路大数据产业基金。组建大数据创新研究院、大数据外包服务学院，启动大数据协同创新应用工程。3）20198年：成效显现，全面完成大数据应用服务体系建设和大数据产业协同创新体系建设目标。完成覆盖云南省及南亚东南亚国家的数据资源汇聚采集体系建设。设立“一带一路”大数据产业基金，建成大数据协同创新应用基地，形成以大数据、跨境电子商务、高端软件与新兴信息、小语种外包、宽带卫星等服务为核心的汇聚科研、运营和配套“三位一体”的产业集群，力争2020年实现以大数据服务为主的信息产业产值突破200亿元。立足云南、服务西南、辐射南亚东南亚的国际化大数据应用服务中心具备雏形。3、总体建设任务与分期建设内容该项目的总体建设任务是着力打造“一个中心”、全面支撑“三类服务”、重点建设“四大体系”以及努力夯实“五个保障”（简称“1345”工程）。一个中心是云南省两亚丝路大数据中心，在云南省委、省政府统筹协调下，在国家信息中心的指导下，按照国家信息中心颁布的技术标准，牵头整合全省经济社会发展相关数据资源，广泛归集云南省生物医药和大健康、旅游文化、信息、现代物流、高原特色现代农业、新材料、先进装备制造、食品与消费品制造、大众创业万众创新等重点领域数据资源。搭建面向南亚东南亚的专业化、开放性、机制化大数据合作平台，广泛归集“一带一路”沿线国家政治、经济、文化等多领域信息，夯实大数据基础。按照该项目的分期建设目标，2016年完成项目审批，并完成云南省两亚丝路大数据中心的挂牌。20176年实施云南省两亚丝路大数据中心云计算中心建设工程。按照国家“一带一路”大数据中心云平台建设总体部署，在遵从国家信息中心有关云平台配置、技术方案、接口标准等方面基本要求的前提下，充分发挥现有昆明呈贡信息产业园数据应用与存储、玉溪华为云计算数据中心数据应用、保山国际数据服务产业园数据存储资源优势，结合云南省政务信息中心建设规划，高水平建设两亚丝路大数据中心云平台，保障机房运维、带宽、供电、出入端口等需求，实现与国家云平台端口开放、数据共享、互联互通。20187年实施两亚丝路数据资源中心建设工程并初步实施若干大数据应用高地工程。按照国家数据覆盖延伸、省级数据快速聚合、两亚数据互联互通的原则，以归集云南省和南亚东南亚国家经济、社会、文化等数据资源为核心，打造地方特色库，与国家“一带一路”综合数据库互联互通、信息共享。重点构建三类数据资源采集汇聚体系。建设云南“一带一路”大数据综合服务平台，主动承接国家“一带一路”大数据中心相关项目的实施和数据应用，推动面向宏观决策支持、重点产业支撑、民生服务等应用示范工程。20198年全面实施大数据应用服务建设工程和大数据协同创新应用工程。在20187年的基础上，加快在南亚东南亚国家大数据应用市场的拓展，以及大数据服务、高端软件的输出。特别是要结合南亚东南亚国家国情，注重新兴信息服务业、小语种外包和宽带卫星物联网等服务业态的培育。围绕数据采集、整理、分析、挖掘、展现、应用等环节，通过优化整合国家和省级科技计划（专项、基金等），引进研发机构和大型专业化企业创新团队，创新体制机制，构建大数据产业协同创新平台。4、总体设计方案云南省两亚丝路大数据中心建设以“一个中心、三类服务、四大体系、五个保障”（简称1345工程）为主体的多维立体架构。一个中心是建设云南省两亚丝路大数据中心；三类服务是服务国家“一带一路”大数据战略决策、服务云南省各级政府经济社会发展决策和服务参与“一带一路”建设的有关企业；四大体系是基础设施支撑体系、数据资源汇聚体系、大数据应用服务体系和大数据产业协同创新体系；五个保障是组织保障、资金保障、人才保障、政策保障和运行保障。根据项目的总体目标和总体建设任务，云南省两亚丝路大数据中心的总体设计方案采用云计算和大数据技术相结合的方式进行构建。在云计算方面，基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS和与大数据时代相适应的数据即服务理念已经为该项目奠定了坚实的基础。在大数据技术方面，基于开源的Hadoop和Spark分布式计算框架以及其他多种类型的生态系统组件进行开发，按照数据的采集、存储、处理和分析以及可视化等操作流程对平台的存储架构进行设计，按照多种类型分布式作业和资源管理器对平台的计算架构进行设计，并结合上层的业务需求提供了强大的数据分析和建模能力。5.大数据应用5.1云南及两亚特色种植业大数据云南及两亚地区有极具特色的热带亚热带种植产业。比如，烟草和中草药等特色经济作物。云烟和滇药等大批本地品牌利用大数据战略加速行业整合和服务转型发展。以云南烟草为例，利用区位优势和走出去战略，已经在东南亚的老挝等国家设立分厂，从原材料采购到生产制造直至最后的市场营销等各个环节都会产生高价值的商业数据。若充分利用优势产业和基础设施的基础沉淀，将为两亚丝路大数据中心立足云南辐射带动传统产业奠定坚实的基础。总体上说，通过对大数据的存储、挖掘和分析，云南本地独具特色的烟草、制药等行业将转变传统的生产、营销和管理模式，提升烟草和医药行业经营管理服务质量的同时，将释放出巨大的社会和市场价值。首先，构建面向云烟和滇药市场的大数据分析平台。大数据技术将有助于精确烟草医药等行业的市场定位。通过架构大数据平台，将烟草等特定行业的调研数据集成进来，建立数据分析模型能够展示烟草行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素。大数据成为烟草行业市场营销的利器。一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是企业通过积累和挖掘烟草行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。其次，利用两亚丝路大数据中心的建设契机，面向云烟和滇药等跨境企业建立统一的智慧物流系统，优化智能仓库、跨区域配送和运力资源，为参与一带一路和两亚跨境生产制造企业实时降低物流成本，提升物流效率。基于大数据技术的物流管理系统，将与物联网、网络通信和数据处理能力结合起来技术，应对不同业务场景下的现代物流需要。随着物流中心条形码、二维码、RFID等物联网设备的广泛应用，库区内的设备实时产生大量的数据。而基于零售客户GIS信息和送货车辆GPS信息的大数据，能为跨区域配送的实现提供事实支撑和方案规划。然后，定制云烟和滇药企业收益管理模型，利用大数据技术支撑烟草行业收益管理。大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个烟草行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的烟草行业数据，了解更多的烟草行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。最后，研发围绕云烟和滇药等传统行业的互联网舆情分析平台，将互联网中的生产者和消费者引入到这些传统行业中来，体现了互联网时代中的高度聚合特征。通过收集公众信息分享和互联网交互性大数据，将微博、微信等社交媒体中蕴藏的烟草行业需求和公众关心的问题挖掘出来，将促进烟草等行业的需求开发和现代化转型。如果能对网上烟草行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。本期项目建设方案建设目标与主要建设内容1、建设目标与主要建设内容建设目标：建设云南省两亚丝路大数据中心，广泛归集云南省生物医药和大健康、旅游文化、信息、现代物流、高原特色现代农业、新材料、先进装备制造、食品与消费品制造、大众创业万众创新等重点领域数据资源。以此推动政府部门、社会机构、企业及个人的大数据应用程度，促进泛亚区域的数据资源、应用资源的生产和聚集，努力建成全国领先、产业完整、辐射泛亚的大数据资源集聚地和大数据应用服务新高地建设内容：搭建大数据分析平台，立足当地，服务当地，通过大数据中心，建立先进的产业技术研发试验平台，形成具有行业领先水平、结构合理的创新团队，构建长效的产学研合作机制，尽快将应用研究成果向工程技术转化、推动产业技术自主创新和提升企业创新能力的支撑平台

