我国居民选择旅游景点的影响因素统计可行性研究报告

PAGEPAGE75我国居民选择旅游景点的影响因素统计分析报告提纲摘要：本小组通过对旅评网显示的世界所有景点进行严格的系统抽样，统计了全世界部分旅游景点的相关信息，景点总数达416个，其中包括中国166个，除中国以外的亚洲65个，欧洲65个，北美洲50个，南美洲20个，非洲35个，大洋洲15个。研究目的：本组的研究目的是想通过对各个数据的分析来研究影响我国居民选择国内外旅游景点的因素。抽样方法：分层抽样法和系统抽样法步骤：1.规定抽取样本数为416个2.根据旅评网所显示的旅游景点，以州为标准对所有景点进行分层3.根据各大洲的总景点数不同，计算出各大洲景点总数的比例4.根据比例，抽取亚洲231个（其中包括中国166个，除中国以外的亚洲65个），欧洲65个，北美洲50个，南美洲20个，非洲35个，大洋洲15个5.以受欢迎程度为标准，对各大洲的景点进行排序6.用系统抽样法严格抽取所需的样本数第一章：全世界各个旅游景点概况分析第一节：景点分布状况分析（从所属大洲和发展指数两方面分析）第二节：景点类型分析第三节：景点性质分析（方去非）第二章：世界旅游景点状况具体分析第一节：中国景点状况具体分析第一点：中国旅游景点概况分析（景点性质、类型、所属省份或从景点所在的南北方或是中东西部、港澳台大陆来分析吸引人数状况、星级评定等）（李雪）第二点：影响我国居民选择国内旅游景点的因素A、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的自然因素（地形、气候、适宜旅游的季节）（李楠）B、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的社会因素（人类发展指数：包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数、GDP、住宿、交通、宗教信仰）（牛佳）C、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的旅游因素（门票、开放时间、适宜人群、旅游目的、各项指数）（李婷）第三点：小结影响我国居民选择景点的影响因素（李雪莹）第二节：国外景点状况具体分析第一点：影响我国居民选择国外旅游景点的因素A、从想去人数和去过人数等来分析各大洲景点受欢迎程度B、从想去人数和去过人数等来分析影响景点受欢迎程度的自然因素（地形、气候、适宜旅游的季节）（高达凯）C、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的社会因素（人类发展指数：包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数、GDP、住宿、交通、宗教信仰）（鲁婷）D、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的旅游因素（门票、开放时间、适宜人群、旅游目的、各项指数）（董瑜洁）第二点：小结影响我国居民选择国外景点的影响因素（胡璐）第三章：分析中外旅游景点受欢迎程度的对比（从想去人数和去过人数来分析）第四章：结论（牛静婷）全世界各个旅游景点概况分析第一节景点分布状况分析以上是样本中的各景点所属大洲的分布状况，从图中可以清楚地看出，亚洲的景点最多，占了所有景点的55.5%，超过了抽样景点的一半，其次是欧洲和北美洲，分别占了15.6%和12%，非洲的旅游景点数占了8.4%，而南美洲和大洋洲相对较少，只占了4.8%和3.6%。抽样中分配给各大洲的抽样景点数都是严格根据旅评网上所显示的各大洲的总景点数比例来划分的，亚洲231个（其中包括中国166个，除中国以外的亚洲65个），欧洲65个，北美洲50个，南美洲20个，非洲35个，大洋洲15个。由此也可以看出对我国的居民来说，国内景点的知晓度和开发度最高，在旅评网上显示的数量最多，其次是除中国以外的亚洲、欧洲和北美洲，再是非洲和南美洲，大洋洲最少。上图是景点数在不同发展状况的地区和国家的分布状况图。我们知道人类发展指数是包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数，人类发展指数越高，该地区的总体发展状况越好。图中根据人类发展指数将不同地区和国家分为发展状况低、中、高三个层次。从图中我们可以看出，高人类发展指数的地区和国家分布景点数约占总抽样景点数的57.7%，中人类发展指数的地区和国家分布景点数约占总抽样景点数的40%，而低人类发展指数的地区和国家的景点数只有2.16%，远远少于中、高人类发展指数的国家景点数。我们可以总结为景点数的分布状况受发展状况的影响，且人类发展指数越高，总体发展状况越好，旅游景点数越多，人类发展指数越低，总体发展状况越差，旅游景点数越少。由于我组的抽样数据是根据旅评网上对景点的受欢迎程度进行降序排序抽取所获得的，因此上图显示的数据不仅可以看出：发展状况越好的地区和国家，对旅游景点的开发力度越大，旅游景点数越多。还可以看出，我国居民在选择旅游景点的时候也比较注重对旅游景点所在地的发展状况的选择。发展状况越好的地区和国家的旅游景点越受我国居民的青睐。景点类型分析上图是景点类型的条形分布图，景点类型分为人文类景点和地理类景点。由上图我们可以看出人文类景点的数量有238个，而地理景点的数量只有178个，在总景点数是416个的样本里，人文类景点比地理类景点多了60个。由此我们可以猜想，整个世界上，可能人类对人文类的景点的开发力度比对地理类景点开发力度要大一些，所以才使得从整个世界来看，人文类景点的数量相对要多一些；从中国来看，国内外人文类景点的知晓度相对来说可能要比地理类景点更大一些，且相比于地理类的景点，我国的居民可能更加喜欢人文类的景点，因为上面已经讲过，我组的抽样数据是以旅评网上景点的受欢迎程度为标准来进行降序排序之后系统抽样得到的。因此，无论是国内还是国外，人文类的旅游景点在我国要比地理类的旅游景点市场更广阔。上图是所属大洲和景点类型的复式条形图，从上图我们也可以看出和上一副图相似的状况，在各个大洲都是人文类景点比地理类景点的数量要多，除了在南美洲人文类景点和地理类景点的数量相同，都是10个。而两种类型的景点数量差异最为显著的是欧洲。图中我们可以清楚地看出：在欧洲，人文类景点有53个，而地理类景点只有12个，两者相差了41个。因此，除了欧洲的人文类景点在我国比地理类景点更受欢迎以外，我们还可以得出一个结论：可能是欧洲的人文类景点的开发力度远远大于地理类的景点开发力度，因此在我国欧洲的人文类景点的知名度远远高于地理类景点的知名度。所以对于欧洲乃至全世界来说，接下来，对于地理类景点的可开发性要比人文类景点大，这一点在欧洲尤为显著。景点性质分析景点性质统计表频率百分比有效百分比累积百分比有效主题公园5212.512.612.6遗址215.05.117.7博物馆276.56.624.3山峰368.78.733.0洞穴瀑布河流湖泊307.27.343.7古城镇102.42.446.1峡谷沟壑81.91.948.1园林3.7.748.8庙堂4611.111.260.0村寨居民133.13.263.1海滩岛屿327.77.870.9碑塔楼阁184.34.475.2陵墓153.63.678.9其他7016.817.095.9现代建筑174.14.1100.0合计41299.0100.0缺失系统41.0合计416100.0以上是世界旅游景点的景点性质统计表，表中合计416个数据，缺失4个，总共412个有效数据，所以该统计表是有效的。从表中我们可以看出，除了未标明性质的其他旅游景点70个以外，最多的就是主题公园和庙堂了，他们分别有52个和46个。其次是山峰、河流湖泊和沙滩岛屿这些自然地理景观，分别为36个、30个和32个。而园林性质的旅游景点最少，只有3个。洞穴、瀑布和峡谷沟壑这些性质的旅游景点也相对较少，只有5个、9个和8个。上图是所属大洲和景点性质的复式条形图，从图中，我们可以清楚地看出每个大洲景点的性质分布状况。