六西格玛绿带考试模拟试卷及六西格玛绿带试题及答案

六西格玛绿带结业考试试卷公司：姓名：得分：一、单选题（每题只有一个正确答案，每题1分，共60分）；答案请填写在答案卡上。六西格玛项目聚集于过程进行改进，并始终围绕过程进行测量、分析与改进；在测量阶段需要绘制详细的流程图，以识别流程中可能影响结果的变量，关于流程图以下说法正确的是（）流程图应根据实际情况进行绘制，可不参照SIPOC的流程范围；通过流程图分析，识别每个操作步骤的所有输入变量，并把变量区分为可控与非可控因子；通过流程分析，根据输入变量出现的频率确定是否作为下一步的分析因子；下面是DOE实验全模型与删减模型效果比较，下面说法正确的是（）全模型与删减模型效果比较全模型删减模型R-Sq(调整)0.79550.7927R-Sq(预测)0.70120.7375S176.817165.727删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq(预测)有所提升并且两者更接近了；删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq(预测)有所提升；删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq（调整）有所降低；删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq（调整）所有降低；3因子2水平，复制=2的全因子实验，增加2个中心点并进行了区组，区组为2，请问需要多少次试验：（）A）32次B）16次C）18次D）20次某个产品的强度测得平均为1675，标准差为13，如果客户要求其强度为1700±50，则CP与CPK分别是多少（）CP1.28，CPK0.64；B、CP0.64，CPK1.28为了防止试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响，项目小组在设计运行方案时应采取什么样的措施（）；重复试验；B、随机化；C、增加中心点；D、区组化；以下关于六西格玛项目定义阶段常用工具描述错误的是（）A、排列图用于确定优先选择的六西格玛课题；B、甘特图用于项目整体进度计划与各阶段具体任务进展情况的掌控；C、SIPOC用于确定项目的详细流程及开始与结束结点；D、树图用于对顾客声音的展开，将笼统的顾客需求转换成具体的CTQ要求学习六西格玛必须要与MINITAB学习进行有效结合，关于MINITAB描述错误的是（）A、数据分析的结果一般会输出在会话窗口中；B、数据窗即工作表一般默认数据是向右；C、列表头显示T代表数据是文本型；D、在做分析时，同一样本数据如果在不同列中，一般首先要进行堆叠，然后再进行分析；关于反映分布宽度的统计量描述错误的是（）A、标准差；B、方差；C、中位数；D、极差六西格玛测量阶段主要工作内容描述不正确的是（）A用于寻找X并确定要因；B寻找X并进行初步筛选；C对Y的测量系统进行确定，并导出X变量；D对Y的过程能力进行评估在测量阶段我们首先要确保测量系统的稳定与可靠，要开展GR&R分析，计量型GR&R主要评估那些统计特性（）1、重复性；2、线性；3、稳定性；4、再现性；5、偏倚；A、1+4；B、2+3+5；C、1+2+3+4+5；D、2+5关于计量型测量系统分析，以下描述错误的是（）测量系统分析一般选择10个样品，样品要具有代表性；评价人重复测量零部件至少3次；随机顺序测量零件并记录测量结果，使用盲测法；应选择至少2名操作者，同时操作者应是日常操作该仪器人员；某项目组对喷涂膜厚进行了测量系统分析，经过分析得出重复性18%，再现性为20%，测量系统误差为22%，以下关于此测量系统分析错误的是（）A、此测量系统结果为基本可接受，可根据其重要性及改善成本决定是否需要再改进；B、此测量系统再现性误差大于重复性误差；C、再现性误差偏大说明主要是操作者本身的原因导致变异偏大，与其它无关；针对属性类测量系统，如外观类检验等，应开展计数型MSA分析，关于计数型MSA指标描述错误的是（）重复性即自身一致性，即同一人不同次数检验结果的一致性；再现性即操作者之间的一致性，即不同人评价的结果一致性；测量系统误差即所有人员评价一致性再与标准的一致性；重复性与再现性均大于90%，即测量系统可接受。过程能力即过程加工满足客户要求的能力，当某过程的标准差为2时，顾客给定的公差为6时，关于过程能力描述错误的是（）过程能力过低，应设法尽量减少波动；由于过程分布位置与目标值不可能重合，所以此时计算的过程能力只能是潜在过程能力；CP反映的是过程加工的准确度指标；过程能力一般要计算出CP与CPK，并根据计算结果综合判断改善方向；以下关于过程能力指标说法错误的是（）CP是衡量过程短期能力的一个指数，只考虑离散程度与规格的比较，同时也考虑了偏移。CPK是衡量过程短期能力的一个指数，考虑偏移。PP是衡量过程长期能力的一个指数，未考虑偏移。PPK衡量过程长期能力的一个指数。考虑偏移。以下关于因果矩阵分析描述错误的是；（）A、用于对流程的X进行初步筛选；B、因果矩阵的输出为关键的顾客需求；C、关联等级评分为3时，代表输入仅轻微地影响输出；对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数CP=1.65，Cpk=0.92。这时应该对生产过程作出下列判断：（）A、生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。B、生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。C、生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。D、对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。以下是油烟机三种功能特性，根据卡诺模型请识别出这三种功能分别是实现了什么质量特性（）1、油烟机吸油烟效果；2、油烟机吸油烟；3、油烟机可净化厨房空气；A、基本质量+一元质量+魅力质量；B、一元质量+基本质量+魅力质量；C、魅力质量+基本质量+一元质量；以下关于六西格玛描述错误的是（）A．六西要玛是一种不断改进，精益求精的思想；B．以顾客为关注焦点；C．聚集于问题进行改进；D．减少过程的散步。要求过程均值=10，规格下限为8，上限为12。过程A均值=9.5、标准差=2，过程B均值=11、标准差=1；（）；CPK（A）>CPK（B）；B、CPK（A）<CPK（B）；C、CPK（A）=CPK（B）；以下关于假设检验描述错误的是（）；A对于一些未知事实的陈述或声明；B统计假设是对总体特性（例如均值，方差和比例）的声明或陈述；C假设检验为我们的决策将一个实际问题转换成一个统计问题；D是基于具有高风险的主观意识判定，最终的结果存在风险；关于方差分析ANOVA分析思路描述不正确的是；（）；A、当随机误差与系统误差不相上下时，表明误差主要是来自于因子的不同水平；B、当随机误差与系统误差相差较大时，表明误差主要来自于因子的不同水平；C、当组间误差与组内误差进行比较，得到F统计值，当F值大于临界值，表明因子是显著的。为了判断冲压车间A车床生产的集烟罩变异性是否比B车床生产的变异性更小，各抽取25个集烟罩后，测量并记录了其宽度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是（）A．双样本等方差检验B．两样本T检验C．两样本配对差值的T检验D．ANOVA检验“公司的总体终检合格率在过去几个月大幅度下降”，这是某六西格玛项目的问题陈述，关于六西格玛项目陈述以下说明不正确的是（）A、问题现状描述时不应包含解决方案；B、问题现状描述不应包含原因；C、此问题虽未定量描述，但已经让人准确把握问题的严重度；D、此问题陈述没有包含问题的影响陈述。以下关于回归预测的置信区间与预测区间描述错误的是；（）A、置信区间是对于一个给出的X均值，Y的平均值的分布区间；B、置信区间是对于一个给出的X均值，Y值的分布区间；C、预测区间是对于一个给出的X值相应的个别Y值的区间。D、预测区间比置信区间宽。以下关于相关系数描述错误的是（）A、R取值范围从-1到1，即-1≤R≤1;B、R=-1意味着一个完全负线性相关；C、R=1意味着一个完全正线性相关；D、R=0意味着无相关；为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下，各生产了6批产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到结果如下所显示。（）One-wayANOVA:productversusCatalystSourceDFSSMSFPCatalyst270.1135.0611.230.001Error1546.833.12Total17116.94S=1.767R-Sq=59.95%R-Sq(adj)=54.61%LevelNMeanStDevA626.5001.871B621.6671.633C624.0001.789A.3种催化剂效果无显著差异。B.由于P值小于0.05，三种崔化剂有显著差异。C.F值为11.23，判断三种崔化剂应该没有显著差异。在使用双样本T假设检验时，需要几个假定，以下关于假定描述错误的是（）两个样本应是成对数据；两个样本数据符从正态公布两个样本要具有可比性；在六西格玛项目中，会用到很多统计分析工具，这些统计分析工具大部分是基于数据服从正态分布的前提，以下关于正态分布说法错误的是（）A、正态分布可用均值与标准差来描绘；B、标准的正态分布是均值为0，标准差为1的分布；C、平均值加减6倍的标准差是99.99966%；D、正态分布包含均值、中位数、极差统计量；在进行实验当中，通常我们先要设计运行表，运行表是根据正交表的原则来进行安排试验的，以下对正交表说法正确的是（）；A、任两列中不同的搭配出现次数是相等，任一列各水平出现次数不相同；B、任一列各水平数出现的次数相同；C、任两列中，不同的搭配出现的次数是不相等的；D、可以随意排列进行实验；以下关于DOE实验描述正确的是（）实验设计在选择因子时可应尽量适当或者越少越好，因为因子越多试验次数越多；在设定因子水平时，水平应尽可以拉大，这样才能检验出因子的显著性，当因子数在5个及以上时可用部分因子设计，因子在5个以内时可用全因子试验设计；以上说法都不对六西格玛项目选择正确与否，直接决定了项目的成败，因此我们在选择项目时就关注项目是否有价值和有意义，以下关于项目选择正确的是（）1要支持企业战略目标的实现；2制定目标要考虑团队实际能力；3支持顾客满意的改善；4要为企业带来较大的经济效益A、1+2B、1+3+4C、2+3+4D、1+3假如工程的平均与规格的中心一致时,6SIGMA水准意味的什么？（）