2、标准规范建设大数据中心的标准规范建设包含许多具体工作，同时要通过组织和流程加以保障，以规范信息的生成、存储、共享采用了“5+3”的数据生态环境治理技术,“5”是指数据的采集、高效传输、集成、清洗、共享;“3”是指元数据、数据标准和数据质量管理技术。通过以上技术可以完成数据的标准化、同步与共享,净化数据环境,形成符合标准的信息资源库,将一些垃圾或非正常数据通过该技术进行有效的处理,保证了数据的可用性和有效性。6.2.1数据编码标准化，建立数据编码标准化的主要原则与规范建立数据跨部门的数据编码标准化管理组织建立数据编码标准化管理流程6.2.2数据项名称标准化定义标准的数据项名称结构一个标准的数据项名称必须有完整的中英文名称对照6.2.3建立规范化的数据字典系统地管理企业数据编码、数据项名称、数据库位置等，关注最终用户的使用情况6.2.4标准报表格式设计依照信息的分类组成、数据编码、数据项目标准名称、业务规则和流程要求，定义内容和格式根据信息收集和分析要求，定义报表格式标准规范建设，建立大数据标准规范

3、信息资源规划和数据库建设信息资源规划大数据分析平台的整体架构如下：1）获取层：数据采集（ETL）负责源数据的采集、清洗、转换和加载包括：I）把原始数据加载到Hadoop平台。II）把加工后的数据加载分布式数据库和主数据仓库2）数据层：Hadoop平台：负责存储海量的流量话单数据，提供并行的计算和非结构化数据的处理能力，实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力Hadoop平台提供了海量数据的分布式存储与处理的框架。基于服务器本地的计算与存储资源，Hadoop集群可以扩展到上千台服务器。同时，Hadoop在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素，在软件层面提供数据和计算的高可靠保证。HDFS：分布式文件系统有较强的容错性可在x86平台上运行，减少总体成本可扩展，能构建大规模的应用HBase：非结构化NoSQl分布式数据库基于分布式文件系统HDFS，保证数据安全列式存储，节省存储空间提供大数据量的高速读写操作Hive：分布式关系型数据库数据可保存在HDFS，可提供海量的数据存储类SQL的查询语句，提供大数据的统计和分析操作，适合海量数据的批处理通过MapReduce实现大规划并行计算MapReduce：大规划并行计算引擎可将任务分布并行运行在一个集群服务器中分布式数据库（MPP）：存储加工、关联、汇总后的业务数据，并提供分布式计算，支撑数据深度分析和数据挖掘能力，向主数据仓库输出高度汇总数据。主数据仓库（与MPP合设）：存储高度汇总数据。新型MPP数据库主要构建在x86平台上，为无共享架构（ShareNothing），依靠软件架构上的创新和数据多副本机制，实现系统的高可用性和可扩展性。负责深度分析、复杂查询、KPI计算、数据挖掘以及多变的自助分析应用等，支持PB级的数据存储。4）能力层：数据开放接口，向大数据应用方提供大数据平台的能力。多维分析，把分立的数据“相联”，进行多维的分析，可以从任意的维度交叉和细分问题，用户能根据自己的需要，随时创建“万维”动态报表数据挖掘通过特定的计算机算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据之间的关系，发现数据之下的历史规律和趋势，为决策者提供新的知识，对未来进行预测。5）应用层，研究并展现各行业的数据模型，提供分析和决策辅助支持数据库建设应用层：应用系统的私有数据，应用的业务数据。精细化营销做为大数据平台的一个上层应用，有由大数据平台提供数据支撑信息子层：报表数据、多维数据、指标库等数据来源于汇总层。汇总层：主题域之间进行关联、汇总计算。汇总数据服务于信息子层，目的是为了节约信息子层数据计算成本和计算时间轻度汇总层：主题域内部基于明细层数据，进行多维度的、用户级的汇总。明细数据层：主题域内部进行拆分、关联。是对ODS操作型数据按照主题域划分规则进行的拆分及合并ODS层：数据来源于各生产系统，通过ETL工具对接口文件数据进行编码替换和数据清洗转换，不做关联操作。未来也可用于准实时数据查询。

