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文档简介

第七章序列相关和异方差的处理第一页,共十一页,编辑于2023年,星期四4、序列相关的形式:(1)一阶自相关:其中-1<<1(2)高阶自相关;在回归模型中,多数讨论是限于一阶自相关形式。第二页,共十一页,编辑于2023年,星期四序列相关的检验方法1、作散点图法(图形法):以时间为横轴,残差e为纵轴,画散点图,看有无系统性模式;2、D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=

第三页,共十一页,编辑于2023年,星期四

续D-W检验

把上式计算的D-w值,与德宾—沃森给出的不同显著性水平α的D-W值之上限dU和下限dL(它们与样本容量n和自变量个数p有关)进行比较,D-W的取值域在0-4之间。第四页,共十一页,编辑于2023年,星期四自相关判断在D-W小于等于2时,D-W检验法则规定:如D-W<dL,认为ei存在正自相关;如D-W>dU,认为ei无自相关;如dL<D-W<dU,不能确定ei是否有自相关。在D-W大于2时,D-W检验法则规:如4-D-W<dL,认为ei存在负自相关;如4-D-w>dU认为ei无自相关;如dL<4-D-W<dU,不能确定是否有自相关。第五页,共十一页,编辑于2023年,星期四自相关检验步骤Step1:提出假设:H0:Steo2:构造D-W统计量;Step3:确定dL(下限)和dU(上限);Step4:判断:第六页,共十一页,编辑于2023年,星期四D-W检验例:yi430335520490470210195270400480409322458526477312195283458361211362-36-7-1020-13-5811944116938441296491040401693364141616424019604841902510404169202531329第七页,共十一页,编辑于2023年,星期四三、消除序列相关的方法1、一阶差分法:2、广义差分法。第八页,共十一页,编辑于2023年,星期四四、异方差及其检验:1、异方差性:2、使用普通最小二乘法估计参数的后果:(1)回归系数的最小二乘法估计不具有有效性或不再是最小方差;(2)很可能假设检验的结论不正确:可能高估,从而使得显著的系数变成统计上不显著。3、异方差性的检验方法:(1)图解法P95(2)等级相关检验法:第九页,共十一页,编辑于2023年,星期四五.多重共线性及检验方法1.无共线性:在多元回归模型中,各自变量之间是线性独立的.2.后果:一个或多个回归系数的t检验在统计上不显著()偏小.3.检验方法:(1)R2值高而显著的t检验少;(2)散点图法;(3)计算自变量间的相关

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