支持度在群决策中的应用和企管培训资料经营决策条件分析

支持度及其在群决策中的应用荣莉莉辛杨（大连理工大学系统工程研究所，116023）摘要 如何有效集结专家组中个体专家的决策结果，从而得到可靠的群决策结果，是科学决策的关键。本文提出了专家支持度的概念及其确定方法。利用专家支持度来集结个体专家的决策结果，可以提高群决策结果的可靠性及合理性。关键词专家支持度群决策层次分析法1引言决策分析过程中，对处境复杂，目标多样，难以进行定量分析的决策问题，专家意见可以起到很大的作用[1]。专家的评价水平在一定程度上影响了决策的结果，但仅靠单个专家很难作出合理的决策，而有必要集中群组专家的智慧来进行决策[2]。参与决策的专家群体中的每个专家一般都呈现出其独特的偏好结构，个体专家的决策结果往往不一致，甚至相差甚远，这时面临的一个重要问题是，如何有效集结个体专家的决策结果以得到合理、可靠的群决策结果。专家群决策问题，本质上是一个对方案的评价和对专家评价的双重评价问题。由于专家个体在素质、能力以及知识结构、经验等方面具有差异，在合成个体专家决策结果时，应避免不加区别地进行算术平均[3]，这样合成得到的群决策结果的可靠性较差。基于此有文献提出利用加权平均法[4][5]，即利用专家权重来合成个体专家决策结果，考虑了个体专家之间的差异，但是专家权重往往根据专家的权威和声誉先验地给出，在使用上容易受到局限，如对于不太熟悉的专家，难以给出适当的权重。文献[6]从统计学的角度探讨了如何根据个体专家决策结果，利用期望和方差来推导出专家权重，但是如果一个决策问题受到组织工作、时间、经费等的限制，专家组人数有限时，如3～7人，并且这种情况经常存在，则有限的样本容量难以体现统计规律性，不适合利用该方法确定专家权重。针对上述问题，本文提出了专家支持度的概念及其确定方法。该方法的特点是从比较客观的角度对专家进行评价，专家支持度是在考虑了个体专家素质、经验、能力和知识结构等方面的差异上获得的，体现了专家的评价水平，获得容易、计算简单。该方法既克服了对专家情况不熟悉而造成的主观上的局限，又避免了样本数量有限性的限制。利用专家支持度来集结专家个体决策结果，提高了群决策结果的可靠性及合理性。

2专家支持度及其确定法2.1专家支持度的定义专家的支持度，是个体专家的决策结果，对总的决策结果的贡献程度或支持程度。该支持度体现了专家个体间在对被评价问题上的差异，是以权重的形式体现的。比如：有两个专家对某方案进行评价，第一个专家的支持度为0.9，第二个专家的支持度为0.3。专家1对方案的评分为90，专家2对方案的评分为68。显然两个专家的评价结果截然不同，这时简单的进行算术平均得到的结果是：90*1/(1+1)+68*1/(1+1)=79（分）；若考虑专家之间的差异，利用专家支持度，则结果为：90*0.9/(0.9+0.3)+68*0.3/(0.9+0.3)=84.5（分）。合成个体专家的决策结果时，应该根据专家组中每个专家的素质、经验、能力等因素来得到专家权重，以此采纳专家的意见。因此，针对具体的决策问题，选取合适的评价指标，建立能够反映专家评价水平的指标体系，可以得到体现专家评价水平的权重——专家支持度（图1）。专家支持度指标1指标专家支持度指标1指标2指标n专家1专家2专家m2.2评价指标的选择在选取评价指标，对专家进行评价时，应该具体问题具体分析，根据不同的决策问题，选择适当的评价指标。评价指标的设置应该突出主流，反映被评价对象的本质特征，数目应适当。在决策问题明确的情况下，重点优化，力求用较少的指标，比较全面、系统地反映被评价对象。根据这一思路，本文针对具体的评审高等院校硕士、博士学位论文以及学术期刊的科技论文质量这类专业性、学术性很强的决策问题，选取了工作年限、学历、研究领域以及专家对评价问题本身的把握度这四个指标对专家组成员进行评价，获得专家支持度（图2）。