大数据时代信息技术的机遇与挑战研究获奖科研报告

大数据时代信息技术的机遇与挑战研究获奖科研报告摘

要：“大数据”是在2009年在互联网信息技术行业得以流行开来的，截止到目前，大数据在全球范围中以翻番的形式在增长。对于大数据时代的战略意义，并不是对这些巨量的数据信息进行单纯的掌握，而是需要以一种专业化的方式对这些数据进行处理，使数据有效地实现增值。所谓大数据技术，就是要能够快速地从大数据中提取具有价值的信息的一种能力，这是一种前沿技术。文章将根据大数据时代的相关要求，叙述了大数据时代概述、大数据时代信息技术的特点、机遇以及挑战，希望能够对我国信息技术的发展有所帮助。

关键词：大数据时代;信息技术;机遇;挑战;研究

一、大数据时代概述

大数据又称巨量资料，是指资料规模巨大，以至于主流软件工具不能在合理的时间内撷取、管理、处理、整理所涉及的数据和资料成为帮助企业正常经营决策的资讯。“大数据”术语最早可追溯到apacheorg的开源项目。著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书将大数据称作“第三次浪潮的华彩乐章”。直到2009年，“大数据”才流行在互联网信息技术行业，目前全球的数据正以翻翻的形式增长。大数据时代的战略意义并不是掌握这些巨量的数据信息，而是对这些数据进行专业化的处理，提高对数据的加工处理能力，实现数据增值。从大数据中快速取得具有价值信息的能力就是大数据技术，是一种前沿技术。

二、大数据时代信息技术的特点

大數据时代信息数据资源过多，且规模大，现代的信息技术并不能全方位的获取和管理信息数据，并且也为国家和企业的发展提供了充分的信息资源。现如今，大数据时代不单纯的是掌握信息资源的多少，更加重视的是对信息数据的处理和应用。伴随时代的发展，信息技术也呈现了五个特点。第一，数据量过大。第二，数据的多样化。大数据时代信息的处理不只局限于文字，还包括图片、视频、语音等内容。第三，数据处理的快速化。现如今，我国的信息流动速度过快，这就要求国家必须要提高数据处理的速度，从而促进国家发展。第四，数据的利用率较低。第五，数据的分析难度大。在进行数据分析处理的过程中，必须要邀请相关的专家进行研究。

三、大数据时代信息技术的机遇

1、大数据时代信息技术的重要作用

大数据时代的到来的同时也给信息技术发展带来了机遇期。自从有了信息技术部门，董事会就要求信息管理专家们提供他们的洞察力。大数据分析更是商业智能的进一步演化。在大数据时代到来的时候，信息技术部门更需要在这个掘金大数据中起到带动作用，新经济环境下的赢家也必然是那些知道哪些指标影响其前进的人。总之，用来了解行为的技术能够为各个方面带来双赢，比如，让买家了解买家从而让买家买到喜欢的东西。

2、大数据时代信息技术的机遇

麦肯锡指出，人们存储、组合和汇聚数据，利用结果来深入分析的能力超过以往任何时期，并且随着信息技术越来越尖端的软件和不断提高的计算能力结合，人们从数据中提取和洞见的能力也在不断提高。在通讯产业迅猛发展的竞争中，苹果公司成功地抓住了移动互联网的机遇，将产品和服务结合起来实现产业链的整合，迎合了整个时代的变化需要。大数据时代的到来也给那些IBM、微软等巨头提供了千载难逢的发展机遇。他们通过利用自身信息技术的优势，在提倡大数据的同时向你售卖他们的工具和解决方案。

四、大数据时代信息技术发展面临的挑战

1、信息存储问题

大数据时代信息数据增长的速度过快，相对于信息技术存储能力和网络的传输能力来说是一次巨大的挑战。大数据时代里信息技术的发展必须要有足够的存储空间。现如今，存储技术在不断的进步，然而在数据存储的过程中面临着大量的问题。

2、大数据分析挖掘技术

目前，批量大数据分析难以满足流式和动态大数据处理需求，非常迫切地需要更加深入研究适应大数据特征的新型数据并且进行加工处理技术。现在大数据体量大的同时价值的密度较低，那么如何从这些大数据中挖掘出价值是大数据处理的难题，这就需要信息技术专家和领域专家密切配合，共同设计符合大数据特征的领域数据和分析的工具，以便为大数据分析挖掘来提供技术层面的支持。

3、大数据时代信息安全问题

大数据所笼罩的时代特征下，信息问题中质量低下是首要问题。信息中无用的信息和干扰信息以及劣质信息都对企业信息资源的收集和利用造成困惑。信息泄露问题也普遍存在各个国家和单位中，单位内部职工以及外来人员屡有串改和破坏计算机所储存的数据和信息问题。现代信息技术的发展引起了信息载体的变化，信息内容变化和传递方式的变化在实现了信息全球化的同时，也引起了很多意想不到的问题和纠纷。

4、网络数据传输面临的问题。

在大数据时代里，要想信息的流通得到保障，必须要运用移动网络。但是，在网络进数据传输的过程中，网络技术的传输已经达到最大限度，网络连接端口上大量数据的传输要保障其传输能力，这样才能使数据得到有效的传输。在数据传输的过程中要注重数据的计算，分布式的计算方式可能会解决部分难题，但具体操作的流程却十分复杂。

5、有效数据提取过程中面临的问题。

现如今，信息数据的量过大，并且潜在的有用信息和数据提取过程较复杂，需要对信息数据进行反复的研究，保障信息的真实有效性。同时在研究数据之前，还要充分的了解业务的需求，按照自身的目标和需求，对所需要的数据进行研究，还要对原有的数据进行评估，收集和处理。数据在完成清理工作后，还要运用计算方法建立分析的模型，并进行深入的研究分析，最终运用到业务之中。

五、结语

在新时代背景下，在我国新出台了对新兴产业大力发展的政策之后，云计算机以及互联网等信息技术势必将加快信息产业的转型。大数据时代正在以飞快的速度进入人们的日常生活与工作当中，大数据就好似时代发展中的金矿，蕴藏着丰富的信