4、应用支撑平台和应用系统建设大数据应用架构大数据应用系统建设，利用大数据技术对采集的数据进行分析，提供社会价值，大数据应用系统具有以下的功能数据分析服务支持海量数据挖掘,满足政府部门TB、PB级数据分析需要;应支持基于分布式并行处理技术的大数据存储、计算框架,灵活处理分布式挖掘分析应用;应支持内存计算,利用更大的内存资源,实现实时分析;支持列存储技术,提供高效的数据检索性能和更小的磁盘存储消耗;支持库内计算技术,充分利用数据库自身的计算优势计算分析数据;支持数据分析所需要的算法库,适于解决不同类型的问题。数据分析结果应满足多种形式的输出。分析结果可导出数据、生成多种格式的报表、可通过门户发布到web页面、可与现有应用系统无缝集成等;数据分析算法应具有良好的可扩展性,通过二次开发接口,可快速集成数据分析所需要的其他类型或专业算法模型;应提供特有的基础数据分析服务(人口、法人、地理、宏观经济等基础库)。数据应用服务平台提供数据展现模板功能,模板要求能具备继承和整合的能力;应提供界面展现服务和展现数据接口服务两种形式;界面展现服务应具备较好的兼容性,能兼容不同的展现工具和数据格式;展现数据接口服务应具有高效性,保证高效的数据输出,应能输出包括xml、json在内的多种数据类型。应具备与用户的交互能力,包括交互变形、交互移动等;应能通过缓冲、内存计算、压缩传输等手段保证展现具有友好的响应速度和用户体验;应支持不同数据类型的数据展现服务,包括结构数据(包括多维分析数据)、半结构数据、非结构数据、GIS数据等,具体包括:结构数据应支持丰富的几何图展现方式:提供如仪表盘、饼状图、柱状图、曲线图、曲面图、雷达图等多种交互式图表等方式;半结构数据支持不同类型的展示与解析统计能力,如常用的xls、csv、html、txt等类型;非结构数据支持分类与数据浏览功能,如音频、视频等;GIS数据展现支持国内主流GIS平台数据展现,包括GIS相关的矢量数据、栅图数据等。应支持良好的可扩展性,通过二次开发接口,可快速实现数据展现所需要的其他类型数据和其他可视化技术;支持以下应用展现形式
支持报表展现:支持专业报表、即席报表、企业级复杂报表等多种报表形式;
支持数据分析展现:支持假设分析、多维分析等高级应用;支持数据挖掘展现:提供分类、聚类、预测分析、神经网络、关联规则等多种算法组件和相关可视化展示图表大数据应用支撑平台建设主要采用以下几种技术大数据应用系统建设，利用大数据技术对采集的数据进行分析，提供社会价值，大数据的技术主要包括以下几种分析技术分析技术意味着对海量数据进行分析以实时得出答案，由于大数据的特殊性，大数据分析技术还处于发展阶段，老技术会日趋完善，新技术会更多出现。大数据分析技术涵盖了以下的的五个方面可视化分析数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。数据挖掘算法图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。预测分析能力数据挖掘可以让分析师对数据承载信息更快更好地消化理解，进而提升判断的准确性，而预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。语义引擎非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。数据质量和数据管理数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。我们知道大数据分析技术最初起源于互联网行业。网页存档、用户点击、商品信息、用户关系等数据形成了持续增长的海量数据集。这些大数据中蕴藏着大量可以用于增强用户体验、提高服务质量和开发新型应用的知识，而如何高效和准确的发现这些知识就基本决定了各大互联网公司在激烈竞争环境中的位置。首先，以Google为首的技术型互联网公司提出了MapReduce的技术框架，利用廉价的PC服务器集群，大规模并发处理批量事务。利用文件系统存放非结构化数据，加上完善的备份和容灾策略，这套经济实惠的大数据解决方案与之前昂贵的企业小型机集群+商业数据库方案相比，不仅没有丢失性能，而且还赢在了可扩展性上。之前，我们在设计一个数据中心解决方案的前期，就要考虑到方案实施后的可扩展性。通常的方法是预估今后一段时期内的业务量和数据量，加入多余的计算单元（CPU）和存储，以备不时只需。存储数据库存储数据库(In-MemoryDatabases)让信息快速流通，大数据分析经常会用到存储数据库来快速处理大量记录的数据流通。比方说，它可以对某个全国性的连锁店某天的销售记录进行分析，得出某些特征进而根据某种规则及时为消费者提供奖励回馈。