1）10亿次的缺陷发生机会中发生2次缺陷

2）百万次的缺陷发生机会中发生3.4次缺陷

3）100万个部品中发生2个不良

4）10亿个部品中发生2个不良每个六西玛项目都应该是可管理的，这也是六西格玛项目取得成功的先决条件，以下关于可管理的六西格玛项目描述正确的是（）1、欲解决的问题应清晰且可测量；2、六西格玛项目在定义阶段就要定义评判好与坏的标准及测量方法；3、六西格玛项目范围应清晰可控；4、项目应得到管理层的支持与批准；5、六西格玛项目最好应在3个月左右时间完成；A、1+2+3+4+5；B、1+3+4+5C、1+3D、1+2+3+4+5某六西格玛项目对产品合格率提升做了DOE实验，实验因子是催化剂与深度，得到结果如下，以下对2个因子的效应描述正确的是（）浓度的主效果是12，崔化剂主效果是-4，因此确定浓度比崔化剂影响要大；崔化剂主效果是-12，尝试的主效果是4，崔化剂比浓度对良率影响要大；崔化剂与浓度的主效果没有显著差异；主效应图斜度越小表示主效果越大。DOE分析主要有五大步骤，第一步是拟合选定模型，以下关于第一步分析错误的是（）首先分析方差表中主效应P值，P值小于0.05，表明模型有效；分析模型是否有失拟及弯曲，当P值小于0.05，表时模型没有失拟及弯曲现象；R-Sq与R-Sq（调整）值要求越大并且越接近越好；S标准差要求越小越好，越小误差越小；以下关于控制阶段描述正确的是（）A控制阶段主要是对改善措施进行再验证过程；B控制阶段主要是对关键改进X进行持续监控和测量；C控制阶段不需要重新制定控制计划；D控制阶段结束意味着项目组可以停止改进。分率辩为V的部分因子实验，主因子的影响效果与什么混淆在一起（）四阶交互作用B）三阶交互作用C）二阶交互作用D）五阶交互作用用于评价一个因子在多水平下的变化导致输出变量的平均值变化的指标是()A.主效应。B.交互效应。C.回归系数。D.平均值。一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图？（）A.uB.npC.cD.p某车间冲压件的高度是关键质量特性，确定数据收集样本量为6PCS，抽样间隔是1.5小时，数据类型为计量型，请判断该过程适用于什么控制图？（）A适用于均值与极差控制图，不适用于均值与标准差控制图；B适用于均值与标准差控制图，不适用于均值与极差控制图；C均值与极差和均值与标准差都适用无差别D均值与极差和均值与标准差都不适用，应用P以下说法正确的是（）A产品质量特性落在大于（U±3σ）一侧的概念是0.27%；B处于受控的过程中，只有偶因没有异因；C过程中只有偶因没有异因时产品的合格率可以达到100%D统计稳态下，过程不会产生不合格；以下关于预控制图说法错误的是（）A预控制图可适用于计量型及计数型数据；B使用颜色表示工序状态C控制限与规格限不相同；D预控制图不是SPC以下关于预控制图用于生产过程控制判定错误的是（）A有一个红灯就得停，并进行调整；B有两个黄灯时，调整过程；C两个绿灯肯定行；D一个黄的和一个绿的也必须停止生产控制图是其随着时间推移来跟踪过程的能力，它依据什么原理（）A6西格玛原理；B3SIGMA原理；C中心极限定理原理小概率事件原理阐述的是：小概率事件（）A在一次试验中几乎不可能发生B.在一次试验有可能不发生C在多次试验中几乎不可能发生D在多次试验中不发生对于每天抽检数量不同的情况下，使用不合格率控制图，以下描述错误的是（）A控制限就会变成城墙形状；B当子组变化在目标值±25%以内时，可以取子组平均值做为控制限；C必定控制限是一条直线，否则就不是控制图；D属于计数型控制图一种，并数据为二项分布。粘胶项目组在分析阶段计划对温度因子进行分析，以确定其是否对粘胶强度有显著的影响，计划在60、70、80度分别进行试验，应使用什么方法进行检验；（）；ANOVA分析；B、单样本T检验；C、多元回归分析；D、双样本T检验；在分析X−S控制图时应（）A.先分析X图然后再分析S图B.先分析S图然后再分析X图C.X图和S图无关，应单独分析D.以上答案都不对某零部件采购周期的平均值是50，标准差是5，如果采购周期超出60天认为不合格，那么合格率是（）。A．68.3% B．84.1%C．95.4% D．97.7%加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY=（）A0.969B0.097C0.699D0.903在测量系统分析中，不同评价人使用一件测量设备，对同一零件的某一个特性进行多次测量平均值的变差，称为（）A、重复性；B、线性；C、准确性；D、再现性；以下关于假设检验的目的描述错误的是A、假设检验在分析阶段主要用来确定要因；B、假设检验在改善阶段主要用来验证改善方案是否有效；C、假设检验在分析阶段主要用来对因子进行初步筛选；A产品平均交付周期为39天，问：有没有偏离目标？，H0与H1分别是什么；A、HO,μ=39H1,μ≠39；B、HO,μ≠39H1,μ=39；C、HO,μ≥39H1,μ＜39；某化工厂为了验证合成氨时温度是否显著影响得率，在4种不同温度下分别完成了4组实验，通过ANOVA分析，结果如下，结果中因子均方和MS为（）。A．11.48 B．28.02C．2.26 D．4.44下面是Y和X成对数据的散点图和相关性分析结果：Y和X的pearson相关系数=-0.964，P值=0.000，能够得出的最确切的结论为（）。A．X是Y的重要影响因素 B．两组数据有较强的因果关系C．两组数据有很强的相关性 D．目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析采购管理部分析两家备选供应商，目标是选择其中一家采供周期比较稳定，在开展分析前需建立备择假设，下列关于备择假设正确的是（）。A．u1=u2 B．u1≠u2C．σ21=σ22 D．σ21≠σ22关于实验设计中的混杂结构，意思为：（）A.混杂了实验数据；B.主因子的影响可能与交互作用的影响混合在一起；C.一种因子组合的试验至少被重复做两次才会有混淆； D.三因子的交互作用不能被测量。我们在进行试验的时候有时会因为单元间的差别而带来试验的误差，为此在可能的情况下我们应对试验运行进行（）；A、重复试验；B、随机化；C、增加中心点；D、区组化；通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm，是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值（）偏移。A没有B有0.5σC有1σD有1.5σ六西格玛追求过程“又精又准”，将缺陷发生概率降到最低，下列过程该如何做到又精又准（）。A．只需解决均值偏移的问题即可B．只需解决波动大小的问题既可C．需要同时解决均值和波动的问题D．