先从亚洲来看，除了“其他”的景点以外，我们可以看到，庙堂的景点数最多，有31个，这可以看出亚洲是一个多宗教信仰的大洲，我们知道特别是中东地区和东南亚，都有宗教信仰，因此庙堂这一性质的旅游景点在亚洲最多。其次是山峰和主题公园，分别是29个和30个。从欧洲来看，很明显，像洞穴、瀑布等自然地理景观很少，而最多的除了未标明的其他性质的景点以外，就是博物馆了，有10个博物馆。众所周知，欧洲经济和科技都比较发达，因此博物馆性质的旅游景点最多。再看北美洲，主要是美国和加拿大两个大国，特别是美国，经济最为发达，现代化水平最高，所以从图中我们可以清楚地看出北美洲的现代建筑最多，有13个，其次是海滩岛屿，有7个。而大洋洲上都是一些岛屿型的国家，所以大洋洲的沙滩岛屿和河流湖泊性质的旅游景点最多，都有3个。而非洲和南美洲由于经济相对落后，旅游景点开发比较少，数量相对较少，景点性质分布也较零散。第二章：世界旅游景点状况具体分析第一节：中国景点状况具体分析第一点：中国旅游景点概况分析：本小点将通过对166个国内景点（本次分析中的166个景点均是由系统抽样所抽出，具有其科学及代表性）的概况分析（即包括对景点性质、类型、所属省份或从景点所在的南北方或是中东西部、港澳台大陆等内容的分析）来分析景点吸引游客的因素。一、基本概况分析图1、国内景点类型的分析图1是对国内景点类型的简单分析。景点类型无非两种：人文景观和地理景观。所谓人文景观又称文化景观，是人们在日常生活中为了满足一些物质和精神等方面的需要，在自然景观的基础上，叠加了文化特质而构成的景观，是社会、艺术和历史的产物。而地理景观，顾名思义，是指四周为天然界限所围绕的，性质上与其他区域有区别的地球表面区域（即天然形成不加人造的自然景观）。从上图看出，在我们抽出的166个经典中，虽然人文景点相对较多一些，但总体上来说人文景观与地理景观的数量差距较小（人文景点约占55%，地理景点约占45%）。我国是个有着五千多年历史和深厚文化底蕴的华夏古国，经历了各朝各代的演进，在这过程中，人文历史底蕴不断演进积淀，形成了具有鲜明特色的民族历史文化。相较于地理景点来说，人文景点是我国的优势旅游发展的一个优势，毕竟不是什么国家都能在历史的大浪中依然生生不息的。至于地理景观，我国地形复杂多样，因而形成了各式各样不同的自然景观（如名山大川、瀑布、溶洞等）而不同地区形成的同种类型的景观也大不相同。因而，虽然不如人文景观那么丰富，依然数量众多。那么，这么多的景点都是属于哪种性质的呢（例如山峰、庙宇等）？带着这个疑问我又进行了下面的分析：图2、景点性质分析图2是对我国景点性质的分析。景点性质多种多样，本次我们将这166个景点划分到了17个不同的性质。从上面的条形图我们不难看出，条形在主题公园、山峰、庙堂以及其他上比较突出，而其他性质的条形则较为平缓均衡。主题公园一般是指根据某个特定的主题而设计的人造旅游资源（例如九连山原始森林度假村、白头叶猴生态公园等）。这种类型的景点一般都是近些年才流行开来的，并且因其游玩目的明确而得以风靡。而因我国的地形复杂，使得山峰林立并各具特色，非常吸引游客。庙堂因我国特殊的国情以及丰富的宗教信仰而得以风行，各种各样的庙宇殿堂层出不穷，也给了人一定的精神信仰。而其他里则包含了各种各样没有列举的性质，自然这一性质所包含的景点更丰富。我国景点众多，那么它们的分布如何呢？下图将为我们清晰的呈现我国景点的分布状况：图3、景点省份分布图图2是景点的省份分布图，从上图我们可以得知所抽的166个景点分别分布在34个不同的省市自治区（其中包括台湾）。我国总共有4个直辖市，23个省级行政区，5个自治区，2个特别行政区。即意味着此次抽查的166个景点覆盖了全国34个省市自治区及直辖市。这一方面体现了我国的景观丰富（包括人文和地理），另一方面也反映了我国景点的分布较为广泛，覆盖面广。值得注意的是，上面的条形图虽然总体上波动较小，景点分布较为零散广泛但是在总体数量上相对较为均衡。但是有2个省份拥有的景点数量较为突出：广东省和台湾。广东省和台湾都属于我国的南方沿海城市，与我国的陆上邻国和海上相对国较近，拥有非常卓越的地理位置和经济条件。那么，这两个地方的景点分别以什么为主呢？为了研究这个问题，我制作了下图。所属省份合计广东省台湾景点性质主题公园606遗址404山峰336瀑布011河流湖泊123庙堂224村寨居民101海滩岛屿101碑塔楼阁101其他7411合计261238表1、图3：景点分布最多省市的经典性质分析表1是两个典型省份的景点性质分析交叉表，从表中看，广东省拥有的景点数量大约是台湾的2倍，而景点性质的分布也不同。从图3看（图中蓝色条形表示广东省，绿色表示台湾），广东省的景点，其性质较为广泛，主要包含以主题公园在内的10中性质，而台湾则只有5种性质，是广东省的一半，并且广东省拥有台湾较少或没有的主题公园、遗址、碑塔楼阁、村寨民居和沟滩岛屿。台湾地理位置优越，气候适宜，环境优美，因而，其景点类型大多属于地理景点，并且多为自然景点，人造景点相对较少。虽然其人文历史也较为丰富，但依然与内地的人文底蕴又一定的差距，而广东省属于内陆城市，其在人文景点（例如遗址、碑塔楼阁等）方面自然较台湾丰富。有一点值得注意的是台湾的景点里又一类“瀑布”是广东省没有的。因广东省位于内陆地区且属平原地形，因此无法造就瀑布这中天然景观。而台湾则拥有其形成的条件。喜欢游山玩水的旅客，台湾是个不错的选择。同样，图2中的上海市和青海省也因其在图中的条形最短引起了我的注意。一方面，上海属于我国的直辖市，本身的面积较小；另一方面，上海市我国的中心城市，是经济、科技、工业、金融、贸易、会展和航运中心。其位于我国大陆海岸线中部的长江口，拥有我国最大的外贸港口和最大的工业基地，也是我国改革开放的优先城市，一切的活动都围绕着经济发展来开展。但在旅游业上，其还只是一座新兴的旅游城市，虽然拥有深厚的近代城市文化底蕴和众多历史古迹，却仍未得到更好的发展。景点类型*景点性质交叉制表景点性质合计主题公园景点类型人文11合计11表2、上海市景点的性质类型表2是上海市景点的性质类型交叉表，166个景点中，上海只占了1个，且是属于人文景点的主题公园。这在另一个侧面反映了虽然上海是沿海城市，属于亚热带湿润季风气候，但因为发展经济的缘故，而导致了环境发展的滞后，自然环境并不如一般的沿海城市。青海省为我国青藏高原上的重要省份之一，地理位置十分重要，素来有“玉塞咽喉”之称，也被誉为“江河源头”。景点名称*景点类型交叉制表计数景点类型合计地理景点名称大柴旦盐湖11合计11景点名称*景点性质交叉制表计数景点性质合计河流湖泊景点名称大柴旦盐湖11合计11表3、青海景点类型表 表4、青海景点性质表表3和表4分别为青海省内景点类型和性质分析。抽查中，属于青海省内的景点只有一个：大柴旦盐湖。青海省地处青藏高原东北部，大部分海拔在3000-5000米之间，西高东低，西北高中间低，因其独特的地形，很容易形成河流湖泊。但因其高原大陆性气候降水少的关系，很多湖泊都过早干涸，需要引起注意。二、吸引游客的因素第一部分，我们详细分析了国内旅游景点的一些基本概况（景点类型、性质、分布），下面将在上面结果的基础上，来分析上述因素是否影响景点对游客的吸引力，就此来看看影响游客选择景点的一些客观因素。图4、景点类型对游客的吸引力图4是国内景点类型对游客的吸引力（即想去的人数与去过的人数之和）交叉分析表。可以看出，上图中左边的人文景观的条形更为密集和突出，且吸引人数多的条形柱更高，而右边地理景观的条形较人文来说更为稀疏，突出的条形柱也更少，更短。不难得出，对于游客来说，比起地理景观国内的人文景观更能吸引他们的旅游欲望。现在的游客大多都是带着某种特定的目的去游玩（或放松、观光、购物等），毫无目的的四处游走的背包客依然是小众。因而，不难想象，为了满足一些物质和精神等方面的需要，在自然景观的基础上，叠加了文化特质而构成的人文景观更符合现在消费者的需要，既满足了自己的需要也节约了过多不必要的开销。