家具企业过程能力的概念与评价_第1页
家具企业过程能力的概念与评价_第2页
家具企业过程能力的概念与评价_第3页
家具企业过程能力的概念与评价_第4页
家具企业过程能力的概念与评价_第5页
已阅读5页,还剩79页未读 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

制程能力分析目錄一、工序質量控制二、過程能力的概念、度量、分析評價三、過程能力指數與不合格品率四、正態性檢驗五、過程能力調查六、正態總體假設檢驗七、制程能力電腦分析一、工序質量控制通常要解決兩個問題:—一是過程狀態的穩定,即過程處於統計控制狀態—二是過程具有生產合格品的保證能力二、過程能力的概念、度量、分析評價1.過程能力概念(1).6M或稱5MIE構成了過程的六大要,其綜合效果加以量化時,就構成過程能力(2).過程控制系統圖人機料法環量測資源組合轉換中間產品半成品成品零部件……行動統計方法

制程能力量度σ2.μ

(3).六大因素將各自對產品品質產生影響,產品/服務量化的結果綜合反應出:

σ2——變量概率分布的方差→標準偏差—過程能力大小的度量基礎

μ——變量之平均值(4).正確理解σ、μ及X、S試比較樣本與群數SamplePopulationStatisticX—averageS—SamplestanddeviationParameterμ—Meanσ—Standarddeviation

-

(5).正態分布之形成過程Sample——Population標準測量:少→多→群數X→X→X→X→X→X→X→(6).正態分布概率密度函數:當收集到的數據為計量數據時,質量特性X會是一個連續性隨機變量,變量的分布便是正態分布,符合下式:概率密度函數:其中:π=3.14159e=2.71828Xi-μ

σZ=ƒ(Z)-3σ-2σσμσ2σ3σ68.26%95.44%99.73%ƒ(Z)=e=0.3989e1Z22Z22Z22√

2πZ22Z22Z22(7).6σ應用概率正態分布之性質在μ±3σ

範圍之概率為0.9973,幾乎包含了全部的質量特性值.所以:6σ

範圍被認為是產品品質正常波動的合理的最大幅度,它代表了一個過程所能達到的質量水平,所以過程能力一般用6σ來表示.

σ越大→過程質量波動越大,過程能力越低

σ越小→過程能力越高

?想一想:6σ之範圍,對我們會有怎樣的意義,可以用來作品質設計嗎?小結:所謂過程能力,就是過程處於統計控制狀態下,加工品質正常波動的經濟幅度,通常用品質特性值分布的6倍標準偏差表示,記為6σ

試問:過程本身與公差有無關係?2.過程能力指數比較評價:工序自身實際存在的能力(質量水平)6σ;給定的技術要求T(公差)比值—衡量過程能力,滿足工藝技術要求程度指標—CpCp==TU-TL6σ

T6σ

TLTU分布中心與公差中心重合?想一想:如果T的中心(公差中心),與6σ之中心不重合時,CP會是一種怎樣的值,不重合時CP該如何考慮呢?TLTUΣT/2Mμ分布中心與公差中心不重合——偏移量ε

:ε=|M-μ|公差中心M與分佈中心μ之差值?偏移是過程中存在甚麼因素的影響?CP與不良率有甚麼關係?三、過程能力指數與不合格品率假定X≧TL為合格品,那麼X<TL時為不合格品,如圖示

-∞AreaT=1.000陰影部份的面積即為不合格品,查表可求出-∞TL

μArea1=Φ()

TL–μσ即PL=P(X<TL)

=Φ()

TL–μσμ–TL之不同值(可以用σ為單位來度量)不合格品率PL也不同,因此可定義過程能力指數CPL=μ–TL3σ+∞Area1假設X≦TU為合格品,那麼X>TU時為不合格品-∞Area1=1.000Area2Area1+∞-∞μTU陰影部份的面積查表可求:Area1=AreaT-Area2=1-Φ()

TU–μσ不合格品率PU=P(X>TU)

=1-Φ()

TU–μσ由上可知:TU–μ

的不同值,會有不同的不合格品率PU,因此,定義過程能力指數CPU=TU

–μ3σ+∞假設特性X規格為(TL,TU),當特性值X在(TL,TU)為合格,那麼X<TL或X>TU

即為不合格品如圖示:Area3-∞-∞Area2Area1TL

μTU陰影部份即為不合格品之率:P

=PL+PU

=P(X<TL)