过程已经做到了有精油准二、多选题（每题至少有2个正确答案，每题2分，共40分）；下列情况中可以判异的有（）A连续5点中有4点落在中心线同一侧的B区以外B连续15点落在中心线两侧的C区内C连续9点落在中心线同一侧D连续3点递增或递减E连续5点落在中心线同一侧试验设的计的基本原则包括（）；A、重复试验；B、随机化；C、区组化；D、增加中心点；在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是:（）；A.可以估计试验误差B.检验模型的弯曲性C.确定是否产生失拟现象D.可以发现残差是否变差关于R-Sq值,下列说法正确的是（）A、R-Sq值为多元全相关系数，越接近于1就越好；B、一般来讲，R-Sq(预测)一定会大于R-Sq(调整)C、删减后的模型是否更好，关键看R-Sq(预测)有没有增大以有是否跟R-SR（调整）更接近。D、R-Sq(预测)过小说明,小于80%,说明模型非常差。界定阶段（Define）是六西格玛DMAIC项目过程的第一步。在这个阶段，我们应该做的工作包括：（）；A.确认顾客要求和确定过程；B.更新和完善项目特许任务书C.确定项目度量指标；D.明确问题的主要原因高端过程图(SIPOC)能令员工了解企业的宏观业务流程是由于:（）；A.它描述了每个详细流程B.它确认过程之顾客C.它确认过程之供方D.它阐明过程的结果在六西格玛推进过程中，高层管理委员会的主要工作有：（）；A.确定企业战略B.参与六西格玛项目选择C.计算六西格玛项目收益D.制定企业整体的六西格玛实施计划在芯片生产车间，每天抽8块芯片检查其瑕疵点个数。为了监测瑕疵点数，对于控制图的选用，下列正确的是：A.使用C控制图最方便B.也可以使用U控制图，效果和C控制图相同C.也可以使用p控制图,效果和C控制图相同D.使用np控制图,效果和C控制图相同对于PFMEA的描述正确的是：（）A．一个过程只有一个失效模式B．增加检测手段一般可以降低故障检测难度C．降低风险发生的频度需要清除造成故障的原因D．过程控制方法决定了失效的严重度以下关于过程能力CP、CPK分析描述正确的是（）过程能力分析是在过程稳定受控的情况下进行计算；一般在过程能力分析时首先应进行正态性检验，满足正态后可计算过程能力；当数据不服从正态分布时，可选择统计-正态过程能力进行分析；CP反映是无偏短期过程能力，CPK反映是有偏短期过程能力；以下关于相关及回归分析描述错误的是（）相关分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式；回归分析是量化两个变量之间的线性关系的程度；相关系数（R）有时又称为皮尔森成果；相关就意味着因果，表明两个变量间存在的关系。下面是对不良率进行DOE分析中的一段，从中我们可以看出（）A、主效应是显著的；B、响应变量有明显弯曲趋势；C、响应变量的拟合有明显失拟；D、我们所选定的模型总的效果是显著的、有效的。以下关于假设检验描述正确的是（）为检验生产的平均膜厚是否大于20，抽取了25个样品，应使用单样本T检验；为了确认汽车的前轮和后轮的磨损厚度情况是否一样使用双比例假设检验；为了确认10岁，20岁，30岁男子的平均身高是否一样使用一元ANOVA；想确认流水线A生产产品不良率是否超过3.5%使用单样本T检验；DOE分析一般要经过五个步骤，以下关于DOE分析描述正确的是（）第一步是拟合选定模型，看拟合的模型是否有效；第二步是判断模型是否需要改进，如果需要改进再返回第一步；第四步是对模型进行分析与解释，主要开展图形分析；第三步是建立残差诊断，看残差是否正常；以下关于定义阶段常用工具的描述，正确的有（）。A．排列图用于确定优先选择的改善课题 B．甘特图用于项目整体进度计划与各阶段具体任务进展情况的管理C．SIPOC用于确定项目所涉及范围以及详细流程D．树图可用于对VOC的展开，将模糊不可测量的顾客需求转换成具体可测量的CTQ关于控制图要求总体特性值服从的分布，以下正确的是（）A计点值控制图总体特性值服从泊松分布；B计件值控制图总体特性值服从二项分布；C计数值控制图总体特性值服从正态分布；D计量值控制图总体特性服从正态分布。某六西格玛项目在改善玻璃外观不良项目漏点，通过测量阶段找到了影响漏点主要是丝印过程工艺参数，主要是粘度、厚度、丝印速度，以下关于分析阶段使用方法描述正确的是（）A、运用假设检验逐一对各关键因子进行验证，确定显著因子；B、可以直接做DOE实验，来寻找显著因子及确定各影响是如何影响Y的,并确定各因子对Y的影响系数及方程式。C、可以通过测量系统分析来进行原因验证，从而确定影响Y的主要因素；D、在分析阶段可能运用FMEA工具，通过严重度、发生度、探测度打分，最终风险系数值大的就是显著因子；某项目改善组在改善灶具进气管焊接漏气问题，漏气指的是泄漏量超过目标上限值，团队成员认为导致漏气原因是焊接工序的电流问题，为此项目组想验证电流是否是显著因子，以下关于分析方法最恰当的是（）A、可以通过调节不同电流焊接进气管（比如电流设定为50、55、60、65），做一元方差分析来验证是否是显著因子；B、可以通过调节不同电流焊接进气管，各焊接20根，来做双比例假设检验，看不同电流下漏气不良率有无显著差异；C、可以调节不同电流来看泄气量的变化，运用相关性及一元回归分析，来判定电流对漏气性是否存在相关及是否是显著因子，如果是显著因子可以建立回归方程进行预测；D、可以使用配对T检验，看不同电流是否有显著差异；某六西格玛项目为电机匝间短路不良改善项目，在M阶段对测试匝间测量系统进行了评估，选择了40个电机，其中20个有匝间短路现象，20个合格品，同时选择了2台设备，每台设备对40个电机各测试了3次（使用盲测法），以下关于测量系统分析描述正确的是（）A、可以判断不同人员测量误差即再现性误差；B、可以判断同一设备测试三次的误差即重复性；C、可以判断不同设备之间的误差即再现性；D、minitab分析结果人员误差偏大，说明误差主要来自于不同设备之间的，也就是设备之间误差存在较大差异。以下关于六西格玛描述正确的是A、定义阶段主要是定义Y；B、测量阶段主要是测量X；C、改善阶段主要是改善Y；D、控制阶段主要是控制X；E、分析阶段主要是分析X；六西格玛绿带结业考试答题卡姓名：公司：成绩一、单选题：（每题1分，共60分）123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960二、多选题：（每题2分，共40分）1234567891011121314151617181920绿带考试试题B姓名：单位：得分：一、填空题：(每题1分，10题，共10分)六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。6σ在统计上表示一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现3.4个缺陷。质量管理的三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。西格玛水平(Z值)为零时对应的流程/产品的DPMO是500000六西格玛管理的改进流程DMAIC分别是定义、测量、分析、改善、控制。