虽然如此，地理景观的游览也依然是大势，毕竟在钢筋铁骨的大都市生活的太久对绿色的渴望，对大自然的渴望也会更强烈，这是跳脱繁忙的生活放松自己的一个号方法。因此，景点的类型影响着游客的选择。景点性质*吸引人数交叉制表吸引人数合计1234567景点性质主题公园612175123遗址30012017博物馆02400118山峰971124226洞穴12010105瀑布02010003河流湖泊30211108古城镇10100103峡谷沟壑02020004园林12000003庙堂451203116村寨居民31221009海滩岛屿10010103碑塔楼阁31021007陵墓11100003其他1132552129现代建筑00000011合计4729162019198158表5、不同性质景点对游客的吸引力分析图5、不同性质景点对游客的吸引力分析（注：表5和图5中的1-7分别代表不同的吸引人数段（单位：人）。1:2000以下；2:2001-4000；3:4001-6000；4:6001-8000；5:8001-10000；6：10001-20000；7:20001以上且图中横坐标表示景点性质，纵轴表示吸引力大小）表5和图5是不同性质景点对游客的吸引力（即想去的人数与去过的人数之和）分析的交叉表的两种形式。从图中我们可以清晰的看出，就数字上来说，主题公园、山峰、庙堂和其他性质的景点吸引的旅客很多（特别是山峰，因其20000以上的吸引力的个数有2个），可以说远远超过了其他的性质。而园林的吸引力则最小（只有一个1，两个2）。园林艺术是我们国家的一种独特的艺术，但欣赏这种艺术需要一定的文化水平，需要游客能静下心来去欣赏那些长廊，那些雕刻。大多数旅游的人都是为了去放松，去游玩的心态，因而，选择去园林的游客数量自然较少。而选择去游历大山名川，主题公园去放松身心则是大部分游客的选择。因而，山峰、主题公园等的吸引力就体现出来了。合计北方56南方110表6、南北方景点分布数表6是南北方景点分布表，表中数字清晰的展示了，在我们抽查的166个景点中，其中56个位于我国北方地区，剩下的110个位于我国南方地区。很明显，南方拥有的景点数较北方多，且几乎接近2倍。很大程度上说这与南北方的气候差异与地形差异有关。图6、南北方差异对吸引力的影响（注：表5和图5中的1-7分别代表不同的吸引人数段（单位：人）。1:2000以下；2:2001-4000；3:4001-6000；4:6001-8000；5:8001-10000；6：10001-20000；7:20001以上且图中横坐标表示南北方，纵轴表示吸引力大小）图6是景点位于南北方对吸引力（即想去的人数与去过的人数之和）的影响。上图的横坐标左边代表北方，右边代表南方，从图中可以很清楚的看到，南方所吸引的人数远远超过北方。很大一部分原因是表6所显示的南方的景点数比北方多，并且南方气候较北方湿润，环境也比较好，适合游客前往休闲度假。南方经济也较北方发达，人们的生活水平也较高，因而，精神文化消费较南方也更好，更丰富。这在很大程度上也是游客选择南方景点的缘故。总的来说，游客选择出游的景点客观上受到景点的南北差异、景点的性质类型的影响。大多数游客还是乐于选择优势较为明显的南方景点第二点：影响我国居民选择国内旅游景点的因素A想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的自然因素上图是当地地形和去过的人口数的散点图分布情况，其中横轴的1、2、3、4、5、6、7、8分别代表的是平原、丘陵、高原、盆地、湖泊、山峰、岛屿、特殊地貌。由上图可以清楚的看出平原地形的景点去过的人口数最多，我们可以看出散点图的分布最密集是从0-5000人最为集中的，也可以发现去过平原的景点人数主要集中在0-10000人，其中有一个景点去过的人数超过10000人在25000-30000之间。其次是去过人数较多的旅游景点地形是山峰，我们可以发现是最为密集集中人口数在0-3000人左右，整体集中在0-8000人左右，其中超过10000人的旅游景点有二个，大约人口数时10000-13000人左右。丘陵地形去过旅游的人口数大都集中在0-3000人左右，没有超过1000人去过的景点。景点是高原地貌中去过的人口数集中在0-4000人左右，也是没有超过10000人去过的景点。湖泊地形去过的人口数主要集中在4000-5000人左右。岛屿地形去过的人口数集中在3000-6000人左右，整体人口数分布在0-6000人左右，没有超过10000人去过的景点。特殊地貌中去过的人口数主要分布在0-3000人，超过3000人去过的景点有4个，也是没有超过10000人去过的。最后去过最少的人数的地形是盆地地形，主要去过人口分布在0-4000，没有超过4000的人口数。总体来看，从地形和去过人口数的关系中得出，去过人口数和地形是有紧密关系的，其中我们看出去过人口数最多的景点地形为平原，其次是山峰景点，去过人口数最少的旅游景点地形是盆地。所以地形也是影响居民选择旅游景点的一个重要因素之一，所以我们发现平原地形，居民选择旅行的就很多，但是山峰地形，为较为特殊，因为可以欣赏上上美景，所以选择去的居民也很多。想去的人数与当地的地形关系：相关性想去的人数当地地形想去的人数Pearson相关性1.019显著性（双侧）.731N360338当地地形Pearson相关性.0191显著性（双侧）.731N338393由上表想去的人数与旅游景点当地的地形可以看出，想去的人数与当地的地形成正相关的关系，相关系数为0.731，说明有很高的相关性。所以我们研究想去的人数受不受地形的影响是有用的。上图是去过景点的人口数和该季节当地气候状况的三点分布图，其中，图中横轴上的1、2、3、4、5、6分别代表的气候状况是寒冷干燥、寒冷湿润、温暖干燥、温暖湿润、炎热干燥、炎热湿润。我们可以非常清楚的看出温暖湿润的气候的景点去过的人口数最多最密集大多集中在0-6000人左右，超过10000人去过的景点有三个。炎热干燥的气候类型的景点去过的人口数也很多，集中在0-5000人左右，超过10000人去过的经典数有一个。气候温暖干燥的景点去过的人口数集中在0-4000人左右，超过10000人去过的景点数有两个。炎热湿润气候类型的景点去过的人口数集中为0-3000左右，整体分布在0-5000人左右，没有超过10000人的景点。寒冷干燥的景点去过的人口数重要分布为0-3000人左右，整体分布为0-6000人。寒冷湿润的景点去过的人口数主要为0-5000人左右。从上面的数据分析可以得出，去过的人口数与该季节当地的气候状况来看，去过人口数最多的就是温暖湿润的气候类型，也可以看出人们出门旅行都会选择气候类型较为舒适的，所以温暖湿润去过的人口数最多。气候条件越好的景点去过的人数往往越多。而寒冷干燥的气候类型的景点去过的人口数就不是很多相对于其他的旅游景点类型，所以气候寒冷干燥的景点去过该地旅行的人口数就偏少，人们旅行的景点和气候类型是有一定的关系的，气候类型好的景点去过该地旅游的人数就越多，越受欢迎。气候也是影响我们居民出门旅行的重要因素之一气候状况越好的旅游景点，选择该旅游景点的人数相对较多，而气候状况越差的旅游景点，则想去的人数越少。所以温暖的气候状况也比炎热和寒冷的气候更受我国居民的欢迎。就我国国内旅行而言，由于温暖的南方气候较为湿润舒适，所以选择去我国南方旅行的居民是很多的。想去人数与该季节当地气候状况关系：相关性想去的人数该季节当地气候状况想去的人数Pearson相关性1.017显著性（双侧）.752N360360该季节当地气候状况Pearson相关性.0171显著性（双侧）.752N360416上表示想去的人数与当地旅游的气候状况的相关系数表，由数据可以清楚的看出，该季节的气候状况与想去的人数是成正相关的关系的，相关系数为0.752已经超过一半的系数说明我们的研究其想去的人数与该季节当地的气候状况的影响是有必要的。上图是最适宜旅游当地季节春天的景点和去过的人口数的散点分布图，其中横轴1代表是春天2代表不是春天。