+

P(X>TU)a).當公布中心μ與公差中心M重合時M=μPL=PUb).當M<μ則:P(X<TL)

+

P(X>TU)不合格品主要出現在質量上限T-∞TLMμTUArea+∞c).當M>μ則:P(X<TL)

+

P(X>TU)不合格品主要出現在達不到規格之下限部份所以可定義過程能力指數CPK=min(CPU,CPL)=min(,)TU

–μ

3σμ–TL

3σ=min(,)μ–M+T/23σM+T/2-μ

3σ=+min(,)=-μ–M3σM-μ

3σT6σT6σ|M-μ|3σT6σ=-=(1-K)Cp(K=)KT/23σM-μ

T/2K即為偏移系數T-∞TL

μMTUArea小結:由於在實際問題中,分布的參數往往是未知的,為此常用樣本數估計值來代替.即μ=Xσ=S綜上所述:過程能力指數結如下:

1>.單邊規格:a.規定上限X≦TU時為合格

Cp=(TU-X)/3Sb.規定下限X>TL時為合格Cp=(X-TL)/3S2>.雙邊規格X→[TL,TU]為合格用ε=|M-X|εT/2K==T/2|M-μ|CPK=(1–K)CP

重點說明:討論過程能力指數,一定在如下兩個假定下進行的:1.過程是穩定的,即過程的輔出特性X服從正態分布N(μ,σ

2)2.產品的規格範圍(下限規格TL和上限規格TU)能準確反映顧客(下道工序的工人、使用者)的要求.如果不知道分布是否是正態分布,則應進行正態性檢驗來驗證過程分布是否服從正態分布四、正態性檢驗NormalityTests—ShapiroWilkesTest觀察Shapiro—WilkProb<WValue如果:PValue(以Prob<w表示)Prob<W是大於0.05,則可以認為是正態分布,如果:Prob<W是小於0.05,則不認為是正態分布,需作計算機曲線擬合或圖形分析五、過程能力調查是基于過程處于穩定狀態下,科學計算μ

σ,常用控制圖法和直方圖法A.直方圖:通過直方圖的分散範圍同公差範圍比較簡便而又直觀地判斷過程能力是否滿足品質要求也可以按直方圖算得X及S計算CPK值缺點,直方圖不能看出質量特性值隨時間變化的情況不能反映生產過程的穩定.(樣本中包含了特大或特小的樣品值S值較大CPK降低)B.控制圖法通過控制圖確認過程處於統計控制狀態下,以產品質量正常波動的標準偏差σ.計算數過程能力6σ.σ通常用R/d2來計算σ=R/d2因為控制圖繪制過程中反映了較長時間內過程處于穩定狀態的質量波動狀況,排除了系統因素的影響.六、正態總體假設檢驗品管經常需要對兩個事物進行比較,如兩種工藝方法生產的產品特性比較,兩批原材料的性能比較,某時刻(批)產品質量與正常母體的差異等,但是,差異是絕對存在的,品管講究的是有無“顯著性差異”顯著性檢驗就是借助“統計檢驗”的方法判斷兩個事物是否存在差異的一種方法.1.顯著性檢驗的一般程序1>.設置原假設Ho如Ho:μ>μo;則Ho的備擇假設H1:μ<μo2>.設定顯著水平α顯著性檢驗的判斷是依據小概率事件原理的判斷,所謂小概率α是判斷錯誤的概率(風險度).統計檢驗依據的是小概率原理,即“在一次實驗中小概率事件實際上(不是理論上)是不會發生的”,如果發生了,則應判定統計檢驗的結果存在顯著性差別:例:在1000個零件中會有1件不合格品,現在從中隨機抽取1件,則抽到不合格品的概率為0.001,因此在1000件中只會有1件不合格的假設下,從中抽取一件就正好抽到不合格品,(不是理論上)實際上是不可能的.根據這個原理可以得到一個推理方法,即如果在某假設成立的條件下,事件A是一個小概率事件,現在只進行一次試驗,如果在這一次試驗中,事件A就發生了,則自然有理由認為原來的假設不成立所以,假設檢驗的核心問題是選取適當的統計量,並找出其在假設成立的前提下的概率分布,對于給定的顯著性水平α提出檢驗標準—小概率事件發生的臨界值,進而對所提出的假設進行判斷.適常選擇α=0.01,0.05,0.10等,一般情況下若小概率事件的發生可能導致重大損失時,應選取數值小的α值,反之可以選大一些,適常α取0.053>.求臨界值在給定的顯著性水平下,通過查表求得臨界值4>.判斷將統計量與臨界值比較,作出拒絕原假設Ho或接受原假設Ho的判斷,當拒絕原假設Ho時,一般應接受備擇假設H1.5>.結論,做出顯著性判斷的結論2.正態總體假設檢驗:t檢驗和U檢驗設總體X~N(μ,σ2);X1,X2…,Xn是總體X的隨機樣本μo和σo是已知數值則U=t=X–μoσon√X–μoS

