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文档简介
平稳时间序列单位根检验第一页,共十八页,编辑于2023年,星期日一、常用计量经济模型数据类型时间序列数据;平稳与非平稳截面数据;混合数据2第二页,共十八页,编辑于2023年,星期日二、平稳的时间序列应变量:固定的均值固定的方差在均值水平上下随机变化的曲线3第三页,共十八页,编辑于2023年,星期日三、非平稳时间序列实际问题中,很多时间序列不是平稳的。例如GDP,居民消费支出1)随机游动4第四页,共十八页,编辑于2023年,星期日非平稳时间序列2)漂浮的随机游动5第五页,共十八页,编辑于2023年,星期日“伪”回归现象例子“万科营业收入“与“贵州茅台成本费用”6第六页,共十八页,编辑于2023年,星期日7第七页,共十八页,编辑于2023年,星期日使用EVIEWS发现:从不相关的数据中得出了显著的回归结果例如:拟合优度较高为什么?8第八页,共十八页,编辑于2023年,星期日伪自变量和应变量它们都是慢慢地向着同一个方向的趋势。原因及走势图9第九页,共十八页,编辑于2023年,星期日四、检验时间平稳性的方法1,散点图法2,自相关系数法3,单位根检验10第十页,共十八页,编辑于2023年,星期日检验时间序列的平稳性3,单位根检验ADF(UnitRootTest)原假设:具有单位根T的统计量>标准临界值即为非平稳时间序列当拒绝原假设时:即为平稳
11第十一页,共十八页,编辑于2023年,星期日五、平稳性的操作采用片仔癀2003-2010年财务报表数据营业收入(Y)营业成本(X)结合案例EVIEWS操作。12第十二页,共十八页,编辑于2023年,星期日13第十三页,共十八页,编辑于2023年,星期日检验时间序列的是否平稳性?1,利用散点图平性判断
14第十四页,共十八页,编辑于2023年,星期日检验时间序列的平稳性2,观察EVIEWS中的自相关性15第十五页,共十八页,编辑于2023年,星期日16第十六页,共十八页,编辑于2023年,星期日总结我们对有实质关系的自应变量做时间序列时,检验序列的平稳性。如果是非平稳序列,我们要做的是……17第十七页,共十八页,编辑于2023年,星期日谢谢观赏
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