我们可以发现最适宜旅游的当地季节是春天的去过的人口数是主要集中在0-7000人左右，而超过10000的人口数为四个旅游景点。不适宜当地旅游境季节是春天的人口数主要分布在0-3000人左右，而且也没有超过10000的旅游景点。总之，可以根据适宜当地旅游季节是春天的旅游景点与去过人口数的关系上可以发现，适宜当地旅游季节的景点比不是的多很多，所以还是适宜春天旅游的景点更多。上图是去过人数和最适宜当地旅游季节夏的散点分布图，其中，1代表是，2代表否。可以发现，适宜当地旅游季节是夏天的去过景点旅游的人数主要分布在0-5000人左右，起重工超过10000人去过的景点有三个。不适宜夏天旅游的景点去过的人数集中在0-3000人左右，超过10000人去过的景点有1个。总之，可以发现，适宜当地旅游季节是夏天的去过的人数是比较多的，说明旅游地季节为夏天是适宜旅游的景点去过的人数多于夏天不适宜旅游的。上图是最适宜旅游当地季节秀与去过的人口数的三点分布图，其中1代表是，2代表否。从上图的散点图分析看出，适宜当地季节是秋天的旅游的人数多于不适宜的，主要分布在0-5000人左右，超过10000人去过的人口数有三个景点，不适宜秋天的旅游景点去过的人数主要集中在0-3000人左右，而没有超过10000人的旅游景点。总之，由最适宜旅游当地季节秀与去过的人口数的三点分布图得出，适宜旅游当地季节是秋天的人口数还是多于不是的。上图是最适宜旅游当地季节春天的景点和去过的人口数的散点分布图，其中横轴1代表是春天2代表不是春天。我们可以发现最适宜旅游的当地季节是春天的去过的人口数是主要集中在0-7000人左右，而超过10000的人口数为四个旅游景点。不适宜当地旅游境季节是春天的人口数主要分布在0-3000人左右，而且也没有超过10000的旅游景点。总之，可以根据适宜当地旅游季节是春天的旅游景点与去过人口数的关系上可以发现，适宜当地旅游季节的景点比不是的多很多，所以还是适宜春天旅游的景点更多。上图是最适宜旅游当地季节冬天的景点和去过的人口数的散点分布图，其中横轴1代表是冬天2代表不是冬天。我们可以发现最适宜旅游的当地季节是冬天的去过的人口数是主要集中在0-7000人左右，而超过10000的人口数为四个旅游景点。不适宜当地旅游境季节是冬天的人口数主要分布在0-3000人左右，而且也没有超过10000的旅游景点。总之，可以根据适宜当地旅游季节是冬天的旅游景点与去过人口数的关系上可以发现，不适宜当地旅游季节的景点比不是的多很多，所以还是适宜冬天旅游的景点更多。B、社会因素影响景点受欢迎程度此部分从人类发展指数：包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数、GDP、住宿、交通、宗教信仰这几个方面来分析和不同景点想去人数和去过人数的关系。一、想去人数和去过人数以上两图显示的是想去人数（左）和去过人数（右）的分布状况。左图信息显示，想去人数一百以及下的地方所占比例最大，其次是蓝色部分，可见大部分旅游景点还有很大的开发空间，现有的景点环境以及配套设施并不能很好的做出自己的特色宣传传播工作进而吸引大众游客对这个景点的向往和关注，应依托广告效应，以游客的满意为宗旨发展产业。可见虽然目前旅游产业已经形成初步规模，旅游产业支柱作用也更为强化，但旅游产业在质和量上应该持续发展，旅游资源多向度开发，旅游产业发展的机遇与挑战并有。右图信息显示，大部分景点的去过人数是100及以下部分，到过的游客数量超过一百的景点数比例甚至不到百分之五十，可见各旅游景点除去极端景点因素外游客的分布并不均衡，很多景点到过的游客并不多，还有很大的可开发空间。影响景点欢迎程度的因素也有很多，进而表明不仅景点的开发空间大，并且和经典相关的各种产业开发空间也很大。可以规范旅游业，提升从业人员素质，强化硬件设施。开展游客满意度调查，针对游客反馈信息改善旅游景区的硬软件环境，加快旅游产品的建设，针对区域旅游业特色，选择适当旅游产品宣传，引导产业的可持续发展。二、受欢迎程度和各个影响因素之间的关系相关性发展指数当地GDP指数国家or地区亿美元周边住宿类型当地交通枢纽到景点的方式景点宗教信仰想去的人数去过的人数发展指数Pearson相关性1.052-.118-.136.261**.022.026显著性（双侧）.518.140.090.001.780.744N165159157158165165165当地GDP指数国家or地区亿美元Pearson相关性.0521-.155-.009.171*.402**.417**显著性（双侧）.518.058.909.031.000.000N159159151152159159159周边住宿类型Pearson相关性-.118-.1551.202*-.249**.043-.013显著性（双侧）.140.058.012.002.596.871N157151158154158158158当地交通枢纽到景点的方式Pearson相关性-.136-.009.202*1-.050-.062-.091显著性（双侧）.090.909.012.528.436.256N158152154159159159159景点宗教信仰Pearson相关性.261**.171*-.249**-.0501.098.073显著性（双侧）.001.031.002.528.208.347N165159158159166166166想去的人数Pearson相关性.022.402**.043-.062.0981.835**显著性（双侧）.780.000.596.436.208.000N165159158159166166166去过的人数Pearson相关性.026.417**-.013-.091.073.835**1显著性（双侧）.744.000.871.256.347.000N165159158159166166166**.在.01水平（双侧）上显著相关。*.在0.05水平（双侧）上显著相关。从整体的图表来看，想去的人数和去过人数都和当地GDP指数关系最为密切，相关性分别为0.402和0.417。也就是说，景点当地的经济发展状况最能影响景点的受欢迎程度，而周边住宿类型、当地交通枢纽到景点的方式和景点宗教信仰的分布对经典的受欢迎程度影响较低，并且存在很大的发展空间。2.1景点受欢迎程度和GDP的关系国内生产总值（GrossDomesticProduct，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个地方的经济表现，还可以反映当地的实力与财富。图形显示GDP和想去人数去过人数的关系大多集中于小数额的部分，并且随着双方数值的增大大致均匀的逐渐散开。从去过人数角度分析，去过的人数多的其相对的GDP值也相对高，去过人数为0到3000人的居多，且这部分人多集中在GDP为0~2000和5000左右这两个区段。从想去人数角度看，基本上各个人数区段都有分布但他们相对应的GDP分布大约集中在3000及一下和5000左右两个区段。2.2发展指数人类发展指数HDI（HumanDevelopmentIndex)是由联合国开发计划署（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果。从图标可以看出景点受欢迎程度数据大多集中在发展指数在0.7到0.9之间的范围，且发展指数在0.9以上的地方人们的关注和选择频率多于发展指数低于0.7的地方，为了更好的发展旅游业，景区的发展指数要尽可能的保持在一个人类发展指数水平的中间位置，如果发生偏差那么即便高于平均水平也比低于平均水平相对好一些。2.3周边住宿随着旅游业的发展，住宿随着其发展也逐步壮大起来形成了专门的旅游住宿业。旅游住宿业是指为旅游者提供住宿、餐饮及多种综合服务的行业。在旅游业的食、住、行、游、购、娱六大要素中，旅游住宿业是一个十分重要的环节，与旅行社业、旅游交通业并称为旅游业的三大支柱，是人们在旅行游览活动中必不可少的“驿站”。