在评价指标选取过程中，也可以选取“专家发表过的学术论文数”、“主持、参加过的科研项目数”等指标，但这两个指标在数量上难于统计，质量上难以衡量。选取“工作年限”的意义：长时间的工作实践使专家不断深化已有知识，获取新的知识，并且根据客观条件的要求不断调整知识结构，积累更多的经验。选取“学历”的意义：专家的知识获取、积累和专家接受的教育程度是正相关的，这段时间精力集中、充沛，接受的教育系统，对于以后参加科研工作是非常重要的前期准备。选取“研究领域”的意义：专家的研究领域与参与的决策问题的领域贴近程度越高，专家会很快进入研究角色，发现问题，提出中肯的意见。图2本文选取的专家支持度评价指标体系专家支持度专家支持度工作年限学历研究领域专家1专家2专家m把握度选取“把握度”的意义：专家对评价问题本身的把握度，是专家对自身的评价结果的打分，其作用与支持度相当，在四个指标中，具有更强的说服力。上述四个指标从不同侧面体现了专家的经验、知识结构、理论研究和实际工作的潜力和能力。本文选择这四个指标对专家进行评价，体现专家之间的差异，是客观、合理的。该指标体系的适用面较广，对于以评价论文为代表的许多学术问题的评价都可以应用。2.3评价指标的量化处理根据所选择的评价指标，可以设计如下的专家信息表（表1）。表1专家信息表专家信息表工作年限<5[5，10）[10，15）[15，20）>20学历博士硕士学士其它研究领域相同领域相关领域不同领域把握度专家对所评价问题的把握度是由专家给出一个百分数专家信息既有定量的数据，又有定性描述的语言，需要把他们统一到一个基准上进行处理。我们用一个专家信息量化表（表2）来处理专家信息，量化标准采用文献[1]中的方法给定。表2专家信息量化表工作年限<5年,1[5,10),3[10，15）,5[15，20）,7>20,9学历博士，9硕士，7学士，3其它，1研究领域相同领域,9相关领域,5不同领域,1把握度专家根据自己作出的判断给出一个百分数表中的阴影数字为专家相应信息的量化值。由于前三个评价指标量化值和第四个评价指标量化值具有不同的量纲，需要统一四个评价指标的量纲，对前三个评价指标的量化值进行归一化处理，采用线性标度变换的方式[1]进行归一化。2.4专家支持度的计算在实际计算专家支持度时，上述四个评价指标在体现专家支持度上起到的作用是不同的，因此应该分配不同的权重，由决策者给出。四个评价指标的权重分别乘以专家四个评价指标的归一化后的量化值，得到专家支持度。专家支持度的计算过程：每个评价指标的权重为，并且满足专家数为，第个专家的第个指标的量化值为（是归一化后的值）专家支持度=，3计算例假设需要对三篇学术论文进行评审，考虑论文选题、学术水平、应用价值三个准则。选择三个专家组成专家组对三篇论文进行评价选优。在评价专家支持度的四个评价指标中，工作年限的权重为0.10,学历的权重为0.20，研究领域的贴近度的权重为0.20，评价把握度的权重为0.50。对三个专家发问卷调查表及专家信息表。专家组成员利用AHP法[3]对3篇论文质量进行评价，每个专家对三篇论文的评价结果如下：表3专家个体评价结果表专家1WA=0.1904;WB=0.5112;WC=0.2984B>C>A专家2WA=0.5871;WB=0.2893;WC=0.1236A>B>C专家3WA=0.5260;WB=0.2183;WC=0.2556A>C>B情况1：三个专家的个人情况如下：表4专家具体信息表专家1工作年限（>20年）学历（硕士）研究领域（相同）把握度（90%）专家2工作年限（10-15年）学历（硕士）研究领域（相关）把握度（80%）专家3工作年限（5-10年）学历（博士）研究领域（相关）把握度（60%）对专家的评价指标的信息按照“专家信息量化表”的规定进行操作，根据专家1的信息，可以知道专家1工作年限的量化值为9，学历的量化值为7，研究领域的量化值为9，则上面三个指标归一化后的数值分别为1.0、0.77、1.0，专家评价把握度的值为0.9。