“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案

“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案全文共3页，当前为第1页。阅读下面的文字，完成1～5题。“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案全文共3页，当前为第1页。材料一：ChatGPT是一种智能增强技术，它能做的事情是智能生成各种类型的文本。比如，生成数据伦理的大纲，生成某个前沿问题的研究现状。这明显增强了搜索能力，使人们能够在短时间内获得较高效率。不过，能够起到增强效果的ChatGPT会产生一些伦理问题。一是智能鸿沟问题。这一技术目前是受到限制的，存在一定的技术门槛，会导致使用者群体中差距的拉大，也就是由智能技术导致的鸿沟。二是社会公平问题。除非这项技术能够像手机一样普及，否则这种公平问题会非常显著地暴露出来。能够利用ChatGPT工作的人，很可能效率显著提升；而无法使用这项技术的人，效率则会保持在原有水平。三是依赖问题。使用者在使用过程中会感受到这项技术的便利。比如，能够迅速生成课程大纲、撰写文献综述、搜索关键信息等。这会让使用者逐渐对这一技术产生依赖。但这种依赖会产生较为严重的后果。以搜索文献为例，借助这项技术能够迅速找到相关文献，并且可以撰写出一个像模像样的综述文本。尽管借助ChatGPT可以快速生成一份文献综述，但却失去了相关能力的学术训练，那么结果可能是研究者和学生丧失了这方面的能力。面对ChatGPT迅猛的攻势，学术界普遍采取防守姿态，尤其是不少大学相继禁止这一技术在作业和论文写作中的使用。然而，禁止并不是最优的处理方式。技术似水，可以通过多种方式渗透进来，所以相对来说，理性引导更为妥当。要理性引导，则需要考虑智能体与人类的关系。我把二者的关系模式比喻为“画龙点睛”。以文本大纲生成为例，ChatGPT能够围绕数据处理的收集、存储、使用等环节中的相关伦理问题，生成一份基于数据处理环节的数据伦理大纲。从狭义角度来看，这份大纲是恰当的，能够反映数据处理环节伦理问题的一些方面。然而从广义角度看，这份大纲则过于狭窄，尤其是仅从数据处理本身来理解数据，并没有考虑到其他方面，比如数据化、数据与生活方式等重要问题。而我们能做或要做的，是对生成文本进行“画龙点睛”的处理，通过调整使生成文本“活”起来。这样以来，智能生成文本的地位也开始明确；在生成中起到关键作用的是人类的点睛之笔，缺乏这一笔，智能生成的文本只是没有灵魂的文本。若不这样，则难以保证人类的意义和价值，相应的伦理问题也会产生。（摘编自杨庆峰《ChatGPT：特征分析与伦理考察》）材料二：随着ChatGPT等强大的人工智能产品的出现，人类的向往似乎正在日益变成现实，但很多人似乎并没有因此欣喜若狂，反而陷入了恐慌。这正如“叶公好龙”故事所描述的情景：当心心念念的“龙”真的出现在面前时，叶公却惊慌失措。这不禁让人反思，人类对技术的喜好是否也存在着一种“叶公好龙”式的矛盾心理。人类希望技术越来越先进，但又不希望技术太先进。这种矛盾心理反映出技术与意义之间的张力：技术一边在“创生”意义，一边又在“消解”意义。所谓意义的“创生”，是指技术让人类的实践范围不断扩大，使以前不能实现的目标得以实现，从而不断开拓出新的疆域，让人类能够在更大的空间创造新的意义。所谓意义的“消解”，是指凡是被技术征服的地方，那些依靠旧工艺进行的活动就会失去原有的意义。在一定意义上可以说，人类的文明就是在这种“意义”的“创生”与“消解”中不断前进的——二者保持着相对的动态平衡。ChatGPT的出现似乎正在打破这种平衡。在ChatGPT出现之前，有不少人认为，人工智能只能做一些常规重复性工作，而不能做到真正的创新。但ChatGPT的出现让一些人担忧。如果ChatGPT真的能够进行创新，那么人类的地位将不保。事实上，ChatGPT的本质是一个“大型语言模型”，工作原理是基于之前出现的单词，预测给定文本中的下一个单词或单词序列。