畜牧场育种数据统计分析

畜牧场育种数据统计分析

(2)—EXCEL应用高级1实习目的利用EXCEL进行单因素、多因素、重复数据方差分析一元、多元回归分析线性、非线性拟合21方差分析单项分类资料双向交叉分组无重复资料双向交叉分组有重复资料31.1单项分类资料有5个不同品种的若干头母猪的窝产仔数资料见表8，试检验不同品种母猪平均窝产仔数的差异显著性。4Anova:SingleFactor51.2双向交叉分组无重复资料有4个品种猪（A因素），每品种3头，分别饲用一种配合饲料（B因素），3个月的增重结果见图，试进行方差分析以研究品种与饲料对猪的增重影响。因素B1B2B3A1515352A2565758A3454947A44244436Anova:Two-FactorWithoutReplication71.3双向交叉分组有重复资料为了考察饲料中钙和磷的含量对仔猪的生长发育影响，将钙（A）和磷（B）在饲料中的含量各分为4个水平进行试验，每个水平组合3头猪，经2个月的饲养试验，得仔猪增重结果见表。试分析钙和磷及它们之间的交互作用对仔猪生长发育的影响。8表不同钙磷用量的试验猪增重结果（单位：kg）9102数据回归分析一元线性回归多元线性回归112.1一元线性回归现有10只绵羊的胸围（x）和体重（y）的数据见图13，请进行回归分析。胸围（x）体重（y）685070607068716571697172737174737675767712132.2多元线性回归有人测定了18头猪的背膘厚(BF,cm)，眼肌面积(LA,cm2)，后腿比例(LEG,%)，肥育期日增重(GAIN,g)和胴体瘦肉率(LEAN,%)5项指标，数据如下表。试求胴体瘦肉率(LEAN,%)对背膘厚(BF,cm)，眼肌面积(LA,cm2)，后腿比例(LEG,%)，肥育期日增重(GAIN,g)的多元回归方程。14猪号背膘厚眼肌面积后腿比例日增重胴体瘦肉率14.6818.0925.3146341.9024.7018.0325.2054842.3233.7424.5727.4963752.3643.5626.5027.8463153.3252.5627.7529.5448354.5563.4230.8627.1243353.3473.3226.7829.5948552.2382.8627.8229.0641552.8992.5627.7529.3751854.55102.8028.8029.1250955.92112.6926.1130.0845656.05123.4225.3627.3253953.34133.4524.9827.5456052.71143.4225.0226.8352852.01153.4823.4527.2853553.31162.9526.0830.5062757.40172.0732.2330.5164260.25182.0233.2830.8277661.41153、数据拟合分析线性拟合非线性拟合16日龄体重日龄体重1.01.2111.072.311.03.5121.086.121.04.8131.096.431.06.5141.0107.341.011.2151.0116.851.015.0161.0119.861.020.4171.0125.971.028.1181.0130.781.037.1191.0134.791.050.3201.0136.9101.059.4211.0139.717线性拟合--y=a+bx日龄体重日龄体重1.01.2111.072.311.03.5121.086.121.04.8131.096.431.06.5141.0107.341.011.2151.0116.851.015.0161.0119.861.020.4171.0125.971.028.1181.0130.781.037.1191.0134.791.050.3201.0136.9101.059.4211.0139.718非线性拟合1—多项式拟合y=a+bx+cx2y=a+bx+cx2+dx3y=a+bx+cx2+dx3+ex419曲线拟合2－已知曲线模型奶牛的泌乳曲线20某奶牛不同日龄产奶量见表，