人工智能助力智慧医疗

一、政策背景•

（八）夯实健康服务业发展基础。推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准，加强医院、医疗保障等信息管理系统建设，充分利用现有信息和网络设施，尽快实现医疗保障、医疗服务、健康管理等信息的共享。积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区的远程影像诊断、远程会诊、远程监护指导、远程手术指导、远程教育等为主要内容，发展

远程医疗。探索发展公开透明、规范运作、平等竞争的药品和医疗器械电子商务平台。支持

研制、推广适应广大乡镇和农村地区需求的低成本数字化健康设备与信息系统。逐步扩大数

字化医疗设备配备，探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合，不断

提升自动化、智能化健康信息服务水平。•

第三节

信息资源配置开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平。加强人口健康信息化建设，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。普及应用居民健康卡，积极推进居民健康卡与社会保障卡、金融IC卡、市民服务卡等公共服务卡的应用集成，实现就医“一卡通”。依托国家电子政务网，构建与互联网安全隔离，联通各级平台和各级各类卫生计生机构，高效、安全、稳定的信息网络。建立完善人口健康信息化标准规范体系。加强信息安全防护体系建设。实现各级医疗服务、医疗保障与公共卫生服务的信息共享与业务协同。•

二、重点任务和重大工程4.

推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建临床决策支持系统。推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病预防检测方面的应用，加强人口基因信息安全管理，推动精准医疗技术发展。围绕重大疾病临床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求，建立药物副作用预测、创新药物研发数据融合共享机制。充分利用优势资源，优化生物医学大数据布局，依托国家临床医学研究中心和协同研究网络，系统加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研及应用效能，推动智慧医疗发展。•

二、重点任务和重大工程7.

研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智能技术、生物三维（3D）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和康复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提高数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保健仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。•

（三）建设安全便捷的智能社会。智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。•

（七）推进“互联网+”人工智能应用服务。1.

研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率。支持中医辨证论治智能辅助系统应用，提升基层中医诊疗服务能力。开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范，实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。2.

加强临床、科研数据整合共享和应用，支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。顺应工业互联网创新发展趋势，提升医疗健康设备的数字化、智能化制造水平，促进产业升级

。新一代信息技术 软件 硬件移动互联网物联网

云计算

大数据人工智能......临床决策支持智能诊疗助手临床智能诊疗方案智能医学影像识别智能病理分型智能多学科会诊智能语音......医用机器人可穿戴设备基因芯片生物三维打印数字医疗设备物联网设备.....人口健康信息化二、医院信息化建设现状

医院信息化发展阶段数字化智能化智慧医院数字化医院（1997）1997年，卫生部印发《医院信息系统软件基本功能规范》智能医疗（2013）2013年，国务院办公厅印发关于促进健康服务业发展的若干意见》，首次提及。智慧医院（2017）2017年8月20日，国家卫计委揭牌“智慧医院”。1.

便民服务信息化应用体系。2.

临床信息化应用体系。3.

护理信息化应用体系。4.

医院管理信息化应用体系。5.

医院后勤保障信息化应用体系。6.

医疗协同信息化应用体系。7.

医院信息平台应用体系。8.

医疗大数据应用体系9.

信息安全应用体系。10.

人工智能应用体系。

2018年4月13日，国家卫生健康委员会发布《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》（九+四）•

九大业务应用：便民服务、医疗服务、医疗管理、医疗协同、运营管理、后勤管理、科研管理、教学管理、人力资源管理•

信息平台：

信息平台基础、平台服务集成•

基础设施：

机房基础、硬件设备、基础软件•

安全防护：

数据中心安全、终端安全、网络安全、容灾备份•

新兴技术：大数据技术、云计算技术、人工智能技术、物联网技术三、医院信息化的价值医 患管理急诊 门诊 住院医院信息化 服务医疗服务医院信息化医疗管理运营管理后勤管理科研管理教学管理医疗协同案例

1导医分诊平台移动支付开通微信扫码付、微信手机服务号付、支付宝支付、诊间支付、自助机支付服务，极大方便患者。案例

2临床信息化应用体系案例

3

护理信息化专注于护士视角，以患者为中心，基于现代护理

学，以护理知识图谱为引擎，形成特有的医护以

及护士自身两次PDCA。通过条码核对、床旁采集患者生命体征，自动生

成各种护理文书、减轻护士负担，提高护士工作

效率、提升患者体验。实现全流程精细化智能管

理，通过不断循环，提升护理质量。通过移动交班、科室大屏展示、绩效管理、排班管理、会议管理、学习管理等多项内容为管理人员优化资源配置，提供合理而有效的手段和工具。消毒供应的闭环管理器械包回收器械包清洗器械包检查器械包打包器械包灭菌科室申请 打签使用 科室入库 器械包发放 器械包质检案例