n√σ=σo已知,用U檢驗σ

未知,用t檢驗情形假設基本假設Ho之否定域HoH1σ=σo已知σ未知1μ=μoμ≠μo{|U|≧Uα}{|t|≧tα,n-1}2μ≦μoμ>μo{|U|≧U2α}{|t≧t2α,n-1}3μ≧μoμ<μo{U≦U2α}{t≦-t2α,n-1}表中Uα是標準正態分布水平α的雙側分位數,tα,v是自由度為v=n–1的t分布水平的雙側分位數(1).U檢驗舉例某料號的電鍍鋅層厚度在正常情況下,服從正態分布N(4.55,0.108)某日抽測五批產品,其厚度分別為4.28,4.40,4.42,4.35,4.37,若標準偏差設有變化,現需檢驗分布中心有列顯著性差異設置原假設Ho

Ho:μ=μo即當日產品鋅層度分布中心正常b.

計算統計量均值:X=4.364U===-3.9X–μoσon√4.364–4.550.108

5√n-為樣本大小μoσo分別為原總體分布中心和標準偏差查表(求臨界值)設置顯著性水平α=0.05查正態分布表或正態雙側位分數(uo)表,得到=u0.05=1.96判斷若|u|≦uα則接受原假設Ho|u|>uα則拒絕原假設Ho現|u|=3.90>1.96,故應拒絕原假設Ho結論:當日產品厚度已發生顯著變化,必須從工藝上爭取糾正措施,使生產產品的分布中心恢復到原有水平.如果已知兩個母體分別服從正態分布N(μ1;σ

o)和(μ2;σ

o),它們有和同的標準偏差σ

o,現需檢驗這兩個母體分布中心μ1和μ2是否存顯著結果,仍可用U檢驗,μ=X1–X2σ

o√11n1n2(2).t檢驗舉例標準偏差未知時,應采用t檢驗方法解決問題如:某一彈簧壓縮到某一高度后之彈力服從正態分布,某一規格的標準彈力為2.7N,從某日生產的產品中抽取9個樣品檢驗彈力分別為No.123456789X2.802.852.722.782.602.802.682.632.75試用t檢驗的方法檢驗當日生產的彈力是否正常.設置原假設Ho

Ho:

μ=μo當日產品彈力正常求統計量均值X偏差SX=2.734S=0.084計算統計量時,由於總體標準偏差未知,用樣本標準偏差S代替.X–μoS/

n√t==1.23查表(求臨界值)若μ=μo為真實時,t變量服從自由度為n–1的分布本例自由度f=n–1=8設α=0.05查t分布表查得臨界值為:f=8t

α

=0.05=2.31判斷若|t|≦t

α時判斷接受原假設Ho|t|>t

α時判斷拒絕原假設Ho現有t=1.23<2.31則應接受原假設Ho:μ=μo結論當日生產彈簧彈力無顯著變化(正常)與U檢驗相同,t檢驗也可以檢驗兩個母體的分布中心是否相同,其計算公式是:√X1– X2t=(n1–1)S12+(n2-1)S22n1+n2–2√11n1n2七、制程能力電腦分析(略)t檢驗臨界值表P(|t|>tα)=α-tα,n-10tα,n-1