专家1的支持度=0.1*1+0.2*0.77+0.2*1+0.5*0.9=0.91。类似地，可以计算出其余两个专家的支持度见表5：表5三个专家的支持度专家序号专家支持度10.9120.7230.60将利用专家支持度与算术平均法得到的群决策结果分别进行比较如下（表6）： 表6专家组群决策结果表加权平均法（专家支持度）WA=0.4091;WB=0.3628;WC=0.2281A>B>C算术平均法WA=0.4375;WB=0.3396;WC=0.2229A>B>C采用算术平均得到的计算结果与利用专家支持度的加权平均的计算结果，在排序上并不矛盾，即得出相同的结论。但是利用专家的支持度，群决策结果在数值上向支持度大的专家的判断上偏移的程度，较算术平均偏移程度大。虽然两种做法得到的排序结果一样，但是由于考虑了专家的支持度，第一种方法得到的三篇论文的群决策结果更可靠、合理。情况2：如果在实际问题中，专家支持度差异较大，则群决策结果向支持度大的专家的决策结果偏移的程度较明显。假设三个专家的支持度分别为：0.9,0.3,0.1。结合已有的三个专家的评价结果，利用专家支持度和算术平均法得到的群决策结果分别如下：表7专家支持度改变后的群决策结果加权平均法（专家支持度）WA=0.3077;WB=0.4375;WC=0.2578B>A>C算术平均法WA=0.4375;WB=0.3396;WC=0.2229A>B>C即论文B质量最好。如果利用算术平均法或少数服从多数原则会作出错误的决策。利用专家支持度得到的群决策结果更具说服力。4结论如何有效集结专家组中个体专家的决策结果，从而得到合理、可靠的群决策结果，是群组决策的关键问题。本文针对群决策中结果合成方法中存在的问题，提出了专家支持度的概念。通过抽取体现专家知识结构、判断水平及经验的评价指标对专家进行评价，从一个比较客观的角度，定量地得到体现专家评价水平的权重，即专家支持度。利用专家支持度来集结个体专家的决策结果，提高了群决策结果的可靠性及合理性。参考文献1王众托.系统工程引论.北京:电子工业出版社,1991:266-2982徐南荣,钟伟俊.科学决策理论与方法.东南大学出版社,1995:221-2303宋远方.混合因素群体AHP方法及其通用软件.系统工程,1989(1):66-71,584周贤林等.基于层次分析法的群体决策.系统工程,1994(6):30-385胡利民.解决AHP群组判断的综合方法.系统工程理论与实践,1993(5):38-426林元庆.专家群评价的校正-补偿方法及应用.科学学研究,1998,16(4):69-75TheExpertSupportingDegreeandItsApplicationinGroupDecision-makingRongLiliXinYang(InstituteofSystemEngineering,DalianUniversityofTechnologyAbstractThekeyofscientificdecision-makingistogainreliablegroupdecision-makingresultbasedoneachexpert'sresult.Theconceptionofexpertsupportingdegreeisproposedinthispaperinpursuingtheexpertgroupdecisionresultandtheexpert'spersonaldecisionresultisobtainedbyAHP.Thismethodimprovesthereliabilityandreasonabilityofgroupdecisionresult.KeywordsExpertsupportingdegreeGroupdecision-makingAHP