但传统的关系型数据库严格的设计定式、为保证强一致性而放弃性能、可扩展性差等问题在大数据分析中被逐渐暴露。随之而来，NoSQL数据存储模型开始风行。NoSQL，也有人理解为NotOnlySQL，并不是一种特定的数据存储模型，它是一类非关系型数据库的统称。其特点是：没有固定的数据表模式、可以分布式和水平扩展。NoSQL并不是单纯的反对关系型数据库，而是针对其缺点的一种补充和扩展。典型的NoSQL数据存储模型有文档存储、键-值存储、图存储、对象数据库、列存储等NoSQL数据库是一种建立在云平台的新型数据处理模式，NoSQL在很多情况下又叫做云数据库。由于其处理数据的模式完全是分布于各种低成本服务器和存储磁盘，因此它可以帮助网页和各种交互性应用快速处理过程中的海量数据。它为Zynga、AOL、Cisco以及其它一些企业提供网页应用支持。正常的数据库需要将数据进行归类组织，类似于姓名和帐号这些数据需要进行结构化和标签化。但是NoSQL数据库则完全不关心这些，它能处理各种类型的文档。在处理海量数据同时请求时，它也不会有任何问题。比方说，如果有1000万人同时登录某个Zynga游戏，它会将这些数据分布于全世界的服务器并通过它们来进行数据处理，结果与1万人同时在线没什么两样。现今有多种不同类型的NoSQL模式。商业化的模式如Couchbase、10gen的mongoDB以及Oracle的NoSQL;开源免费的模式如CouchDB和Cassandra;还有亚马逊最新推出的NoSQL云服务。分布式计算技术分布式计算结合了NoSQL与实时分析技术，如果想要同时处理实时分析与NoSQL数据功能，那么你就需要分布式计算技术。分布式技术结合了一系列技术，可以对海量数据进行实时分析。更重要的是，它所使用的硬件非常便宜，因而让这种技术的普及变成可能。SGI的SunnySundstrom解释说，通过对那些看起来没什么关联和组织的数据进行分析，我们可以获得很多有价值的结果。比如说可以分发现一些新的模式或者新的行为。运用分布式计算技术，银行可以从消费者的一些消费行为和模式中识别网上交易的欺诈行为。应用系统建设包括基础软件服务,基于服务治理环境的核心服务、通用业务服务和工具服务;以这些服务为基础整合出开发环境服务、测试环境服务和运行环境服务,如下图所示核心服务包括大数据的核心技术服务，如分布式缓存、分布式存储，数据采集，分布式事务、日志、存储、统一认证、通信服务;
工具服务包括系统管理、表单服务、工作流服务、搜索服务、统
一通信服务、内容管理服务、报表服务、规则引擎服务、数据集成服务等;
通用业务服务是指业务应用中通用的服务,这些服务大多是依赖于业务需求和规则进行抽象得到,如舆情分析、旅游人流预测、原材料行情分析等;
基础软件服务包括数据库、中间件、应用服务器、安全环境等;
开发环境服务。开发环境主要为开发商的开发人员服务。支撑服
务主要为开发环境提供可复用的服务调用,为了提高开发环境的开发效率,开发环境服务的设计重点在复用上。从复用的角度,我们把复用总结为黑盒复用和白盒复用。黑盒复用是指开发环境与支撑服务可以无缝对接,支撑服务以接口或webservice的方式为开发环境服务;白盒复用是指与开发环境紧密结合的,可供开发人员直接调用的可复用代码段;从开发方式的角度,开发环境服务提供在线开发、离线开发两种方式,在线开发是指基于公共平台的开发,可以是web的方式;离线开发是指通过开发工具实现离线开发,开发工具可以模拟公共平台或者通过与公共平台交互提供服务。开发环境服务过程中应不影响运行实例,同时开发环境服务应该支持版本管理、联机调试、团队协作、配置库管理、最佳实践等基础服务。开发环境服务设计为开放的适配环境,可以随着公共平台的逐步完善,可以逐步扩展对语言的支持、对应用方式的支持。6.测试环境服务。测试环境服务主要负责对应用的测试提供服务。从测试环境搭建的角度,测试环境服务应提供快速的版本集成服务、版本部署服务、测试用例管理服务、测试环境提供模板功能支持快速初始化服务;从测试的内容来看,应能提供自动化功能测试工具服务、性能测试、应该快速提供不同的测试环境以实现兼容性测试;在测试场景下,支撑服务应对测试环境应与运行环境保持隔离,又能反映运行环境的实际情况。
7.运行环境服务。运行环境服务主要负责对应用的在线运行提供保障服务,包括运行环境搭建服务、运行环境配置服务、运行环境伸缩服务。运行环境搭建包括对基础设施资源的申请、支撑服务的申请工作;运行环境的配置服务负责对应用要求的环境的配置、各基础服务的初始化等工作;运行环境伸缩服务包括对服务使用情况的计量、SLA指标的配置等工作。