6σ的核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY分别是：FTY1=99%；FTY2=97%；FTY3=96%。则整个过程的流通合格率为（92%）问卷调查的三种调查方法是自填问卷法、电话调查法、访谈法QFD的作用是将顾客的期望转化成为技术要求。排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的，即80%的问题源于20%的因素。流程图的类型有传统的流程图、商务流程图、特殊分析流程图、价值流程图。影响流程波动的因素有普通原因的波动特殊原因的波动，六西格玛解决的是特殊原因的波动引起的波动。制造业的七种浪费：纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的动作、不必要的流程、等待。已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：均值为（0.4）的（产品流程包括人、机、料、法、环、测六个因素。GageR&R小于10%时，表示测量系统可接受，GageR&R在10%~30%时，表示测量系统也许可用，也许要改善。GageR&R大于等于30%时，表示测量系统完全不可用，数据不能用来分析。对连续型数据的测量系统分析结果进行判定要看的参数包括:GageR&R和可区分数。测量系统的五个特性是重复性再现性偏倚线性稳定性。数据类型分为连续型、可数型、可区分型三种类型。正态分布特征包括:1)无论分布多分散，其总几率为1。2)其取值相对于平均值对称，3)对其进行正态概率检验时，P值小于0.05，表明数据不服从正态分布。箱线图框内中线表示中位数，框的上边线表示第75个百分位点，框的下边线表示第25个百分位点，上尾的上端是上观测值，下尾的下端是下观测值,箱子中的数据占总数据的50%。箱线图数据要求大于9个。可区分型数据的测量系统分析三种方法重复性=判断正确的的次数/总数再现性=操作员之间判断一致的次数/零件总数有效性=判断正确的次数/总数。对于连续型数据，比较_目标均值采用单样本t检验，比较_两个均值_采用双样本t检验，比较_两个以上均值_采用方差分析，比较_多个方差_采用变方检验。当Y为离散数据，X为连续型数据，统计分析用二进制Logistic回归方法。回归分析结果中，S表示误差的标准差一般线性模型（GLM）能在考虑连续的X,s的影响条件下，反映出非连续的X对Y的影响。P<0.05，R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y；P<0.05，R很小时，__找的X是对的，但还有重要的X没找到__；P>0.05，R很大时，无统计相关，应该收集更多的数据；P>0.05，R很小时，实验失败，什么也没找到。DOE实验的策略有一次一个保留胜者全因子设计。试验设计（DOE）必须经由__分析因子设计_，才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。防错设计可以分为:预防错误的发生，错误发生后及时可以发现，缺陷发生后及时可以发现。FMEA（失效模式和影响分析）中，通常风险顺序数（RPN）大于__120__时，需要采取改进措施，以减少风险。连续数据SPC·判断流程失控的三个典型规则为:打点出界、连续九点在中性线一侧、连续六点增加或者减小。残差应服从__随机__分布。控制图的控制上、下限与中线分别是UCL=μ+3σCL=μLCL=μ-3σ。某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是：（120分钟）下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）（2）二、单选题：(每题1分，20题，共20分)质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是(B)A:企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。B:质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。C:在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。D:人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。寻找问题的根本原因是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务？（C）A：定义B：测量C：分析D：改进E：控制确定项目的指标是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务？（ A）A：定义B：测量C：分析D：改进E：控制六西格玛哲学的建立在三个基础之上，以下哪一项不属于这三个基础？（D）A：依靠数据和事实说话B：关注流程的改善C：关注客户D：重视经验以下哪一个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的（ D）A：中位数B：平均值C：众数D：极差以下不是用来衡量数据分布的散布的（ C）A：极差B：方差C：均值D：标准差“样本最大值和最小值之间的差异”，描述的是：（ D）A：样本方差B：样本标准差C：样本误差D：样本极差“当所有值按照按照升序或降序排列后的中间值”指得是：（B ）A：平均值B：中位数C：众数D：标准差以下那张图显示了问题的焦点(A)AAＢＤＣ失效模式及后果分析（FMEA）从3方面考察事件的风险程度，以下哪一项不是？( C)a失效事件后果的严重程度 b引起失效事件的潜在原因的发生频率c控制失效事件的成本 d失效事件或者潜在原因是否容易被发现6σ在统计上是一个流程或者产品在一百万次使用机会中只出现(B)个缺陷，它也可以是愿景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪律A：30．4B:3．4C：233D：0通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值D偏移。a．没有 b．有-1.5σc．有+1.5σ d．有1.5σ某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是：Ba．90% b．95%c．99% d．97.5%加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY=D。a．0.969 b．0.097c．0.699 d．0.903下面内容中，不适合成为六西格玛DMAIC改进项目的是（D）A:没有进行管理，偶尔发生，但引起大的损失的问题