企管培训资料经营决策条件分析一.企业外部环境分析企业的外部环境是指“存在于企业之外，对企业的生存和发展产生决定性影响的各种因素的总和。”企业外部环境主要包括企业的宏观环境、微观环境两部分。（一）宏观环境分析企业的宏观环境，是指企业所面对的其所在产业外的宏观环境，是企业的间接环境因素。它主要包括经济环境、政治法律环境、社会人文环境、科学技术环境和国际环境等。1.经济环境。它主要指一个国家的经济制度、经济结构、产业布局、资源状况、经济发展水平以及未来的经济走势。2.政治、法律环境。它主要指对企业经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的法律法规等因素的总称。3.社会人文环境。它主要指企业所在社会中成员的民族特征、人口统计特征、文化传统、价值观念、宗教信仰、教育水平以及风俗习惯等因素。社会人文环境直接影响着居民的消费结构和偏好，强烈地影响着人们的购买决策和企业的经营行为。4.科学技术环境。它不仅包括那些引起时代革命性变化的发明，而且还包括与企业生产有关的新技术、新工艺和新材料的出现和发展趋势以及应用前景。5.国际环境。经济全球化作为不可逆转的进程，使得世界各国经济愈益相互开放和融合。从世界经济联系的范围和广度看，经济全球化囊括了世界所有的国家和地区，无论发达国家还是发展中国家都无法回避，任何一个国家都成为世界市场的一部分。在这个大背景下，企业管理者应十分关注全球范围内的环境机会和威胁的战略分析。一方面，企业应正确确定自己在经济全球化进程中的位置，以此为前提，制定企业的全球战略；另一方面，也要充分认识国际跨国集团在世界内建立市场的形势，努力做到准确定位，充分发挥自己的优势和克服自己的劣势，在与跨国集团的竞争和合作中，不断提升竞争力，维持自己的生存和争取更好的发展。（二）微观环境分析企业微观环境是从个别企业视角来观察、分析其竞争对手竞争实力的分析。对竞争对手的分析有三种诊断因素：未来目标、现行战略、假设。1.未来目标.分析与了解竞争对手的竞争目标，有利于预测竞争对手对其自身定位及检测财务成果的满意度，有助于推断竞争对手改变竞争战略的可能性及对其他企业战略行为的反应程度。竞争对手未来目标的关键问题主要包括了：竞争对手追求的市场地位总体目标；竞争对手各管理部门对未来目标是否取得一致性意见；竞争对手的当前财务目标及未来财务目标；竞争对手的核心领导的个人行为对整个企业未来目标的影响。2.现行战略.对竞争对手现行战略的分析，目的是观察竞争对手正在做什么以及能够做什么，对竞争对手作分析，主要包括了三个关键性的问题：竞争对手的研发能力如何和投资能力如何；竞争对手的市场占有率如何以及采取什么样的销售方式和促销策略；竞争对手的产品价格如何制定以及在产品设计、要素成本和劳动生产率等因素中哪些对产品成本影响较大等等。3.假设.它包括竞争对手自身企业的假设和所处行业及其他公司的假设。自我假设是企业各种行为取向的最根本的原因。但是，对竞争对手作出分析也是重要的，竞争对手的自我假设包含了几个关键性的问题：竞争对手如何估计同产业中的其他企业的潜在竞争能力；竞争对手如何看待自己在战略方面的优势和劣势；竞争对手如何预测产品的未来需求和产业的发展趋势及其预测依据是否可靠；是否有影响竞争对手对其他企业的战略行为看法的严密的组织准则或法规或某种强烈的信条。二.企业内部条件分析企业在制定经营决策时，不仅要考虑企业所处的外部环境，而且还要知己，即对企业自身的内部条件和能力加以正确的估计。所谓企业的内部条件是指企业能够加以控制的内部因素。