图表显示，现阶段景点周边住宿形式是星级宾馆的最多约为121个所占百分比为72.9，其次为当地特色住宿约为16个所占百分比9.6，然后为家庭旅馆13个所占百分比7.8，青年旅社约7个所占百分比4.2，最后为其他约为1个所占百分比0.6.可见各种住宿形式分布并不均衡普遍以星级宾馆居多。旅游住宿业应该有良好的结构组成，对此措施对策建议为，政府积极发布有关市场行业的相关信息，做到信息披露及时、透明。对已出现结构、数量失衡的酒店类型，要提高新建项目的进入门槛。投资者积极发展酒店投资、咨询、管理业务。积极投资主体发展主题文化特色酒店，在发展的过程中避免集中过热投资经济型酒店，发展度假型酒店。积极向现有商务型宾馆市场发展。住宿类型的建设要基于景点功能定位服务、为当地旅游业的持续发展服务和当地各功能区的战略定位，以及当地旅游的特色和性质服务。1="星级宾馆"2="家庭旅馆"3="青年旅社"4="当地特色住宿"5=”无意义”6=”其他”图形显示去过的人，2和3两种住宿方式去过和想去的人多集中在比较少人数阶段，1和4两种方式则有比较多的选择关注人数。2.4交通方式任何旅游者要实现从定居地到目的地之间的旅行；都必须借助良好的交通条件和运输工具这两个载体。旅游交通是旅游业发展的首要条件。在我国，随着旅游活动从低级的以赶景点为主要目标的“苦行游”，向包含文化内涵的以休假与游览结合为主的“康乐游”、“享乐游”、“休闲游”等方向的转化，需要重新认识旅游交通的地位与作用。数据显示，现阶段我国国内出游的交通方式以车辆为主，在统计到的景点中到达景点的最主要方式是乘坐公交车约为87个所占百分比为52.4，其次是长途客车约为28个所占百分比为16.9，往后依次为计程车17个所占百分比10.2，其他15个所占百分比9.0，地铁6个所占百分比3.6，徒步3个所占百分比1.8，船3个所占百分比1.8等等。据世界旅游组织预测，到2020年中国将成为世界第一旅游大国。这意味着中国的旅游业及旅游交通将面临更多的机遇和更大的挑战，找出适合我国旅游交通发展的思路和对策已迫在眉睫。可以改进的方式有科学规划旅游交通、改善交通基础设施、提高交通服务质量、推进交通营运管理的现代化、优化交通与旅游间的互动、加强各交通部门间协作等方面。1="公车"2="计程车"3="长途客车"4="船"5="地铁"6="徒步"7="其他"图形显示，不同的交通方式相对应的想去和去过的人数都比较平均，但是想去的和去过的人数比较多的景点一般交通方式是1、2、3三种，比较方便快捷。2.5宗教信仰景点宗教信仰频率百分比有效百分比累积百分比有效有4124.724.724.7无12575.375.3100.0合计166100.0100.0调查的样本中有宗教信仰的地方为41个，无宗教信仰的地方有125个，由此可见有宗教信仰的旅游地比重小，也可以说是一种旅游中的特色点。宗教文化是人类传统文化的重要组成部分，旅游是宗教传播、交流的重要途径和手段。1="有"2="无"根据图形，从想去的人数角度看，有宗教信仰和无宗教信仰的景区都有想去的人，无信仰的景点数量多一些想去的人数相对也多一些。从去过的人数角度，有宗教信仰和无宗教信仰的景区都有去过的人，无信仰的景点数量多一些想去的人数相对也多一些。可见，宗教信仰的有无对景点的受欢迎程度影响不大。C、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的旅游因素一．我国居民选择旅游景点因素——门票价格图表1中国国内各景点门票价格分布上图是我国各地区景点门票的分布状况，从上图中可以看到，中国国内各景点的门票主要以“免费”和“50元以下”为主。其中，在抽样的166个（缺失4个）地区中，有33.13%的景点“免费”，37.35%的景点在“50元以下，“51-100元”占16.27%，“101-200元”占6.02%，仅有少数景点的门票价格在“201-500元”这一范围。可见，中国的旅游景点是面向广大游客开放，价格合理。DescriptiveStatisticsNRangeMean均值Std.DeviationVariance方差门票价格RMB15961.071.1201.255ValidN(listwise)159图表2门票价格的方差均值等各个描述上表反应的是对于国内景点门票价格的描述。从表中可以看出，中国国内景点门票价格方差为1.255，较小。说明门票价格相对较稳定，相差不是很多，且门票价格大多都在50元以下，这样方便了游客，可以使游客们的消费水平在自己的承受范围之内。从宏观角度看，这样的门票价格结构有利于旅游业的发展，对旅游业起着积极的促进作用。门票价格如是相差很大，那么景点就会呈现出不稳定状态。也许门票价格低的景点就会备受游客青睐，那么旅游业也不会健康的发展。再看门票价格的均值。均值为1.07，也就是“50元以下”这个范畴，价格较为合理。也有利于国内旅游业的发展。注：1.1000注：1.1000人以内2.1001-20003.2001-30004.3001-40005.5001-60006.6001-70007.7001-80008.8001-90009.9001-1000010.10001-1100011.11001-2000012.20000-4000013．40000以上图表3门票价格与想去人数的复式条形图上图是门票价格与想去人数的复式条形图，从图中可以看到想去人数最多的是门票价格为“免费”与“50元以下”的价格范围。从中我们可以得出，中国游客普遍是属于经济实惠型，门票价格越低，想去的人数也就越多。其中，想去人数范围在1000人以内，门票价格“免费”与“50元以下”人数区间分别为13，16。“50-100元”人数区间为9，“100元以上”人数巨虎为0。所以，范围在1000人以内的国人还是喜欢去门票价格低或者免费的景点观光旅游。价格范围在1001-2000人区间内，门票价格“免费”与“50元以下”人数区间分别为9,10。“51元以上”几乎很少有人愿意去。这一范围的人数还是跟1000人以内范围人数表现相同，比较趋向于免费便宜的旅游景点。其他人数范围大致表现相同，都比较趋向门票价格为“免费”和“50元以内”的景点。可见，国人对于各景点的门票价格还是比较在意的，且都喜欢实惠的旅游活动。所以在其他条件不变或相近的情况下选择消费指数低的场所还是比较明智的。注：1.1000注：1.1000人以内2.1001-20003.2001-30004.3001-40005.5001-60006.6001-70007.7001-80008.8001-90009.9001-1000010.10001-1100011.11001-2000012.20000-4000013．40000以上图表4门票价格与去过人数的复式条形图上图为门票价格与去过人数的复式条形图，从图中可以看出门票价格越低的景点去过的人数额越多。其中，人数范围在1000人以内的“免费”与“50元以下”的人数最多，且较其他区间最为突出。门票为“100元以上”去过的人很少。可见，去过的人数与想去的人数在门票价格这一变量的意见是相同的，都青睐于门票价格低的景点。我国居民选择旅游景点因素——开放时间景点当天开放时间FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid白天9959.664.364.3全天5432.535.199.4121.6.6100.0Total15492.8100.0MissingSystem127.2Total166100.0图表5景点当天开放时间频率分布表上表反应的是国内各景点开放时间的状况。从表中可以看出我国各景点开放时间主要以白天和全天为主，其中，白天开放的有99个景点，全天开放的有54个景点，各占百分比的59.6%和32.5%，可见，景点开放时间大多是在白天，也有白天和夜晚同时开放的，但是只在夜晚开放的景点几乎为0。这种分布模式对于游客观赏休息带来很多便利条件，游客可以轻松的安排作息时间，不用担心因为某种时间上的原因而错过了景点最美丽的时刻。图表6景点开放时间与景点类型的关系条形图上图反应的是景点开放时间与景点类型关系的条形图。