B:很长时间没有解决的顽固问题C:为实现战略目标需解决的问题D:成果指标可测量的问题在下列陈述中，不正确的是：（A）A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；B.六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法；C.六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式；D.六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。6sigma水平的缺陷率（DPMO）比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（A）A:约1800倍,B:约27倍,C:约60倍,D:约20000倍在定义阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定(D)项目目标项目预期的财务收益项目所涉及的主要流程项目团队成员A:a），B:b）和c），C:a）、b）和d），D:全选下列说法错误的是:（B）A.界定阶段包括界定项目范围、组成团队。B.测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键原因。C.分析阶段主要是针对Y进行原因分析，找到并验证关键原因。D.改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施，并验证改进措施。对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应该是：（B）A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品B.至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的D.以上都不对在钳工车间自动钻空的过程中，取30个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3微米，再现性（Reproducibility）标准差为4微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:（C）A.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的C.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的D.上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%),从而无法判断离散型数据测量系统分析有专家评估、、和，其中不知真值（A）A：循环研究／检查一致性／检查一致性B：循环研究／检查一致性／循环研究下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：（B）A.排列图（Pareto）B.实验设计C.QFDD.因果矩阵在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是阶段的活动要点。Ba．界定 b．测量c．分析 d．控制对于正态分布的过程,有关Cp、Cpk和缺陷率的说法，正确的是（D）A:根据Cp不能估计缺陷率,根据Cpk才能估计缺陷率B:根据Cp和Cpk都能估计缺陷率C:缺陷率与Cp和Cpk无关D:以上说法都不对一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是(D)A