企业内部环境或条件是企业经营的基础，是企业制定经营目标和经营决策的出发点、依据和条件，是竞争取胜的根本，对企业的内部条件进行分析，其目的在于掌握企业目前的状况，明确企业所具有的长处和弱点，以便使确定的目标能够实现，并使选定的经营活动能发挥企业的优势，有效的利用企业的资源；同时对企业的弱点，能够加以避免或采取积极改进的态度。企业内部条件分析包括以下内容：第一，基本情况分析。包括企业领导状况、企业经营目标与经营方针、长远计划、企业改造、经营组织等等。第二，生产分析。包括生产概况、生产计划、工序管理、作业管理、质量管理、搬运管理、设备、动力管理等等。第三，销售分析。包括市场调查及情报工作、销售计划、产销衔接、销售渠道、销售策略等等。第四，科技分析。包括有科技人员结构及分布使用情况、科技手段、科技开发、科技工作组织等等。第五，财务分析。包括对企业的收支、决策的经济评价、财务管理等方面的问题。企业内部条件分析的主要内容是以上几个方面，但是企业并不是经常进行全面的分析，企业内部条件的分析应该有重点，我们认为企业内部条件分析的重点是产品、市场和财务。产品分析是为了产品品种决策，市场分析是为了销售决策，而财务分析是为了财务决策，同时也是产品和市场在经济上的反映，三者是密不可分的。（一）产品分析产品分析主要是对产品的现状进行分析、评价，并做出预测。具体的分析如下：1.竞争能力分析.竞争能力是综合性指标，它包括的内容视产品而定。可从产品的竞争性强弱、价格、成本、质量、服务、信誉六个方面入手。竞争性强弱是指一种产品有多少与它的用途、功能相同或相似但又不是同类的竞争产品。一般竞争性越强，对企业的生产经营越不利；价格和成本分析，主要是确定其现状，预测其发展趋势，并用预测和现状作比较。这两项分析的目的是与同行业作比较，看自己企业产品在同行业中价格和成本是否占优势；质量、服务、信誉主要是比较本企业产品在同行业中的地位，通过质量、服务、信誉的分析以确定本企业产品在同行业中的地位。2.销售增长率或产品所处寿命周期位置分析销售增长率是销售增长额与基准期销售额之比。销售增长率和产品所处的寿命周期是一致的。企业的产品一般都经历了这样四个时期，各个时期的决策是不一样的，投放期主要是宣传、改革产品；成长期是扩大产品的影响；成熟期大量销售，并进一步判断是否接近饱和点；衰退期主要考虑淘汰或改进产品，这种分析是很重要的。3.市场容量分析.市场容量是指市场需求量，它取决于产品的市场面和各类用户的需求数量。它对于企业增加销售，扩大生产规模的决策有很大影响。一般来说，产品适应性大，服务面广，市场容量就大；反之，市场容量则偏小。4.市场占有率分析.市场占有率是指企业某种产品销售额占该种产品全部市场销售总额的比重。这个指标综合地反映了本企业产品在市场上的竞争能力。（二）市场分析市场分析主要分析企业产品市场面分布情况及其发展变化趋势以及产品在有关市场的竞争情况。分析所提供的资料是企业制定经营决策、销售策略的重要依据。市场分析主要有以下几个方面的内容:1.市场面分布分析.运用市场细分法可以获知企业产品市场面分布现状。通过比较分析近几期的资料，还可以找到市场各类用户的发展变化情况，市场面分布分析，主要目的是看企业产品的销售市场主要是哪些？有无变化？等等。2.价格变动对需求影响程度分析.产品需求与价格水平有关，但是其敏感程度不同。为了制定正确的价格政策，通常用试销或临时调整价格办法进行侦察、试探来了解它们之间的影响关系。3.开辟新市场分析.当企业准备把产品投入新市场时，需要对该市场的情况详细分析，要分析市场可能的用户及市场容量，竞争对手占领该市场所用策略及其产品销售情况，本企业产品与竞争对手的对比，可以选择的销售渠道及所需条件，进入该市场的其它各种障碍等。（三）财务分析为了弄清企业生产经营效果的现状，必须对企业的财务状况进行分析，财务分析主要是分析企业的盈利能力。常见的衡量财务状况的指标有以下几个：1.收益性指标.分析收益性指标，目的在于