从图中可以看到，景点开放时间在“白天”的主要以人文景点类型为主。因为此类景点伴随着人们的建筑改造大多都有许多人为因素在里面，所以最适合游览的时间大多都是在白天。适宜“全天”游览的主要以地理景点类型为主，此类景点主要是大自然天然形成的，人为影响因素很小，所以适合全天开放，在各时段都有它独特的自身的美。我国居民选择旅游景点因素——适宜人群图表7景点最适宜人群分布状况条形图上图反应的是旅游景点最适宜人群的分布情况。从图中可以看到景点对组适宜人群的旅游指数影响不大。大多数景点都适合各阶级各年龄段的群体在此旅游。其中，在中国的景点166个（缺失3个）中有149个景点对于人群的要求不高，适合各年龄段的群体。有2个景点是最适合中年群体去的，有8个景点最适合青年，1个景点适合儿童。所以,我们可以得出，景点对于人群的影响并不大，很多景点适合各个年龄段的人在此旅游。老年人，儿童在内的所有年龄段的人都可以享受到各景点的服务，不仅方便了游客，也有利于旅游业的发展，这样各个家庭都可以带着老人小孩一起旅游，实在是一件十分惬意的事。我国居民选择旅游景点因素——旅游目的图表8最适宜旅游目的饼图上图显示的是国内各景点最适宜旅游目的的饼图。从上图中可以看到，我国居民最喜欢的旅游目的主要以“自然观光”和“休闲度假”以及“文化信仰”三大类为主。其中，以“自然观光”为旅游目的的人数最多，占的比例最大，占到31.93个百分点，可见我国居民大多喜欢自然风光，喜欢追求大自然的美。有27.71%的游客是以“休闲度假”为目的去旅游，这类人群可以在繁忙的工作生活之余抽出一点时间给自己放松放松，以便投入更多更好的精力去工作学习。有25.3%的游客是以“文化信仰”旅游目的为主进行的旅游活动，在景点中了解一些各地区不同的文化信仰，增加自己的道德品质，也是一种不错的选择。2.41%分别是“科技交流”与“避暑避寒”为目的的旅游活动，占的比例较少，可见影响范围不是很广，影响力度也不是很大，一定程度上没有太多的影响到居民旅游目的的选择。有5.24%的人是以“体验民族风情”为主进行的旅游活动，我国是多民族国家，在当地体验民族风情也别有一番滋味。综上所述，我国居民最喜欢的旅游目的是自然观光，休闲度假以及文化信仰，旅游目的的多样性给了游客更多的选择，这样满足了不同人对不同旅游景点的旅游态度，有利于国内旅游业的发展。注：1.1000人以内2.1001-20003.2001-30004.3001-4000注：1.1000人以内2.1001-20003.2001-30004.3001-40005.5001-60006.6001-70007.7001-80008.8001-90009.9001-1000010.10001-1100011.11001-2000012.20000-4000013．40000以上图表9最适宜旅游目的与想去，去过人数关系复式条形图上图1显示的是旅游目的与想去人数之间关系的复式条形图。从图中可以看到，在人数区间为1000人以内的人数段中，以自然观光和文化信仰为旅游目的的人数最多，其中，自然光人数区间指数为15，是最高的，文化信仰比它低了2个指数，其次是休闲度假的人数，在1000人以内的指数是7。所以，在1000以内我国居民比较喜欢自然风光和文化信仰，休闲度假也是其中的一方面，单较前两者来看不那么明显。避暑避寒的人数仅占到1和3，可见随着科技的进步，人们已经不那么把期望都放在大自然身上，有了空调等设备，这一旅游目的也随之减弱了。“体验民族风情”和“科技交流”的人数也较少。得出，我国居民旅游主要是以自然观光为主，先去人数大多想往自然风光，当然其他的旅游目的也是其中的一部分。第二张图显示的是旅游目的与去过人数之间的关系复式条形图。从图中可以看出，去过的人数大多的旅游目的也是以自然观光，文化信仰以及休闲度假为主，与想去人数的旅游目的基本吻合，但明显的是，在1000人以下这个范围内，想去的人数大大的少于去过的人数，可见这些旅游目的对于未去过的人来说吸引力还不是很大，也许，只有亲身体验的人才会体会到其中的奥妙。我国居民选择旅游景点因素——各项指数综合指数：图表10综合指数直方图上图显示的是国内各景点的综合指数分布直方图。从图中可以看出，综合指数大致分布在2-4分之间（5分为满分），表现为较满意。说明我国居民对于国内各景点报告美丽指数，刺激指数，人文指数等较为满意。频数最多的大致分布是在3.3分左右，频数为34，其次是3.6分与2.3分，频数分布是32。频数是29的大致分布在2.9分左右。其余几个指数分布叫平稳。最大值为4.6，频数是1，最小值是0，频数是2。所以综合来看，我国居民对于景点各项指数评价较平稳，表现为较满意态度。但是，要想居民们给以再高的评价，那么还需要管理人员及游客们共同努力，创建环境更好的，科技技术更好的景点。美丽指数：DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMean均值Std.Deviation方差Kurtosis峰度StatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.Error美丽指数166.004.102.6998.878951.071.375ValidN(listwise)166图表11美丽指数的方差最值等分布情况上表显示的的是我国居民对于国内景点美丽指数的评价情况。从表中可以看出在抽样的166各景点中，居民们给出的美丽指数评价均值为2.6998（满分为5），说明居民们对于景点的美丽指数较为认可，评价在中立水平。最大值是4.1，最小值是0。从最值中可以看到居民的评价两极分化较严重，但也不能排除忘记评价等个别情况，所以从最值上看，评价较不真实，信任度不高。评价方差为0.87895，方差较小，说明居民对于景点的美丽指数评价较集中。浪漫指数：图表12景点浪漫指数分布直方图上图显示的是景点浪漫指数的分布直方图。从图中可以看出，对于浪漫指数的评价居民之间的分歧度较高，最小值0频数为14，而最大值4.3频数为2，频数最多的集中在1.5-3.5之间。其中，评价为2.75的人数最多，频数为23，其次是2.25，频数是19。第三是频数为17的浪漫指数评价，接着就是给出0分评价的，所以，从图中得出，居民们对于自我感性的评价上意见分歧较大，同一个景点在不同人眼中它的浪漫指数是不同的。特色指数：图表12景点特色指数分布直方图上图显示的是景点特色指数分布直方图，从图中可以看到居民们对于特色指数的分歧也较大。且频数最多的没有超过满分为5的一般标准。可以得出居民们对于景点特色指数评价较低。其中频数最多为25的是给出2.25分评价的人数，其次是频数为17的1.5分。分布较平稳的是2.5分到3.75分，说明有很多居民对于特色指数评价在这一区间段较平稳。但是不难看出，居民们对于景点特色指数评价较低，且意见分歧较大。休闲指数：图表13景点休闲指数分布条形图上图表示的是景点休闲指数的分布条形图，从图中可以看出居民们对于景点休闲指数的评价也是不稳定的，意见分歧较大，其中最大的频数是给出2.07分左右频数为18的评价，其次是频数为13的2.8分的评价，第三位是频数为10的2.69的评价。可见，居民们普遍不认可景点的休闲指数，低于普遍水平。人文指数：图表14景点人文指数分布条形图上图显示的是景点人文指数的分布条形图，大体上看，居民们对于人数指数的评价较低，其中最为显著的是2.1分，频数最高位16，其次是2.84分，频数为13.第三是1.4分与2.7分频数为10的评价。在图中可以看到以2.84分为界，大于等于2.84分的频数较低，小于2.84分的评价不平稳。所以，对景点的人文指数还需工作人员与游客共同努力，为大家最好的人数指数评价的景点添彩。刺激指数：图表15景点刺激指数分布条形图上图显示的是景点刺激指数的分布条形图，从图中可以看出，居民对于景点刺激指数评价较低且不平稳。其中，给出1.4分评价的人数最多，频数是18，其次是给出2.1分频数为17的评价。