5、网络系统建设大数据中心的组网方案如下图：设备组网方案：

大数据中心的网络为标准的三层网络架构，核心、交换和汇聚，网络资源类服务包括IP、带宽、防火墙、负载均衡和网络配置等服务6、数据处理和存储系统建设海量数据的存储和处理是大数据平台的核心能力之一，直接决定着大数据平台的性能。在本期项目建设方案中，着重考虑存储系统的容量、存储组件和数据处理类型等因素。存储系统的目标容量达到2PB，并预留30%的空闲容量。在存储组件方面，以分布式文件系统HDFS组件为基础，保持数据节点的水平扩展能力，同时利用云计算提供的基础设施即服务动态管理底层的存储资源，部署时考虑单点故障、数据备份等问题。另外，按照业务需要分布式部署关系型数据库和多种类型的非关系型数据库，例如HBase、MongoDB和Redis等。数据处理系统以分布式计算框架MapReduce和Spark为基础，支持其他类型的分布式框架，例如数据流处理引擎和大规模并行处理引擎等，为上层业务场景提供了多种机器学习算法库和数据挖掘工具，并采用资源管理器Yarn服务进行统一的资源管理。7、安全系统建设大数据环境的安全是非常关键的问题也是最难解决的问题。信息安全不仅仅取决于信息安全技术,安全管理是使安全技术有效发挥作用,从而达到安全保障目标的重要保证。技术是基础、管理是保障。为此,大数据中心制订可具体操作的安全策略,并在充分利用信息安全基础设施的基础上,构建信息系统的安全技术体系、安全管理体系,形成集防护、检测、响应、恢复于一体的安全保障体系,从而实现物理安全、网络安全、系统安全、数据安全、应用安全和管理安全。具体安全系统建设如下：制定安全管理制度,包括法律政策、规章制度和标准规范等,建立集中统一、分工协作、各司其职的信息安全管理机制。完善安全管理基础设施,包括采购网闸、入侵检测、漏洞检测、外联和接入检测、补丁管理、防火墙等设备;自主研发身份鉴别和认证、系统访问控制、网络审计、数据安全与传输、PKI/CA、PMI等技术组件;自主研发包括资产管理、策略配置管理、自身系统维护管理、用户管理、安全知识管理的安全管理运维平台建设云安全防护体系,支持应用层协议识别、应用层包过滤(ASPF)、访问控制、状态合法性检测、地址转换、黑白名单、虚拟防火墙、智能选路、负载均衡、安全域划分等;支持蠕虫、0Day攻击、特洛伊木马、恶意软件等攻击防护,支持异常协议检测,自定义签名,知识库自动更新等;静态路由、RIP、OSPF、BGP、IS-IS等

8、其它（终端、备份、运维等）系统建设大数据平台提供虚拟终端、手持终端和个人PC等多种接入方式,虚拟终端和个人PC都通过http/https访问数据服务。手持设备包括智能手机、ipad和定制终端,平台将为各终端提供定制应用下载,通过本地应用的方式访数据服务。用户的统一入口,集成了身份认证中心,经过认证后可使用已授权的所有应用,无需重新登录