:此分布为对称分布B

:此分布为正态分布C

:此分布为均匀分布D

:以上各结论都不能肯定对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据：设备号均值过程波动(6σ)#11.4950.004″#21.5020.006″#31.5000.012″#41.4980.012″假定规格要求是1.500±0.01″且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是B：a．设备#1 b．设备#2c．设备#3 d．设备#4下列内容中，最适合对X’s进行筛选的工具是（B）A:因果图，B:因果矩阵，C:GAGER&R，D:流程图在某检验点，对1000个某零件进行检验，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMO为（B）A:0.0032B:3200C:32000D:1600正态分布的特征是：无论分布多分散其总几率为（B）A：O．5B：1C：O．8D：0．2检验A和B的总体均值是否有差异时，应选择哪一个工具（C）A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:2Proportions一般线性模型GLM可用于Y是数据，X是数据（A）A：连续型／连续和离散B：离散型／连续型C：离散型／离散型D：连续型／仅连续型DOE实验中的32指的是（B）的实验方案A：3因素2水平B：2因素3水平C：3因素3水平D：2因素2水平光洁磁砖厂在20天内，每天从当日生产的磁砖中随机抽取5块，测量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的趋势图如图1所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将每天5块磁砖的平面度数值全部直接画出，则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？（C）A.生产根本不稳定。B.平面度指标不服从正态分布C.每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能说明。三种层次的防错设计不包括(B)A：缺陷发生后即时可以发现B：预防缺陷发生C：预防错误发生D：错误发生后即时可以发现下列描述哪个不适宜用检查表(A)A：有流程的地方都应当使用B：当人的因素是波动的主要原因时C：面对复杂或重复的流程D：容易疏忽的环节一般控制图的3个判异准则不包括(D)A：点出界B：连续9点在中心线一侧C：连续6点上升或下降D：连续7点上升或下降控制阶段使用工具的顺序是(A)A：风险评估一防错设计一控制图B：风险评估一检查表一控制图C：防错设计一检查表一控制图D：检查表一防错设计一控制图一根轴的变化的直径不可以选择（C）控制图A：I-MRB：Xbar—RC：C图D：I-MR或Xbar—R原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。（A）Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16A.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。B.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C.改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。D.改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。检验A与B的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平5%)，得到P值为

0.0019,对此解释正确的是（B）A:A和B的总体均值相同

B:A和B的总体均值不相同

C:A和B的总体均值约有0.0019程度的差异

D:P值太小，无法对A与B的总体均值下任何结论进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的内容是（D）A:正态性检验，B:方差齐性检验，C:设定显著性水平，D:设定管理水平下列方差分析结果说明正确的是（C）One-wayANOVA:强度versus班组SourceDFSSMSFP班组26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%A:班组别强度无差异B:每个班组之间强度都有差异C:至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异D:无法判断六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：（B）A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是(A)A:等方差检验B:双样本T检验C:单样本T检验下列关于方差分析的说明中，错误的是（C）A:方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异B:方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的