而最让人深思的是给出0分的频数是12的评价以及0.5分左右频数是9的评价。可以得出居民对于景点刺激指数并不满意，若要提高居民们的满意度还需管理人员及游客的共同努力。第三点小结影响我国居民选择国内景点的因素及对国内旅游业发展的建议。旅游，无疑是增长见识放松身心的最佳方式之一，随着我国经济的发展，居民消费水平的提高，再加上城市化的迅速蔓延，人们精神压力的的随之增大，旅游大有愈燃愈烈的趋势，旅游业也成为了备受关注的新兴产业。那么我国地大物博，历史悠久，名山大川，亭台楼阁数不胜数，影响我国居民选择游玩哪些景点的影响因素有什么呢？通过对这些因素的分析我们能够发现什么问题，又能从中得到什么建议呢？接下来就让我们看一看我国幅员辽阔，地形复杂，自然景观丰富，同时有五千年的历史文化底蕴，造就了很多人文景观。由以上的图表可知，我国自然景观与人文景观数量基本持平，人文景观略胜一筹。而通过分析想去和去过的人数也可以看出，选择去人文景观的人更多。这说明我国居民旅游时更倾向于人文景观，我国也应该更加鼓励支持建设和维护人文景观，使之得到更大发展。同时自然景观可能是因为宣传力度不够，基础设施不完善等原因影响了人们选择它，所以自然景观应该更加完善，提升游客的旅游体验。我国旅游景点多种多样，其中主题公园，山峰，庙堂（尤其是山峰）最为吸引游客，我国山峰众多，开发也比较完善，尤其是自然与人文相结合的名山更受青睐，应继续保持。庙堂则基本是佛家寺庙，一直十分受信佛的人士和中老年人的喜爱，可以增设更多的佛教体验项目，吸引游客。主题公园是新兴的人文景观，近些年发展势头猛烈，应支持鼓励。然而由以上分析可知，园林旅游对游客吸引力最差，园林本应是能够吸引人的旅游景观，但由于宣传力度不够，景观太过单调而逐渐衰败，应该加大宣传力度，增设人文项目如表演、茶艺、说书等以求吸引更多游客。通过我国景点的地域分布以及想去和去过的人数地域分布可知，南方无论是在景点数目还是对游客的吸引力上都远大于北方，从自然因素上看南方有更为温暖湿润的气候，山水资源也更丰富。从人文因素上看，南方经济更发达，相应的交通住宿购物等周边环境更好。北方需要大力开发新的旅游资源，同时完善现有旅游景点，才能弥补自然上的不足，吸引更多游客。从地形上来看，想去和去过平原的人数最多，平原地势平而开阔，依山傍水又有众多人文景观，最为安全常见，想去的人也最多。山峰紧随其后。丘陵、高原、湖泊、岛屿去过的人就要少得多，特殊地貌和盆地的极其少。说明我国居民还是更倾向于“安全旅游”，开发建设比较危险刺激的景观，或者建设在地形复杂气候相对恶劣的地区，如果没有及其到位的宣传和策划，建议尽量还是三思而后行。从适宜季节看，我国居民更倾向于适宜春夏旅游的景点，一是这两个季节气候较好，二是学生和部分已经工作的人士在这两个季节有假期，较为空闲。应该多注意开发应季的景点，如春季赏花，夏季水上项目等等。以上大多总结了影响我国居民选择旅游景点的自然因素，下面让我们来看看影响游客选择旅游景点的社会经济因素。由以上分析可知，基本上是当地GDP越高，想去和去过的人数越多，因为GDP高意味着该地经济发达，基础设施和周边环境也会很好，购物等休闲活动更为方便，吸引游客也就越多。然而通过查看人类发展指数对游客的影响可以看出，并非经济特别发达的地区旅游景点就会吸引人，想去和去过的人数大多分布在0.7~0.9之间，且0.7吸引的游客数>0.9，再对照之前分析的景点分布我们可以发现，上海的经济发展指数很高，景点确是最少的，这说明城市太过发达，注重经济发展，大兴工业房地产也等等，就会破坏环境，阻碍旅游业的发展。游客绝大部分还是倾向于光顾经济较为发达，同时能够兼顾环境和旅游业发展的地区。从周边环境来看，住宿对于吸引游客的数量关系不大，我国的酒店星级宾馆分布十分广泛，绝大部分的景点周围都有连锁酒店宾馆。也有的游客会选择更为经济实惠的家庭旅馆，青年背包客也会选择便宜实惠的青年旅舍，这两种住宿经济实惠有很大的价格优势，如果能好好的规范，提供更高的安全保证，对吸引游客的影响也许会增加。值得一提的是特色住宿，它仅次于星级酒店，在什么都追求个性的今天，特色的住宿也成为了吸引游客的不可小觑的一个因素，如北京的四合院，少数民族的土楼等等，不少游客是慕名而来，只为体验特色住宿，理应大力发展特色住宿，吸引更多游客。同时周边交通影响也不大，绝大多数游客选择坐公交车，大多数公交车也会在火车、飞机、汽车站和旅游景点处设公交站，交通不是问题。当地的宗教信仰对游客选择旅游景点影响也不大，可以加大宣传力度，把宗教和旅游适当结合起来，吸引游客。再来就是景点的设置情况，门票价格越高，想去和去过的人就越少，而选择门票价格为免费和50元以下的游客最多，我国景点的门票大多也是这个价格，差价不大，人烟稀少的景点就要考虑是否是门票价格定的过高了。从开放时间看，白天和全天都开放的景点比较受青睐，而由于现今我国还是家庭旅游居多，绝大多数游客会选择适合全年龄段的景点。从游客们的旅游目的得知，大多数人是为了自然观光，休闲度假和文化信仰旅游，符合这些要求的景点会更吸引人，同时可以进行科技交流、避暑避寒的景点最不吸引人，需要大力开发与创新，像是温泉就是避寒的好地方，可以增加更多的休闲娱乐项目来吸引更多游客。总的来说我国旅游景点丰富，旅游业较为发达，虽然仍然存在着一些问题和不足，发展前景还是很美好的，希望国家更加重视和支持旅游业的发展。第二节国外景点状况具体分析第一点：影响我国居民选择国外旅游景点的因素AB从想去和去过的人数等来分析景点受欢迎程度的自然因素上图是想去人数和景点所属大洲的散点图,其中1、2、3、4、5、6分别代表的是亚洲、欧洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲。从第一幅图中，首先我们可以清楚地看出这六大洲的旅游景点在旅评网上显示的我国居民想去的人数基本上都集中在12000人以下，只有少数的几个景点想去人数在12000-44000之间，还有一个想去人数最多的景点是在亚洲，想去人数超过100000人。再者，我们根据散点图上所显示的数据可以看出亚洲各个景点想去人数最密集的是在0-8000人这一段，且想去人数超过12000人的景点数最多，超过5个；欧洲则主要是集中在大约0-6000人，想去人数超过12000人的景点数是3个，分布在16000-20000人这一段；北美洲各个景点想去人数最密集的大约是在2000-6000人这一段，想去人数超过12000人的景点数有4个，2个分布在16000-20000人一段，两个分布在24000-28000人这一段；非洲各个景点想去人数最密集的一段也是在0-8000人这一段，但是非洲个别最受欢迎的景点想去人数都不如亚洲、欧洲和北美洲的想去人数多，超过12000人的只有2个景点，且也是分布在16000-20000人这一段；而南美洲仅在0-4000人一段较密集，想去人数超过12000人的只有两个景点，人数相同，都是在16000-20000这一段；大洋洲则是在0-3000人一段分布较密集，且没有想去人数超过12000人的景点。再看以上这幅图，上图是去过的人数和景点所属大洲的散点图,和前一幅图一样，图中的1、2、3、4、5、6也是分别代表的是亚洲、欧洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲。从散点图中，我们也可以很快地找出各大洲景点去过人数的集中分布状况。亚洲各景点去过的人数主要集中分布在0-5000人和6000人上下这两段，想去人数超过6000人的景点仍有很多，且全图中，想去人数超过10000人的景点也都是分布在亚洲；欧洲和北美洲各景点去过的人数都是主要集中分布在0-3000人这一段，但是去过人数超过3000人的景点数北美洲要比欧洲多，且欧洲个别景点过去人数超过3000人的主要是分布在3000-5000人这一段，而北美洲则是不要分布在6000-9000人这一段；非洲各景点去过的人数则主要是集中在0-2000人这一段，而个别景点想去人数超过3000人的也是集中分布在3000-7000人这一段；南美洲各景点想去人数的集中分布状况和非洲比较相似，也是主要分布在0-2000人这一段，但是想去超过3000人的景点数没有非洲多，且超过3000人的想去人数也只是分布在3000-6000人这一段；而大洋洲各景点的想去人数分布就相对来说比较松散一些，但也是集中分布在0-3000人这一段，但是在这一段内也是呈松散分布状况的，而想去人数超过3000人的景点数也不如非洲和南美洲多，只有4个。