9、主要软硬件选型原则和软硬件配置清单本项目所依赖的硬件选型思路为：要求硬件产品具有足够的开放性，技术成熟稳定，性能优良，维护方便序号产品名称规格型号数量1计算节点2*E2620，128G，6*300GSAS，2*4Ports1G，2*2Ports10G，2*2HBA8G202分布式存储节点2*E2620，512G，54*6TBSAS+2*240SSD，2*4Ports1G，2*2Ports10G，2*2HBA8G303网络资源核心交换机交换容量:80T;包转发率:14400M;正交网板、Clos交换;业务插槽:8,交换网板:6;支持TRILL,支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4动态路由协议,支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6动态路由协议2接入交换机交换容量:1.28Tbps;包转发率:252Mpps;48个10/100/1000BASE-T,4个10GESFP+,2个40GEQSFP+;支持iStack堆叠;支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4动态路由协议;支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6动态路由协议84安全设备防火墙扩展槽位:8;双主控;支持应用层协议识别、应用层包过滤(ASPF)、访问控制、状态合法性检测、地址转换、黑白名单、虚拟防火墙、智能选路、负载均衡、安全域划分等;支持蠕虫、0Day攻击、特洛伊木马、恶意软件等攻击防护,支持异常协议检测,自定义签名,知识库自动更新等;静态路由、RIP、OSPF、BGP、IS-IS等4本项目所依赖软件的选型思路为:结合成熟开源软件自主研发为主,相关软件产品必须满足以下要求:产品具备足够的开放性,丰富的api接口;具有丰富的应用案例;
成熟稳定序号分类产品名称规格型号厂商1基础软件操作系统Linux／Windows开源／微软2虚拟化软件VMware、kvm、hyperv、xen多厂商3数据库Mysql开源4应用服务器Tomcat开源5消息中间件ActiveMQ开源6web服务器Apache开源7负载均衡Nginx开源8大数据软件分布式文件系统Hadoop／mapreduce开源9流计算引擎Streaming开源10日志检索分析ElasticSearch开源11运维模型平台R，Matlab，SPSS，SAS开源／IBM12结构化数据ETL平台informatic，KETL开源13非结构化采集平台Flume，Kafka开源

10、机房及配套工程建设正在建设云南省信息化中心项目，选址昆明呈贡信息产业园，占地115.62亩，总建筑面积13万平米。首期建设云南省电子政务中心、云计算中心、同城灾备中心、两亚区域信息汇聚中心（分别四栋楼，总机架数5968个，每栋机架数1492个，将来我们的两亚丝路大数据中心有一栋专门的机房楼），总投资22.44亿元，预计2016年底完成主体工程建设，2017年3月份完成内装修，其中机房装修内容如下：机房装修工程;机房配电及UPS不间断电源系统(不含电源进线)防雷接地系统空调通风系统机柜系统综合布线及上走线桥架系统机房环境动力监控系统机房消防系统第七章环保、消防、职业安全、职业卫生和节能

1、环境影响和环保措施本项目属于新一代信息技术产业,是国家战略性新兴产业,不产生废气、废水及固体废弃物,设备电磁辐射值在国家规范允许范围内，不会对环境造成污染。系统建设和运行过程中没有有毒、有害废水和气体排出，主要排放物为生活污水，对环境无不利影响。在数据中心系统建设中，严格按照国家颁发的有关环境保护法规和要求进行文明施工，设置在室外的风机采用高效低噪声设备，以降低室外噪声

2、消防措施机房消防系统采用独立的自动气体灭火消防系统和自动报警装置，严格按照国家标准和消防部门的有关要求，如《火灾自动报警系统设计规范》GB50116---98、《二氧化碳灭火系统设计规范》GB50193--93(1999)、《火灾自动报警系统施工及验收规范》GB50166—92、《气体灭火系统施工及验收规范》GE50263—97，《火灾自动报警系统设计规范》GBJ116-88。美国防火学会NFPA2001标准（即洁净药剂灭火系统标准）等进行设计、施工。(1)分别设置建筑物人流、物流人口，防火分区要符合消防要求。室外管线、建筑物之间间距、周围道路均满足消防要求。(2)建筑物内要设有消火栓系统，消防水量满足规范要求。(3)所有空调风管及冷水管道的保温采用难燃(氧指数二32)或不燃材料。凡穿过空调机房墙的送风管在防火隔断处设置防火阀。防火阀与本系统的送风机联锁，当防火阀关闭后风机电源自动切断。(4)机房设有火灾自动报警系统。(5)机房建筑物内均设置有应急照明、疏散标志。

