薛华成管理信息系统（第6版） 第06章 数据库和数据仓库技术 ok

第6章数据库和数据仓库技术6.1企业数据处理方式6.2文件组织6.3数据库系统6.4数据仓库和商业智能6.1企业数据处理方式以联机事务处理形式处理信息以联机分析处理形式处理信息，并利用信息进行决策在信息应用过程中管理信息图6-1 联机事务处理与联机分析处理

6.2文件组织6.2.1文件——数据库的基础6.2.2数据的物理组织和逻辑组织图6-2信息的物理组织与逻辑组织图6-4逻辑数据元素之间的关系记录1记录4记录3记录2记录2图6-5磁盘顺序文件

1顺序文件组织2索引文件记录地址学号姓名数学物理Basic

主关键字(学号)记录地址A870701张╳687472

870701AB870705李╳958792

870705BC870707赵╳778384

870707CD870712周╳858188

870712DE870721陈╳626461

870721EF870724王╳828892

870724FG870736黄╳757477

870736G记录地址学号姓名数学物理Basic

主关键字(学号)记录地址A870712周╳858188

870701DB870724王╳828892

870705GC870707赵╳778384

870707CD870701张╳687472

870712AE870736黄╳757477

870721FF870721陈╳626461

870724BG870705李╳958792

870736E(b) 非索引顺序文件 索引(a) 索引顺序文件 索引3链表文件记录地址职工号姓名部门编号部门指南工作年限DT入口→A1111-DTC-NW入口→B1121-NWE-C1981-DTD-D2014-DTH-E2084-NWF-F2918-NW∧-EA入口→G3001-EAI-H3101-DTJ-I3241-EA∧-J3358-DT∧-NE入口→K3861-NEL-L3871-NE∧-部门代码（辅关键字符）链表长度（记录个数）链头指针（入口地址）部门代码（辅关键字符）链表长度（记录个数）链头指针（入口地址）DT5AEA2GNW3BNE2K4倒排文件辅关键字指针表辅关键字值指针

部门编号

DT11111981201431013358

NW112120842918

EA30013241

NE38613871

工作年限N

N≤51111201420842918

5＜N≤1031013861

15＜N≤2030013871

N＞201981

透支现额%

011112014208429183101386110011213001324133583871

2001981

6.3数据库系统6.3.1数据库处理信息需求与文件、程序的关系信息需求文件应用程序职工工薪工薪文件工薪程序教育背景职工技能文件技能管理程序工薪增加和提高个人情况变动文件个人情况变动程序图6-6银行文件处理系统图6-7银行数据库处理系统图6-8DBMS的主要功能

6.3.2数据库管理信息系统图6-9数据模型

6.3.3数据库模型与数据库组织结构图6-10数据库的三级体系结构

图6-11三个不同的世界

6.3.4数据库设计信息的转换客观世界信息世界数据世界组织（事物及其联系）实体及其联系（概念模型）数据库（数据模型）事物类（总体）实体集文件事物（对象、个体）实体记录特征（性质）属性数据项表6-7三个不同世界术语对照表

6.3.4数据库设计数据库设计步骤对现实世界进行需求分析了解组织机构情况，为分析信息流做准备；了解各部门业务情况，调查各部门输入和使用的数据，及处理数据的方式与算法；确定数据库的信息组成及计算机系统应实现的功能。建立信息世界中E-R（概念）模型建立分E-R图；综合分E-R图，产生总E-R图。从E-R图导出计算机世界的关系数据模型E-R图中每个实体，都相应地转换为一个关系将联系转换成一个关系数据库设计案例

某学院“教学管理”数据库模型设计“系和教师关系”的分E-R图设计“学生和课程关系”的分E-R图设计“教师与课程关系”的分E-R图将上述三个分综合，建立学院教学管理总E-R图将学院“教学管理E-R图”所描述的信息（概念）世界中的概念模型转化为计算机上由关系型DBMS支持的关系数据模型。设计“系和教师关系”的分E-R图该学院下设四个系：管理工程系、会计系、市场营销系和信息管理系。每个系有一个系主任主管该系工作。将“系”设为一个实体，该实体具有以下属性：系代号、系名称、系主任姓名、办公地点、电话。其中系代号是主关键字该学院聘请了一定数量的专职教师。将“教师”设为一个实体，该实体具有以下属性：教师编号、教师姓名、专业特长。其中教师编号是主关键字。学院聘请教师后，分配到各系。一个系有多个教师；一个教师只能属于一个系。“教师”实体与“系”实体之间发生一对多（1：M）的“分配”联系。

1

分

配

m

系

教

师

教学管理总E-R图

图6-13 “教学管理”E-R图6.3.5数据库技术的发展趋势数据管理方式：集中式分布式数据模型：关系数据库多媒体数据库、面向对象数据库（a）(b)图6-14分布式数据库的结构形式

6.4数据仓库和商业智能数据仓库之父W.H.Inmon：“数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、非易失的（Non-Volatile）、随时间变化的（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策”。

图6-15 数据仓库源于业务数据库

6.4.1数据仓库6.4.2联机分析处理联机分析处理(On-LineAnalyticalProcessing，OLAP)：主要是对大量多维数据的动态综合、分析和归纳。OLAP中的一个主要操作是“多维分析”，即通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定、一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入分析。

图6-16多维视图示例

切片和切块(SliceandDice)钻取(Drill)旋转(Rotate)/转轴(Pivot)6.4.3数据挖掘数据挖掘（DataMining）是从大量数据中自动发现隐藏的有用知识的过程，是从大量数据中挖掘“宝藏”的过程。分类（Classification）聚类（Clustering）关联规则发现（Asso