结合以上两幅图散点图所显示出来的分布状况，我们可以得出结论：亚洲的景点在我国是最受欢迎的，其次是北美洲和欧洲，非洲和南美洲的旅游景点对于我国居民的吸引力相对较小，而大洋洲的旅游景点则是这六个大洲里最不受我国居民所青睐的。不过这也表明了一个现象，那就是：非洲、南美洲和大洋洲的旅游景点相对于亚洲、欧洲和北美洲的旅游景点来说，如果加大开发宣传力度，在我国居民的选择中的上升可能性比较大一些。以上是想去人数和旅游景点当地地形的散点分布图，其中横轴的1、2、3、4、5、6、7、8分别代表的是平原、丘陵、高原、盆地、湖泊、山峰、岛屿、特殊地貌。由上图，我们可以清楚地看出平原地形的旅游景点的想去人数主要集中分布在0-10000人，且在想去人数是15000-20000这一段也有比较集中的分布；丘陵地形的旅游景点的想去人数主要是集中在大约0-8000人这一段，在想去人数是10000-15000人这一段也有较密集的分布；山峰地形的旅游景点的想去人数主要是集中分布在0-10000人这一段，想去人数超过10000人的山峰地形的景点只有1个；而高原和岛屿地形的旅游景点的想去人数则主要是分布在大约0-9000人这一段，其中只有一个高原地形的旅游景点的想去人数达到100000-105000人，而岛屿地形的旅游景点也是只有一个景点的想去人数超过10000人，达到30000-35000人；湖泊和特殊地貌地形的旅游景点的想去人数则是主要分布在大约0-6000人这一段，想去人数超过10000人的景点数都只有1-2个，且基本都是分布在20000人以下，只有一个湖泊地形的旅游景点的想去人数达到40000-45000人；而盆地地形的旅游景点的想去人数主要是分布在0-5000人这一段，只有一个盆地地形的旅游景点的想去人数超过10000人，达到25000-30000人。由此，我们也可以看出旅游景点的地形状况对我国居民选择旅游景点也是有一定的影响的。这8种地形的旅游景点中，平原地形的旅游景点地势较低，且较平坦开阔，对于我国居民来说是最受欢迎的；其次是丘陵和山峰；而高原和岛屿地形的旅游景点由于受地形限制，相对来说它也对游客自身的身体素质有一定的要求，特别是高原地形的旅游景点，由于海拔较高，可能会出现高原反应，所以我国居民在选择是就会比较慎重，因此在我国的受欢迎程度就不如平原、丘陵地形的景点受欢迎。该图是想去人数和最适宜旅游季节当地的气候状况的散点分布图，其中，图中横轴上的1、2、3、4、5、6分别代表的气候状况是寒冷干燥、寒冷湿润、温暖干燥、温暖湿润、炎热干燥、炎热湿润。从图中所显示的分布状况可以看出：温暖湿润气候的景点想去人数主要集中分布在大约0-8000人，且在想去人数为10000-20000人这一段，也有较集中的分布，且想去人数超过20000人的旅游景点也有3个，想去人数最多的达到将近50000人；而温暖干燥的气候状况的旅游景点想去人数则主要是集中分布在大约0-6000人这一段，想去人数超过10000人的旅游景点则只有1个，且想去人数不超过20000人；炎热湿润气候的景点的想去人数主要是集中分布在大约0-7000人这一段，想去人数超过10000人的旅游景点有3个，但人数也都不超过20000人；炎热干燥的旅游景点的想去人数则是主要分布在0-5000人这一段，想去人数超过10000人的景点也只有2-3个，且想去人数也不超过20000人；寒冷干燥和寒冷湿润气候的旅游景点的想去人数也是主要集中分布在大约0-5000人这一段，且仅有寒冷干燥气候有想去人数超过10000人的旅游景点2个，分别分布在大约10000-15000人和25000-30000人。因此，经过分析，我们可以得出结论：旅游景点最适宜旅游季节当地的气候状况也是影响我国居民选择旅游景点的一个因素，气候状况越好的旅游景点，选择该旅游景点的人数相对较多，而气候状况越差的旅游景点，则想去的人数越少。很明显我们可以看出，湿润的气候状况比干燥的气候状况相对来说更受我国居民的喜爱，而温暖的气候状况也比炎热和寒冷的气候更受我国居民的欢迎。所以，图中所显示的拥有温暖湿润的气候的旅游景点，我国居民想去人数最多，最受我国居民喜爱，而由于寒冷湿润的气候比寒冷干燥的气候更加恶劣，所以地处寒冷湿润的气候状况的景点则想去的人数最少，最不受我国居民的喜爱。C从想去和去过的人数等来分析景点受欢迎程度的社会因素影响景点受欢迎程度的社会因素——当地发展指数当地发展指数是包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数。而适合普通人群（不包括极限旅行爱好者）旅行能够到达的地方，是需要较为方便的交通和干净舒适的住宿条件的，不论是人文景观还是自然风光的景点，都是需要经过认为的雕琢和经营才能成为方便游客们旅行观光的去处。因此，当地的发展指数对景点的开发难易程度和游客们旅行的便易程度是有着密不可分的联系的。在下面我们将通过数据和表格来对这种联系进行分析。在上文的分析中我们知道亚洲的景点在我国是最受欢迎的，其次是北美洲和欧洲。非洲和南美洲的旅游景点对于我国居民的吸引力相对较小，而大洋洲的旅游景点则是这六个大洲里最不受我国居民所青睐的。所属各大洲发展指数的散点图备注：在图表一x轴中1亚洲2欧洲3非洲4北美洲5南美洲6大洋洲从上图中我们可以看到亚洲得点分布范围是最广的，她跨度是在六各州中最大的，从0.900到0.500之间都有分布，而欧洲的发展指数点分布则比较集中，大部分在0.800到1.000之间。这种情况正好与景点的受欢迎程度相吻合。亚洲是国人旅行最受欢迎的的大洲，最重要的一点就是中国是亚洲国家，距离亚洲的景点在地理位置上比较接近，旅行花费相较于其他欧洲，北美洲等大洲要便宜许多。也正因为这样地社会因素，位于亚洲的旅游景点是中国游客选择旅游地点的最佳大洲。欧洲是国人旅游选择的第二大洲，同时，欧洲的发展指数也是比较高的。欧洲有着与亚洲大相径庭的文化背景，不论是庙堂还是博物馆或是令人神往的阳光沙滩都与亚洲的景色有着不一样的味道。并且，欧洲列国的发达水平都是比较高的，人民生活条件富足悠闲，自然而然的对于旅游景点的开发和保护做的都是非常不错的。非洲在六个大洲中发展指数是相对落后的，而人们对非洲的旅行热情明显不高。通过上述的分析，我们可以得出这样一个结论，国家或是地方的发展程度对人们是否去此地旅行有很大影响。发展程度高，意味着有便利的交通方式和相对应的配套设施，这些都是会影响人们决定去哪旅行的重要因素。影响景点受欢迎程度的社会因素——GDPGDP是指在一定时期内一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。他不但可以反映一个国家的经济表现，还可以反应一国的国力与财富。在我们的数据中使用的是2010年的GDP数据。在下面的我们会对GDP和景点受欢迎程度作出具体的分析。各大洲GDP的散点统计图备注：在图表一x轴中1亚洲2欧洲3非洲4北美洲5南美洲6大洋洲在上图表中我们发现，亚洲的景点所在的地区的GDP趋向比较集中，并且数值不高。欧洲的景点的GDP比较分散，跨范围更广。非洲和大洋景点的GDP都比较偏低，并且数量较少。北美洲的景点的GDP比较均匀的分布。这样的情形也与论文上一部分中所得出来的结论是符合的。在上文的分析中我们知道亚洲的景点在我国是最受欢迎的，其次是北美洲和欧洲。非洲和南美洲的旅游景点对于我国居民的吸引力相对较小，而大洋洲的旅游景点则是这六个大洲里最不受我国居民所青睐的。亚洲因为地理位置对于国人来讲利于优先选择，因此欧洲和北美洲所反映出的GDP对景点受欢迎程度的影响是比较明显的。欧洲和北美洲的国家经济