α/2α/2正態分布的雙側位數(uα)表-μ

α0μ

α1/2α1/2αα=1-∫e––dμ

μ

α-μ

α√

2π1μ22谢谢观看/欢迎下载BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFILLMENTREGARDLESSOFOBSTACLES.BYFAITHIBYFAITH安全阀基本知识如果压力容器(设备/管线等)压力超过设计压力…1.尽可能避免超压现象堵塞(BLOCKED)火灾(FIRE)热泄放(THERMALRELIEF)如何避免事故的发生?2.使用安全泄压设施爆破片安全阀如何避免事故的发生?01安全阀的作用就是过压保护!一切有过压可能的设施都需要安全阀的保护!这里的压力可以在200KG以上,也可以在1KG以下!设定压力(setpressure)安全阀起跳压力背压(backpressure)安全阀出口压力超压(overpressure)表示安全阀开启后至全开期间入口积聚的压力.几个压力概念弹簧式先导式重力板式先导+重力板典型应用电站锅炉典型应用长输管线典型应用罐区安全阀的主要类型02不同类型安全阀的优缺点结构简单,可靠性高适用范围广价格经济对介质不过分挑剔弹簧式安全阀的优点预漏--由于阀座密封力随介质压力的升高而降低,所以会有预漏现象--在未达到安全阀设定点前,就有少量介质泄出.100%SEATINGFORCE75502505075100%SETPRESSURE弹簧式安全阀的缺点过大的入口压力降会造成阀门的频跳,缩短阀门使用寿命.ChatterDiscGuideDiscHolderNozzle弹簧式安全阀的缺点弹簧式安全阀的缺点=10090807060500102030405010%OVERPRESSURE%BUILT-UPBACKPRESSURE%RATEDCAPACITY普通产品平衡背压能力差.在普通产品基础上加装波纹管,使其平衡背压的能力有所增强.能够使阀芯内件与高温/腐蚀性介质相隔离.平衡波纹管弹簧式安全阀的优点优异的阀座密封性能,阀座密封力随介质操作压力的升高而升高,可使系统在较高运行压力下高效能地工作.ResilientSeatP1P1P2先导式安全阀的优点平衡背压能力优秀有突开型/调节型两种动作特性可远传取压先导式安全阀的优点对介质比较挑剃,不适用于较脏/较粘稠的介质,此类介质会堵塞引压管及导阀内腔.成本较高.先导式安全阀的缺点重力板式产品的优点目前低压储罐呼吸阀/紧急泄放阀的主力产品.结构简单.价格经济.重力板式产品的缺点不可现场调节设定值.阀座密封性差,并有较严重的预漏.受背压影响大.需要很高的超压以达到全开.不适用于深冷/粘稠工况.几个常用规范ASMEsectionI-动力锅炉(FiredVessel)ASMEsectionVIII-非受火容器(UnfiredVessel)API2000-低压安全阀设计(LowpressurePRV)API520-火灾工况计算与选型(FireSizing)API526-阀门尺寸(ValveDimension)API527-阀座密封(SeatTightness)介质状态(气/液/气液双相).气态介质的分子量&Cp/Cv值.液态介质的比重/黏度.安全阀泄放量要求.设定压力.背压.泄放温度安全阀不以连接尺寸作为选型报价依据!如何提供高质量的询价?弹簧安全阀的结构弹簧安全阀起跳曲线弹簧安全阀结构弹簧安全阀结构导压管活塞密封活塞导向不平衡移动副(活塞)导管导阀弹性阀座P1P1P2先导式安全阀结构先导式安全阀的工作原理频跳安全阀的频跳是一种阀门高频反复开启关闭的现象。安全阀频跳时,一般来说密封面只打开其全启高度的几分只一或十几分之一,然后迅速回座并再次起跳。频跳时,阀瓣和喷嘴的密封面不断高频撞击会造成密封面的严重损伤。如果频跳现象进一步加剧还有可能造成阀体内部其他部分甚至系统的损伤。安全阀工作不正常的因素频跳后果1、导向平面由于反复高频磨擦造成表面划伤或局部材料疲劳实效。2、密封面由于高频碰撞造成损伤。3、由于高频振颤造成弹簧实效。4、由频跳所带来的阀门及管道振颤可能会破坏焊接材料和系统上其他设备。5、由于安全阀在频跳时无法达到需要的排放量,系统压力有可能继续升压并超过最大允许工作压力。安全阀工作不正常的因素A、系统压力在通过阀门与系统之间的连接管时压力下降超过3%。当阀门处于关闭状态时,阀门入口处的压力是相对稳定的。阀门入口压力与系统压力相同。当系统压力达到安全阀的起跳压力时,阀门迅速打开并开始泄压。但是由于阀门与系统之间的连接管设计不当,造成连接管内局部压力下降过快超过3%,是阀门入口处压力迅速下降到回座压力而导致阀门关闭。因此安全阀开启后没有达到完全排放,系统压力仍然很高,所以阀门会再次起跳并重复上述过程,既发生频跳。导致频跳的原因导致接管压降高于3%的原因1、阀门与系统间的连接管内径小于阀门入口管内径。2、存在严重的涡流现

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论