3、职业安全和卫生措施(1)机房内设备布置有足够的空间和间距，人流、物流的疏散均通畅。(2)机房配备空调设施，以改善工作条件和环境。(3)机房装修设计按照有关规定和要求，严格保证所有电器设备的漏电保护，以免造成触电事故。(4)为确保人身安全，所有用电设备的金属外壳、配电箱(盘)、操作箱(盘)、配线槽、保护钢管和接线盒均与保护线(PE线)可靠连接，以确保安全。为保证安全，机房设置防静电地面并设置防静电接地和工作接地。(5)机房设有更衣室、换鞋室，以保证环境清洁和网络运行环境文明，确保信息设备安全可靠。(6)机房区域内设有火灾自动报警系统、门禁系统及电视监控系统。(7)通道、出入口设有应急照明和疏散方向标志，保证人员在紧急情况下能安全疏散。

4、节能目标及措施本项目主要耗能品种为电力,年耗电量(包括采暖、空调、通风、照明、等用电)为180万kWh,折标准煤系数,电力按0.1229kgce/(kW·h),新水按0.0857kgce/t,天然气按1.2143kgce/m3,项目折算年综合能耗为221.1吨标煤。1、电器、设备系统节能(1)、一切耗能设备均应选用经实践证明性能可靠有效的节能产品。空调设备、家用电器等均选择符合相应的国家能效标准的产品。(2)、照明采用集中、分散和自动相结合的控制方式,确定合理的照度值,充分利用天然光。用高效灯具、光源及节能型电感镇流器或电子镇流器。(3)、办公室的照明采用高效光源和高效灯具,其照明功率密度符合《建筑照明设计标准》(GB50034-2004)的规定。在自然采光的区域设光电控制的照明系统。(4)、由设备自动化管理系统(BAS)实施对服务器设备运行情况的监测和控制,以实现其优化运行,达到集中管理、程序控制和节约能源效果。2、采暖空调系统节能(1)合理设定主要功能房间的环境要求,使之符合国家节能设计标准。(2)按照建筑内部功能的分区,分别设定各不同功能分区的设计冷、热负荷指标,使冷、热负荷达到合理分配,可以大大减少能耗。(3)运用模拟软件对建筑室内风环境进行模拟以获得理想的自然通风效果。在自然通风的基础上,采取适当的改进措施,如:合理布置自然进风口(排风口)位置;自然进风的进风口设过滤措施;自然进风的进、出风口设调节及关断措施,以提高自然通风可控性能及效果。(4)合理设计空调风系统管路,减少风道长度和系统阻力,减少空气处理设备的阻力:使空气调节机房应靠近服务区域;矩形风管宽高比最大不应超过10;风管内风速根据空调区域的噪声要求确定,表冷器的面风速取2.5m/s;空气过滤器粗效过滤器初阻力≤50Pa,终阻力≤l00Pa;中效过滤器初阻力≤80Pa,终阻力≤160Pa节能评估依据如下:《中华人民共和国节约能源法》《中华人民共和国可再生能源法》《中华人民共和国循环经济促进法》《中华人民共和国清洁生产促进法》《中华人民共和国建筑法》《中华人民共和国可再生能源法》《中华人民共和国计量法》《民用建筑节能条例》《公共机构节能条例》《国务院关于加强节能工作的决定》《民用建筑节能管理规定》《固定资产投资项目节能评估和审查暂行办法》

第八章项目组织机构和人员

1、项目领导、实施和运维机构及组织管理作为本公司的核心项目,为了保证项目的顺利实施,XX有限公司成立了项目管理小组。该小组由公司总经理、市场总监及技术总监组成。项目管理小组对项目的立项管理和结项管理有最终决策权。技术总监根据项目执行的实际情况,将成立项目组,委任项目经理负责实施项目具体实施工作。项目经理对项目进行规划设计、开发、对进度实施监控、进行风险管理和需求管理等。项目经理下面设立需求开发人员、系统设计人员、开发人员、测试人员、质量保证员、配置管理人员等。

2、人员配置项目人员配置如下：序号姓名出生年月学历、职称专业及研究方向职责分工1970年2月博士、教授计算机应用解决方案设计1974年6月博士、高工计算机应用解决方案设计1976年12月硕士计算机软件与理论解决方案设计1982年2月硕士通信工程解决方案设计1983年11月硕士信号与信息处理解决方案设计1986年4月硕士计算机科学与技术关键技术研发1980年1月本科计算机科学与技术关键技术研发本科计算机科学与技术关键技术研发本科计算机科学与技术关键技术研发本科软件工程软件架构设计本科软件工程软件架构设计本科计算机科学与技术软件开发本科计算机科学与技术软件开发本科计算机科学与技术软件开发本科计算机科学与技术软件开发本科计算机科学与技术软件测试本科计算机科学与技术软件测试本科计算机科学与技术软件测试本科计算机科学与技术软件测试本科计算机科学与技术服务实施本科计算机科学与技术服务实施本科计算机科学与技术服务实施本科计算机科学与技术服务实施本科计算机科学与技术服务实施