C:方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的

D:方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用（B）A:T检验B:成对数据T检验C:F检验D:方差分析响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（D）A:X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B:X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C:X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D:仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定下列内容中，适合使用卡方检验方法的是（A）A:离散X离散YB:离散X、连续YC:连续X、离散YD:连续X、连续Y下列内容中,绘制控制图时确定合理子组的原则是（B）A:子组数量应该在5个以下B:组内差异只由普通原因造成C:组内差应大于组间差D:不存在组内差异一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图（D）A:uB:npC:cD:p在质量功能展开(QFD)中,质量屋的“屋顶”三角形表示(A)A:工程特征之间的相关性B:顾客需求之间的相关性C:工程特性的设计目标D:工程特征与顾客需求的相关性在质量功能展开(QFD,QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是(C)A:客户竞争评估B:技术竞争评估C:决定客户需求D:评估设计特色在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的B。A:平均值B:离散程度C:分布情况某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品共出现了40个缺陷，则该生产过程的最准确计算DPMO的公式为：(C)A:（25/500）*1000000 B:（25/500）*100%C:1-e-40短期能力与长期能力差异小，则流程一定能生产出更多的合格品(A)A:不一定B:一定某一流程的Zshift=3.64，Zst=5.09，说明该过程(B)A:过程控制较一般水平好，且技术能力比较好B:过程控制较差，但技术能力比较好C:过程控制和技术能力都较好D:过程控制较好，但技术能力较差。在分析X−R控制图时应（B）A.先分析X图然后再分析R图B.先分析R图然后再分析X图C.X图和R图无关，应单独分析D.以上答案都不对对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X为输出电压比2.3V大的电子管数，结果发现，X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X的分布。可以断言：（BA.X近似为均值是200，标准差是20的正态分布。B.X近似为均值是200，标准差是10的正态分布。C.X是（180，220）上的均匀分布。D.X是（190，210）上的均匀分布。一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是（D）A.1/3B.1/6C.1/7D.2/7为了保持产品质量的持续稳定，最应该针对哪些过程建立控制用控制图(D)。a．所有生产过程 b．过程能力很强Cpk≥2c．过程能力很差Cpk≤0.5 d.偶发质量问题的关键过程计量型测量数据适用的控制图是：Da．p图 b．np图c．c图 d．图休哈特控制线的值与流程规格线的取值是相关的(B)A:正确B:错误三、多选题：(每题2分，10题，共20分。错选、多选不得分，少选得1分)6σ的核心概念包括(ABC)A：客户B：数据C：流程D：现有能力E：变异F：浪费以下哪些类型适合确定为六西格玛项目__ABCDE__(多选题)。a．疏通瓶颈，提高生产效率 b．关注成本节约c．改进服务，提高顾客满意度 d．提高质量、降低缺陷e．优化管理流程，扩大市场占有率f.新技术宣传推广项目改进流程包括(ABDEF)A：分析B：改善C：实验设计D：定义E：测量F：控制SIPOC模式各字母代表的意义下列涉及的有(CD)A：资源B：检查C：流程D：客户E：筛选F：机会商务流程图与传统流程图的区别主要是(CE)A：有成本线B：可减少库存C：有时间轴D：物流／信息流分开E：有执行的部门／人员F：减少检验鱼刺图中的产品流程包括以下几个因素(ADEF)A：机器B：政策C：流程D：人E：测量F：环境以下关于六西格玛的阐述，正确的有？（ ABCD）A：六西格玛是一个目标B：六西格玛是一套方法C：六西格玛最终目的是改善产品质量D：六西格玛是一种思维模式六西格玛管理方法(ABC)A：起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司B：其DMAIC改进模式与PDCA循环完全不同C：是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展D：可以和质量管理小组(QCC)等改进方法，与ISO9001、卓越绩效模式等管理系统整合推进分析阶段的主要任务有ABD。a．寻找产生缺陷的可能原因b．确定产生缺陷的关键原因及其影响c．制订控制计划d．对关键原因进行验证分析阶段的常用工具有CD。a．因果图、排列图 b．失效模式分析（FMEA）c．方差分析 d．假设检验e.抽样检验相关系数r=0，意味着两个变量X与Y间的关系可能是A。a．相互独立 b．不相关c．可能有某种曲线关系 d．完全线性相关六西格玛项目控制阶段的主要工作内容有(ABC)A.改进方案试运行B.建立过程控制系统C.将改进方案纳入标准D.确定下一个改进机会进行FMEA分析时对于风险度大的故障模式必须(ABCD)A.提供备件以便在出现该故障模式时更换B.规定在出现该故障模式时安排抢修C.采取设计和工艺的改进措施消除该故障模式或降低其风险度D.采取措施降低该故障模式的严重度、发生频率和检测难度什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分？选择所有可能的回答（ABC）A:问题对象描述具体B:有清楚的时间描述C:结果可测量D:含有解决方案在下列哪些情况中可以使用方差分析方法(A)A.比较多个正态总体的均值是否相等B.比较多个正态总体的方差是否相等C.比较多个总体的分布类型是否相同D.分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量在下列内容中,属于防错设计(Poka-Yoke)的是（BD）A:带有防盗器的汽车停车后,车主未锁车前,防盗器发出警报声B:Word文件编辑后退出Word时询问是否保存文件C:打印机卡纸后不工作D:微波炉在门打开时不工作以下哪些是属于生产中的“七种浪费”(ABCD)A.过量生产B.运输C.等待加工D.等待检验简答题请判断以下数据分别为什么数据类型，并完成下表缺陷类型数据类型测量系统分析方法流程能力如何计算某零件合格与否可区分型MSA(专家评估、循环研究、检查一致性)FTY=好/总数P(d)=坏/总数orP(d)=1-FTY查表得Z值某类零件上有几个缺陷可数型MSA(专家评估、循环研究、检查一致性)DPU=缺点总数/总件数FTY=P(d)=1-FTY查表得Z值某缺陷的长度连续型GageR&R=+查表得Z值离散数据测量系统分析计算并给出结论（数据见Excel表格）零件操作员A操作员B操作员C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的重复性=11/11=100%B的重复性=8/11=73%C的重复性=8/11=73%总的重复性=27/33=82%再现性=6/11=55%合计量具=+=98%>30%测量系统不可用3.