4 医用物资SPD智慧物流建设SPD模式是一种以保证院内医用物资质量安全、满足临床需求为宗旨；以物流信息技术为支撑；以环节专业化管理为手段；强化医院医用物资管理部门的全程监管；协调外部与内部需求为主导，对全院医用物资在院内的供应、加工、配送等一元化的运营服务模式。Supply(供应）Processing（加工）Distribution（配送）l解决物资院外供应问题l解决物资院内使用塑形问题，包括：拆包、打包、附码等l解决物资院内科室配送问题送货出码 赋码登记 扫描验收 实物核对耗材闭环管理—出库、贴码、入库扫码、病人使用扫码完成入库SPD智能物流建设成果----

智能柜功能介绍：1、自动识别产品息；2、自动识别库存量；3、自动盘点；4、自动感知出入数据；5、自动补货管理；6、权限访问控制；7、视频监控管理。通过物联网技术，应用RFID标签，

打造无人值守耗材管理模式；智能化设备的应用，耗材追溯及管理发生质的飞跃！四、智慧医院利用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等新一代信息技术，深度融入诊疗和全生命周期健康管理过程，以患者为中心，极大地提升医疗服务效率、医疗服务能力和医疗服务质量，提供更加安全、高效和便捷的医疗服务和健康管理。智慧医院服务体系管理体系支撑体系目

标提高医疗服务效率智慧医疗服务智慧医疗协同智慧医疗管理智慧运营管理智慧后勤管理智慧科研管理智慧教学管理基础设施信息安全新兴技术提升医疗服务能力改进医疗服务质量•

智慧急救建设思路：以患者为中心，实现对患者急救的院前联动、院中的全程监护及院后随访，围绕急诊、急救全过程管理需求，实现医、护、患、抢救设备及床位等资源的联动，提升抢救效率，探索建立重点病种的抢救路径，利用信息化、智能化建设，探索建立智慧急救新模式。技术路线：建设物联网应用体系、移动互联网应用体系、智能穿戴设备应用体系、人工智能应用体系等。•

建设思路：以患者为中心，从手术申请单开立开始，至手术患者返回病房的全过程、全节点、可追溯的闭环管理；以医生为中心，从主刀医生进入手术室开始，到手术结束，对其在手术室中的全过程、全节点、可追溯的闭环管理；建立智能的手术室资源调度体系；建立智能化的手术室保障体系。•

技术路线：建设物联网应用体系、智能设备应用体系、人工智能应用体系等。◎

1898年建院，前身为合肥基督医院◎

集医疗、教学、科研、预防、保健康复、急救为一体大型综合性医院◎

安徽省首批三级甲等医院

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全国百姓放心示范医院

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全国百佳医院总占地面积 1158亩总建成面积 68.65万平方米总在建面积(不含规划建筑面积）51.43万平方米在职职工总数 6347人卫生专业技术人员总数5690人编制床位 2200张开放床位总数 5450张分类多元发展院区联动

发挥协同效应总院：决策指挥中心，突出综合实力，强化辐射能力南区：安徽省脑科医院、安徽省心血管医院和中国科大临床医学院西区：安徽省肿瘤医院和安徽省癌症防治中心老年医学康复中心：医养结合健康产业基地医院主要组成(集团)北区：综合、妇幼、五官、创伤专科“院中院”，集团科研中心和国际医学转化中心感染病院：重大突发卫生事件和传染病救治中心临床数据中心

运营中心 科研中心 OA安徽省立医院集团数据平台......接口省平台......医保院区集成平台......新院区集成平台......HIS LIS PACS EMR HIS

LIS

PACSEMR南区统一登录门户总 西院 区传染病院区.....系统互联、信息共享

业务协同，有效支持集团统一管理1实现院区间门诊“一卡通”和跨院区办理住院2实现门诊排班信息统一发布，统一预约、挂号3实行跨院区管理患者，调阅诊疗信息，下医嘱、会诊等4实现跨院区发布检验、检查、病理报告5实现统一的医疗质量及医保管理6实现多院区的数据获取、统计及分析7实现系统建设统一规划和软件统一运维，避免软、硬件重复投入8高效支持集团信息共享、业务协同及统一管理的需求揭开新起点走向新征程2017年12月23日正式揭牌成为中国科学技术大学附属第一医院2016.6.21共建“医学人工智能联合实验室”线下（自助机、机器人）分诊院外咨询智能随访（定期对患者进行病情跟踪）满意度调查线上（移动端平台化）挂号缴费导航诊前病史采集预问诊（根据患者的症状给出病症分析）安徽省立医院手术室物流机器人手术室配送机器人怎样工作？安全 操作 导航 避障 充电机器人每次运输的物品都是和该次手术完全绑定的，只有指定的库管和护士通过指纹或胸卡才能够送取。同时，手术室耗材需要通过二维码扫描放入箱体，保证所送物品的正确性。钛米手术室配送机器人

系统分别在手术室