人工智能对高职院校会计人才培养的影响及对策获奖科研报告

人工智能对高职院校会计人才培养的影响及对策获奖科研报告关键词：人工智能;高职院校;会计职业判断能力

伴随网络化、大数据、互联网、物联网的发展，会计信息化已经向人工智能开始了转变，会计行业也进入了信息化和人工智能时代。诸多高智能化的财务软件开始在会计领域广泛应用，人工智能对传统会计行业带来了巨大的冲击。

一、人工智能对高职院校会计专业人才培养的影响

随着信息技术在会计领域的应用，传统的会计作业方式不断发生变化，由早期的人工操作发展到会计电算化，再到当前的智能会计，财务软件实现了完全智能化，同时发票管理也开始进入电子管理系统时代。如果会计软件取代会计工作和准备报表，可以自动生成会计科目和表格，则人工智能用于记录会计人员的会计习惯。从在线获取发票，智能生成报销凭证，准备会计凭证，自动生成总账、明细账和日记账，最后生成各种类型的财务报告。在税收方面，人工智能可以通过扫描电子发票获取增值税信息，并一键计算增值税，完成纳税申报表，快速查看摘要信息，无需手动填写税务账户，并自动向税务系统报告。

可以预见，人工智能技术在会计领域的应用与发展主要是研发一种类似于人的思维和意识的人工系统，这种系统能够帮助人类完成基础性和程序化的会计工作。那么，从事大量重复性、可标准化过程的会计人员将被更精确，更快速的人工智能所取代。人工智能在会计领域的应用，必然导致会计行业的人才培养模式及目标的改变，会计人才的培养应符合更为多元化的要求，形成独特的培养标准。

二、人工智能时代下高职院校会计专业人才培养目标的重构

近年来，高职院校会计专业的招生数量呈飞速增长趋势，为中小企业培养了大量的具有较强专业知识和技能、良好职业素养的一线应用型会计人才。由于高职院校会计专业的人才培养目标定位為中小企业会计核算人员，因此，在培养方案中，高职会计教育更强调的是培养学生掌握一定的会计专业技能;教育的过程中突出给学生创造实践条件和机会;在教育方法上，压缩会计理论教学课时，大量提高实践教学的课时比例，突出培养学生的实践动手能力。因而，高职会计专业毕业后大多数都从事的是简单、机械的会计核算工作，而基于主观性和不确定性的会计职业判断能力非常欠缺和薄弱，面对人工智能时代的到来，高职会计教育该何去何从呢？

笔者认为，高职会计教育必须打破原有的人才培养目标和培养模式，以培养学生具备会计职业判断能力为核心目标，适应人工智能时代的新要求。

三、高职院校学生会计职业判断能力提升的途径

会计职业判断是指会计人员根据会计法律、法规和规章等会计标准，充分考虑企业现实与未来的理财环境和经营特点，运用自身专业知识和职业经验，通过识别、计算、分析、比较等方法，对不确定性会计事项所作的裁决与断定的思维过程。可以说，会计事项的不确定性和会计工作的主观性导致会计职业判断从会计产生那一刻起就已无处不在。高职院校会计专业改变传统的培养模式，使学生具备较高的职业判断能力，以适应人工智能时代的来临。

一是优化髙职院校会计专业培养目标。高职院校会计专业的培养目标应以市场需求为导向，注重学生的全面发展，既要体现教学性又要体现能力本位的理念，促进他们能够形成一种独立的能力做出正确的职业判断，即应注重学生职业判断意识的培养。从实际情况出发，实事求是、克服急功近利的倾向，学生不仅要拥有扎实的理论知识，还应掌握财经、法律、金融、计算机、外语等知识紧跟时代的变化发展。此外，高职院校还应对走向会计岗位的学生进行定期的岗位技术培训指导，同时也要引导学生树立终生学习的理念，利用业余时间自学，或者去参加相关培训、讲座等方式不断学习会计职业判断知识，技能和方法，及时更新自己的知识储备，从而将这种独立自学的能力转化为内在的行为方式和习惯。

二是科学、系统地开发会计课程。我们可以借鉴国外课程开发模式，以重理论、重基础，加强学科之间的逻辑性，不再追求以学科知识为中心，顺应学生的发展规律和社会对高职人才的需求。认真分析社会、企业的需求，由企业专家和设计课程的专家组成的委员会，对工作岗位进行能力的分解，学校再根据这些能力板块设计学习领域的教学大纲。同时，将职业判断能力的培养贯穿于教学的全过程。能力的形成和发展是一个潜移默化的过程。因此，在实际教学中可以将学生会计职业判断能力的培养贯穿于整个教学过程中去，培养学生独立的分析、决策和判断的能力。

三是培养高素质的教师队伍。高职院校应加强校企合作和产学研相结合的方式，通过校企合作与企业建立密切的联系，使教师有机会到企业进行社会实践或所在会计事务所挂职锻炼，顶岗培训，使教师贴近实务，学习到最新的信息技术。教师通过训练