从某焊接车间随机抽取8个某种焊接件样本的焊接强度数据如下（单位：千克）230253265250262242238280假设数据服从正态分布（1）求出样本的常用统计量：样本中位数为251.5、极差为50；样本均值为252.5、样本方差为229.5、样本标准差是15.1；（2）以此估计总体的标准差σs为16.2若规格要求为23540，请计算实际过程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2=(252.5-195)/16.2=3.55=(275-252.5)/16.2=1.39=0.000193=0.08=+=0.080193查表得：=1.44.请写出DMAIC五个阶段的名称和每个阶段的目的定义：确定项目的CTQ；建立团队契约；定义流程图。测量：确定测量标准；测量系统分析；确定流程能力；确定流程目标分析：排列出所有Xs重要性的优先次序；选出少数关键Xs；量化财务机会。改进：确定关键的少数Xs及他们之间的交互影响；接受实验设计的结果;完成流程的改善；依据适当的程序来推行改善；改善完成后收集X和Y的数据。控制：收集Y的数据，观察Y的改善状况；确认并完成控制，保证改善的结果得到保持；监测和控制变异；制订移交计划，使其能持续控制和检查；辨识推广的机会，并推荐学习网络平台，更新六西格玛数据库。5.将下述文字转化为对问题/机会和目标的陈述：进入新一代数码产品国际市场是企业“十一五”计划期间的重要战略增长点。2005年，作为首批进入国际市场的SM300系列产品，遇到了较强的市场竞争。竞争压力主要来自于交付周期。主要竞争对手的交付后期达到了10天，而本企业SM300的交付周期平均为18天。由此而带来的直接市场损失为2600万美元/年缩短SM300产品的平均交付周期6.简单回答下列问题：1）假设检验的基本步骤？第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等，有差别的结论)有三类假设μ≥U0μ第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。根据原假设的参数检验统计量：对于给定的显著水平α样本空间可分为两部分：拒绝域W非拒绝域A拒绝域的形式由备择假设的形式决定H1：μ≠UH1：μ>H1：μ<第三步：给出假设检验的显著水平α第四步给出零界值C，确定拒绝域W有了显著水平α按照统计量的分布可查表得到临界值，确定拒绝域。例如：对于α=0.05有Z=x-μσn的t=x-μsn的χ2=n-1s2第五步根据样本观测值，计算和判断计算统计量Z、t、χ2当检验统计量的值落在W内时能拒绝H(计算P值227页p值由统计软件直接得出p<α时拒绝H计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受H0，否则接受H2）假设检验的两类错误及其发生的概率？第一类错误：当H0为真时拒绝H0，发生的第二类错误：当H0为假时，接受H0发生的3）假设检验结果判定的3种方式？1.计算统计量Z、t、χ2当检验统计量的值落在W内时能拒绝H2.计算P值227页p值由统计软件直接得出p<α时拒绝H3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出，μ落入置信区间接受H0，否则接受4）在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种？应用的对象是什么？连续型（测量的数据）：单样本t检验-----比较目标均值双样本t检验-----比较两个均值方差分析-----比较两个以上均值等方差检验-----比较多个方差离散型（区分或数的数据）：卡方检验-----比较离散数7.设某种产品的指标服从正态分布，它的标准差σ=150，今抽取一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值μ=1600。答：H0：μ=1600H1：μ不等于1600Z检验，对于=0.05有QUOTEZ=x-μσn的双边C=W为Z≥1.96Z==1.26未落入拒绝域，接受H0可以认为这批产品的指标的期望值μ=1600。8.从正态总体N(μ,1)中抽取100个样品，计算得=5.32。试检验:H0:μ=5是否成立(α=0.05)。答：H0:μ=5H1:μ不等于5Z检验α=0.05QUOTEZ=x-μσn的双边C=W为Z≥1.96Z==3.2落入拒绝域，拒绝H0H0:μ=5不成立上机操作测量系统分析（连续数据R&R图）（数据见Excel表格上机1题）做测量系统分析，并判断此测量系统是否可用量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP零件号91.416000.15733356.07920.000操作者10.036000.03600012.83170.006零件号*操作者90.025250.0028061.72650.148重复性200.032500.001625合计391.50975删除交互作用项选定的Alpha=0.25量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.00387509.12重复性0.00162503.82再现性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件号0.00059031.39部件间0.038631990.88合计变异0.0425069100.00过程公差=1时研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(5.15*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重复性0.0403110.2076019.5520.76再现性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件号0.0242960.1251211.7812.51部件间0.1965501.0122395.33101.22合计变异0.2061721.06179100.00106.18可区分的类别数=4过程公差=2研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(5.15*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0622490.3205830.1916.03重复性0.0403110.2076019.5510.38再现性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件号0.0242960.1251211.786.26部件间0.1965501.0122395.3350.61合计变异0.2061721.06179100.0053.09可区分的类别数=4过程公差=5研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(5.15*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0622490.3205830.196.41重复性0.0403110.2076019.554.15再现性