问及“ChatGPT能否创新”，类似询问“演绎法“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案全文共3页，当前为第2页。能否发现新知识”。从一个角度来看，演绎法的结论都已蕴含在大前提中。在这个意义上，演绎法并不能产生新知识。但从另一个角度来看，演绎有时能够揭示某些未知信息。比如，以“麦克斯韦方程组”为前提，可以推导出“电磁波”的存在。在这个意义上，演绎法又能产生出一些之前未被发现或是被忽视的新知识。与之类似，ChatGPT在前一种意义上不是创新，在后一种意义上却可以说是某种创新。“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案全文共3页，当前为第2页。目前，ChatGPT还有两个局限。一是“无法理解生成单词的上下文语境或含义”，二是“只能提供接受过训练的信息，无法回答训练数据之外的问题”。所以，面对ChatGPT带来的意义危机，我们可以采取如下的应对思路。首先，可以在某些特殊领域（如一些教育领域）设立禁区（就像在体育领域禁止兴奋剂使用一样），这些领域不能使用ChatGPT。其次，积极开发新的意义空间，提高驾驭ChatGPT的能力，让ChatGPT成为人类的好助手。最后，守住“原始创新”这个人类安身立命的桥头堡，走在人工智能的前面，保证人类的命运掌握在自己手中。（摘编自张卫《积极应对ChatGPT带来的意义危机》）1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）（）A．使用者在使用ChatGPT过程中感受到它的便利，进而逐渐对这一技术产生依赖，最终导致丧失相关方面的能力。B．要理性引导智能技术就需要考虑智能体与人类的关系，并且同时保证人类自身在技术运用中的意义和价值。C．先进的技术既可以让人类在更大的空间创造新意义，也可以在它征服的领域使依靠原有技术的活动失去原有的意义。D．无论是蕴含在大前提中的结论，还是产生出的之前未被发现或是被忽视的新知识，都不是演绎法的原始创新。2．根据材料内容，下列说法不正确的一项是（3分）（）A．如果能够解决技术门槛和使用者的问题，ChatGPT带来的伦理问题就有可能避免。B．ChatGPT基于训练数据生成相关内容，所以它并不能总是提供完整或正确的答案。C．正是技术对“意义”“创生”与“消解”的动态平衡，才使得人类文明不断前进。D．只有守住“原始创新”这一堡垒，人类才能走在人工智能前面，掌握自己的命运。3．下列不符合材料二提出的积极应对以ChatGPT为代表的语言人工智能带来的意义危机的做法的一项是（3分）（）A．作为世界上声望颇高的科学杂志，《自然》（Nature）已经规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。B．有人用AI（人工智能）做翻译工作，一小时翻译完十万字的书，文从字顺，而且只有少量错处。C．记者通过和ChatGPT交互式的问答，快速搜集、整理资料，辅助自己进行新闻写作，比如对新闻背景的挖掘。D．面对语言智能的新发展，未来可以着重考虑在深度学习模型的优化、理解与生成多模态语言等方面发力。4．请简要概括材料二的行文脉络。（4分）5．2022年11月，一则新闻让ChatGPT应用被推上热搜，一名学生用ChatGPT生成的论文，被教授打了高分。有科学家说：“我们真正感到震惊的是ChatGPT竟然这样‘像’人，而不是它多么超越人类。”请结合材料，谈谈你对这位科学家的话的理解。（4分）参考答案：1．（3分）A（“最终导致丧失相关方面的能力”说法绝对）2．（3分）C（因果不当）“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案全文共3页，当前为第3页。3．（3分）B（与“应对ChatGPT带来的意义危机”无关）“我们真正感到震惊的是Chat-GPT竟然这样像人”非连续性文本阅读训练及答案全文共3页，当前为第3页。4．①首先通过分析人类对技术的矛盾心理阐释了技术与意义之间的张力；②然后指出ChatGPT的出现让一些人担忧人类地位将不保这一现象；③接着分析ChatG