3、人员培训需求和计划公司由一批多年从事计算机领域研究与开发的青年学术骨干创建,公司非常重视与高校、研究院所资源共享。积极探索新型产学研合作模式，坚持高端培养和整体开发相结合，依托国家信息中心、云南省内知名重点大学（云南大学、昆明理工大学、玉溪师范学院、玉溪技师学院等），在与高校、科研院所和相关企业的合作过程中,利用国内高校和科研机构的研究资源,有效的结合产、学、研的综合力量,开展核心技术的联合攻关,为公司的研发提供基础研究支撑和人才培养,从而不断的提高公司的技术含量与水平,缩短与国际领先企业的差距。第九章项目实施进度按照项目的总体建设方案，云南省两亚丝路大数据中心项目分为三期实施，20167年16月到20167年12月为项目一期，20178年1月到20187年12月为项目二期，20198年1月到20198年12月为项目三期，分别完成各自的建设内容和目标。1）需求调研需求调研工作以召开启动工作会和发送调研表的形式进行。主要包括制定云南省两亚丝路大数据中心三年建设规划及其实施方案，明确路线图、时间表和任务书、部门自有系统的建设情况、政务外网接入情况等，率先启动面向云南省委、省政府及有关部门的“一带一路”大数据决策支持工作。启动云南省两亚丝路大数据中心云计算中心、两亚丝路数据资源中心建设工程。2）建设方案和可研报告编制建设方案主要内容包括系统需求分析、总体设计、应用系统设计、接口设计、软硬件的设备选型、安全保障、项目预算和运行维护意见等。可研报告依据项目建设方案，委托甲级资质的咨询公司，编制项目可研报告（代项目建议书），报请国家信息中心立项批复。项目招标项目实施公开招标，92016年12月底完成。完成初步设计方案及投资概算编制后报省发改委审批，对项目的主要设备、软件购置、系统集成和监理等完成公开招标。项目实施按照项目的总体建设任务和分期建设内容进入到项目的实际建设阶段，包括基础设施的建设、大数据平台的部署、数据资源的采集、大数据应用服务体系的构建以及大数据产业协同创新体系的建设等多个阶段。初步的目标是在项目一期完成基础设施的建设和大数据平台的部署测试等工作。项目二期完成数据资源的汇集和部分应用服务接入平台并上线试运行，选择有代表性的业务部门和行业进行数据分析、挖掘和建模。预计20187年底完成云南省两亚丝路大数据中心云计算中心和两亚丝路数据资源中心的建设工程，国家“一带一路”大数据综合服务门户云南子站和大数据服务平台正式上线运行。项目三期在二期的基础上围绕数据采集、整理、分析、挖掘、展现、应用等环节，通过协同创新激励机制培育完整的、成规模的大数据应用开发和面向行业的解决方案设计能力，预计在20198年底达到项目的预期目标。第十章投资估算和资金筹措

1、投资估算的有关说明

2、项目总投资估算

3、资金来源与落实情况

4、中央对地方的资金补贴方案

第十一章效益与风险分析

1、项目的经济效益和社会效益分析社会效益：两亚丝路大数据中心的建成，会成为我国重要的大数据发展基地，对于云南，西南地区，以及南亚东南亚区域的大数据产业发展有重大带动作用，从信息化的角度促进“一带一路”建设的发展与升级，进一步促进一带一路沿线国家的交流与合作。经济效益部分预计围绕两亚丝路大数据中心会带动约？？？亿的大数据相关产业链。大数据交易平台会形成？？？的交易量。企业和政府信息报告采购达到???.大数据应用带来的一带一路相关行业的贸易增长将达到？？？。

2、项目风险与风险对策

附表：

1、项目软硬件配置清单

2、应用系统定制开发工作量初步核算表

3、项目总投资估算表

4、项目资金来源表

附件：

项目建议书编制依据及与项目有关的政策、技术、经济资料。基于C8051F单片机直流电动机反馈控制系统的设计与研究基于单片机的嵌入式Web服务器的研究MOTOROLA单片机MC68HC（8）05PV8/A内嵌EEPROM的工艺和制程方法及对良率的影响研究基于模糊控制的电阻钎焊单片机温度控制系统的研制基于MCS-51系列单片机的通用控制模块的研究基于单片机实现的供暖系统最佳启停自校正（STR）调节器单片机控制的二级倒立摆系统的研究基于增强型51系列单片机的TCP/IP协议栈的实现基于单片机的蓄电池自动监测系统基于32位嵌入式单片机系统的图像采集与处理技术的研究基于单片机的作物营养诊断专家系统的研究基于单片机的交流伺服电机运动控制系统研究与开发基于单片机的泵管内壁硬度测试仪的研制基于单片机的自动找平控制系统研究基于C8051F040单片机的嵌入式系统开发H